The simulation of dynamic load was conducted based on surface profile on asphalt concrete pavement, vehicle speeds, and suspension types using a truck simulation program. The results of the simulated dynamic load based on different surface profile, vehicle speeds, and suspension types are analyzed. As pavement roughness and vehicle speed are increased, the dynamic load was increased. Walking beam suspension produces greater dynamic load than air spring suspension. Pavement damage index is calculated based on covariance of dynamic load and Paris-Erdogan fracture parameter, n which is based on creep compliance tests of asphalt mixtures used in Korea. The higher covariance of dynamic load, confidence level, and fracture parameter are used, the greater pavement damage index is obtained. Specification of pavement roughness can be developed in various vehicle speeds and asphalt mixtures, and pay factor can be determined after constructing asphalt concrete pavement using pavement damage concepts.
The fire outbreaking origin of vehicle fire would be classified into two positions such as engine room and passenger room of vehicle. As a firewall is installed between engine room and passenger room, in case of engine fire, it could be assumed that it takes about 10 to 15 minutes for the fire to spread into passenger room There are two different vehicle engine layouts such as transversal and lateral layout, and the fire spreading process and resulting damage patterns on left and right side dash-panel are different depending on the engine layouts. In accordance, the first thing to do for correct and speedy finding of the fire origin place is considered to be an investigation into the dash-panel damage in case of engine room fire investigation.
We studied the risk analysis of fire and explosion caused by gas leak in underground-parking of gas vehicle. However, an entrance regulation of gas vehicles (H2/LPG/CNG etc.) to underground garages has not been enacted in Korea. Incase, a gas explodes in an underground parking garage placed in overcrowded residential area, such as an apartment, the scale of the damage would cause tremendous disaster. Faults of vehicle parts and management problems were evaluated by using the Failure mode and effect analysis (FMEA), which is a qualitative analysis method. The range of the damaged area by the explosion and the damage scale by the explosion pressure were analyzed by using the process hazard analysis software tool (PHAST). The study is expected to facilitate enactment of the regulation for the underground parking to restrict the gas vehicle.
Korean Journal of Computational Design and Engineering
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v.22
no.2
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pp.101-109
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2017
In order to reduce the number of casualties by improving the survivability of the combat vehicle, the vulnerability analysis of the combat vehicle is needed. However, the actual test for the vulnerability analysis requires large experimental space and expensive equipment costs long time and large expense. It is needed to develop a new method that can replace the actual test. In the paper, we suggested a new approach to analyzing the vulnerability using the M&S method instead of the actual test. To analyze the vulnerability, the shot line analysis is performed to find out which part is penetrated by the bullet. The component of the parts is simplified to "Single-Target", "Double-Target", "Air gapped-Target" and can be performed the penetration analysis using the ANSYS Explicit Dynamics. The penetration depth and the residual velocity of the bullet are calculated by analyzing penetration of each part of the combat vehicle. The penetration data calculated the penetration analysis can be used to define the damage level of the combat vehicle. The purpose of this paper is to collect penetration data for various targets and bullets. And "7.62mmAP" is used as the bullet, "7075-T6" is used as a target.
Journal of the Architectural Institute of Korea Planning & Design
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v.35
no.1
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pp.29-35
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2019
The unit modular system is a type of prefabricated construction method that completes the building by uniting the modular units on site by transporting the unit module structure manufactured in the factory to the site. Since the unit module structure is not only the frame but also the finished form including the inner and outer materials, it is most likely to be brought into the field. Therefore, not only the damage of the inner and outer materials but also deformation of frame structure due to the vibration generated during the transportation of the vehicle, And it is necessary to take appropriate methods when transporting the module structure. However, there are no methods to prevent modular structure damage due to vehicle vibration in domestic and foreign modular transportation guidelines or standards. In this study, we investigate the vibrations during the vehicle transportation of the module structure through the road driving test, identify the vibration frequency characteristics of the vehicle through FFT analysis, and propose a vibration reduction methods for module transportation.
This paper describes effectiveness of accident reduction on vehicles equipped with AEB using accident data occurring in Korea. During the statistical period, we used the number of vehicles which are covered by auto insurance and the number of accidents. To maximize the reduction effect of accidents caused by the driver's carelessness, the analysis was limited to Physical Damage Coverage that covers the cost of repairing or replacing the damaged vehicle caused by the driver's fault. Due to Personal Information Protection Law, it was not capable of comparing the same vehicle using Vehicle Identification Number in this study. Instead of that, we used it as a similar vehicle, so there are limits to the comparison and analysis results. As a result of this study, we have found that the effect of reducing accidents was different depending on the vehicle class, but it was generally concluded that the number of accidents decreased when the vehicle was equipped with an AEB system. Domestic research on the AEB effect of reducing accidents is not active yet. Therefore, it is absolutely essential to analyze the effects according to various conditions such as driver's age, occupation and gender as well as expanding the study models in the future.
In a case of an automobile collision, vehicle damage and injury of the driver and the passenger occur. The scale of the collision which is effected by the extent of vehicle damage and the injury of the passenger, depends on the delta-V. Based on the photograph interpretation o the actual case of accidents in the Seoul and the Incheon area, this study measured the depth of crush and calculated the delta-V. Through verifying the correlation of the depth of crush and the change of velocity, relative equation was evaluated and compared with the prior study results to prove that they are almost identical. Thus, the depth of crush can be used as an index of the degree of impact, which can be utilized as the change of velocity to evaluate the level of injury done to the passengers. However, the period of hospitalization and diagnostics claimed by the injured proves to have no correlation with the delta-V and the extent of vehicle damage, this is due to the non-objective way of diagnosis and the anamnesis of the injured. This study established the absolute limit harmlessness and the choosing limit harmlessness, allowing the appraisal for Yes or No of the injury or the harmlessness based on the prior studies. Moreover, utilizing the relative equation formed between the depth of crush and the delta-V, each case of collision was compared and evaluated in comparison to the limit harmlessness to prove that the 90.4% of the so-called 'claiming-to-be-injured' were exaggerating or fabricating.
In this paper, a theoretical and numerical study on bridge simultaneous damage detection procedure for identifying both the system parameters and input excitation mass, are presented. This method is called 'Adjoint Variable Method' which is an iterative gradient-based model updating method based on the dynamic response sensitivity. The main advantage of proposed method is inclusion of an analytical method to augment the accuracy and speed of the solution. Moving mass is a model which takes into account the inertia effects of the vehicle. This interaction model is a time varying system and proposed method is capable of detecting damage in this variable system. Robustness of proposed method is illustrated by correctly detection of the location and extension of predetermined single, multiple and random damages in all ranges of speed and mass ratio of moving vehicle. A comparison study of common sensitivity and proposed method confirms its efficiency and performance improvement in sensitivity-based damage detection methods. Various sources of errors including the effects of measurement noise and initial assumption error in stability of method are also discussed.
Kim, Chul-Woo;Morita, Tomoaki;Oshima, Yoshinobu;Sugiura, Kunitomo
Smart Structures and Systems
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v.15
no.2
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pp.395-408
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2015
This study aims to propose a Bayesian approach to consider changes in temperature and vehicle weight as environmental and operational factors for vibration-based long-term bridge health monitoring. The Bayesian approach consists of three steps: step 1 is to identify damage-sensitive features from coefficients of the auto-regressive model utilizing bridge accelerations; step 2 is to perform a regression analysis of the damage-sensitive features to consider environmental and operational changes by means of the Bayesian regression; and step 3 is to make a decision on the bridge health condition based on residuals, differences between the observed and predicted damage-sensitive features, utilizing 95% confidence interval and the Bayesian hypothesis testing. Feasibility of the proposed approach is examined utilizing monitoring data on an in-service bridge recorded over a one-year period. Observations through the study demonstrated that the Bayesian regression considering environmental and operational changes led to more accurate results than that without considering environmental and operational changes. The Bayesian hypothesis testing utilizing data from the healthy bridge, the damage probability of the bridge was judged as no damage.
A reliable concrete constitutive material model is critical for an accurate numerical analysis simulation of reinforced concrete structures under extreme dynamic loadings including impact or blast. However, the formulation of concrete material model is challenging and entails numerous input parameters that must be obtained through experimentation. This paper presents a damage scale analytical model to characterize concrete material for its pre- and post-peak behavior. To formulate the damage scale model, statistical regression and finite element analysis models were developed leveraging twenty existing experimental data sets on concrete compressive strength. Subsequently, the proposed damage scale analytical model was implemented in the finite element analysis simulation of a reinforced concrete pier subjected to vehicle impact loading and the response were compared to available field test data to validate its accuracy. Field test and FEA results were in good agreement. The proposed analytical model was able to reliably predict the concrete behavior including its post-peak softening in the descending branch of the stress-strain curve. The proposed model also resulted in drastic reduction of number of input parameters required for LS-DYNA concrete material models.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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