본 연구는 개별 자산의 수익률 분포에 대한 가정 없이 평균-VaR 기준에서의 프론티어 포트폴리오를 구하고, 수익률 분포의 고차 적률에 대한 투자자의 선호가 반영된 최적 포트폴리오를 선택하는 방법을 제시하였다. 프론티어 포트폴리오를 구하기 위해 수익률 분포에 대한 가정이 필요하지 않은 그리드와 랭크 방법을 제시하였고 최적 포트폴리오를 선택하기 위해 수익률 분포의 4차 적률까지 고려된 효용함수를 사용하였다. 제시한 방법론을 실제 자료에 적용해 보기위해 모건 스탠리에서 제공하는 선진국 지수, 개발도상국 지수, KOSPI 지수의 주별 수익률 자료를 사용하였다. 평균-VaR 기준과 평균-분산 기준에서의 프론티어 포트폴리오를 구하고 각 기준에서의 최적 포트폴리오를 선택해 서로 비교하였다. 표준편차의 차이뿐만 아니라 효용함수의 수준과 주별 기대수익률로 표현되는 확실성 등가의 차이를 살펴봄으로써 두 기준 간의 경제적 의미 차이에 대해서도 살펴보았다. 또한 부트스트래핑을 이용한 역사적 시뮬레이션의 방법을 사용해 두 기준 간 발생한 차이가 통계적으로 유의한 지를 본 연구에서 적용한 자료에서는 평균-VaR 기준의 투자자가 평균-분산 기준의 투자자에 비해 더 큰 표준편차를 지닌 최적 포트폴리오를 선택하고 위험 회피도가 큰 투자자일수록 평균-VaR 기준에서의 효용이 크고 확실성 등가도 더 크게 나타나는 경향이 나타났다. 그러나 두 기준 간 발생한 차이가 통계적으로 유의하지 않게 나타나 표준편차의 차이와 경제적인 의미 차이가 크지 않다는 사실을 확인하였다.
구조해석에 사용되는 확률변수들의 통계적 특성들을 고려하기 위해 기존의 접근방법은 경험에 근거한 안전계수를 사용하여 구조물의 안전성을 평가하여왔다. 또한 실제 구조물들은 하중 재료적 특성 및 부재 치수들의 불확실량을 포함한 형태로 해석되어져 왔다. 그러나 구조 해석을 정확히 하기 위해서는 불확실량이 체계적으로 고려되어야 한다. 기존의 구조 설계 개념에 의한 방법으로는 구조물의 안전성을 정확히 파악할 수 없기 때문에 최근에는 확률이론에 근거한 신뢰성이론을 적용하여 구조물의 안전성을 판단하는 시도가 이루어지고 있다. 따라서 본 연구에서는 기존의 유한요소방법에 확률이론을 도입한 확률 유한요소법을 개발하였다. 이 연구에서는 3개의 한계상태방정식 즉 Von-Mises, Tresca, Mohr-Coulomb의 파괴조건 식들을 이용하여 개선된 1계2차모멘트방법에 의해 평면응력 구조물의 신뢰성을 평가하였다. 본 연구 결과의 검증은 Von-Mises의 항복기준으로 Monte Carlo Simulation 방법을 사용하였으며, 본 연구 결과의 파괴확률과는 1.2% 차이가 있었다. 본 연구의 장점은 Monte Carlo Simulation 방법에서 사용된 16만번의 반복계산을 PFEM은 3번으로 줄여 해석시간이 대단히 짧아진 것과 설계변수가 파괴확률에 미치는 영향을 알 수 있다는 것이다. 셀계변수가 파괴확률에 미치는 영향을 분석해 본 결과 가장 민감한 변수는 부재두께와 하중순이었다.
The study was conducted to centum the construct of individual perception and preference for work characteristics as personal factors influencing Korean nurses' job satisfaction. The subjects of the study were 231 nurses who are currently working in intensive care units and have been for a minimum of 6 months. The study used the Staff Perception and Preference Scale(Song et al., 1997) to measure the individual's perception and preference on the technical. practice. and management components of the ideal work environment. The Korean version of the Staff Perception and Preference Scale consists of 16 items on perception and 13 on preference with each item related on a scale from 1(not at all) to 4(a great deal). Psychometric testing revealed that the preference and perception scale is internally consistent with Chronbach's alphas of .83 for perception scale arid .80 for preference scale. The subscales of the perception and preference scale also showed acceptable reliability for the early stage of the development of the instruments with Chronbach alphas of .62-.76 and .69-.83 respectively. Criterion-related validity of the scale was tested by examining correlations with individual growth need that is conceptually close to individual preference. but not to individual perception. Individual growth need was significantly related to individual preference(r=.63, p<.05), but the correlation with the perception scale was not significant. A separate factor analysis for the each of perception and preference scales was performed with a three-factor loading solution based on a previous study. The results on the staff perception scale confirmed with varimax rotation that the items were cleanly and strongly loaded on technique. practice and management components, which together explained 50.7% of the variance. The factor analysis on the staff preference scale also yielded a three factor solution that explained 56.7% of the variance. but items on technique and management components were loaded together. This phenomena may due to the current nursing delivery system in Korea where nurses never experience either shared governance nor case management, and as a results they may not be able to consider management roles as their potential extended roles. Therefore, more efforts should be given to enhance nurses' autonomy and decision making in the technique, practice and management components of their work environment. Meanwhile, there is a need for continuously confirming and developing tools for individual perception and preferences to effectively enhance job satisfaction among Korean nurses through innovative work environments.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제8권8호
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pp.2895-2912
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2014
Content-based image retrieval has been the most important technique for managing huge amount of images. The fundamental yet highly challenging problem in this field is how to measure the content-level similarity based on the low-level image features. The primary difficulties lie in the great variance within images, e.g. background, illumination, viewpoint and pose. Intuitively, an ideal similarity measure should be able to adapt the data distribution, discover and highlight the content-level information, and be robust to those variances. Motivated by these observations, we in this paper propose a probabilistic similarity learning approach. We first model the distribution of low-level image features and derive the free energy kernel (FEK), i.e., similarity measure, based on the distribution. Then, we propose a learning approach for the derived kernel, under the criterion that the kernel outputs high similarity for those images sharing the same class labels and output low similarity for those without the same label. The advantages of the proposed approach, in comparison with previous approaches, are threefold. (1) With the ability inherited from probabilistic models, the similarity measure can well adapt to data distribution. (2) Benefitting from the content-level hidden variables within the probabilistic models, the similarity measure is able to capture content-level cues. (3) It fully exploits class label in the supervised learning procedure. The proposed approach is extensively evaluated on two well-known databases. It achieves highly competitive performance on most experiments, which validates its advantages.
AQP는 Stoltz(1997)가 개발한 역경지수 측정도구로 본 연구의 목적은 AQP의 신뢰도 및 타당도를 검증하는데 있다. 연구방법은 방법론적 연구로 상급종합병원 간호사(297명) 대상으로 2013년 8월~10월까지 자료수집을 실시하였다. 준거도구로 Wagnild와 Young(1993)의 Resilience Scale을 이용하였고, 분석방법으로 Cronbach's alpha 계수, item total correlation계수, 요인분석, 상관관계분석, ANOVA test가 실시되었다. 연구결과, 전체 20문항의 Cronbach's ${\alpha}$는 .840으로 나타났으며 KMO 값(.804)과 Bartlett's test of sphericity 결과(${\chi}^2$=2271.915, p=.000)에서 통계적 유의성을 보였다. 요인 추출 결과, 4개가 추출되었고, 총 누적 변량은 56.256%였고 제1요인(개인의 통제력) 10.7%, 제2요인(개인의 주도성) 13.7%, 제3요인(상황의 영향범위) 17.4%, 제4요인(상황의 지속성)이 14.9%의 설명력을 보였다. 준거타당도 검증에서 준거도구와 양의 상관관계가 나타났다. 개인의 역경 극복력을 측정하는데 있어서 AQP가 보다 유용하게 활용될 수 있을 것으로 기대해본다.
Purpose: The purpose of this study was to develop an Allergic Rhinitis-Specific Quality of Life (ARSQOL) scale and verify its validity and reliability. Methods: ARSQOL was developed in 5 steps. Items for the preliminary instrument of ARSQOL were developed through a literature review and deep interviews with allergic rhinitis patients. Face validity with Content Validity Index (CVI), construct validity using factor analysis, and known group comparison, criterion validity test using correlation between ARSQOL and total nasal symptoms score (TNSS) were conducted to evaluate the validity of ARSQOL. Cronbach's ${\alpha}$ was used to evaluate the reliability of ARSQOL. Results: CVI for the items in the final ARSQOL were. 92. Five factors including discomfort associated with nasal symptoms (4 items), physical function (7 items), mental function (5 items), sleep disorder and social function (4 items), and problems of daily life (6 items) were identified through factor analysis and these five factors explained 66.6% of the total variance. The correlation coefficient between TNSS and the total score of life quality was -.69. In the group comparison, the persistent allergic rhinitis group showed lower ARSQOL scores than the intermittent patient group, and moderate to the severe allergic rhinitis patient group presented poorer ARSQOL than the mild symptom patient group. The Cronbach's ${\alpha}$ reliability coefficient was .95. Conclusion: Results show that the ARSQOL has good reliability and validity and thus ARSQOL is a useful scale for clinical practices and research as a measure of quality of life in adults with allergicr hinitis.
Today, the statistical process control (SPC) in manufacture environment is an important role at the process by the productivity improvement of the manufacturing systems. The control chart in this statistical method is widely used as an important statistical tool to find the assignable cause that provoke the change of the process parameters such as the mean of interest or standard deviation. But the traditional SPC don't grasp the change of process according to the points fallen the near control limits because of monitoring the variance of process such as the fixed sampling interval and the sample size and handle the cost of the aspect of these sample point. The control chart can be divided into the statistical and economic design. Generally, the economic design considers the cost that maintains the quality level of process. But it is necessary to consider the cost of the process improvement by the learning effects. This study does the economic design in the VSI $\bar X$ control chart and added the concept of loss function of Taguchi in the cost model. Also, we preyed that the VSI $\bar X$ control chart is better than the FSI $\bar X$ in terms of the economic aspects and proposed the standard of the process improvement using the VSI $\bar X$ control chart.
조사대상 61명의 primary gaze, $45^{\circ}$ right gaze 및 $45^{\circ}$ left gaze때의 안검열폭을 측정하였다. 안검열폭의 비대칭 판정기준을 1mm 이상으로 하였을 때 생리적 안검열폭 비대칭의 prevalence는 primary gaze에 서 13.1%(8/61), right gaze에서 24.6%(15/61) 그리고 left gaze에서 16.4%(10/61) 이었다. Primary gaze에서 안검열폭의 비대칭 값을 보정한 후 two-tailed trivariate analysis를 실시한 결과 horizontal gaze에서 대부분의 경우 보정된 안검열폭 비대칭 값은 1mm 이하였고 내전안의 폭이 더 넓어지는 경향을 보였다. 동시에 이러한 효과는 right gaze와 left gaze때에 동일하게 나타났고 성에 따라 유의성 있는 차이가 없었다. 내전 안에서 안검열폭의 평균 증가는 right gaze 때에 0.29mm이고 left gaze 때에 0.21mm이었다.
Purpose: The aim of this study was to develop and test the validity and reliability of the Korean version of the Pre-Menstrual Coping Measure (PMCM-K). Methods: Translation of the PMCM-K was validated using forward-backward translation methods. The study was conducted as a cross-sectional survey from March 7 to April 30, 2016 and the data from a total of 362 young adult women were used for the final analysis. The content validity, construct validity and criterion-related validity were evaluated. The internal consistency was calculated to assess the reliability. Results: The PMCM-K consisted of five factors: premenstrual coping regarding avoiding harm, awareness and acceptance of premenstrual change, self-care, communicating, and adjusting energy, which all explained 62.0% of the total variance in PMCM-K. The total score of the PMCM-K showed a positive correlation with the shortened premenstrual assessment form (r=.50). The Cronbach's alpha reliability coefficient was .94 for the overall instrument and .77-.93 for five factors. Conclusion: PMCM-K provides a valid and reliable scale for quantifying the ways of coping specific to a negative premenstrual change for Korean young adult women. The PMCM-K will play an important role as a way to gain a sense of agency in coping with premenstrual changes.
데이터의 군집화를 수행할 때 최적 군집수 결정은 군집 결과의 성능에 많은 영향을 미친다. 특히 K-means 방법에서는 초기 군집수 K에 따라 군집결과의 성능 차이가 많이 나타난다. 하지만 대다수의 군집분석에서 초기 군집수의 결정은 경험을 바탕으로 하여 주관적으로 결정된다. 이때 개체수와 속성수가 증가하면 이러한 결정은 더욱 어려워지며 이때 결정된 군집수가 최적이 된다는 보장도 없다. 본 논문에서는 군집의 수를 자동으로 결정하고 그 결과의 유효성을 보장하기 위해 유전자 알고리즘에 기반한 최적 군집수 결정 방안을 제안한다. 데이터의 속성에 근거한 초기 해 집단이 생성되고, 해 집단 내에서 최적화된 군집수를 찾기 위해 교차 연산이 이루어진다. 적합도 값은 전체 군집화의 비 유사성의 합의 역으로 결정되어 전체적인 군집화 성능이 향상되는 방향으로 수렴된다. 또한 지역 국소값을 해결하기 위해 돌연변이 연산이 사용된다. 그리고 유전자 알고리즘의 학습 시간의 비용을 줄이기 위해 붓스트랩 기법이 적용된다
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[게시일 2004년 10월 1일]
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