In this paper, a mixed algorithm is proposed to overcome the limitations of the conventional algorithms, which cannot be applied in various driving patterns of drivers. The proposed algorithm based on the coulomb counting method is mixed with reset algorithms that consist of the enhanced OCV reset method and the DCIR iterative calculation method. It has many advantages, such as a simple model structure, low computational overload in various profiles, and a low accumulated SOC error through the frequent SOC reset. In addition, the enhanced parameter based on a mathematical analysis of the second-order RC ladder model is calculated and is then applied to all of the methods. The proposed algorithm is verified by experimental results based on a 27-Ah LiPB. It is observed that the SOC RMSE of the proposed algorithm decreases by about 9.16% compared to the coulomb counting method.
Cable knitting, one of the most representative structures of knitwear has been applied to a number of knit items in a variety of expressions every season. The purpose of this study is to analyze the various types of expressions applied with cable knitting techniques to make the necessary data for planning cable knit designs. The types of cable knitting were devide into two categories which are based on the cable knitting pattern and structure. Based on the pattern, firstly, formal type is a reproduction of traditional Aran knit style and is usually applied to a practical and comfortable timeless knit product. Secondly, informal type is irregular applied to patterns and directions to highlight the dynamics of cable patterns. Thirdly, contrasting type emphasizes the cable pattern by contrasting the color of the part of the cable pattern. Fourthly, figurative type is the expression of the conceptual motifs and using the cable knit pattern itself as motif. Based on the structure, firstly, open type is to emphasize patterns and spaces by utilizing open spaces created by the intersection of cabling stitches. Secondly, decorative type is to enhance the ornamental effect of cable knitting by various methods and other subsidiary materials. Thirdly, avant-garde type is applied in various ways with exaggerated volumes or textures using the three-dimensional effects of cable knitting. Through this study, we look forward to the possibility of expressing the unique aesthetic characteristics of each of the various knitting techniques.
Journal of the Korea Fashion and Costume Design Association
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v.11
no.3
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pp.101-110
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2009
Danchung(丹靑) is the traditional Korean patterns that are decorated with various colorful patterned paintings upon each sections of wooden architecture. Although Danchung consists of variety patterns with the meaningful signs and symbols, as an accomplishment of Korean traditional images, there is a few fashion merchandise by Danchung patterns. Therefore, the purpose of this study is about to design Jacquard fabrics, and to develop bags of Jacquard fabric by Danchung patterns, as a differentiated cultural Fashion Merchandise. The theoretical background was researched for the geometric image of Danchung patterns on the basis of the basic elements, compositions and symbolic meanings of Danchung. The geometric image of Danchung patterns, which had the shape of circle, triangle, square and hexagon, was designed to the surface design by Jacquard CAD system(i.e., EAT Designscope by Germany) and woven into Jacquard fabrics by Stabuli electronic Jacquard system. Danchung patterns for fabric design in this study was mainly focused on 'ChipJaGum', 'SamJiChangGum', 'ShouSulGum', Moro patterns of lotus flower(蓮花), Rok-Wha(綠花) and so on. To development bags of jacquard fabric, those woven jacquard fabrics were manufactured to bags by applying the selected of twelve bag-designs among the current bag styles. These manufactured bags of jacquard fabrics in geometric Danchung patterns were appeared a contemporary yet ethnic feeling so that they can be used for the unique korean cultural products to further commercialization.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.40
no.2
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pp.273-286
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2016
Protective coveralls are very uncomfortable to work in comparison to ordinary top and bottom separated clothing. A pattern maker has to consider the size of the human body and human motion range when designing protective coverall patterns. It is difficult to produce well-fitted coveralls because of the lack of readymade patterns despite the increased need for protective coveralls at various jobs. Patterns are decomposed by unsewing 18 products in the domestic market to provide the fundamental information on developing patterns for protective coveralls. The characteristics and differences of pattern types are compared after grouping patterns with information taken from the analysis of the shapes and measurements of patterns from the acquired patterns. The results of the analysis showed that on-market protective coveralls were less curved but much linear when compared to ordinary clothing patterns; however, the breasts and crotch circumferences were very loose and bulky, which is quite different from the other all-in one style working clothes. For the pattern shapes, patterns are classified into waistline-seamed and bustline-seamed types. The result of the hierarchical cluster analysis with 27 measurement variables were classified into four groups. Types by shape and measurements were related to each other; therefore, we expect the information of each type to be used in developing protective clothing patterns.
Concerning the actual characteristics of Italian men's fashion design, the following conclusions can be obtained from an analysis of the works of Gianni Versace. First, regarding the use of patterns, existing patterns are enlarged, reduced, and transformed. Second, chosen patterns are closely examined and analysed before actual use. Third, the transfusion of unexpected patterns can be seen as the shapes of various combinations. Fourth, inspired patterns from art works or based on some exotic mood are also devised and used. Last, the selected patterns are used in an items of outerwear and innerwear. Furthermore, once a pattern is chosen, it is coordinated at the same time with a complete outfit of shirts, pants, suits, etc.
Journal of Korean Institute of Industrial Engineers
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v.39
no.5
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pp.412-421
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2013
Motion picture industry is one of the most representative fields in the cultural industry and has experienced constant growth both worldwide and within domestic markets. However, little research has been undertaken for diffusion patterns of motion pictures, whereas various issues such as demand forecasting and success factor analysis have been widely explored. To analyze diffusion patterns, we adopted extended Bass model to reflect the potential demand of movies. Four clusters of selected movies were derived by k-means clustering method with criteria of opening strength and profitability and then compared by their diffusion patterns. Results indicated that movies with high profitability and medium opening strength are most significantly influenced by word of mouth effect, while low profitability movies display nearly monotonic decreasing diffusion patterns with noticeable initial adoption rates and relatively early peak points in their runs.
Migration is defined as the movement of people between residential places, and represents interactions between regions. Changes in migration involve changes in both the number of migrants toward/from regions and migration patterns across regions. However, most migration studies have focused only on the change in migrants, while no empirical study captures changes in migration patterns. In this paper, I present a function using the cosine similarity to measure changes in migration patterns, and apply it to 2001-2016 migration data of Korea. The results show that the migration patterns of Korea shifted in 2007, resulting in two distinct clusters. Local areas experienced various migration pattern changes despite few changes in the number of migrants.
This paper presents the new method to recognize the 2D patterns dynamically by rotating the input patterns according to the difference vector. Generally neural network with many patterns leads to various recognition ratio. The dynamic management of input patterns means that we can move pixels to desired locations controlled by the difference vector. We divide dual neural network model into two parts at learning phase, respectively. And then we combine them to construct the total network. Our model has some good results such that it has less number of patterns and reduced learning time. At present, we only discuss the four way movement of input patterns. The research for the complex movement will be fulfilled later.
Recent advances in the internet infrastructure have resulted in a large number of huge Web sites and portals worldwide. These Web sites are being visited by various types of users in many different ways. Among all the web page access sequences from different users, some of them occur so frequently that may need an attention from those who are interested. We call them frequent access patterns and access sequences that can be frequent the candidate patterns. Since these candidate patterns play an important role in the incremental Web mining, it is important to efficiently generate, add, delete, and search for them. This thesis presents a novel tree structure that can efficiently store the candidate patterns and a related set of algorithms for generating the tree structure adding new patterns, deleting unnecessary patterns, and searching for the needed ones. The proposed tree structure has a kind of the 3 dimensional link structure and its nodes are layered.
Thymosin ${\beta}4$ (TB-4) has been reported to play a key role in tumor growth, metastasis and angiogenesis. In addition, TB-4 induced the expression of vascular endothelial growth factor (VEGF) and stabilized the hypoxia-inducible factor (HIF)-$1{\alpha}$ in melanoma cells. Although the importance of thymosin ${\beta}4$ in angiogenesis and metastasis has been proven, there are few studies that show the expression patterns of TB-4, VEGF and HIF-$1{\alpha}$. This study was conducted to analyze the relationship among these proteins in various tumors. Using tissue microarray analysis, we investigated the expression patterns of TB-4, VEGF and HIF-$1{\alpha}$ in various tumors to identify the expression patterns and relationships of these proteins in certain tumors. TB-4 was highly expressed in osteosarcoma, colon adenocarcinoma, esophageal squamous cell carcinoma, kidney and urinary bladder transitional carcinoma, lung cancer, and liver cancer. HIF-$1{\alpha}$ was highly expressed in nasal cavity inverted papilloma, lung cancer, and esophageal squamous cell carcinoma. The expression patterns of TB-4 and HIF-$1{\alpha}$ were almost similar and co-localized. VEGF expression was high in the blood vessels in tumors, but usually not high in the tumors themselves. VEGF was moderately expressed in stomach cancer, liver angiosarcoma, gall bladder adenocarcinoma, and uterus endometrial adenocarcinoma. The expression patterns of VEGF shows similarities in certain tumors including stomach cancer, osteosarcoma, liposarcoma, lung cancer, liver cancer, gall bladder adenocarcinoma, esophageal squamous cell carcinoma, stomach cancer, colorectal carcinoma and renal cell carcinoma. These results suggest that the expression patterns of TB-4, HIF-$1{\alpha}$ and VEGF were co-localized and related to tumorigenesis and angiogenesis of certain tumors.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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