This study analyzed differences in the purchase satisfaction and repurchase intention of customers who buy clothing products from online platforms. The participants were teenage individuals to those in their 50s residing in Busan, Ulsan, and Gyeongsangnam-do. The data were examined via factor analysis, a t-test, Analysis of variance(ANOVA), Duncan's multiple range test, two-way ANOVA, and linear regression analysis. The factors for satisfaction with clothing products from online platforms were wearing comfort and quality, design, and price and purchase convenience. The findings revealed that purchase satisfaction based on these factors significantly varied among the participants depending on marital status, age, and occupation. Satisfaction with wearing comfort, quality, and design differed by gender. Satisfaction with wearing comfort, quality, and price and purchase convenience varied by type of purchase and type of online platforms. The interaction effects among the variables that affected purchase satisfaction were as follows. The interaction effects among the variables for wearing comfort and quality showed significant interactions between gender and type of purchase and between occupation and type of online platforms. Those for design showed significant interactions between marital status and age, between age and occupation, and so on. The interaction effects for price and purchase convenience showed significant interactions between marital status and gender and between age and occupation. The results on repurchase intention showed significant differences in such intention by marital status, age, and occupation. Repurchase intention was influenced by wearing comfort and quality, price and purchase convenience, design, and age.
While variety of cases of studies about asbestos analysis methods are released internationally, the results of Asbestos Containing Materials (ACM) according to differences in the method of the analysis is becoming an issue. In this study, homogeneity ensured ACM samples were analyzed by visual estimation method and point counting method, and the result cound be used not only to improve the reliability on asbestos analysis of the institutions and analysts but also to obtain the basic data of Polarizing Light Microscope (PLM) analysis by comparing and evaluating. Asbestos analysis were divided into qualitative and quantitative analysis method. The quantitative analysis was performed by visual estimation method and point counting method (total 400 points) of EPA 600-R-93-116 method by using PLM. Firstly, The following was the result of homogeneity of the samples by ANOVA (Analysis of variance) and the results were satisfied. The results of qualitative analysis showed that the samples were chrysotile and amosite, and about the results of quantitative analysis, asbestos concentration determined by point counting method tend to be lower than concentrations determined by visual estimation method and also, pont counting method was a little more complicated and time-consuming.
This study investigated the effect of self-esteem and depression on smartphone addiction among university students. A descriptive correlation study design was used with a convenience sample consisting of 349 university students. SPSS Win21.0 program was used for the descriptive analysis, t-test, ANOVA, Pearson's correlation coefficient analysis, and multiple-regression analysis. The significant factors for Smartphone addiction were spent time on smartphone, improve test score, and depression. These factors explained 28% of the variance in Smartphone addiction. In conclusion, the results of this study indicated that for university students with smartphone addiction and depression, there is a need to develop an intervention program to prevent smartphone addiction and improve depression. Thus, it is important to provide services to reduce depression among university students.
The purpose of this study was to examine self esteem, interpersonal relations, and intercultural communicative competence on the cultural competence in nursing students. The design of this research was descriptive cross-sectional study. Regression analysis was the statistical method used for data analysis. There were significant positive correlations for self esteem, interpersonal relations, intercultural communicative competence and cultural competence in nursing students. Regression analysis showed that 18.2% of the variance for Cultural Competence was significantly accounted for Self Esteem, Interpersonal Relations and Intercultural Communicative Competence. The study's finding suggest the need for a cultural competency education programs designed to the appropriate grade level of nursing students. The finding's also suggest that education programs are necessary so that a nursing students can enhance there self-esteem, interpersonal relationships, and intercultural communicative competence.
Recently, cosmetic shops play important roles in effectively delivering brand identity to customers. As a most effective mean to deliver brand identity to customers, a shop becomes the space to sell and buy brand image. This study divides brand identity into external identity as a space and internal identity as a brand philosophy with analysis of brand identity structure. To do this, the study proposition that brand awareness is high when there is high conformity between brand identities and survey to five Korean domestic cosmetic manufacturers that have a flagship store has been conducted to prove the proposition. With oneway Analysis of Variance on the survey, the result that the conformity between group's brand identities has significant relationship with brand awareness has been drawn. The findings are as followings; The spatial expression elements that have the strongest effects on the conformity between brand identities are facade, logo and sign, spatial image, fixtures image, symbolic sculpture and programs in order. For spatial elements, colors, shapes and materials have effects on conformity between brand identities in order. With analysis of spatial elements and their colors, shapes and materials, it is shown that all brand colors are used. In addition, brand conformity is emphasized with shapes and materials as well as colors. Futhermore, the brand awareness is improved when emphasis with such spatial elements is repeated in continuous manner. Also, the higher brand identity got, the higher brand awareness went up.
Count data aggregated into areal units such as administrative boundaries are the most important sources of information for geographic research. Despite of ongoing research on spatial cluster analysis of count data, it has received relatively little attention and besides, it is difficult to comprehend research trends as well as major outcomes and challenges. This study aims to review the research literature conducted during the last two decades, to examine methodological characteristics, and finally to discuss some issues and challenges. Methods for indentifying spatial clusters have been used in various fields including geography, criminology, and epidemiology. However, their methodological features are not only quite distinct from each other, but there are issues related to the statistical reliability. Therefore, these have to be taken into account carefully when particular methods are used, and further empirical research about methodological issues and the development of analysis tools is needed.
In human walking, muscle co-contraction which produces simultaneous activities of multiple muscles is important in motor control mechanism of the central nervous system. This study aims to understand positive and negative covariation mechanism of inter-muscle activities during walking. In this study, we measured electromyography (EMG) in leg muscles. To identify motor modules, we recored EMG from 4 leg muscles bilaterally (the tibialis anterior, medial gastrocnemius, rectus femoris and medial hamstring muscles) and performed non-negative matrix factorization (NMF) and principa component analysis (PCA). Then, we computed covariation values from various combinations between muscles or motor modules and used two-way repeated measures analysis of variance to identify significantly different covariation patterns between muscle combinations. As the results, we found significant differences between covariation values of muscle combinations (p < 0.05). muscle groups within the same motor modules produced the positive covariations. However, there were strong negative covariation between motor modules. There was negative covariation in all muscle combination. Stable inter-module negative covariation suggests that motor modules may be the control unit in the complex motor coordination.
Die slide injection marvelously reduces the cost and time in processing plastic products because they can simplify the conventional process through eliminating additional process. However, this process must resolve some defects like whitening, resin infiltration, blowhole, resin overflow, etc. In this study, the process parameters of the injection molding are optimized by using the finite element method and Taguchi method. The injection molding analysis is simulated by employing the Moldflow insight 2010 code and the 2nd injection is by adopting the Multi-stage injection code. The process parameters are optimized by using the $L_{16}$ orthogonal array and smaller-the-better characteristics of the Taguchi method that was used to produce an airtight container (coolant reservoir tank) from polypropylene (PP) plastic material.rodanwhile, the optimum values are confirmed to be similar in 95% confidence and 5% significance level through analysis of variance (ANOVA). rooreover, new products and old products were compared by mdasuring the dimensional accuracy, resulting in the improvement of dimensional stability more than 5%.
This study classified lower body shape according to thigh and waist shape to improve the fit of skinny blue jeans in adult women in their 20s. We analyzed the three-dimensional automatic measurement data, three-dimensional indirect measurement data, and index data using the three-dimensional female (20-29 years old) body scan data provided by Size Korea (6th Korean Human Dimensional Survey Project). Factor analysis was performed to classify body type. We selected and analyzed 34 items related to thigh shape based on index items, angle items, and protrusion amount items from 99 items; consequently, seven factors were extracted and 82.39% of the total variance was explained. Cluster analysis according to factor analysis classified it into 4 types, and a post-test Duncan test was conducted to classify thigh features according to classified types. As a result, the characteristics of lower body shape according to the thigh types of women in their 20s are as follows. Lower Body Type 1 is shape with a more prominent belly and less prominent thighs. Lower Body Type 2 is a slender body figure with larger hips. Lower Body Type 3 has more prominent thighs compared to the waist and belly. Lower Body Type 4 has both a prominent belly and prominent thighs.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.29
no.2
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pp.119-131
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2024
In recent years, there has been a significant growth in loan comparson services offered by fintech platforms in South Korea. However, it has been reported that loan comparison platform users tend to have a higher risk of default compared to non-users. This paper investigates the difference in platform-specific credit risk factors using survival analysis models - Kaplan-Meier curves and Accelerated Failure Time (AFT) model. Our findings show that, relative to non-users, users of loan comparison platforms are characterized by elevated default rates, a greater propensity for home ownership, lower credit scores, and shorter loan durations. Furthermore, our AFT models elucidate the variance in default risk among the various loan comparison service platforms, highlighting the imperative for customized strategies that address the unique risk profiles of customers on each platform.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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