Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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v.16
no.2
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pp.115-124
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2003
In this paper, the effects of vehicle loads on flat slab system are investigated on the basis of the previous studies for beam-gilder parking structural system. The influence surfaces of flat slab for a typical design section are constructed lot the purpose of obtaining maximum member forces under vehicle loads. In addition, the equivalent vehicle load factors for flat slab parking structures are suggested using artificial neural network. The network responses we compared with the results obtained by numerical analyses to verify the validation of Levenberg-Marquardt algorithm adopted as training method in this Paper. Many parameter studies for the flat slab structural system show dominant vehicle load effects at the center positive moments in both column and middle strips, like the beam-girder parking structural system.
Lydon, Darragh;Taylor, S.E.;Lydon, Myra;Martinez del Rincon, Jesus;Hester, David
Smart Structures and Systems
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v.24
no.6
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pp.723-732
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2019
Globally road transport networks are subjected to continuous levels of stress from increasing loading and environmental effects. As the most popular mean of transport in the UK the condition of this civil infrastructure is a key indicator of economic growth and productivity. Structural Health Monitoring (SHM) systems can provide a valuable insight to the true condition of our aging infrastructure. In particular, monitoring of the displacement of a bridge structure under live loading can provide an accurate descriptor of bridge condition. In the past B-WIM systems have been used to collect traffic data and hence provide an indicator of bridge condition, however the use of such systems can be restricted by bridge type, assess issues and cost limitations. This research provides a non-contact low cost AI based solution for vehicle classification and associated bridge displacement using computer vision methods. Convolutional neural networks (CNNs) have been adapted to develop the QUBYOLO vehicle classification method from recorded traffic images. This vehicle classification was then accurately related to the corresponding bridge response obtained under live loading using non-contact methods. The successful identification of multiple vehicle types during field testing has shown that QUBYOLO is suitable for the fine-grained vehicle classification required to identify applied load to a bridge structure. The process of displacement analysis and vehicle classification for the purposes of load identification which was used in this research adds to the body of knowledge on the monitoring of existing bridge structures, particularly long span bridges, and establishes the significant potential of computer vision and Deep Learning to provide dependable results on the real response of our infrastructure to existing and potential increased loading.
The vehicle structure of Automated People Mover(APM) made of aluminum honeycomb sandwich with WR580INF4000 glass-fabric epoxy laminate facesheets was evaluated by structural test and finite element analysis. The test of the vehicle structure was conducted according to JIS E 7105. The structural integrity of vehicle structure was evaluated by stress, deflection and natural frequency obtained from dial-gauge and acceleration sensor. And the proposed finite element models were compared with the results of structural test. The results of finite element analysis showed good agreement with those of structural test. Also, in order to improve the stiffness of vehicle structure, the modified underframe model with reinforced side sill was proposed in design stage. The composite vehicle structures with modified underframe model had the improved structural stiffness about 44%.
Proceedings of the Korean Society for Technology of Plasticity Conference
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2002.05a
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pp.125-128
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2002
The automotive industry have made an effort to reduce the weight of vehicle structures with increased safety, while initial model of the final product does not contain any prehistoric effects in a design stave. It takes lots of time to calculate forming effects that have great influences on the energy absorption of structures. In this paper, finite element inverse analysis is adopted to calculate forming effects, such as thickness variation and effective plastic strain as well as an initial blank shape with small amount of computation time. Crash analysis can be directly performed after inverse analysis of the forming process without remeshing scheme. The direct mesh mapping method is used to calculate an initial guess from the sliding constraint surface that is extracted from the die and punch set. Analysis results show that energy absorption of structures is increased with consideration of forming effects and finite element inverse analysis is usefully applicable to calculate forming erects of vehicle structures for the crash analysis.
International Journal of Naval Architecture and Ocean Engineering
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v.4
no.3
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pp.183-198
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2012
Dynamic buckling, also known as parametric resonance, is one of the dynamic instability phenomena which may lead to catastrophic failure of structures. It occurs when compressive dynamic loading is applied to the structures. Therefore it is essential to establish a reliable procedure to test and evaluate the dynamic buckling behaviors of structures, especially when the structure is designed to be utilized in compressive dynamic loading environment, such as supercavitating underwater vehicle. In the line of thought, a dynamic buckling test system is designed in this work. Using the test system, dynamic buckling tests including beam, plate, and stiffened plate are carried out, and the dynamic buckling characteristics of considered structures are investigated experimentally as well as theoretically and numerically.
In designing the structures of railway rolling stocks, deterministic methods associated with the concept of a safety factor have been traditionally used. The deterministic approaches based on the mean values of applied loads and material properties have been used as safety verification for the design of rolling-stock car body structures. The uncertainties in the applied loading for the high speed train and the strength of new materials in the rolling stocks require the application of probabilistic approaches to ensure fatigue safety in the desired system. Pressure loadings acting on the car body when the train passes through tunnels show reflected pressure waves for high-speed trains and they may cause a fatigue failure in vehicle bodies. Use of new material technology as body structures also introduces uncertainties in the material strength. A probabilistic approach is more adaptable in designing reliable structures when the pressure waves from the tunnels pounds and new material technology is adopted. In this paper, it is proposed that a fatigue design and assessment method based on a reliability which deals with the loading variations on a railway vehicle due to the pressure reflected in tunnels and the strength variations of material. Equation for the fatigue reliability index has been formulated to calculate the reliability assessment of a vehicle body under fluctuating pressure loadings in a tunnel. Considered in this formulation are the pressure distribution characteristics, the fatigue strength distribution characteristics, and the concept of stress-transfer functions due to the pressure loading.
International Journal of Aeronautical and Space Sciences
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v.18
no.4
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pp.623-640
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2017
The full nonlinear equations of an unmanned aerial vehicle ground taxiing mathematical dynamic model are built based on a type of unmanned aerial vehicle data in LMS Virtual.Lab Motion. The flexible landing gear model is considered to make the aircraft ground motion more accurate. The electric braking control system is established in MATLAB/Simulink and the experiment of it verifies that the electric braking model with the pressure sensor is fitted well with the actual braking mechanism and it ensures the braking response speediness. The direction rectification control law combining the differential brake and the rudder with 30% anti-skid brake is built to improve the directional stability. Two other rectifying control laws are demonstrated to compare with the designed control law to verify that the designed control is of high directional stability and high braking efficiency. The lateral displacement increases by 445.45% with poor rectification performance under the only rudder rectifying control relative to the designed control law. The braking distance rises by 36m and the braking frequency increases by 85.71% under the control law without anti-skid brake. Different landing conditions are simulated to verify the good robustness of the designed rectifying control.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.6
no.5
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pp.1-9
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1998
The analysis concerns collapse behavior of framed vehicle models with the change of design parameters at the initial stage of conceptual design. Collapse analysis of a vehicle model with framed structures has been carried out using finite element limit analysis. The analysis makes sequential changes of design parameters from an initial model with frames of uniform section so as to stage then weak parts. As a result of those design changes, the collapse load of a model has been increased and the deflection toward a passenger room has been reduced. The results demonstrate the versatility of finite element limit analysis as a tool that confirms the safety of vehicle models.
This paper described on the motion of hybrid tractor trajectory for powertrain system. The dynamics behavior used to the tractor according to the characteristics of the road surface using $Daful^@$ analysis. The tractor industry is facing to a big problem about rising gas price and exhaust gas environment. Because it was possible overcoming the past drawback, hybrid vehicle had been decided as the best technical way since it has started operating the internal combustion engine with the electric power as the motive power. The vehicle structures have designed the model of a major power transmission factor. The simulation realized in this paper that motion of tractor being turned by torque and force of each joints. Driving characteristics, especially in recent years, IVHS (Intelligent Vehicle Tractor / System) technology, while receiving a lot of attention because of the tractor and the need to pursue high function is emerging as a more and more.
Journal of the Korean Society of Manufacturing Technology Engineers
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v.7
no.5
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pp.106-112
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1998
Experience and experiments show that in many cases the buckling limit is reached at a much smaller load level than is predicted by linear buckling analysis. In this paper, it is considered linear and nonlinear of plane vehicle structure and estimates design sensitivity of the cross sectional area that is composed plane vehicle structure and performs optimal design. It compares linear vehicle structure with nonlinear vehicle structure for optima design result that is selected constraint condition of buckling load.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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