안전밸브(PSV)는 다양한 원인으로 발생하는 압력이 설정 압력에 도달하면 자동적으로 스프링이 작동하면서 분출되고 일정 압력 이하가 되면 정상상태로 복원되는 안전장치이다. 안전밸브는 압력상승 등 비정상 상태에서 정상 작동할 수 있도록 주기적인 검사와 모니터링 이행이 필수적이다. 그러나 현행 안전검사는 정해진 주기에만 수행되고 있어 정상작동 여부의 안전성을 확보하는 데 어려움이 있다. 따라서 안전관리에 필요한 안전밸브의 고장모드와 원인요소를 찾아 평가항목을 개발하였다. 그리고 항목의 우선순위를 도출하여 안전성 확보를 위한 의사결정 정보를 제공하고자 한다. 이를 위해 15명의 전문가를 대상으로 안전밸브(PSV)의 Failure Mode Cause Factor(FMCFs)와 관련하여 중요하다고 판단되는 평가요인을 도출하기 위해 3차례에 걸친 델파이(Delphi) 조사를 수행하였다. 그 결과 안전밸브의 6개 고장모드와 그 하위요인 22개의 평가요인을 선정하였다. 이와 같이 선정된 평가요인들의 우선순위를 분석하기 위해 계층구조를 도식화하였고 우선순위 계산에는 계층적 의사결정 방법(AHP)을 적용하였다. 분석결과 FMCFs의 고장모드 우선순위는 'Leakage'(0.226), 'Fail to open'(0.201), 'Fail to relieve req'd capacity'(0.152), 'Open above set pressure'(0.149), 'Spuriously open'(0.146), 'Stuck open'(0.127) 순으로 확인하였다. FMCFs의 하위 우선순위는 'PSV component rupture'(0.109), 'Fail to PSV size calculation'(0.068), 'PSV Spring aging'(0.065), 'Erratic opening'(0.059), 'Damage caused by improper installation and handling'(0.058), 'Fail to spring'(0.053) 등의순으로확인하였다. 우선순위가 결정된 FMCFs 효율적인 관리를 통해 안전밸브의 취약점을 파악하고 안전성을 향상하는데 기여할 수 있을 것으로 기대된다.
Solenoid operated valves (SOV) play important roles in industrial process to control the flow of fluids. Solenoid valves can be found in so many industries as well as the nuclear plant. The ability to be able to detect the presence of faults and predicting the remaining useful life (RUL) of the SOV is important in maintenance planning and also prevent unexpected interruptions in the flow of process fluids. This paper proposes a fault diagnosis method for the alternating current (AC) powered SOV. Previous research work have been focused on direct current (DC) powered SOV where the current waveform or vibrations are monitored. There are many features hidden in the AC waveform that require further signal analysis. The analysis of the AC powered SOV waveform was done in the time and frequency domain. A total of sixteen features were obtained and these were used to classify the different operating modes of the SOV by applying a machine learning technique for classification. Also, a deep neural network (DNN) was developed for the prediction of RUL based on the failure modes of the SOV. The results of this paper can be used to improve on the condition based monitoring of the SOV.
In a lithium-ion battery which is being used in many portable electronic goods, electrolyte is disaggregated and then the gas is happened when electric charging volt is over the 4.5V. So, the pressure on the safety valve is increased and electrolyte is leaked out in the cell. It leads to the risk of explosion. On the other hand, in the case which the battery is discharged excessively, the negative pole is damaged and the performance of the battery is deteriorated. The protection module of a lithium-ion battery is used for preventing such risk and the inspection system is needed to check the performance of such protection module. In this research, a PC-based auto inspection system is developed for the inspection of a battery protection module using Dallas chipset. In the inspection system, AVRl28 chip is used as a controller and the communication protocol is developed for the data communication between the protection module and the AVR128 chip. And GPIB interface is used for the control of measuring devices. Also, MMI environment is developed using LabView for convenient monitoring by the tester.
한국농업기계학회 2000년도 THE THIRD INTERNATIONAL CONFERENCE ON AGRICULTURAL MACHINERY ENGINEERING. V.II
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pp.370-377
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2000
The red ginseng is very popular as a health food. It has been manufactured with raw ginseng by the conventional method. But, the yield of the heaven grade ginseng (the best quality red ginseng) among the whole products is around 5-7%, Therefore, the yield should be improved in order to increase economic returns. In this study, a new model of drying system was developed to improve the yield of heaven grade ginseng from 7% to 15% or more. For this system, temperature and relative humidity were controlled by the feedback control system, and a solenoid valve for steam supply and other variables were controlled by the PC. The special features of this system developed are an image processing system for monitoring the red ginseng during the drying process in the drying chamber, and a cylindrical porous tray for holding ginseng that is rotating with the speed of 0-10rpm in the drying chamber and makes uniform drying of red ginseng possible.
The dissolved air flotation (DAF) process has been widely used for removing suspended solids with low density in water. It has been known as measuring the size of microbubbles precisely which move upward rapidly in contact zone is difficult. In this study particle counter monitoring (PCM) method is used to measure the rising microbubble after injection from a nozzle. Size and distribution curve of microbubbles are evaluated at different conditions such as pressure drop at intermediate valve, length of pipeline between saturation tank and nozzle and low pressure. And the efficiency is also checked when it collides with different size floc. The experimental results show the following fact. As the final pressure drop occurred closer to a nozzle, the bubble size became smaller. And small bubble collides with large floc as well as small one because of its physical characteristic. However large bubble collides well with large floc rather than small one since hydrodynamic flow in streamline interferes to collide between two. With performing computational process by mathematical model we have analyzed and verified the size effect between bubble and floc. Collision efficiency is the highest when P/B ratio shows in the range of 0.75 < P/B ratio ($R_{particle/Rbubble}$) < 2.0.
Valvular heart disease is one of the main current of cardiac problems and has many problems must be solved by sequelae and complications, etc. Rheumatic Mitral Stenosis is mainly attacked by rheumatic fever and developed by process of treatment of mitral valve or formation of trace. The purpose of this study is to examine the efficacy of oriental treatment for Cerebral Infarction with Rheumatic Mitral Stenosis. At the time of visiting ER, he was shown the symptoms of dull mentality, Rt. hemiplegia, global aphasia, dysphagia, chest discomfort, insomnia, dyspnea, etc, It showed that Atrial fibrillation in EKG monitoring, Atrial fibrillation, Rheumatic Mitral Stenosis, Ejection-Fraction slope 60% in Cardiac echography, Lt. atrial hypertrophy, Rt. atrial hypertrophy, Rt. ventricular hypertrophy with pulmonary congestion in chest X-ray. From the view of oriental diagnostic criteria. We classified the patient's clinical conditions and treated accordingly. As a result of treatment, symptoms were markedly improved and he was discharged. Further elaboration of oriental diagnostic classification could possibly lead to the fundamental treatment.
미소자기감지 시스템은 자기신호를 전기신호로 변환하여 신호처리부로 송신하는 과정에서 AC성 노이즈가 유입되고, 필터링 과정에서 과도한 신호의 시간 및 위상 지연 현상이 발생한다. 본 논문에서는 상기의 문제점을 해결하기 위하여 무선통신 기술을 적용한 미소자기 감지 시스템을 설계하고 구현하였다. 미소자기시스템은 자기 센서 검출부, 신호처리부, 무선센서네트워크부, 시스템 제어부 및 모니터링부로 구성하였으며, 무선센서네트워크 기반의 센서의 무선화 적용을 통해 신호 노이즈 및 신호 지연을 최소화 하는 결과를 얻을 수 있었다.
틈새뇌실증후군은 수두증으로 션트술을 시행받은 환아에서 CT나 MRI소견상 틈새처럼 좁은 뇌실을 가지고 있으면서 간헐적으로 두통, 구토 또는 의식장애등이 동반되는 질환이다. 1986년부터 1996년까지 총 821명의 환자가 수두증으로 션트술을 시행받았다. 이 환자들의 수두증의 원인은 뇌종양(140명), 출혈(62명), 정상압수두증(64명), 뇌수막염(58명), 외상(54명), 선천성(48명), 뇌낭미충증(31명), 그리고 이유를 알 수 없었던 경우가 364명으로 나타났다. 평균 추적 관찰 기간은 68개월이었으며 총 232명에서 재수술을 시행하였으며 1인당 1.28회의 재수술율을 보였다. 이들중 틈새뇌실 증후군은 6예로 0.7%였다. 틈새뇌실증후군 대부분의 환자는 영아기에 수술을 시행받았다. 처음 수술로부터 틈새뇌실증후군이 발생하기까지의 기간은 4~8년으로 평균 6년후 틈새뇌실증후군이 발생하였다. 동위원소 검사상 6예에서 션트의 기능은 모두 정상이었다. 증상이 경미한 2명의 환자에서는 보존적 치료를 시행하였는데 치료후 증상의 호전을 보였다. 이 환자들은 뇌압측정을 시행하지 않았다. 6명중 1명은 뇌압 측정시 높게 나타나 기존과 같은 압력밸브를 이용하여 재수술을 시행하였다. 3명의 환자는 낮은 뇌압을 보여 안티사이펀밸브나 기존보다 높은 압력의 밸브를 이용하여 재수술을 시행하였다. 틈새뇌실증후군의 치료는 첫째, 증후군의 양상을 정확하게 판단하여, 둘째, 증상을 완화시킬 수 있는 방향으로 치료방침을 설정해야 할 것으로 생각되었다.
Echocardiography was performed to obtain the optimal planes for diagnosis of canine heartworm disease in 11 dogs. Imaging planes were taken the left ventricular outflow tract long-axis view, 4-chamber long-axis view, chordae tendineae level short-axis view and modified pulmonary arteries level short-axis view in the right parasternal window, and aptical 4-chamber long-axis view in hte left parasternal window. After echocaridography, the pulmonary artery valve pat was ligated with double 1-0 silk under the general anesthesia to prevent heartworm moving from pulmonary artery to right ventricle. The dogs were euthanized and examained for heartworms in heart and great vessels. Many adult heartworms were identified ultrasonographically within main pulmonary artery, bifurcation of pulmonary artery and right pulmonary artery, but not identified within right ventricle and atrium. At necropsy, adult heartworms were mainly found in pulmonary artery in 11 days, and also found in right ventricular outflow tract and right ventricle in 2 of 11 dogs. The modified pulmonary arteries level short-axis view was the best imaging plane for identifiying heartworms because the main pulmonary artery, branches of pulmonary artery and right pulmonary artery could be showed. The aortic root internal dimension (AOID) and right pulmonary atery internal dimension (RPAID) were measured from the modified pulmonary ateries level short-axis view and left ventricular outflow tract long-axis view. The RPAID and RPAID/AOID was higher in heartworm infected dogs than normal Korea Jin-do dogs in modified pulmonary arteries level short-axis view, and the AOID, RPAID and RPIAID/AOID was higher than in left ventricular outflow tract long-axis view, respectively. These results indicate that the pulmonary arteries were the major habitat of adult heartworm in canine heartworm disease and the modified pulmonary arteries level short-axis view was the best imaging planes for identifying heartworms because the main pulmonary arteries could be showed. Therefore the modified pulmonary arteries level short-axis view can be used for diagnosing heartworm disease and for monitoring dilation of pulmonary artery.
Choi, Jong Bum;Park, Hyun Kyu;Kim, Kyung Hwa;Kim, Min Ho;Kuh, Ja Hong;Lee, Mi-Kyung;Lee, Sam Youn
Journal of Chest Surgery
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제46권2호
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pp.117-123
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2013
Background: We examined perioperative predictors of sustained sinus rhythm (SR) in patients undergoing the Cox maze operation and concomitant cardiac surgery for structural heart disease. Materials and Methods: From October 1999 to December 2008, 90 patients with atrial fibrillation (AF) underwent the Cox maze operation and other concomitant cardiac surgery. Eighty-nine patients, all except for one postoperative death, were followed-up with serial electrocardiographic studies, 24-hour Holter monitoring tests, and regular echocardiographic studies. Results: Eighty-nine patients undergoing the maze operation were divided into two groups according to the presence of SR. At the time of last follow-up (mean follow-up period, $51.0{\pm}30.8$ months), 79 patients (88.8%) showed SR (SR group) and 10 patients (11.2%) had recurrent AF (AF group). Factors predictive of sustained SR were the immediate postoperative conversion to SR (odds ratio, 97.2; p=0.001) and the presence of SR at the 6th month postoperatively (odds ratio, 155.7; p=0.002). Duration of AF, mitral valve surgery, number of valves undergoing surgery, left atrial dimension, and perioperative left ventricular dimensions and ejection fractions were not predictors of postoperative maintenance of SR. Conclusion: Immediate postoperative SR conversion and the presence of SR at the 6th postoperative month were independent predictors of sustained SR after the maze operation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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