The fuel economy estimates essentially serve two purposes : to provide consumers with a basis on which to compare the fuel economy of different vehicles, and to provide consumers with a reasonable estimate of the range of fuel economy they can expect to achieve. The current fuel economy label values utilize measured fuel economy over city driving cycles. However, this test driving mode can not be evaluated the variety factor of the real-world. These factors include differences between the way vehicles are driven on the road and over the test cycles, air conditioning use, widely varying ambient temperature and humidity, widely varying trip lengths, wind, precipitation, rough road conditions, hills, etc. The purpose of this paper is to account for three of these factors on the fuel economy : 1) on-road driving patterns (i.e. higher speeds and more aggressive driving (higher acceleration rates)), 2) air conditioning, and 3) colder temperatures. The new test methods will bring into the fuel economy estimates the test results from the five emissions tests in place today : CVS-75, HWFET, US06, SC03 and Cold CVS-75. Based on these new test methods, this paper discusses the characteristics of driving condition on Hybrid electric vehicle (HEV). And this paper assesses the fuel economy label of HEV.
This paper presents the experimental results on the oil leakage characteristics of stem seals depending on the driving distance in LPG vehicle. The increased speeds of the camshaft and oil temperatures do not affect to the oil leakage of the seals because of the low level of driving distances less than 40,000 km. But the increased driving distance over 50,000 km to 100,000 km shows a rapid deteriorating the sealing performance, which may increase the oil leakage through the rubbing surfaces between the poppet valves and stem seals. In this result, the stem seal may be exchanged about the driving distance of 50,000 km to 60,000 km with a currently used stem seal in LPG car. Thus, the stem seal for a poppet valve should be resigned for the increased durability and long life.
This paper presents the quantitative evaluation of the fearfulness of the human driver in the case of the short range (time) on the highway. The driving situation is realized by using the driving simulator based on CAVE, which provides three-dimensional stereoscopic immersive visual information. The examinees' responses and personal information are categorized reasonably by applying the competitive learning algorithm. The characteristics of each group are analyzed. The following two situations are also compared: (1) the active approaching situation where the examinee drives the vehicle near the preceding vehicle, and (2) the passive approaching situation where the preceding vehicle nears the examinee's vehicle by gradually decelerating. The range time that the examinee feels fear in the active approaching case tends to be shorter than that in the passive approaching case.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.20
no.3
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pp.37-44
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2012
In this paper, the application of robust fuel gauge algorithm in the external environment to general fuel gauge system is proposed. The proposed fuel gauge system is composed of two modules which are Moving Average Filter (MAF) and Inclination Filter (IF). They are used to show correctly the amount of fuel in the external environment which are curve road, slope or acceleration/deceleration driving. In parallel, verification and validation processes using Software In the Loop Simulation (SILS) in personal computer and Hardware In the Loop Simulation (HILS) similar to actual vehicle environments are established. Through this research, it turned out to be possible to operation of gauge become correct of external environment.
This paper describes a human driver model developed based on finite preview optimal control method. The human driver steering model is constructed to minimize a performance index which is a quadratic form of lateral position error, yaw angle error and steering input. Simulation studies are conducted using a vehicle simulation software, Carsim. The Carsim vehicle model is validated using vehicle test data. In order to validate the human driving steering model, the human driver steering model is compared to the driving data on a virtual test track(VTT) and the actual vehicle test data. It is shown that human driver steering behaviors can be well represented by the human driver steering model presented in this paper
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.12
no.2
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pp.151-157
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1996
Vehicle occupant exposure to volatile organic compounds (VOCs) continues to be the subject of active research because of higher levels of VOCs in vehicles than in the surrounding ambient atmosphere and because of potential health risk. This study identified in-auto and in-bus exposures to 6 selected aromatic VOCs during rush-hour driving. A bus service route was selected to include an urban route (Taegu) and a suburban route (Hayang-Up) to satisfy the specified criteria of this study. The most abundant VOC concentration measured in this study was toluene. In-vehicle target Voc concentrations of the urban route were significantly different from those of the suburban segment. On the sum of average of the target VOCs, in-auto VOC concentration was about 1.5 times higher than in-bus VOC concentration. Based on the sum of average, in-automobile target VOC concentrations of this study were within the range of previous studies conducted in several cities of the United States, while in-bus VOC concentrations of this study were much lower than those of Taipei in Taiwan. In-vehicle VOC concentrations of present study significantly varied with sampling days, while they did not varied with driving period.
Transactions of the Korean Society of Automotive Engineers
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v.6
no.1
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pp.36-42
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1998
In this study, active muffler was designed and was manufactured for exhaust noise reduction of commercial vehicle, then experiment of real vehicle was conducted. In a manufactured active muffler, because the flow of exhaust noise in tail pope outlet are become a plane wave, the global reduction if radiation noise from outlet and the placement of error microphone to avoid the exhaust gas of high temperature could be implemented. In control algorithm, reduction of noise of engine driving frequency and harmonic frequency can be archieved using proposed reference signal including a fixed speed state(2,000rpm, 3,000rpm, 4,000rpm) and a run-up speed state(2,000rpm$\rightarrow$4,000rpm) is accomplished with the active muffler installed in vehicle.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2001.04a
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pp.155-160
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2001
The road simulator system can simulate the longitudinal, lateral, and vertical movement changed by road conditions and vehicle dynamic characteristics while driving. This system provides the durability evaluation of vehicle suspensions. The system consists of hydraulic actuators, link mechanism, and servo controller. The hydraulic actuators are specially manufactured using low friction seals to endure high speed movement. The link mechanism is designed in order to minimize the dynamic effect during motion and remove the interference between 3axes actuators. The servo controller is composed of sensors, sensor amplifiers - displacement transducers and load cells, and an industrial PC with DSP board which calculates the control algorithm to control hydraulic actuators. The test results are included to evaluate the performance of this simulator comparing vehicle driving test.
Transactions of the Korean Society of Machine Tool Engineers
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v.13
no.5
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pp.75-80
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2004
Feasibility of the small capacity fuel cell powered vehicle is carried out for system design with loading characteristics. The major design concepts which include battery, driving motor, and fuel cell module are analyzed and discussed for the future development. A load characteristics program is developed in order to calculate the traction power of fuel cell vehicle according to the driving courses specified. Further, the small capacity fuel cell vehicle is analyzed to determine the capacity of stack as a function of the velocity for an appropriate power required.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.14
no.1
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pp.27-35
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2008
A navigation system is one of the important components of an unmanned ground vehicle (UGV). A GPS receiver collects data signals transmitted by (Earth orbiting) satellites. However, these data signals may contain many errors resulting misinformation and depending on one's position (environment), reception may be impossible. The proposed self-driven algorithm uses three low-cost GPS in order to minimize errors of existing inexpensive single GPS's driving algorithm. By using reliable final data, which is analyzed and combined from each of three GPS's received data signals, gathering a vehicle's steering performance information and its current pin-point position is improved even with error containing signals or from a place where signal gathering is impossible. The purpose of this thesis is to explain navigation system algorithm using multiple GPS and compass sensor and prove the algorithm through experiments.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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