In this study the methods of the overhead standard setting and the overhead variance analysis, which raise problems especially in business practice in case that small businesses introduce the standard cost accounting system, were examined by hypothetical examples. As the result of this study small businesses are advised to take the following in setting the overhead cost. (1) To divide the mixed cost into variable overhead and fixed overhead, it is desirable to take Beast square method. (2) In setting the overhead standard, it is desirable to fake the flexible budget system and to make a budget by the inspection method, after dividing the overhead into variable overhead and fixed overhead. (3) After dividing the overhead variance into variable overhead variance and fixed overhead variance, it is desirable to analyze them as follows. (A) Variable overhead variance is analyzed into spending variance and efficiency variance. (B) Fixed overhead valiance is analyzed into budget variance and denominator variance.
중앙정부의 환경투자 관련 제조업의 비용구조를 트랜스로그 가변비용함수를 활용하여 분석하였으며, 주요 결과는 다음과 같다. 첫째, 중앙정부에서 진행하는 환경투자의 적정 여부를 파악하기 위해 충족도를 살펴본 결과, 적정수준인 1에 못미치는 0.7230으로 분석되었으며, 이에 따라 생산비효율이 발생하고 있다. 그러므로 중앙정부는 환경투자를 적정수준으로 끌어올릴 수 있는 방안을 마련해야 할 것이다. 또한 중앙정부는 환경투자의 부족에도 불구하고 잠재가격이 시장가격보다 작아 투자여건은 유리하지 않다. 그러나 중앙정부의 환경투자는 제조업체의 산출증대를 가져오고, 가변비용을 절감하며, 규모의 경제를 가져오는 것으로 분석되었다. 둘째, 제조업체의 공해방지투자와 중앙정부의 환경투자를 비교해 본 결과, 전자 후자 모두 투자가 적정수준에 못미치고, 투자여건이 양호하지 못하며, 규모의 경제를 가져오고, 산출 증대에 기여하는 것으로 나타났다. 특히 중앙정부의 환경투자는 정(+)의 잠재가격에 따라 효율적이므로 가변비용을 절감하게 된다. 이에 따라 제조업체는 중앙정부의 환경투자 부족이 가변비용을 증가시켜 생산비효율을 가져오고 있다. 그러나 제조업체의 공해방지투자는 부(-)의 잠재가격에 따라 비효율적이므로 가변비용을 절감하지 못하고 있다. 이러한 제조업체의 공해방지투자 부족은 오히려 가변비용을 절감시킴에 따라 생산효율을 가져오고 있다. 그러므로 제조업체는 공해방지투자를 적정수준으로 끌어올려 효율화함으로써 가변비용을 절감시켜 생산효율을 달성해야 할 것이다.
2005년 5개 발전사업자는 변동비 반영시장에 기존의 연료비 외에 연료사용 전후에 관련된 부대비용도 포함시킬 것을 건의하였다. 발전량과의 OLS 분석을 통해 관련을 검토한 결과 이 같은 변동비 희망항목이 발전량과 통계적으로 유의한 관계를 갖고 있다는 일반적인 성향을 발견할 수 없어서 변동비로 인정할만한 종합적인 근거는 취약하였다. 변동비 희망항목 중 몇몇 항목이 특정 발전설비에 대해 OLS 분석에서 통계적 유의성을 갖는 등 변동비가 될 수 있는 가능성을 보이고 있다. 그러나 비용산정의 시차, 재고관리와 이에 따른 회계처리 방법 등의 문제로 인하여 발전량과 유의적인 통계적 관계를 보이지 못할 수 있다. 따라서 변동비 희망항목에 대해서는 통일된 기준을 세우고 자료를 표준화하는 작업이 선행되어야 할 것으로 판단된다.
It is necessary to set up a standard of estimation for annual unit price of sale and cost, damage rate for calculating compensation against fishery damage objectively. Two items on the unit price and cost have regulations but the damage rate has not, so it may occurred some problems such as reasonability and balance because the estimation should be handling by an appraiser's knowledge and experience. This study has analyzed using Regression model and searched variable costs and fixed costs about each items appraisers to operate in the present. It is compare profit damage index is calculated by an estimated model and an appraised example. This analysis showed highly 23-30% estimated model more than appraised example. It means the overestimation for fishery damage. This difference has caused by limited data, lack of sample, much difference in the standard deviation, and has not classified each kind of business and weight of coastal fishery, the overestimation more than what expected. This study has analyzed that the applied rate of fixed and variable cost in relation to the compensation in the cost of coastal fishery is very valuable.
Background: This study aimed to measure the opportunity income by identifying the economic length of stay (ELOS) which is the intersection point of daily revenue and cost on appendectomy and pneumonia cases. Methods: The research subjects were 460 patients of appendectomy and 606 patients of pneumonia, discharged from a general hospital between July 1, 2009 and June 30, 2010. ELOS calculated with both of total revenue on diagnosis-related group (DRG) and fee-for service (FFS). The cost is calculated by activity-based costing system of the hospital. Results: Average length of stay (ALOS) of appendectomy was 4.48 days and its average revenue per case were 1,710,215 (1,989,105) won by DRG (FFS). The variable cost was 491,262 won which was 28.7% (24.7%) of DRG (FFS) total revenue. And 97.2% of the total variable cost was incurred within 2 days from admission. The ELOS was 4 (5) days in DRG (FFS). Shortening three days (two days) would increase opportunity income 52.0% (82.2%) in DRG (FFS). ALOS of pneumonia case was 4.86 days and its average revenue per case were 489,448 (761,426) won by DRG (FFS). The variable cost was 27,230 won which was 5.6% (3.6%) of DRG (FFS) total revenue. Thirty-eight point nine percent of the daily variable cost was incurred in discharge date. The ELOS was 2 (4) days in DRS (FFS). Shortening three days (one day) would increase opportunity income 27.6% (37.2%) in DRG (FFS). Conclusion: The ELOS would be used by strategic index for achieving minimum profit and developing the ways to get there. But we also should not pass over that the opportunity income obtained by the reducing ALOS may cause some problem of quality.
Among the information technology and automation that have rapidly developed in the manufacturing industries recently, tens of thousands of quality variables are estimated and categorized in database every day. The former existing statistical methods, or variable selection and interpretation by experts, place limits on proper judgment. Accordingly, various data mining methods, including decision tree analysis, have been developed in recent years. Cart and C5.0 are representative algorithms for decision tree analysis, but these algorithms have limits in defining the tolerance of continuous explanatory variables. Also, target variables are restricted by the information that indicates only the quality of the products like the rate of defective products. Therefore it is essential to develop an algorithm that improves upon Cart and C5.0 and allows access to new quality information such as loss cost. In this study, a new algorithm was developed not only to find the major variables which minimize the target variable, loss cost, but also to overcome the limits of Cart and C5.0. The new algorithm is one that defines tolerance of variables systematically by adopting 3 categories of the continuous explanatory variables. The characteristics of larger-the-better was presumed in the environment of programming R to compare the performance among the new algorithm and existing ones, and 10 simulations were performed with 1,000 data sets for each variable. The performance of the new algorithm was verified through a mean test of loss cost. As a result of the verification show, the new algorithm found that the tolerance of continuous explanatory variables lowered loss cost more than existing ones in the larger is better characteristics. In a conclusion, the new algorithm could be used to find the tolerance of continuous explanatory variables to minimize the loss in the process taking into account the loss cost of the products.
After many casualties of conventional bulk carriers in recent years, a double hull bulk carrier was proposed to enhance the structural safety of a side shell and a transverse bulkhead. In this paper, two alternative structural designs of a double hull bulk carrier were carried out based on the Lloyd's rule. One has the double sided hull with longitudinal stiffeners and the other has that with a girder. The final structural design was examined in comparison with an existing single hull bulk carrier from the viewpoints of cargo hold capacity and the increases of weight and construction cost. Generally, the construction cost of a ship consists of the costs of material, labor and overhead cost. But, in this study, the relative construction cost concept was introduced to compare the economical validity more precisely. In this concept, fixed overhead cost is excluded in the assessment of construction cost, and only the variable overhead cost is added up to labor cost. As the result of this study, a double hull bulk carrier can be constructed within 1% increase of weight and construction cost.
The aim of paper is to calculate the optimized size of Mobile Harbor(MH) which would be operated in South Korea coast area. MH is the combined entity which has the function of both ship and container port. In estimating the optimized size, the total cost concept is applied to the different size of MH. Trade-off factors for calculating total cost are MH cost and the over-capacity lost cost. The factors for MH cost estimation are the cargo demand, distance from origin to destination, voyage route and MH's fixed and variable cost in both sailing and port. The other cost is the over-capacity lost cost which is occurred from dead space in case of oversize compared with a voyage demand. The alternatives for the least cost are 250TEU, 500TEU, 750TEU and 1,000TEU sized vessel. The result of research is that 250TEU sized vessel is optimized in a South Korea costal service. If the coastal area be separated in terms of voyage distance or the specific area in considering trade, the optimized size is changed depending upon distance.
An economic two-stage screening procedure is presented when both lower and upper specification limits are given on the performance variable. A screening variable which is highly correlated with the performance variable is used first to decide whether an item should be accepted, rejected, or undecided. The performance variable is then used to classify the undecided items. The two variables are assumed to be jointly normally distributed. A cost model is constructed on the basis of six cost components; inspection costs of screening and performance variables and costs caused by type I and type II misclassification errors related with lower and upper specification limits. Optimal cutoff values on the screening variable are determined so that the average outgoing quality exceeds a prespecified level. Solution methods are provided for both known-parameter and unknown-parameter cases.
An economic process monitoring procedure is presented using a surrogate variable for the case where performance variable is dichotomous. Every item is inspected with a surrogate variable and determined whether it should be accepted or rejected. When an item is rejected, the previous number of consecutively accepted items is compared with a predetermined number r to decide whether there is a shift in fraction nonconforming or not. The conditional distribution of the surrogate variable given the performance variable is assumed to be normal. A cost model is constructed which includes costs of inspection, misclassification, illegal signal, undetected out-of-control state, and correction. Methods of finding the optimum number r and screening limit are provided. Numerical studies on the effects of cost coefficients are also performed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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