This study investigates the relationship between economic growth, energy consumption, trade openness, population density, and carbon dioxide ($CO_2$) emissions in Bangladesh for the period of 1975 to 2013. It applies the Autoregressive Distributed Lag (ARDL) bounds testing approach to cointegration for establishing the existence of a long-run relationship. The bounds tests suggest that the variables of interest are bound together in the long-run when $CO_2$ emissions is the dependent variable. The results indicate that energy consumption has statistically significant positive effect on $CO_2$ emissions both in the short-run and long-run. The effect of population density is significant in long-run, but not in short-run. The estimated coefficients for economic growth and trade liberalization are negative and insignificant both in short-run and long-run. The paper suggests that the government of Bangladesh should undertake the policy actions to develop alternative energy sources which would not emit much $CO_2$.
High functional catalyst to efficiently produce clean and earth-abundant renewable fuels plays a key role in securing energy sustainability and environmental protection of our society. Hydrogen has been considered as one of the most promising energy carrier as represented by focused research works on developing catalysts for the hydrogen evolution reaction (HER) from the water hydrolysis over the last several decades. So far, however, the major catalysts are expensive transition metals. Here using first principles density functional theory (DFT) calculations we screen various pyrites for HER by identifying fundamental descriptor governing the catalytic activity. We enable to capture a strong linearity between experimentally measured exchange current density in HER and calculated adsorption energy of hydrogen atom in the pyrites. The correlation implies that there is an underlying design principle tuning the catalytic activity of HER.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제21권2호
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pp.115-124
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2014
In this paper we derive a Berry-Esseen type bound for the kernel density estimator of a random left truncated model, in which each datum (Y) is randomly left truncated and is sampled if $Y{\geq}T$, where T is the truncation random variable with an unknown distribution. This unknown distribution is estimated with the Lynden-Bell estimator. In particular the normal approximation rate, by choice of the bandwidth, is shown to be close to $n^{-1/6}$ modulo logarithmic term. We have also investigated this normal approximation rate via a simulation study.
Optmal topology design is to search the optimal layout of the structure which can be used fot the shape of the conceptual design stage. Our objective is to maximize the stiffness of the structure under a material usage constraint. The density of each finite element is the design variable and its relationship with Young's modulus is expressed by quadratic form. The shape is represented by the entire density distribution, the structural analysis is performed by finite element method and the optimization is achieved by feasible direction method. Unlike optimality criteria method,feasible direction method can handle various problems simultaneously, that is, multi- objectives and multi-constraints. Total optimization time can be reduced by the approximation of the material property and fewer design variables than homogenization method. Topology optimization is applied to design the shape of ribs.
This paper is concerned with the structural optimization problem of maximizing the compressive buckling load of orthotropic rectangular plates for a given volume of material. The optimality condition is first derived via variational calculus. It states that the thickness distribution is proportional to the strain energy density contrary to popular claims of constant strain energy density at the optimum. An engineers physical meaning of the optimality condition would be to make the average strain energy density with respect to the depth a constant. A double cosine thickness varying plate and a double sine thickness varying plate are then fine tuned in a one parameter optimization using the Rayleigh-Ritz method of analysis. Results for simply supported square plates indicate an increase of 89% in capacity for an orthotropic plate having 100% of its fibers in $0^{\circ}$ direction.
Hardness and internal stress are very important in nickel electroforming. Nickel sulfamate bath has been widely used in electroforming because of its low internal stress and moderate hardness. Nickel sulfamate bath without chloride was chosen to investigated the effect of plating variable such as temperature, PH, current density and sodium naphthalene trisulfonate as addition agent on the hardness and internal stress. It was found that hardness increased with increasing temperature and decreasing current density and ranged from 150∼310 DPH. The hardness was highest at $55^{\circ}C$ and 10∼40 mA/$\textrm{cm}^2$. The internal stress increased with increasing current density and decreasing temperature. It was minimum at PH 3.0∼3.8. Low internal stress within $\pm$1,500 psi was obtained at both $50^{\circ}C$ and $55^{\circ}C$ in 10-20 mA/$\textrm{cm}^2$. The addition of sodium naphthalene trisulfonate was found to be effective in refine columnar grains thus resulted in decreasing internal stress, increasing hardness and improving brightness.
This study is a replication of Clemente and Sturgis' study conducted among 600 American cities in 1972. The impact of population size, physical density, social density, and age of 56 Korean cities upon the extent of their industrial diversification was analyzed. Hypotheses concerning each independent variable were generated from the theory of the development of the division of labor proposed by Durkheim and subsequently adopted by human ecologists. Zero-order correlation analysis and regression analysis were employed to test the hypotheses. The standardized partial regression coefficients indicated that social density and age of cities exert significant positive impact upon industrial diversification. On the other hand, population size showed a significant negative impact upon industrial diversification. In addition, it was discovered that the combined influence of the independent variables account for 34.6 percent of the variation in industrial diversification. The findings of this study were compared with the results of Clemente and Sturgis' study. Some suggestions for future research are presented and discussed.
Plasma information based virtual metrology (PI-VM) that predicts wafer-to-wafer etch rate variation after wet cleaning of plasma facing parts was developed. As input parameters, plasma information (PI) variables such as electron temperature, fluorine density and hydrogen density were extracted from optical emission spectroscopy (OES) data for etch plasma. The PI-VM model was trained by stepwise variable selection method and multi-linear regression method. The expected etch rate by PI-VM showed high correlation coefficient with measured etch rate from SEM image analysis. The PI-VM model revealed that the root cause of etch rate variation after the wet cleaning was desorption of hydrogen from the cleaned parts as hydrogen combined with fluorine and decreased etchant density and etch rate.
This paper deals with the effects of design (active area, current density, membrane conductivity) and operating parameters (temperature, relative humidity) on the performance of hydrogen-fuelled proton exchange membrane (PEM) fuel cell. The design parameter of a PEM fuel cell with the active area of the single cell considered in this study is 25 cm2 (5 × 5). The operating voltage and current density of the fuel cell were 0.7 V and 0.5 A/cm2 respectively. The variations of activation voltage, ohmic voltage, and concentration voltage with respect to current density are analyzed in detail. The membrane conductivity with variable relative humidity is also analyzed. The results show that the maximum activation overpotential of the fuel cell was 0.4358 V at 0.21 A/cm2 due to slow reaction kinetics. The calculated ohmic and concentrated overpotential in the fuel cell was 0.01395 V at 0.76 A/cm2 and 0.027 V at 1.46 A/cm2 respectively.
본 연구는 외국산 피트를 포함해서 국내외 토양개량재 4종류가 크리핑 벤트그래스의 초기 활착 및 잔디밀도에 미치는 영향을 조사함으로 잔디밭 조성 시 실무에 활용할 수 있는 기초자료를 얻기 위해 수행하였다. 전체 20개 처리구는 식재층 모래에 유기질 토양개량재인 SABP (Berger peat), SAEP (Eco-peat), SAGS (G1-Soil) 및 SAPP (Premier peat)를 10-50% (v/v) 사이 혼합하여 준비하였다. 크리핑 벤트그래스의 초기 활착 및 밀도 변화는 토양개량재 종류에 따라 유의한 차이가 나타났다. 잔디밀도는 경시적인 변화가 나타나서 파종 2주 후 생육 초기 최저 36.7% (SABP 30)에서 최고 89.7% (SAGS 20)까지 처리구간 차이가 53% 정도 나타났다. 하지만 파종 6주 전후로 성숙기 밀도 수준에 도달해서 SABP 및 SAEP 일부 혼합구를 제외한 대부분 처리구에서 잔디밀도는 90% 전후로 비슷하였다. 실험 종료 시 최종 활착율은 최저 60.7% (SAEP 10)에서 최고 96.7% (SAPP 50)까지 처리구간 차이가 36.0%나 크게 나타났다. 잔디 활착율 및 밀도에 대한 최적 혼합율은 개량재 종류에 따라서 일정하지 않았다. SABP와 SAGS 개량재의 최적 혼합비율은 각각 10% 및 20%로 나타났지만, SAEP와 SAPP 개량재는 50%가 최적의 비율로 나타났다. 따라서 잔디밭 조성 전에 과학적인 분석을 통해 개별 토양개량재의 적정 혼합비율을 결정해서 실무에 적용하는 것이 필요하며, 또한 향후 주요 잔디 초종에서 외국산 및 국내산 토양개량재가 잔디생육에 미치는 종합적인 포장 적응성 실험을 통해 실무 응용에 활용하는 것이 바람직하다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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