The purpose of the paper is to study of Para-Kenmotsu metric as a 𝜂-Ricci soliton. The paper is organized as follows: • If an 𝜂-Einstein para-Kenmotsu metric represents an 𝜂-Ricci soliton with flow vector field V, then it is Einstein with constant scalar curvature r = -2n(2n + 1). • If a para-Kenmotsu metric g represents an 𝜂-Ricci soliton with the flow vector field V being an infinitesimal paracontact transformation, then V is strict and the manifold is an Einstein manifold with constant scalar curvature r = -2n(2n + 1). • If a para-Kenmotsu metric g represents an 𝜂-Ricci soliton with non-zero flow vector field V being collinear with 𝜉, then the manifold is an Einstein manifold with constant scalar curvature r = -2n(2n + 1). Finally, we cited few examples to illustrate the results obtained.
The objective of this study is to investigate characteristics of flow by the Rod shape and the choice of the turbulent intensity enhancement section. The Rod was setup vertically to the way of a nozzle exit flow and nozzle diameter is 17mm. Rod height is 5mm and its shapes are square, triangle, and circle. Characteristics of fluid such as velocity vector distribution, kinetic energy, turbulent intensity, and etc. were visualized, observed, and considered at 3 kinds of Re No. such as 2000, 3000, and 4000. The characteristics of flow field were investigated in each case of the distance rate from the nozzle exit to impinging plate(H/B=8, 10). The temperature of water is $20^{\circ}E$ and the measurement region divided by 3 sections(I, II, III). The nozzle diameter is 17mm. As the experimental result by PIV measurement, scale of the vector profile showed a tendency to an unbalance parabola distribution as increasing of the Re No. When the impinging plates such as square, triangle, and circle shape are installed respectively in front of the flow accelerated, rod shape of the highest velocity vector is circle shape and rod shape of the highest turbulent Intensity is square shape.
The prediction of short-term traffic flow is the theoretical basis of intelligent transportation as well as the key technology in traffic flow induction systems. The research on short-term traffic flow prediction has showed the considerable social value. At present, the support vector regression (SVR) intelligent prediction model that is suitable for small samples has been applied in this domain. Aiming at parameter selection difficulty and prediction accuracy improvement, the artificial bee colony (ABC) is adopted in optimizing SVR parameters, which is referred to as the ABC-SVR algorithm in the paper. The simulation experiments are carried out by comparing the ABC-SVR algorithm with SVR algorithm, and the feasibility of the proposed ABC-SVR algorithm is verified by result analysis. Continuously, the simulation experiments are carried out by comparing the ABC-SVR algorithm with particle swarm optimization SVR (PSO-SVR) algorithm and genetic optimization SVR (GA-SVR) algorithm, and a better optimization effect has been attained by simulation experiments and verified by statistical test. Simultaneously, the simulation experiments are carried out by comparing the ABC-SVR algorithm and wavelet neural network time series (WNN-TS) algorithm, and the prediction accuracy of the proposed ABC-SVR algorithm is improved and satisfactory prediction effects have been obtained.
In this paper, we give a characterization of the structurally stable vector fields via the notion of orbital inverse shadowing. More precisely, it is proved that the $C^1$ interior of the set of $C^1$ vector fields with the orbital inverse shadowing property coincides with the set of structurally stable vector fields. This fact improves the main result obtained by K. Moriyasu et al. in [15].
The characteristics of flow in dividing regions are precise, therefore their classification is very important not only in industry but also in hydrodynamics. By now, many studies of flow in dividing regions have been performed, but flow characteristics that use visualization in dividing regions have not been studied. The present study of the PIV and the CFD exhibit average velocity distributions, kinetic energy distributions and total pressure distributions etc of the total flow field due to the development of the accurate visualization optical laser and of optical equipment. Also, PIV is accurate with the flows characteristics of the dividing region as continuous analysis is done using input equipment. The study analyzes average velocity vector field, average kinetic energy, x-axis stress distributions, average and total pressure distributions of dividing regions with flow for visualization of the PIV and the CFD measurement in a dividing rectangular duct.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제33권5호
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pp.679-685
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2009
In order to simulate a smoke or poisonous gas emergency in a rectangular tunnel and to investigate a better way to exhaust the smoke, the characteristics of smoke flow have been analyzed using flow field data acquired by Particle Image Velocimetry(PIV). Olive oil has been used as tracer particles with the kinematic viscosity of air, $1.51{\times}10^{-5}\;m^2/s$. The investigation has done in the range of Reynolds number of 1600 to 5333 due to the inlet velocities of 0.3 m/s to 1 m/s respectively. The average velocity vector and instantaneous kinematic energy fields with respect to the three different Reynolds numbers are comparatively discussed by the Flow Manager. In general, the smoke flow becomes more disorderly and turbulent with the increase of Reynolds number. Kinematic energy in the measured region increases with the increase of Reynolds number while decreasing at the leeward direction about the outlet region.
The characteristics of flow in dividing regions are precise, therefore their classification is very important not only in industry but also in hydrodynamics. By now, many studies of flow in dividing regions have been peformed, but flow characteristics that use visualization In dividing regions have not been studied. The present study of the PIV and the CFD exhibit average velocity distributions, kinetic energy distributions and total pressure distributions etc of the total flow field due to the development of the accurate visualization optical laser and of optical equipment. Also, PIV is accurate with the flows characteristics of the dividing region as continuous analysis is done using input equipment. The study analyzes velocity vector field, turbulence kinetic energy, turbulence viscosity of dividing regions with flow for visualization of the PIV and the CFD measurement in a dividing rectangular ducts.
Continuation power flow has been developed to remove the ill-condition problem caused by singularity of power flow Jacobian at and near at steady-state voltage instability point in conventional power flow. Continuation power flow consists of predictor and corrector. In prddictor, the direction vector at the resent solution is caluculated and the initial guess of next solution is determined at the distance of step length. The selection of step length is a very important part, since computational speed and convergence performance are both greatly affected by the choice of the step length. This paper presents the practical step length selection algorithm using the reactive power generation sensitivith. In numulation, the proposed algorithm is compared with step length selection algorithm using TVI(tangent vector index).
기상레이더 영상은 시각적인 측면에서 가시성이 높아 다양한 활용이 가능하다. 즉 기상레이더 원시자료뿐 아니라 영상의 변화 특성만으로도 기상 현상의 흐름을 파악할 수 있는 장점을 가지고 있다. 특히 영상처리기법이 기상 연구 분야에서도 점차 확대되고 있고 기상레이더 영상과 같이 높은 해상도를 가지는 영상자료의 경우 영상처리기법이라는 새로운 접근을 통해 유용한 정보 생산을 기대할 수 있다. 본 연구에서는 영상처리기법 중 하나인 광학 흐름(Optical Flow) 기법으로 일정 시간 간격에 따른 기상레이더 이미지의 변화에서 기상 현상 흐름을 벡터로 산출하였다. 기상 현상 규모에 적합한 벡터 분석 해상도, 기상레이더 영상이 존재하지 않는 영역의 벡터보간, 특정 기상 현상의 흐름과 대기 전체 흐름 구분을 위한 상대 흐름 벡터 제거 등을 통해 분석하고자 하는 기상 현상의 특성을 도출하였다. 본 연구를 통해 기상레이더의 원시 자료 활용뿐 아니라 영상자료 고유의 특성 활용이라는 기상레이더 활용 영역 확대와 영상처리기법의 향후 기상학 분야에서의 활발한 활용을 기대해 본다.
진동 인텐시티는 진동시스템의 원인을 찾는데 사용되어 왔다. 그 뿐만 아니라, 균열의 확인과 보강재 설치와 같은 구조물의 진단에 사용되어 왔다. 진동원의 위치를 명확하게 파악하고 에너지 전달경로의 변화를 이해하기 위해, 유동 가시화가 필요하다. 이전 연구의 대부분은 진동에너지의 크기와 방향, 전달경로를 가리키는 벡터를 사용하였다. 그러나, 판과 같은 구조물의 넓은 면적으로 인해 벡터 가시화를 사용하여 명확한 전달경로를 알아낼 수 없었다. 이것은 전체 판 표면에 대한 상세한 벡터 흐름이 필요한 경우에 문제가 된다. 이 연구에서는 명확하게 모든 판 표면의 파워 흐름 전달경로를 표시하기 위해 유선 가시화가 사용되었다. 유선 가시화를 사용함으로써, 분명한 전달 경로를 얻을 수 있을 뿐만 아니라 보강판의 에너지 흐름 변화를 이해하는데 도움이 되어 벡터 가시화를 향상시킬 수 있다. 우선 진동 인텐시티 계산의 검증을 위해 이전 연구와 비교를 한다. 명확하게 파워 흐름 전달경로를 표시하기 위해 유선표현을 사용하였다. 이 표현법은 보강판의 분명하지 않은 벡터 방향을 보완해 준다. 보강판과 보강되지 않은 판의 에너지 전달경로의 패턴 차이를 유선 표현법을 사용하여 확인할 수 있다. 복잡한 유선 패턴은 벡터표현으로 분명하지 않은 높은 공진주파수에서 확인할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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