This study was conducted to compare the awareness, satisfaction, and usage patterns of female-consumers for food-nutrition labeling in Busan. The survey was conducted from April 15 to June 10, 2018 by questionnaire. Degree of perception of food-nutrition labeling was higher among individuals in their 30s, 40s and 50s than those in their 20s, 60s and 70s. The score of verification degree was highest among respondents in their 40s and lowest among those in their 20s and 70s. Degree of demand of individuals in their 70s was lower than that of those in their 60s. Degree of reliability of individuals in their 30s, 40s and 50s was higher than that of those in their 20s, 60s, 70s. Satisfaction degree did not differ significantly among groups. Overall the most common reason to review food labeling was 'to confirm expiry date' (30.8%). Among those in their 20s, the main reason for reviewing nutrition labeling was 'weight control', while it was 'nutrients' among those in their 30s, 40s, 50s, and 60s, and 'health improvement' among those in their 70s. Additionally, 51.3% of the subjects reported that the major reason for difficulty understanding the labeling was 'small letter, various form'. The demand for nutrient contents was highest in sodium. Age was negatively correlated with perception of food-nutrition labeling, demand, need for education and publicity, and nutrition knowledge (P<0.01), whereas it was positively correlated with dietary attitude (P<0.01). There was a strong correlation between demand for food-nutrition labeling and the need for education and publicity regarding food-nutrition labeling (r=0.546). Therefore, education materials and improvement plans based on age should be developed and implemented to inspire individuals to choose more nutritious food and develop a healthy dietary life.
This paper proposes a new model as a framework for forecasting demand and technological substitution, which can accommodate different patterns of technological change. This model, which we named, "Adaptive Diffusion Model", is formalized from a conceptual framework that incorporates several underlying factors determining the market demand for technological products. The formulation of this model is given in terms of a period analysis to improve its explanatory power for dynamic processes in the real world, and is described as a continuous form which approximates a discrete derivation of the model. In order to illustrate the applicability and generality of this model, time-series data of the diffusion rates for some typical products in electronics and telecommunications market have been empirically tested. The results show that the model has higher explanatory power than any other existing model for all the products tested in our study. It has been found that this model can provide a framework which is sufficiently robust in forecasting demand and innovation diffusion for various technological products.
With the recent proliferation of Hallyu content, national interest in Korea and the demand for designs with traditional Korean patterns as a motif is on the rise. In addition, as customers' design requirements tend to value more and more detailed and differentiated handcrafted designs, research on the motifs used in nail experts' original nail design development and nail design is continuously needed. Therefore, the purpose of this study is to expand the scope of nail design motifs with high practical value by producing nail design works applying plant patterns of Wadang, used during the Unified Silla Period, and to diversify nail art expression techniques. The research reviewed domestic and foreign literature related to Wadang during the Unified Silla Period, analyzed the collection at the National Museum of Korea, and categorized the motifs based on the characteristics of plant patterns and Wadang during the Unified Silla Period. The tangible motifs are intended to be presented as a fusion of nail art design works that utilizes both flat and stereoscopic art techniques. Through this study, it was confirmed that the plant pattern of Wadang from the Unified Silla Period is an attractive motif that can be expressed in various nail designs expressing Korean emotions and traditional beauty, and furthermore, it can be used as basic data for the idea of various beauty design areas.
서울시에서는 공유 자전거 시스템, "따릉이"를 2015년부터 도입, 운영하여, 교통량 감축과 대기오염 해소를 위해 노력하고 있다. 하지만 공유 자전거 시스템, "따릉이"의 운영전략 미훕으로 인해 많은 문제가 발생하고 있어 이를 해결하고자 다양한 연구들이 제시되고 있다. 이들 연구의 대다수는 수요와 공급의 불균형을 해결하고자 하는 전략적 "자전거 배치"에 집중되어 있으며 또한 이들 중 다수가 날씨나 계절과 같은 특징을 그룹화함으로써 수요를 예측하고 있다. 그리고 이전에는 이들 예측방법이 주로 시계열 분석을 기반으로 하고 있었으나 최근에는 딥러닝/머신러닝으로 수요를 예측하는 연구들이 속속 등장하고 있다. 본 논문에서는 기존에 제시된 다양한 특징들을 기반으로 하면서, 새로운 특징을 발견하고 선택된 특징들의 중요도를 비교, 이를 순서화함으로써, 보다 정확한 수요 예측이 가능함을 보인다. 그리하여, 우리는 기존의 딥러닝/머신러닝 및 시계열 분석을 그대로 사용하면서 비교적 정확한 결정계수를 획득하고 이를 이용해 개선된 수요예측이 가능하도록 한다.
Demand estimates in electric power systems have traditionally consisted of time-series analyses over long time periods. The resulting database consisted of huge amounts of data that were then analyzed to create the various coefficients used to forecast power demand. In this research, we take advantage of universally used analysis techniques analysis, but we also use easily available data-mining techniques to analyze patterns of days and special days(holidays, etc.). We then present a new method for estimating and forecasting power flow using decision tree analysis. And because analyzing the relationship between the estimate and power system ceiling Trices currently set by the Korea Power Exchange. We included power system ceiling prices in our estimate coefficients and estimate method.
As the demand of large and high-resolution display panels is increased, the black light units (BLU) of the display devices play an important roles. In this study we'll deal with various defects of BLUs. Patterns of defects can be classified by the scratches, the non-uniform misprinting for the diffused reflection, the surface stains, spots and etc. Due to these distorted patterns the high-resolution and high-precision could be impeded. We'll propose the visual inspection system to detect various defects by pattern-matching.
Recently, Smart Grid is a emerging topic in power and communication industry. Smart Grid refers to a evolution of the electricity supply infrastructure that monitors, protects, and intelligently optimize the operation of the interconnected elements including various type of generators, power grid, building/home automation system and end-use consumers. In order to successful implementation of Smart Grid, energy management function will be the key factor that coordinates and optimally controls the various loads according to the operating condition and environments, and the load patterns in residential and commercial building will be required as fundamental element for load management. In this study, we collects many types of energy usage data of electric appliances, analyze their load curves, and make the general load patterns for electrical appliance.
This study examined the awareness, satisfaction, and usage patterns of 257 elementary school teachers for food labeling in Busan. The survey was conducted from April 15 to June 20, 2020, by questionnaires. The perception degree of food labeling was higher in female teachers than in male teachers and did not differ significantly among age groups. The score of the understanding degree was highest in their 20s and lowest in their 30s. The degree demand in their 50s was higher than in their 30s and 40s. The reliability degree in their 20s was higher than that of those in their 40s and 50s. The verification degree and satisfaction degree did not differ significantly with age or gender. The primary reason to check food labeling was 'to confirm harmful additives (31.9%)'. Among those in their 20s and 30s, the major reason for reviewing nutrition labeling was 'nutrient', while it was 'health improvement' was most important in those in their 40s and 50s. Of the subjects, 31.1% reported that the reason for the difficulty in understanding the label was 'various forms and the small letters'. The demand for the content was highest in trans fats. Apporximately 32.3% of the teachers were educated for food labeling; 42.4% of them taught food labeling, and 62.7% of them recognized the necessity of food labeling teaching. A correlation was observed between the demand for food labeling and understanding (r=0.586). Therefore, preparing education programs for teachers according to gender and age group and developing food additives-related programs will be necessary for strengthening the teachers' ability to manage their dietary life and educate students.
지역간 철도역을 운행하는 열차운영계획 또는 열차 정차횟수에 대한 논리는 매우 중요한 문제이다. 현재까지 철도운영회사는 지역의 민원, 통행패턴, 현재까지의 운행실적 등을 근거로 하여 필요할 때마다 열차운행계획을 수립하고 있으며, 각 지방자치단체의 추가역 설치 또는 정차횟수 증대 요구에 대하여 적절한 대응이 미흡하였다. 본 연구에서는 철도역 정차횟수 선정에 영향을 줄 수 있는 요인들에 대한 분석과 정차에 가장 큰 영향을 주는 요소인 수송수요를 근거로 하여 예정된 정차역을 대상으로 적정 정차횟수를 설정하는 방법에 대해 분석하고자 하였다. 정차의 문제는 수송수요와 밀접한 관련이 있으며, 수송수요는 여러 독립변수에 의해서 영향을 받게 된다. 즉, 역별 이용자수는 해당역의 정차빈도와도 밀접한 관련을 가지고 있으며, 역 통과에 따른 통행시간 절감으로 인해서 타 교통수단에서 전환되는 수요와 역 통과에 따른 해당역의 이용자수 감소 등이 복합적으로 발생하게 된다. 정차역 선정은 먼저 전체적인 이용자의 관점에서 예측된 수송수요를 최대한 수용하는 방향으로 정차역을 설정하는 것을 우선적으로 고려하였으며, 역별 정차횟수를 기준으로 적정 열차운행계획을 설정하고자 하였다. 향후 연구과제로는 운영자의 관점에서 수송수요를 최대화하는 전략 이외에도 운행비용을 고려하여 수익을 최대화하는 전략 방안의 연구가 필요하다고 본다.
현재 우리나라에서는 버스 노선의 정류장 수 및 간격 산정을 위해 전문가의 주관적인 판단에 의존하는 경우가 많다. 좀 더 객관적인 절차를 통해 신뢰성 있는 결과를 얻기 위해 최적 정류장 수 및 간격을 구하는 기존 모형들을 살펴보았지만 하차수요와 임의적인 수요분포를 고려하지 못한다는 한계점을 안고 있었다. 본 연구는 기존 모형들의 이러한 한계를 인식하고 수요를 승차와 하차로 구분하고 그 분포에 라라 일정한 구간별로 서로 다른 최적 정류장 수와 간격을 탄력적으로 산출해 낼 수 있는 모형을 정립하였다. 정립된 모형을 다양한 수요분포를 가지는 간단한 예제노선에 적용해본 결과 승차 혹은 하차수요에 비례하여 구간별 정류장 수가 탄력적으로 산출됨을 알 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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