This paper presents a design optimization process for interior permanent magnet synchronous motors (IPMSM) for hybrid electric compressors (HEC) which are applied to hybrid electrical vehicles. A hybrid electric compressor is composed of an electric motor driving section and an engine driving section which is connected to the engine by a pulley belt. A hybrid electric compressor driving motor requires half of the full driving power of a compressor. Even though an engine is not operated at the idling stop mode, the electric motor drives the air-conditioner compressor by itself so that the air conditioning system can produce its minimum cooling capacity. In this paper, the design optimization of an IPMSM for a 42 (V) applied voltage system is studied using the design of experiment (DOE) and response surface method (RSM) of 6sigma. The driving characteristics of this motor drive system are measured and analyzed by experiment.
The traffic accidents of the aged are increasing because old people generally experience a decline of physical functions and judgment but their dependence on automobiles increases. In order to investigate the older drivers' response to traffic signs and surrounding environment according to changing driving brightness, this study measured the visual cognitive behavior, driving behavior, and subjective evaluation while the driving brightness was changed using a driving simulator. Furthermore, the drivers who recognized traffic signs and those who did not were compared. As a result, it was found that some older drivers had declined ability of cognition, some failed to adapt to rapid brightness change even if sufficient attention was given to traffic sign, and some could not safely control the vehicle when approaching intersections. Therefore, the development of support systems for aged drivers in traffic environment is necessary in the future.
International Journal of Precision Engineering and Manufacturing
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v.8
no.3
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pp.3-7
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2007
There have been numerous studies directed toward the development of driving mechanisms for off-road mobility and rescue robots. To achieve surveillance, reconnaissance, and rescue, it is necessary for robots to have a driving mechanism that can handle off-road environments, We propose a new type of single-track driving mechanism with a variable geometry for a rescue robot, This mechanism has a symmetric configuration so that the robot can advance in two directions and also remain operable when overturned. By transforming its geometry, the robot can reduce energy consumption in steering and rotating as well as maximize its ability to climb obstacles such as stairs. The robot is also designed to have a compact size and low center of gravity to facilitate driving when on a set of stairs. In this paper, we analyzed the design parameters of the robot for the four phases of climbing stairs and determined the specifications needed to enhance its adaptability.
Urban transit vehicle that uses electrical energy, is faster, safer and energy-efficient public transit than other means. As a Research method, the Matlab/Simulink are used to modeling a regenerative brake-capable train, and actual parameters such as powering and braking characteristics, all kinds of resistance, passenger load, velocity, gradient, radius of curve etc and powering and breaking commands per time or distance are inputted to train's dynamic equation, then a simulation program is made and used to yield train driving pattern and driving time and the amount of driving energy used thereby at auto and manual operation and at all sector.
The purpose of this study is analysing the characteristics of vehicle fuel economy and greenhouse gase emissions according to driving pattern of drivers. Current fuel economy has not established on official test methods. The difference between actual fuel efficiency and specification fuel efficiency bring up consumer complaints and misunderstandings about fuel economy. Against this background, The country is progressing the study on influence of the fuel efficiency according to variety test conditions. This study analyze the driving pattern of the different drivers and influence of the fuel efficiency according to driving pattern of different drivers.
International journal of advanced smart convergence
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v.12
no.4
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pp.190-201
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2023
Securing transportation safety infrastructure technology for Lv.4 connected autonomous driving is very important for the spread of autonomous vehicles, and the safe operation of level 4 autonomous vehicles in adverse weather has limitations due to the development of vehicle-only technology. We developed the radar-enabled AI convergence transportation entities detection system. This system is mounted on fixed and mobile supports on the road, and provides excellent autonomous driving situation recognition/determination results by converging transportation entities information collected from various monitoring sensors such as 60GHz radar and EO/IR based on artificial intelligence. By installing such a radar-enabled AI convergence transportation entities detection system on an autonomous road, it is possible to increase driving efficiency and ensure safety in adverse weather. To secure competitive technologies in the global market, the development of four key technologies such as ① AI-enabled transportation situation recognition/determination algorithm, ② 60GHz radar development technology, ③ multi-sensor data convergence technology, and ④ AI data framework technology is required.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.27
no.5
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pp.666-672
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2003
This paper presents a design of the controller for vehicle lateral dynamics using active yaw moment. Vehicle lateral motion is incorporated with directional controllability and stability. These are conflicting each other from the view of vehicle handling performance. To compromise the trade-off between these two aspects, we suggest a new control algorithm based on the sliding mode with time-varying switching surface according to the body side slip angle. The controller can deal with the nonlinear region in vehicle driving condition and be robust to the parameter uncertainties in the plant model. Control performance is evaluated from the simulation for the vehicle of real parameters on the road with various tire-road frictions.
This paper presents a robust controller design approach for improving vehicle dynamic roll motion performance and guaranteeing the closed-loop system stability in spite of vehicle parameter variations resulting from aging elements, loading patterns, and driving conditions, etc. The designed controller is linear parameter-varying (LPV) in terms of the time-varying parameters; its control objective is to minimise the $H_{\infty}$ performance from the steering input to the roll angle while satisfying the closed-loop pole placement constraint such that the optimal dynamic roll motion performance is achieved and robust stability is guaranteed. The sufficient conditions for designing such a controller are given as a finite number of linear matrix inequalities (LMIs). Numerical simulation using the three-degree-of-freedom (3-DOF) yaw-roll vehicle model is presented. It shows that the designed controller can effectively improve the vehicle dynamic roll angle response during J-turn or fishhook maneuver when the vehicle's forward velocity and the roll stiffness are varied significantly.
In order to reduce the negative effects of dynamic coupling among vehicle subsystems and improve the handling performance of vehicle under severe driving conditions, a vehicle chassis control integration approach based on a main-loop and servo-loop structure is proposed. In the main-loop, in order to achieve satisfactory longitudinal, lateral and yaw response, a sliding mode controller is used to calculate the desired longitudinal, lateral forces and yaw moment of the vehicle; and in the servo-loop, a nonlinear optimizing method is adopted to compute the optimal control inputs, i.e. wheel control torques and active steering angles, and thus distributes the forces and moment to four tire/road contact patches. Simulation results indicate that significant improvement in vehicle handling and stability can be expected from the proposed chassis control integration.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.60
no.10
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pp.1903-1914
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2011
In this paper, we propose vehicle running characteristic simulator. The developed simulator is configured by two induction motors which are directly coupled with each other. One motor is to simulate the vehicle drive and another motor is to simulate the vehicle dynamic load including running resistance, gradient resistance and adhesive characteristics between rail and wheel. The running characteristics of vehicle are modeled by numerical formulas. These are programed by software of embedded controller. Thus, it is possible to change several running characteristics during the running test freely and instantly. To evaluate the feasibility of the simulator, the experiments on slip and adhesion coefficient are performed. Additionally the adhesion control and speed control of vehicle are tested with simulator. Experimental results show that the simulator can produce the driving characteristics similar to the vehicle system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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