• 반도체디스플레이기술학회지
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• 제19권4호
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• pp.34-38
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• 2020

In this paper, we implement a Dashcam system capable of shooting 360 degrees using a Raspberry Pi, shock sensors, distance sensors, and rotating camera with a servo motor. If there is an object approaching the vehicle by the distance sensor, the camera rotates to take a video. In the event of an external shock, videos and images are stored in the server to analyze the cause of the vehicle's accident and prevent the user from forging or tampering with videos or images. We also implement functions that transmit the message with the location and the intensity of the impact when the accident occurs and send the vehicle information to an insurance authority with by linking the system with a smart device. It is advantage that the authority analyzes the transmitted message and provides the accident handling information giving the user's safety and convenience.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2018년도 추계학술대회
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• pp.364-368
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• 2018

본 논문에서는 물체 탐지 알고리즘 중 하나인 Faster R-CNN과 컴퓨터 비전을 목적으로 한 프로그래밍 라이브러리인 OpenCV를 사용하여 차선 변경이 가능한 고속도로나 국도, 일반 도로 등의 블랙박스 영상에서 다른 차량이 자신의 차선으로 차선 변경을 시도할 때 위험을 감지 할 수 있는 시스템을 구현하였다. 또한, 구현한 시스템의 성능을 평가하여 성능이 나쁘지 않음을 증명하였다.

• 한국ITS학회 논문지
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• 제23권5호
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• pp.147-167
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• 2024

교통상충 기법은 차량간 시공간적 이동 궤적에 대한 분석을 기반으로 진행되기 때문에, 영상을 통해 수집된 자료를 활용하는 것이 일반적이었다. 최근, 모바일 영상 수집 장치의 기술과 분석 기술의 발전으로 교통상충 기법을 활용한 교통안전 분야 연구는 더욱 도전적으로 다가오고 있다. 이러한 배경하에, 본 연구의 목적은 영상자료 기반 교통상충 기법 활용 연구와 영상자료의 유형 별 대체안전지표(surrogate safety measure: SSM)의 고찰하고, 이를 통해 교통상충 기반 교통안전 연구를 위한 모바일 영상 자료 구축 및 모바일 영상 자료 기반 SSM 활용 방안을 제시하는 것이다. 이를 위해 과거 50년간(1972-2022)간 영상자료 기반 교통상충 관련 연구와 이들 연구에 활용된 SSM을 조사하였다. 총 40건의 연구를 검토하여, 연구에 활용된 영상자료의 유형과, 수집장비 및 SSM을 정리하였다. 특히, 활용된 SSM의 수식 및 장단점 등 구체적인 내용을 정리하였다. 대부분 연구에서는 고정식 영상을 활용한 반면, 모바일 영상 자료의 단독 활용은 연구는 전무하여, 모바일 영상 자료의 활용에 대한 부분은 기존 연구와의 간격을 보여주었다. 본 연구의 결과는 향후 모바일 영상 자료를 활용한 교통안전 분석 분야 기초 자료로 활용될 것으로 기대된다.