According to living environment, the number of deaths due to thyroid diseases increased. In this paper, we proposed an algorithm for recognizing a thyroid detection using texture analysis based on shape, gray level co-occurrence matrix and gray level run length matrix. First of all, we segmented the region of interest (ROI) using active contour model algorithm. Then, we applied a total of 18 features (5 first order descriptors, 10 Gray level co-occurrence matrix features(GLCM), 2 Gray level run length matrix features and shape feature) to each thyroid region of interest. The extracted features are used as statistical analysis. Our results show that first order statistics (Skewness, Entropy, Energy, Smoothness), GLCM (Correlation, Contrast, Energy, Entropy, Difference variance, Difference Entropy, Homogeneity, Maximum Probability, Sum average, Sum entropy), GLRLM features and shape feature helped to distinguish thyroid benign and malignant. This algorithm will be helpful to diagnose of thyroid nodule on ultrasound images.
Kim, Chan-Jung;Kim, Ku-Sik;Kang, Ho-Young;Jin, Yeo-Hwa;Lee, Bong-Hyun
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2010.10a
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pp.491-496
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2010
The direct design modification of problematic component is disallowed in order to sacrifice other major factors such as a stability or a major performance. So, the best design policy is to risvise the immature structural medchanism under the minimal design change as soon as possible. For this paper presents a new design sensitivity analysis based on transmissibility rtio (TR) of response acceleration to find a proper candidate for the minimal design modification. The new sensitivity analysis is based on the fact that the sensitivity of TR over a small design change is inversly proportinal to the magnitude of TR. The theory of proposed design sensitivity analysis is simulated with the variance of TR over a dynamic change. Then, new methodology is appplied for a linear elastic specimen to detect the most sensitive node over a design change using measured accleration data during uni-axial vibration test, The physical verification of the sensitivity method is conducted on the CAE model of a linear elastic specimen by adding concentration mass and the vibration fatigue of the simple specimen is analyzed to estimate the relationship between fatigue behaviors and sensitivity consequences.
Recently, extruded aluminium-alloy panels have been used in the car bodies for the purpose of the light-weight of railway vehicles and FSW(Friction Stir Welding), which is superior to the arc weldings, has been applied in the railway vehicles. This paper presents the optimum design of the FSW process on A6005 extruded alloy for railway vehicles to improve its mechanical properties. Rotational speed, welding speed and tilting angle of the tool tip were chosen as design parameters. Three objective functions were determined; maximizing the tensile strength, minimizing the hardness and maximizing the difference between the normalized tensile strength and hardness. The tensile tests and the hardness tests for fifteen FSW experiments were carried out according to the central composite design table. Recursive model functions on three characteristic values, such as the tensile strength, the hardness difference(${\Delta}Hv$) and the difference of normalized tensile strength and ${\Delta}Hv$, were estimated according to the classical response surface analysis methodology. The reliability of each recursive function was verified by F-test using the analysis of variance table. Sensitivity analysis on each characteristic value was done. Finally, the optimum values of three design parameters were found using Sequential Quadratic Programming algorithm.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2005.05a
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pp.372-378
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2005
Finite element analysis of concrete slab system in apartment building was executed using the tables of orthogonal arrays, and optimal design process was proposed. At first, experimental results show that sound peak components to influence the overall level and the rating of floor impact sound insulation were coincident with natural frequencies of the reinforced concrete slab. Finite element model of concrete slab was compared with experimental results, and well corresponded with an error of less than 10%. The tables of orthogonal arrays were used for finite element analysis with 8 factors. 3 related to material properties and 5 related to slab shape parameters and its results were analyzed by statistical method, ANOVA. The most effective factor among them was slab thickness, and main effect factor from slab shape parameters was different from each natural frequency. The interaction was found in the higher mode over $3^{rd}$ natural frequency. From main effect plot and interaction plot, the optimal design factor to increase the natural frequency was determined.
Modified poplar has emerged as a potential raw material for furniture production. Lack of specific modified poplar strength information; however, restricts applications in the furniture industry especially as related to strength in corner-joints. Optimization of strength in L-shaped corner dowel modified poplar joints under compression loads utilizing finite element analysis (FEA) by Taguchi method with the focus of this study. Four experiment factors (i.e., Structure Style, Tenon Length, Tenon Diameter, and Tenon Gap), each at three levels, were conducted by adopting a $L_9-3^4$ Taguchi orthodoxy array (OA) to determine the optimal combination of factors and levels for the von Mises stress utilizing ANSYS software. Results of Signal-to-Noise ratio (S/N) analysis and the analysis of variance (ANOVA) revealed the optimal L-shaped corner dowel joint in modified poplar is $45^{\circ}$ Bevel Butt in structure style, 24 mm in tenon length, 6 mm in tenon diameter, and 20 mm in tenon gap. Tenon length and tenon gap are determined to be significant design factors for affecting von Mises Stress. Confirmation tests with optimal levels and experimental test indicated the predicted optimal condition is comparable to the actual experimental optimal condition.
The purpose of this study was to analyze the motives for food choice using a Food Choice Questionnaire (FCQ). A FCQ, an instrument that measures the reported importance of nine factors underlying food choice, was administered to a representative sample of 157 adult respondents from 21 to 27 October 2013. Statistical analyses such as Descriptive statistics, Factor analysis, Reliability analysis, Pearson correlation, independent samples t-test, and analysis of variance (ANOVA) were performed on the data using the SPSS PASW Statistics 18.0 for Windows. According to the results, five food choice motivation factors were discerned: health, sensory and mood, convenience, price, and familiarity. The most important factors reported were price, sensory and mood, convenience, health and familiarity. We found that food choice motivation is distinguished by age, frequency of eating out, and consumption of HMR. Females in this study gave higher importance scores to health, sensory and mood, and familiarity. There were higher correlations between 'health' and 'sensory appeal and mood'.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.18
no.1
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pp.101-112
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1994
The measurement of residual stress distribution of $Si_3N_4/SUS304$ joint was performed on 23 specimens with the same joint condition using PSPC type X-ray stress measurement system and the two-dimensional elastoplastic analysis using finite element method was also attempted. As results, residual stress distribution near the interface on the ceramic side of the joint was revealed quantitatively. Residual stress on the ceramic side of the joint was turned out to be tensional near the interface, maximum along the edge, varying in accordance with the condition of the joint and variance to be most conspicuous for the residual stress normal to the interface characterized by the stress singularities. In the vicinity of the interface, the high stress concentration occurs and residual stress distributes three-dimensionally. Therefore, the measured stress distribution differed remarkably from the result of the two-dimensional finite-element analysis. Especially at the center of the specimen near the interface, the residual stress, $\sigma_{x}$ obtained from the finite element analysis was compressive, whereas measurement using X-ray yielded tensile $\sigma_{x}$. Here we discuss two dimensional superposition model the discrepancy between the results from the two dimensional finite element analysis and X-ray measurement.
To establish area specific control strategies for the reduction of the ozone concentration, the Ozone Isopleth Plotting Package for Research(OZIPR) model has been widely used. However, the model results tend to changed by various input parameters such as the background concentration, emission amount of NOx and volatile organic compounds (VOCs), and meteorological condition. Thus, sensitivity analysis should be required to ensure the reliability of the result. The OZIPR modeling results for five local government districts in the Seoul Metropolitan Area (SMA) in June 2000 were used for the sensitivity analysis. The sensitivity analysis result showed that the modeling result of the SMA being VOC-limited region be still valid for a wide range of input parameters' variation. The estimated ozone concentrations were positively related with the initial VOCs concentrations while were negatively related with the initial NOx concentrations. But, the degree of the variations at each local district was different suggesting area specific characteristics being also important. Among the five local governments, Suwon was chosen to identify other variance through the period from April to September in 2000. The monthly modeling results show different ozone values, but still showing the characteristics of VOCs-limited region. Limitations due to not considering long range transport and transfer from neighbor area, limitation of input data, error between observed data and estimated data are all discussed.
Journal of Agricultural Extension & Community Development
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v.17
no.4
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pp.957-984
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2010
The aim of this research is to delineate how daily living activities, depression, self-respect, and social activity participation affects the life satisfaction of the rural elderly. The subjects of the research were elderly over-65-year-olds living in Yeoju, Gyeonggido and conducted from November 15 to November 30, 2009. The sampling method was convenience sampling among non-probability sampling, a total of 339 were used as analysis data. The collected data were then put through-frequency analysis, correlation analysis, simple regression analysis, analysis of variance, Kruskal-Wallis, and feasibility verification through SPSS SAS 9.1.3 program. As a result of hypothesis verification, daily living activities have a positive influence over life satisfaction. And the higher the elderly's self-respect, the greater their life satisfaction, and it was verified that depending on social activity participation, there is a difference in their life satisfaction. The purpose of this study is to verify and carry out action plan and ital.
Kim, Young-Guk;Park, Chan-Kyeoung;Ahn, Sung-Kwon;Kim, Ki-Hwan
Proceedings of the KSR Conference
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2008.06a
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pp.2179-2184
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2008
The ride comfort is more important according to train speedup. Generally it is defined as the vehicle vibration. There are many studies on evaluation method of ride comfort for railway. But the ride comfort for Korean high speed train(HSR 350x) has been assessed by statistical method according to UIC 513R. In this paper, the ride indices, which are measured in the Korean high speed train, have been analyzed and reviewed by appling the statistical methodology such as t-test, variance analysis(ANOVA) and regression analysis.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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