Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.5
no.4
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pp.70-79
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2002
This study was conducted to develop environmental restoration methods for the ecological restoration of the rock exposed steep cut-slopes using native woody plants seeds by the hydro-seeding with artificial soil media. The main results are summarized as follows; 1. Quercus spp. seeded after seed treatment germinated over 80% and most of them grew well until one year. So, Quercus spp. can grow at the extremely dry rock exposed slopes revegetated by hydro-seeding with soil-fertilizer-seed mixed media. 2. The germinated seedlings grew well at the slopes oriented southeast. But in case of the survival ratio of the germinated seedlings, northwestward slopes was the best. 3. In case of the using pot seedlings of the Miscanthus sinensis var. purpurascens, it shows more beautiful scenery than the area using cool-season grasses. 4. As the results of the experiment, Albizzia julibrissin, Quercus spp. and Lespedeza crytobotrya can be useful at the restoration and revegatation of the cut-slopes. 5. At the results of the seed mixture experiment, cool-season grasses covered the ground quickly, but slowly germinated Quercus spp. and Lespedeza crytobotrya formed under story vegetation. Also, Albizzia julibrissin formed upper story vegetation will be replaced by Quercus spp. slowly.
The areas for agricultural purposes in Korea are decreasing every year because of urbanization. However, it is still 17.6% of the total national boundary on 2008. Most of the rice paddy fields are located near the waterbodies which require lots of water during rainy season from May to September. Also lots of nitrate and phosphate chemical fertilizers are spread on the fields every year in order to supply the nutrients for vegetation. The excess nutrients is impairs the water quality of rivers and lakes when it is washed out from the fields. The Korean Ministry of Environment (MOE) adapted the new water quality improvement program, which is the Total Daily Maximum Load, to improve the water quality and to protect the aquaecosystems. The constructed wetland is one of the possible ways to treat the agricultural runoff. The constructed wetland on this study area was constructed by MOE in 2007 to evaluate the application of the constructed wetlands. Plant growth continues to increase during the summer until it reaches its highest biomass of 6,032 g/$m^2$ in August and September. More researches about sedimentation, vegetation, water balance, etc. were performed to evaluate the removal efficiency, to find the removal mechanisms and to make the guidelines for design and maintenance.
Bottom ash (BA) has different macro- and micronutrients such as B, Mo, Fe, Ca, and Mg, providing useful resources for plant growth and soil quality. The objective of this study was to evaluate the applicability of artificial top-soil treated with BA in park area as a vegetation base material, especially for turfgrass growth. Collected BA was mixed with peat moss and clay at the ratio of 70:10:20 (w/w). In order to evaluate the park quality and turfgrass growth in park area, the artificial soil was applied with BA along with the control or without BA. Result showed that exchangeable K and P were increased by $11.4mg\;kg^{-1}$ and $163mg\;kg^{-1}$, respectively, compared to the control soil when the artificial soil was treated with BA. Microbial population and enzyme activity (Acid-phosphatase, APA) in artificial soil having BA also increased as 2 times and 10%, respectively, compared to the control soil. Comparing turfgrass growth and yield between general soil and artificial soil, about 2 times higher plant yield (fresh weight) was observed as artificial soil was applied comparing to general soil. Furthermore, nutrient concentration in turfgrass was averaged as 0.440% for $P_2O_5$, 0.456% for CaO, 1.198% for $K_2O$ and 0.188% for MgO that all values are higher than general soil (0.323% for $P_2O_5$, 0.416% for CaO, 0.610% for $K_2O$ and 0.173% for MgO). Application of BA can be useful for vegetation base material in park site.
We have examined the random error of eddy covariance (EC) measurements on the basis of two-tower approach during daytime. Two EC towers were placed on the grassland with different vegetation density near Gumi-weir. We calculated the random error using three different methods. The first method (M1) is two-tower method suggested by Hollinger and Richardson (2005) where random error is based on differences between simultaneous flux measurements from two towers in very similar environmental conditions. The second one (M2) is suggested by Kessomkiat et al. (2013), which is extended procedure to estimate random error of EC data for two towers in more heterogeneous environmental conditions. They removed systematic flux difference due to the energy balance deficit and evaporative fraction difference between two sites before determining the random error of fluxes using M1 method. Here, we introduce the third method (M3) where we additionally removed systematic flux difference due to available energy difference between two sites. Compared to M1 and M2 methods, application of M3 method results in more symmetric random error distribution. The magnitude of estimated random error is smallest when using M3 method because application of M3 method results in the least systematic flux difference between two sites among three methods. An empirical formula of random error is developed as a function of flux magnitude, wind speed and measurement height for use in single tower sites near Nakdong River. This study suggests that correcting available energy difference between two sites is also required for calculating the random error of EC data from two towers at heterogeneous site where vegetation density is low.
Kim, Sang-Il;Han, Kyung-Soo;Park, Soo-Jea;Pi, Kyoung-Jin;Kim, In-Hwan;Lee, Min-Ji;Lee, Sun-Gu;Chun, Young-Sik
Korean Journal of Remote Sensing
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v.26
no.6
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pp.653-664
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2010
The land surface reflectance is a key parameter influencing the climate near the surface. Therefore, it must be determined with sufficient accuracy for climate change research. In particular, the characteristics of the bidirectional reflectance distribution function (BRDF) when using earth observation system (EOS) are important for normalizing the reflected solar radiation from the earth's surface. Also, wide swath satellites like SPOT/VGT (VEGETATION) permit sufficient angular sampling, but high resolution satellites are impossible to obtain sufficient angular sampling over a pixel during short period because of their narrow swath scanning. This gives a difficulty to BRDF model based reflectance normalization of high resolution satellites. The principal objective of the study is to add BRDF modeling of high resolution satellites and to supply insufficient angular sampling through identifying BRDF components from SPOT/VGT. This study is performed as the preliminary data for apply to high-resolution satellite. The study provides surface parameters by eliminating BRD effect when calculated biophysical index of plant by BRDF model. We use semi-empirical BRDF model to identify the BRD components. This study uses SPOT/VGT satellite data acquired in the S1 (daily) data. Modeled reflectance values show a good agreement with measured reflectance values from SPOT satellite. This study analyzes BRD effect components by using the NDVI(Normalized Difference Vegetation Index) and the angle components such as solar zenith angle, satellite zenith angle and relative azimuth angle. Geometric scattering kernel mainly depends on the azimuth angle variation and volumetric scattering kernel is less dependent on the azimuth angle variation. Also, forest from land cover shows the wider distribution of value than cropland, overall tendency is similar. Forest shows relatively larger value of geometric term ($K_1{\cdot}f_1$) than cropland, When performed comparison between cropland and forest. Angle and NDVI value are closely related.
National Parks in Korea occupy about four percents of South Korean land. This paper aims to prove the potentiality of the application of remotely sensed data for the effective management of National Parks. Different satellite images such as Landsat TM, IRS-1C, Alternative image, and IKONOS image are analyzed for the detection of changes, the extraction of degraded areas, and the comparison of Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) in Bukhansan National Park. The artificial structures such as buildings and paved areas are overvalued in relatively higher resolution data. The result showed that the choice of images should be determined according to specific purposes and the combination of different resolution data may be the solution for the effective management of National Park.
Principal Component Analysis (PCA) was applied for regional geological mapping to a multivariate data set of the Landsat TM data in the heavily vegetated and topographically rugged Chungju area. The multivariate data set selection was made by statistical analysis based on the magnitude of regression of squares in multiple regression, and it includes R1/2/R3/4, R2/3, R5/7/R4/3, R1/2, R3/4. R4/3. AND R4/5. As a result of application of PCA, some of later principal components (in this study PC 3 and PC 5) are geologically more significant than earlier major components, PC 1 and PC 2 herein. The earlier two major components which comprise 96% of the total information of the data set, mainly represent reflectance of vegetation and topographic effects, while though the rest represent 3% of the total information which statistically indicates the information unstable, geological significance of PC3 and PC5 in the study implies that application of the technique in more favorable areas should lead to much better results.
Forest accounts for almost 64 percents of total land cover in South Korea. For inventorying, monitoring, and managing such large area of forest, application of remote sensing and geographic information system (RS/GIS) technology is essential. On the basis of spectral characteristics of satellite imagery, forest cover and tree species can be classified, and forest cover map can be prepared. Using three dimensional data of LiDAR(Light Detection and Ranging), tree location and tree height can be measured, and biomass and carbon stocks can be also estimated. In addition, many indices can be extracted using reflection characteristics of land cover. For example, the level of vegetation vitality and forest degradation can be analyzed with VI (vegetation Index) and TGSI (Top Grain Soil Index), respectively. Also, pine wilt disease and o ak w ilt d isease c an b e e arly detected and controled through understanding of change in vegetation indices. RS and GIS take an important role in assessing carbon storage in climate change related projects such as A/R CDM, REDD+ as well. In the field of climate change adaptation, impact and vulnerability can be spatio-temporally assessed for national and local level with the help of spatio-temporal data of GIS. Forest growth, tree mortality, land slide, forest fire can be spatio-temporally estimated using the models in which spatio-temporal data of GIS are added as influence variables.
UAV in the agricultural application are capable of collecting ultra-high resolution image. It is possible to obtain timeliness images for phenological phases of the crop. However, the UAV uses a variety of sensors and multi-temporal images according to the environment. Therefore, it is essential to use normalized image data for time series image application for crop monitoring. This study analyzed the variability of UAV reflectance and vegetation index according to Aviation Image Making Environment to utilize the UAV multispectral image for agricultural monitoring time series. The variability of the reflectance according to environmental factors such as altitude, direction, time, and cloud was very large, ranging from 8% to 11%, but the vegetation index variability was stable, ranging from 1% to 5%. This phenomenon is believed to have various causes such as the characteristics of the UAV multispectral sensor and the normalization of the post-processing program. In order to utilize the time series of unmanned aerial vehicles, it is recommended to use the same ratio function as the vegetation index, and it is recommended to minimize the variability of time series images by setting the same time, altitude and direction as possible.
Journal of The Korean Society of Grassland and Forage Science
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v.11
no.3
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pp.182-188
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1991
With a purpose of finding out the effects of cattle slurry applicatioin on the dry matter yield, yield component, and botanical composition in the mixed sward, a field experiment was conducted with two times and five levels of cattle slurry application. The experimental field was laid.out in a split-plot design with three replications, and lasted from September. 1986 to October, 1990 at the Livestock Experiment Station in Suweon, The results obtained are summarized as follows: 1. At each harvest time, the plant growth of the plots with cattle slurry application was slightly worse when compared to dressing of mineral fertilizer. 2. Average dry matter yield for 4 years was not significantly different between the slurry application times, just after cutting, and 15 days after cutting, The DM yield in the plot with cattle slurry 30 m!/ha and mineral fertilizer(9,095 kg/ha) and with cattle slurry 60 m1/ha and mineral fertilizer(8, 987 kg/ha) were decreased by 8% and 10% than that of the plot with mineral fertilizer application(9,937 kg/ha), respectively. 3. The DM yield component of the plots with cattle slurry application just after cutting was much better when compared to manuring 15 days after cutting. And it was much better in the plot with cattle slurry 60 m"/ha and mineral fertilizer which was composed of 73.8% grasses(6.636 kg/ha). 24.6% legumes (2,207 kdha) and 1.6% weeds(144 kdha). 4. In general, the botanical composition was relatively good in the plots with slurry application just after cutting. Grassland vegetation of the plots with cattle slurry 60 m"/ha and mineral fertilizer was changed into much better botanical composition with 66.8% grasses, 30.2% legumes and 3. 1% weeds at the end of the experiment.xperiment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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