• 산경연구논집
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• 제9권9호
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• pp.7-14
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• 2018

Purpose - Social welfare is a social insurance system that provides funds and services for all citizens to maximize their life quality. Its ultimate goal is to alleviate social contradictions. Therefore, this paper explores the determinants of social welfare in terms of macroeconomics. Research design, data, and methodology - Based on the vector error correction model, the annual time series from 1990 to 2017 will be used to conduct an empirical analysis. The real GDP, the real income, the inflation and the degree of openness will be treated as independent variables. The input of social welfare will be treated as a dependent variable. These variables will be used to perform the cointegration test and the vector error correction model to explore how the macroeconomic variables affect social welfare both in long run and short run. Result - Via the empirical analysis, it can be summarized that the real GDP, the real income and the degree of openness are the driving determinants to enlarge the social welfare. Conversely, the inflation is the obstructive determinant to reduce the social welfare. Conclusion - The positive and negative determinants of social welfare exist simultaneously, China's government should take macroeconomic regulation and control to balance them to enlarge social welfare.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제5권1호
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• pp.157-165
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• 2001

집적 쇼트키 논리 게이트에서 전압 스윙을 크게 하기 위해서 백금 실리사이드 쇼트키 접합의 전기직 특성을 분석하였고, 이 접합에서 프로그램으로 특성을 시뮬레이션 하였다. 분석특성 특성을 위한 시뮬레이션 프로그램은 제조 공정용 SUPREM V와 모델링용 Matlab, 소자 구조용의 Medichi 툴이다. 시뮬레이션 특성을 위한 입력 파라미터는 소자 제작 공정의 공정 단계와 동일한 조건으로 하였다. 분석적인 전기적인 특성들은 순방향 바이어스에서 턴-온 전압, 포화 전류, 이상인자이고, 역방향 바이어스에서 항복 전압을 실제 특성과 시뮬레이션 특성 사이의 결과를 보였다. 결과로써 순방향 턴-온 전압, 역방향 항복전압, 장벽 높이는 기판의 증가된 농도의 변화에 따라 감소되었지만, 포화전류와 이상인자는 증가되었다.

• 전력전자학회논문지
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• 제8권4호
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• pp.307-312
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• 2003

가볍고 강도가 높은 이유로 부품의 경량화가 요구되는 분야에 급속하게 이용되고 있는 알루미늄의 아크용접에 관한 연구로써, 기존 알루미늄의 아크용접 방법-TIG, MIG-에 비하여 속도가 빠르고, 보다 얇은 박판에 용접이 가능한 용접 방식에 대한 연구 결과이다. 용접전류를 펄스 형태의 인가하여 줌으로써 1펄스 1용적이행이 가능하였고, 용접전류의 극성을 주기적으로 교번하여 용적의 입열량 차이를 이용하여 용입의 깊이를 제어하는 알고리즘을 적용하였고 그 상관관계를 증명하였다. 본 연구에서는 DSP 320C32를 이용한 풀 디지탈 제어방식의 10kw 펄스MIG용 접전원장치를 제작하였고, 120cm/분의 용접속도로 1.2mm의 알루미늄 박판에 극성비 0∼40%의 변화한 용접 결과에 대하여 용접외관 및 단면에 대한 결과를 검토하였다.

• 한국정보처리학회논문지
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• 제4권5호
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• pp.1289-1296
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• 1997

인공지능 시스템에서 지식 베이스 시스템을 구축하기 위해서는 적절한 퍼지 규칙을 선택하는 것이 중요한 문제이다. 본 논문에서는 패턴 식별을 위하여 퍼지 소속함수 데이터로부터 직접 퍼지 규칙을 추출하는 새로운 방법을 제안하였다. 퍼지 영역역변수를 가진 퍼지 격자에 의해 퍼지공간을 분활하여 각 일부분의 공간을 퍼지 규칙으로 정의했다. 이들 규칙은 소속함수로부터 추출된다. 그때 규칙에 대한 최적의 인력변수는 기준에 의해서 추출된 수를 사용하여 결정된다. 본 논문에서 제안한 방법은 ixbibuchi가 사용한 신경망과 비교하고, 이 방법의 유효성을 보이기 위해서 시물레이션결과를 보였다.

• 대한전기학회논문지:전기기기및에너지변환시스템부문B
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• 제53권10호
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• pp.610-617
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• 2004

This paper presents a novel high frequency generating circuit integrated chopper-inverter using ZVS with high power-factor. The proposed topology is integrated half-bridge boost rectifier as power factor corrector(PFC) and half-bridge high frequency resonant inverter into a single-stage. The input stage of the half-bridge boost rectifier works in discontinuous conduction mode(DCM) with constant duty cycle and variable switching frequency. So that a boost converter makes the line current follow naturally the sinusoidal line voltage waveform. Simulation results have demonstrated the feasibility of the proposed high frequency resonant inverter. Characteristics values based on characteristics analysis through circuit analysis is given as basis data in design procedure. Also, experimental results are presented to verify theoretical discussion. This proposed inverter will be able to be practically used as a power supply in various fields as induction heating applications. fluorescent lamp and DC-DC converter etc.

• 대한전기학회:학술대회논문집
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• 대한전기학회 1999년도 추계학술대회 논문집 학회본부 B
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• pp.524-526
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• 1999

In the construction of successful fuzzy models and/or controllers for nonlinear systems, the identification of a good fuzzy inference system is an important yet difficult problem, which is traditionally accomplished by a time-consuming trial-and-error process. In this paper, we propose a systematic identification procedure for complex multi-input single-output nonlinear systems with DNA coding method. A DNA coding method is optimization algorithm based on biological DNA as conventional genetic algorithms(GAs) are. The strings in the DNA coding method are variable-length strings, while standard GAs work with a fixed-length coding scheme. the DNA coding method is well suited to learning because it allows a flexible representation of a fuzzy inference system. We also propose a new coding method fur applying the DNA coding method to the identification of fuzzy models. This coding scheme can effectively represent the zero-order Takagi-Sugeno(TS) fuzzy model. To acquire optimal TS fuzzy model with higher accuracy and economical size, we use the DNA coding method to optimize the parameters and the number of fuzzy inference system. In order to demonstrate the superiority and efficiency of the proposed scheme, we finally show its application to a Duffing-forced oscillation system.

• 한국인공지능학회지
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• 제6권2호
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• pp.1-9
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• 2018

Recently, the rapid development of artificial intelligence industry has resulted in a great change in our modern society. Due to this background, this paper takes the United Kingdom as an example to explore the determinants of artificial intelligence industry in terms of United Kingdom's macroeconomics. The quarterly time series from the first quarter of 2010 to the fourth quarter of 2017 will be employed to conduct an empirical analysis under the vector error correction model. In this paper, the real GDP, the employment figure, the real income, the foreign direct investment, the government budget and the inflation will be regarded as independent variables. The input of artificial intelligence industry will be regarded as a dependent variable. These macroeconomic variables will be applied to perform an empirical analysis so as to explore how the macroeconomic variables affect the artificial intelligence industry. The findings show that the real GDP, the real income, the foreign direct investment and the government budget are the driving determinants to promote the development of artificial intelligence industry. Conversely, the employment figure and the inflation is the obstructive determinants to hamper the development of artificial intelligence industry.

• 한국국방경영분석학회지
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• 제36권2호
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• pp.85-106
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• 2010

최근 정부가 공공부문에 대해 저비용, 고효율을 지속적으로 요구해 옴에 따라 국방부문도 효율성 개선을 위한 노력을 하고 있다. 그러나 군수부대의 효율적 운영에 대한 계량적 분석이 없는 실정으로, 본 연구는 군수부대의 효율적 경영 여부를 평가하기 위한 방법을 제시하고자 한다. 이를 위해 기존 선행연구 고찰을 통해 보급부대의 효율성 평가에 적절한 변수를 선정하여 제시하고, 공공부문 효율성 측정에 유용한 DEA(Data Envelopment Analysis)기법을 활용하여, 야전 보급부대를 대상으로 효율성을 평가한 후 비효율적 조직의 효율성 개선을 위한 방안을 제시하고자 한다.

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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• 제어로봇시스템학회 1994년도 Proceedings of the Korea Automatic Control Conference, 9th (KACC) ; Taejeon, Korea; 17-20 Oct. 1994
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• pp.488-493
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• 1994

The global stability of model reference adaptive control system (MRACS) in the ideal case was resolved in the 1980's. Hoever the improvement of the transient, behaviour of MRACS has not been discussed sufficiently even in the ideal case. Only a few attempts have so far been made at the application of MRACS to the practical systems in contrast to the theoretical systematization. Therefore, when we consider the practical usage of MRACS it is necessary to develop an improved design scheme with respect to transient behaviour. In this paper, we propose two design schemes improving transient behaviour of MRACS by mollifying the input synthesis in the conventional design scheme of MRACS. We present a design scheme of MRACS in which we utilize the design approach of variable structure system(VSS). After describing the above design scheme, we also propose the improved design scheme in which we introduce the dead-zone decided by the magnitude of the output-error between the plant and the reference model. The effectiveness of the proposed two design schemes are shown through computer simulations. As the results, by using these methods, the convergence of the transient response is greatly improved in comparison with the conventional one.

• 전기전자학회논문지
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• 제8권1호
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• pp.22-32
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• 2004

본 논문에서는 Honghai Jiang에 의해 제안된 OVAG(Output value array graphs)를 기초로 MOVAG(Multi output value array graphs)를 이용한 다치논리함수의 구성방법을 제안하였다. D.M.Miller에 의해 제안된 MDD(Multiple-valued Decision Diagram)는 주어진 다변수의 함수에서 회로 설계까지 많은 처리시간과 노력이 요구되므로 본 논문에서는 MDD의 단점을 보완하여 데이터 처리시간의 단축과 적은 복잡도를 갖도록 MOVAG를 설계하였다. 또한 MOVAG의 구성 알고리즘과 입력행렬선정 알고리즘을 제안하고 T-gate를 사용하여 다치 논리 회로를 설계, 모의 실험을 통해 그 결과를 검증하였다.