• 대한안전경영과학회지
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• 제11권3호
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• pp.11-18
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• 2009

Unless certain limitation is increasing the number of the job type will be inevitable in the future because of development of industry, adaptation on speedy life style, and leisure oriented nuclear family style. In this paper, a prospective model of supply and demand of work force has been developed basing on various categories of industries and patterns about employees to look over efficient supply and demand of work force suiting employment of work force policies. In this paper, after Analyzing job preference, we have noticed a more stable job system and the results showed significant improvements over the existing job system.

• 전기전자학회논문지
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• 제23권1호
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• pp.134-142
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• 2019

에너지인터넷 기술의 발전과 다양한 전자기기의 보급으로 에너지소비량이 패턴이 다양해짐에 따라 수요예측에 대한 신뢰도가 감소하고 있어 발전량 최적화 및 전력공급 안정화에 문제를 야기하고 있다. 본 연구에서는 고신뢰성을 갖는 수요예측을 위해 딥러닝 기법인 Convolution neural network(CNN)과 Bidirectional Long Short-Term Memory(BLSTM)을 융합한 1Dimention-Convolution and Bidirectional LSTM(1D-ConvBLSTM)을 제안하고, 제안한 기법을 활용하여 시계열 에너지소비량대한 소비패턴을 효과적으로 추출한다. 실험 결과에서는 다양한 반복학습 횟수와 feature map에 대해서 수요를 예측하고 적은 반복학습 횟수로도 테스트 데이터의 그래프 개형을 예측하는 것을 검증한다.

• 한국실내디자인학회논문집
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• 제15권6호
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• pp.255-263
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• 2006

This research analyze the demand of the residents against the public housing remodeling of national housing scale $(85m^2)$, focusing on residents and their tendencies within their dwelling spaces. The analysis determines the most appropriate patterns and spatial connections within the floor plan. The result includes that there are two types of the classification into an urban oriented propensity (45%), 'The center of city, the apartment and the convenience' etc, and a rural oriented propensity (55%), 'The pastoral, the house and the circumstance' etc, based on their lifestyle values. Also there are three interior propensity classifications, those tending to warm and sensitive variable space (42%), western and gorgeous dynamic space (34%) and oriental and popular static space (24%). The research illustrated the residents' desired space planning options, based on the analysis of the residents' preference patterns which is various.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제21권2호
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• pp.193-197
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• 2021

Customers are increasingly attracted towards different e-commerce websites and applications for the purchase of products significantly. This is the reason the sellers are moving to different internet based services to sell their products online. The growth of customers in this sector has resulted in the use of big data analytics to understand customers' behavior in predicting the demand of items. It uses a complex process of examining large amount of data to uncover hidden patterns in the information. It is established on the basis of finding correlation between various parameters that are recorded, understanding purchase patterns and applying statistical measures on collected data. This paper is a document of the bottom-up strategy used to manage the selling price of a first-time product for maximizing profit while selling it online. It summarizes how existing customers' expectations can be used to increase the sale of product and attract the attention of the new customer for buying the new product.

• 한국경제지리학회지
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• 제14권1호
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• pp.33-51
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• 2011

본 연구의 목적은 우리나라에서 지역의 사회 경제적 속성에 결정적인 영향을 미치는 것으로 인식되고 있는 사교육 시설의 수요와 공급에 나타나는 공간적 특성을 분석하는 것이다. 이를 위하여 우리나라 전체 인구의 절반 정도가 거주하고 있으며, 사교육에 대한 수요와 공급이 집중되어 있는 수도권 지역을 대상으로 현재 우리나라 사교육 시설 중 가장 대표적인 사설학원의 유형별 수요와 공급의 공간적 분포 특성을 분석하였다. 특히 사교육 수요층을 기존의 초 중 고 학생뿐만 아니라 학령기 이전의 유치원생 및 대학생까지 확대하여 각 연령대별 그들의 거주지 분포와 관련 사교육 시설의 분포에 나타나는 공간적 특징을 분석하였다. 또한 공간적 자기상관 분석(LISA)을 통하여 사설학원의 유형에 따라 사설학원 수강자의 수요와 군집 패턴에 뚜렷한 차이가 있음을 확인하였고, 다중회귀분석을 통해 지역의 사설학원 유형별 시설 수 및 수강자의 분포에 영향을 미치는 유의미한 사회 경제적 설명변수를 도출하였다.

• 한국재난정보학회 논문집
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• 제20권2호
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• pp.257-269
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• 2024

Purpose: The purpose of this study is to explain the pivotal role of the travel forecasting process in urban transportation planning. This study emphasizes the use of travel forecasting models to anticipate future traffic. Method: This study examines the methodology used in urban travel demand modeling within transportation planning, specifically focusing on the Urban Transportation Modeling System (UTMS). UTMS is designed to predict various aspects of urban transportation, including quantities, temporal patterns, origin-destination pairs, modal preferences, and optimal routes in metropolitan areas. By analyzing UTMS and its operational framework, this research aims to enhance an understanding of contemporary urban travel demand modeling practices and their implications for transportation planning and urban mobility management. Result: The result of this study provides a nuanced understanding of travel dynamics, emphasizing the influence of variables such as average income, household size, and vehicle ownership on travel patterns. Furthermore, the attraction model highlights specific areas of significance, elucidating the role of retail locations, non-retail areas, and other locales in shaping the observed dynamics of transportation. Conclusion: The study methodically addressed urban travel dynamics in a four-ward area, employing a comprehensive modeling approach involving trip generation, attraction, distribution, modal split, and assignment. The findings, such as the prevalence of motorbikes as the primary mode of transportation and the impact of adjusted traffic patterns on reduced travel times, offer valuable insights for urban planners and policymakers in optimizing transportation networks. These insights can inform strategic decisions to enhance efficiency and sustainability in urban mobility planning.

• 한국ITS학회 논문지
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• 제22권2호
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• pp.80-92
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• 2023

도시에 많은 사람들이 밀집하여 살아가면서 기존에 예측하지 못했던 범죄, 사고, 감염병 등의 비정상 이벤트가 발생은 도시 내 이용자 수요에 영향을 미치게 된다. 이러한 불확실성(uncertainty)이 내포된 정보를 기반으로 도시 내 이용자 수요에 대한 시계열적 예측을 수행한다면 신뢰성 있는 결과 도출이 불가능하다. 특히, 2020년 초 발발한 COVID-19는 비정상적인 이동통행패턴의 변화를 불러 일으키며 시계열 수요예측을 어렵게 만들었기에 이러한 변화를 검지하고 이를 반영하여 정확한 수요를 예측 수행할 수 있는 방법론의 필요성이 대두되고 있다. 이에 본 연구는 COVID-19로 인한 비정상적 이벤트를 자동으로 검지하고 예측하는 모형 파이프라인을 구축하였다. 이는 도시 내 다양한 분야에서의 불규칙적이고 비정상적인 이벤트로 인한 수요변화가 일어나는 상황에 폭넓게 활용될 수 있을 것으로 생각된다.

• 응용통계연구
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• 제32권6호
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• pp.795-835
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• 2019

최근 다양한 분야에서 '빅데이터'가 생성되었다. 많은 기업들은 인공지능(AI)을 기반으로 빅데이터 분석이 가능한 시스템을 구축하여 이익 창출을 시도하고 있다. 인공지능 기술을 접목함으로써 방대한 양의 데이터를 효율적으로 분석하고 효과적으로 활용하는 것은 점점 더 중요해지고 있다. 특히 재무, 조달, 생산 및 마케팅과 같은 다양한 분야에서 국가 및 기업 경영 관리에있어 최소의 오차와 최대의 정확도를 갖춘 수요예측은 절대적으로 중요한 요소이다. 이때 각 분야의 수요패턴을 고려한 적절한 모델을 적용하는 것이 중요하다. 전통적으로 쓰이는 시계열모델이나 회귀모델로도 비대해진 실제 데이터의 복잡한 비선형적인 패턴을 분석할 수 있다. 그러나 다양한 비선형 모델들 중에서 적절한 모델을 선택하는 것은 사전 지식 없이는 어려운 일이다. 최근에는 인공지능 기반의 기법들인 머신러닝이나 딥러닝 기법을 중심으로 이루어진 연구들이 이를 극복할 수 있음을 증명하고 있다. 뿐만 아니라 정형데이터와 이미지나 텍스트의 비정형 데이터 분석을 통한 수요예측도 높은 정확도를 갖춘 결과를 보이고 있다. 따라서 본 연구에서는 수요예측이 비교적 활발하게 일어나는 중요한 분야들을 나누어 설명하였다. 그리고 각 분야별로 갖는 특징적인 성격을 고려한 인공지능 기반의 수요예측 기법에 대해 머신러닝과 딥러닝 기법으로 나누어 소개하였다.

• 한국멀티미디어학회논문지
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• 제8권4호
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• pp.536-543
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• 2005

국내 게임 분야는 다양한 게임 장르 중에서 사용자들에게 사실감을 더해주는 3D 기반 온라인 게임이 주류를 이루고 있다. 국내의 게임산업은 전문 인력이 부족하고 개발 기업이 영세하며, 게임과 관련된 설계 기술의 보안 때문에 기술 공유가 어려운 실정이다. 이러한 측면에서 볼 때, 인력과 시간이 많이 드는 네트워크 게임제작 시에 기존에 작성된 코드를 재사용이 가능하도록 소프트웨어를 설계하는 기법이 중요하다. 본 논문에서는 DirectX를 기반으로 하는 네트워크 게임의 클라이언트 측 설계에서 사용사례(use case)를 이용하여 요구 사항을 분석하고, 클래스 설계에 GoF(Gang of Four)의 디자인 패턴분류 중 생성패턴에 대한 게임 소프트웨어 설계의 재사용 기법을 제안한다.

• Child Health Nursing Research
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• 제3권2호
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• pp.190-202
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• 1997

Mothers with cerebral palsy children have much stress that is related to the care of children with cerebral palsy and to other household duties, and this state of the mother has an effect on the cerebral palsy child and on other household member. Mothers in such stressful situations use various coping patterns. The purpose of this study was as follows : to develop instruments that can be used for measuring the stress and coping patterns of mothers with cerebral palsy children, and to test a hypothetical model on the relationship between the mother's stress, her coping patterns and the variable affecting the stress and coping patterns. The results of this study can be summarized as follows : 1. The stress scale was composed of 44 items and Cronbach's α was .94, and the coping pattern scale was composed of 19 items and Cronbach's α was. 80. The mean score of stress scale was 136.12 out of a total of 220, and the mean score of the coping scale was 72.87 in a total of 95. 2. In test of the hypothetical model, it was found that extra-care demand, the support of the husband, the degree of handicap, health status and self-esteem had statistically significant influence on the mother's stress(r=.285,-.262,-.133, -.126). And the support of the husband, formal support, informal support, and economic status were found to have statitically significant influence on the mother's coping patterns (r=.412, .178, 178, .138).