로보트 매니퓰레이터를 제어하는데 있어서, 토오크 계산법을 이용한 새로운 가변구조 모델 추종제어기를 설계한다. 슬라이딩 모드가 존재하기 위한 충부조건은 Lyapunov 함수에 의해 유도된다. 기준 모델은 이중 적분기를 사용하고 가속도 입력은 시스템의 안정성과 원하는 성능을 얻기 위하여 비례-미분 제어기로 구성한다. 제안된 제어기법은 매니퓰레이터 동력학 방정식 각 항들의 상한값과 추정값을 부여함으로써 정확한 매개변수의 지식과 역행렬 계산을 요구하지 않는다. 따라서 모의실험 결과 제어된 제어기가 목적궤적의 수렴성이 개선되었음을 보여준다.
According to the industrial development welding technology is necessitated to develop in the direction of full automation, high efficiency, energy saving, and full safety. In this study, thus, a simple holder ampere controller for welding systems is developed and applied to arc welders and its capability is examined and tested. The results are as follows: 1. It has a simple structure, since the primary AC power for the welder can be directly control led using a triac. 2. It can control the electric power strength in several steps as well as on and off easily, since a small-sized variable resistance is installed in the small controller on the welding holder. 3. In real field applications a welding system with this controller increases the working efficiency greatly compare to the conventional arc welders without the system, because the controller can control the ampere onsite far from the main power supply. 4. It can reduce the probability of the electrical mishap due to electrical leakage, since the electricity is disconnected as soon as the switch is off or welding person's hand is taken off from the welder after the work or for rest. 5. It can control the welding depth in the beginning and do the crater treatment well in the ending of welding, since it always supplies the relevent amount of electrical current. Therefore, it can improve the mechanical properties of the welding zone.
This paper proposes a gain scheduled control technique using time-delay for the nonlinear system with plant uncertainties and unexpected disturbances. The time delay-based gain scheduled control depends on a direct estimation of a function representing the effect of uncertainties. The information from the estimation is used to cancel the unknown dynamics and the unexpected disturbances simultaneously. The proposed estimation scheme with a finite convergence time is formulated in order to estimate the unknown scheduling variable variation. In other words, the time delay-based gain scheduled control uses the past observation of the system's response and the control input to directly modify the control actions rather than to adjust the controller gains or to identify system parameters. It has a simple structure so as to minimize the computational burden. The benefits of this proposed scheme are demonstrated in the simulation of an electromagnetic suspension system with plant uncertainties and external disturbances, and the proposed controller is compared with the conventional state feedback controller.
This paper presents a stabilization technique for unstable systems. An inverted pendulum, which is a typical unstable mechanical system, is considered and stabilized by a nonlinear control. The stabilization problem in this system is related to that in postural control of human being. In this paper, the variable structure control (VSC) is applied to the stabilization problem. Robustness by the VSC and that by a conventional linear feedback controller are compared.
본 논문에서는 가변구조제어기의 슬라이딩모드이득과 경계층두께(boundary layer thickness)를 신경망을 이용하여 계산하는 신경망 가변구조제어기를 제시한다. 제시된 방법은 신경망의 역전파오차 학습기능을 이용하여 슬라이딩모드이득과 경계층 범위를 계산할 수 있도록 신경망 제어기를 학습시킴으로써, 슬라이딩모드 제어법칙을 단순화 하고, 시스템 불확실성에 대하여 강인하며, 추적오차를 더욱 개선시킬 수 있다. 설계의 예와 시뮬레이션 결과를 통하여 제시된 방법에 대한 유용성을 보인다.
제어로봇시스템학회 1993년도 한국자동제어학술회의논문집(국내학술편); Seoul National University, Seoul; 20-22 Oct. 1993
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pp.1213-1218
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1993
Variable structure control is applied to the robust output tracking control problem of general nonlinear multi-input multi-output (MIMO) systems. Using the concept of relative degree and minimum phase, input/output(I/O) linearization is undertaken. For I/O the linearized system, a new sliding hyperplanes design method is proposed. In this procedure, we can construct very robust and efficient sliding mode controller for general nonlinear systems of relative degree higher than two. The control results are illustrated by adopting a numerical example.
In this paper, robust vibration control of a one-link flexible robot arm based on variable structure system is discussed. We derive dynamic equations of it using a Lagrangian assumed modes method based on Bernoulli-Euler Beam theory. The optimal sliding surface is designed and the problem of chattering is also solved by the adoption of a continuous control law within a small neighborhood of the switching hyperplane.
This paper presents an LMI-based method to design a reduced order output feedback sliding mode controller for a class of uncertain systems. Using LMIs we derive an existence condition of a reduced order sliding mode control law. And we give explicit formulas of the gain matrices. Finally, we give a numerical design example, together with a design algorithm.
In this paper, we present simulation results of Dynamic Matrix Control(DMC) to a boiler steam temperature. In order to control of steam temperature, we choose the input-output variables and generate the step response model by each input variable's step test. After that, the control structure executes on-line control with optimization using step response model. Proposed controller is applied to the APESS(Doosan company's boiler model simulator) and it is observed that the simulation results show satisfactory performance of proposed control.
An attitude control of an air vehicle based on the variable structure control is proposed. For an air vehicle, minimum weight is required. Thus, it is desired to reduce the input energy. The optimal state portrait curve using time-varying sliding surface is proposed to reduce the control energy. Tracking performance of the closed loop system is guaranteed under the existence of parameter variation and external disturbances.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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