The purpose of this study is to identify main effect of gender and expenditure, and interaction effect of gender by expenditure on satisfaction with foodservices of western restaurants. Accordingly, this study surveyed questionnaires concerning 20 measures of foodservice as well as major subject descriptors. The result of this study was as follows: KMO and Bartlett's test statistics showed that the data well fitted a factor analysis. Results of the factor analysis, average variance extracted estimates, and shared variance showed that the convergent and discriminant validities of 5 factors were supported, and Cronbach's alpha also showed that the internal consistencies of 5 factors were supported. But there was an interaction effect between independent variables and covariate on service quality factor. This study, therefore, used food decor factor, facility factor, food quality factor, and food value factor as dependent variables in two way 3$\times$2 design factorial ANCOVA. It was found that there were no main effects of gender and expenditure on those four factors. It was however revealed that there was an interaction effect of gender by expenditure on food decor factor.
This study aimed at elementary, middle, and high school dietitians who purchase ingredients for school meals. Therefore, for the study, the awareness and usage of nutritional information by 108 teachers and dieticians on 5 hazard-free meals using multivariate analysis of variance were investigated during May 18~21, 2021. Among the five questions that asked the general perceptions of school meal dietitians of 5 hazard-free meals, the perception that the "5 hazard-free foods can be easily distinguished" was the lowest. Problems were associated with using the 5 hazard-free meals such as "expensive price," "no variety in items," "disruption in the supply and demand," "inconsistent quality," and "lack of taste," in that order. Therefore, to improve 5 hazard-free school meal service, it is necessary to not only lower the price burden by providing subsidies to schools but also improve the development and distribution structure of various 5 hazard-free foods.
Abd-Elsalam, Kamel A.;Omar, Moawad R.;El-Samawaty, Abdel-Rheem;Aly, Aly A.
The Plant Pathology Journal
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v.23
no.2
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pp.62-69
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2007
Twenty-nine isolates of Fusarium solani, originally isolated from diseased cotton roots in Egypt, were evaluated for their ability to cause symptoms on four genetically diverse cotton cultivars. Analysis of variance showed highly significant variance among cultivars, and isolates as well as the isolate x genotype interactions were highly significant(p < 0.0001). Although most isolates showed intermediate pathogenicity, there were two groups of isolates that showed significant differences in pathogenicity on all four cultivars. None of the cultivars were found to be immune to any of the isolates. On all cultivars, there were strong significant positive correlations between dry weight and each of preemergence damping-off, survival, and plant height. Considering 75% similarity in virulence, two groups comprising a total of 29 isolates were recognized. Ninety-three percent of the isolates have the same pathogenicity patterns with consistently low pathogenicity, and narrow diversity of virulence. Isolates Fs4 and Fs5 shared the same distinct overall virulence spectrum with consistently high pathogenicity. There was no clear-cut relationship between virulence of the isolates based on reaction pattern on 4 cultivars and each of host genotype, previous crop, and geographic origin.
In this work, the optimal process has been designed by $L_9(3^4)$ orthogonal array and analysis of variance(ANOVA) for thermal-sprayed Ni-based hard coating. Ni-based hard coatings were fabricated by flame spray process on steel substrate. Then, the hardness test and observation of microstructure of the coatings were performed. The results of hardness test were analyzed by ANOVA. The ANOVA results demonstrated that the acetylene gas flow had the greatest effect on hardness of the coatings. The oxygen gas flow was found to have a neglecting effect. From these results, the optimal combination of the flame spray parameters could be predicted. The calculated hardness of the coatings by ANOVA was found to lie close to that of confirmation experimental result. Thus, it was considered that design of experiments design using orthogonal array and ANOVA was useful to determine optimal process of thermal-sprayed Ni-based hard coating.
Journal of the Korean Society of Physical Medicine
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v.17
no.1
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pp.11-20
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2022
PURPOSE: A gait assessment is an important component of the rehabilitation process, and observational gait assessment (OGA) is used routinely in clinical settings. This study examined the association of OGA tools with the independent walking ability in stroke patients to determine a cutoff value of the OGA tool according to independence levels of stroke patient gait. METHODS: Two hundred ten hemiparetic stroke patients participated in the study. The independence of gait was identified using the Functional Ambulation Category (FAC) classifications. The walking ability was assessed using OGA tools (Rivermead Visual Gait Assessment [RVGA], Wisconsin Gait Scale [WGS], Tinetti Gait Scale [TGS], and Functional Gait Analysis [FGA]). RESULTS: Stepwise multiple regression analysis showed that among the OGA tools, the FGA correlated with the FAC. The FGA explained approximately 77% of the variance in FAC. In distinguishing the independence levels, the cutoff values were as follows: between FAC 1 and FAC 0 was .5 points; between FAC 2 and lower levels, 5.5; between FAC 3 and lower levels, 11.5; between FAC 4 and lower levels, 14.5; and between FAC 5 and lower levels, 18.5. Items 1, 2, 3, and 10 were identified as explaining most of the variance in the FGA in the stepwise multiple regression. CONCLUSION: The present study found that the FGA is an assessment tool related to the level of gait independence after stroke. Furthermore, the FGA total score can serve as an index of the increase in independence level after stroke.
Kumaresan P.;Koundinya P. R.;Hiremath S. A.;Sinha R. K.
International Journal of Industrial Entomology and Biomaterials
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v.14
no.1
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pp.23-32
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2007
The nature of genetic variation and diversity among the 65 multivoltine silkworm genotypes was evaluated for 16 post cocoon characters. The components of genetic variation revealed higher PCV (60.487%) and GCV (44.56%) for evenness (variation 1) followed by cohesion (PCV=55.38%, GCV=40.36%) and non-broken filament length (PCV=32.05%, GCV=31.28%). The higher heritability ($h^2$ in broad sense) was observed for boil-off loss (95.6%) followed by non-broken filament length (95.22%). The both genotypic and phenotypic correlation indicated significant positive correlation of filament length with non-broken filament length, silk recovery, raw silk, neatness, and low neatness; and negative correlation with denier, renditta and silk waste. The principal component analysis (PCA) revealed 75.381 % of total variance from the five principal components extracted. On the basis of Mahalonobis' $D^2$ values (Ward's minimum variance), the sixty-five multivoltine silkworm genotypes were classified in to 9 clusters with substantial inter and intra cluster distances. Number of genotypes included in different clusters varied from 3 to 17. The results indicated that the optimum distance obtained in cluster VII (15.059) along with higher cluster mean values especially for filament length, non broken filament length, renditta, silk recovery, silk waste, and raw silk emphasized the utilization of these genotypes in the conventional silkworm breeding programme for improvement of multivoltine silk fibre quality. The possibility of exploiting genetic variation in post cocoon traits for efficient breeding programme is discussed.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.32
no.11C
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pp.1127-1133
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2007
This paper proposes one of normalized QR-typed LMS (Least Mean Square) algorithms with computational complexity of O(N). This proposed algorithm shows the normalized property in terms of theoretical characteristics. This proposed algorithm is one of algorithms which normalize variance of input signal in terms of mean because QR-typed LMS is proportional to variance of input signal. In this paper, convergence characteristic analysis of normalized algorithm was made. Computer simulation was made by the algorithms used for echo canceller. Proposed algorithm has similar performance to theoretical value. And, we can see that proposed method shows similar one to performance of NLMS.by comparison among different algorithms.
Learning behaviors of a radial basis function network (RBFN) using a singular value decomposition (SVD) and stochastic gradient (SG) algorithm, together named RBF-SVD-SG, for odor sensing systems are analyzed, and a fast training method is proposed. RBF input data is from a conducting polymer sensor array. It is revealed in this paper that the SG algorithm for the fine-tuning of centers and widths still shows ill-behaving learning results when a sufficiently small convergence coefficient is not used. Since the tuning of centers in RBFN plays a dominant role in the performance of RBFN odor sensing systems, our analysis is focused on the center-gradient variance of the RBFN-SVD-SG algorithm. We found analytically that the steadystate weight fluctuation and large values of a convergence coefficient can lead to an increase in variance of the center-gradient estimate. Based on this analysis, we propose to use the least mean square algorithm instead of SVD in adjusting the weight for stable steady-state weight behavior. Experimental results of the proposed algorithm have shown faster learning speed and better classification performance.
Purpose: This study was conducted to evaluate the health behaviors and to find out risk factors of blood pressure of adult women in a rural area. Method: The convenient sample consisted of 159 adult women who lived in G-gun. The data was collected using a self-report questionnaire for health behaviors and mercury type sphygmomanometer for BP, between Jun I and August 15, 2003. Health behaviors measured smoking, alcohol, salt, lipid, stress, exercise, coffee, BMI and medication. To accomplish the goal of study, descriptive statistics, t-test, $x^2$-test, ANOVA and multiple regression analysis were. performed with SPSS 10.0. Results: The average age of subjects was 49.2(SD7.34)years old. The average SBP and DBP of subjects were 126.22mmHg(SDl6.73) and 8 1.25mmHg(SDl 0.31). There were significant differences in smoking(p=.000), cigarette consumption(p=.001), smoking duration(p=.000), BMI(p=.033), medication (p=.001), family history(p=.000) between normotensive and hypertensive. The main risk factors on SBP were medication, age, BMI, family history and smoking duration by 35.7% of the total variance these variables explained SBP. The main risk factors on DBP were BMI, education and medication by 17.60% of the total variance these variables explained DBP. Conclusion: These results suggest that health professional have to emphasize prevention of obesity, lasting medication and no smoking for prevention and management of hypertension in community health promotion program.
Objectives : To characterize four types of obesity and to effectively improve the treatment of obesity through Oriental medicine Methods : At 00 Oriental Medical Center, 203 female subjects who intented to lose weight were requested to complete a questionnaire. These participants were also given physical tests. The Questionnaire consisted of questions both about general life style and obesity in oriental medicine framework. The physical tests were blood tests, a body composition via Inbody 2.0, and physical strength tests. One-way analysis of variance was done to compare the means of items and physical tests between four types of obesity. Duncan was used by post hoc test. Results : 1. Significant differences between obesity type III and obesity type IV in ever tried to lose weight, childhood obesity and excercise times were observed in the questionnaire of general life style(p<0.05). 2. Ducan test showed significant differences between four obesity types in diseases (p<0.05). 3. Significant differences between four obesity types in height, % body fat muscular endurance, soft lean mass, fat mass, Trigliceride, Total cholesterol and ${\gamma}-GTP$ were observed (p<0.05). Conclusions : Further clinical research is necessary in the four types of obesity explored. The diagnosis and treatment based on these types should be further studied.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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