The purpose of this study was to examine the relationships among experience, perceived value, and satisfaction of rural tourists based on the experience economy(Pine, & Gilmore, 1998; 1999). In addition, this study included the moderating effect of length of stay on the proposed relationships. This study was attempt to develop measurement scales based on the theory of experience economy(Pine, & Gilmore, 1998). Data were collected from 481 visitors by field survey from the 10 rural tourism communities. SPSS 20.0 and Amos 18.0 statistical package were used for frequency, reliability, confirmatory factor, and structural equation modelling analysis. The results of a confirmatory factor analysis yielded four dimensions of experience(esthetics, education, escape, and entertainment). The results of structural equation modeling indicated that entertainment, esthetics, and education had positive effects on perceived value, which in turn had a positive effect on satisfaction. In addition, length of stay moderated the relationships among experience, perceived value, and satisfaction. The entertainment and esthetics among experience factor had an effects on perceived value in the group of day visit group, and the entertainment, education, and esthetics among experience factor had an effects on perceived value in the group of stay night group. And the perceived value had a positive effect on satisfaction in the all group. Therefore, in order to increase rural tourists' satisfaction effectively, practitioners needs to develop rural tourism products by considering area of experience economy including tourists' length of stay.
Korea's energy consumption has been constantly increasing. Final energy consumption was increased by an annual average of 2.9% compared to 2010. The consumption of all energy sources except for its oil was increased during the same time. While electric demand has increased coal consumption increased rapidly. Therefore, calorfic value and carbon emission factor development can improve the quality of Korea's greenhouse gas inventory. Calorific value is the amount of heat generated while burning coal. Caloric value is one of the most important factors in the development of carbon emission factors. Calorific value is used as the basis for the analysis of the various energy statistics. This study has calculated the other bituminous coal and coking coal's calorfic value by the data received from domestic coal-fired power plants and steel manufacturer. Calorofic value's trend analysis period is the year of 2010~2014. Through analyzing the carbon content it was calculated the carbon emission factor. The bituminous coal and coking coal's uncertainty analysis was performed using a Monte Carlo simulation.
Korea's energy consumption has been constantly increasing. Final energy consumption was increased by anannual average of 2.9% compared to 2010. The consumption of all energy sources except for its oil was increased during the same time. While electric demand has increased coal consumption increased rapidly. Therefore, calorfic value and carbon emission factor development can improve the quality of Korea's greenhouse gas inventory. Calorific value is the amount of heat generated while burning coal. Caloric value is one of the most important factors in the development of carbon emission factors. Calorific value is used as the basis for the analysis of the various energy statistics. This study has calculated the sub-bituminous coal's calorfic value by the data received from domestic coal-fired power plants. Calorofic value's trend analysis period is the year of 2011~2015. Through analyzing the carbon content it was calculated the carbon emission factor. The sub-bituminous coal's uncertainty analysis was performed using a Monte Carlo simulation.
The purpose of this study was to examine the women consumers' pursued clothing images and consumption values according to the value system. The data was obtained from questionnaires filled out by 305 women living in Seoul and Gyung-gi. For data analysis, factor analysis, cronbach's alpha, ANOVA and cluster analysis were used. The results of this study were as follows: First, value, pursued clothing images and clothing consumption values were consisted of various factors. Second, women's values influenced on the pursued clothing images and clothing consumption values. Third, according to value factors, women classified into four groups, And they showed different pursued clothing images and consumption values. Also they were differentiated with shopping frequency and age. Therefore, value system was the important factor which can suggest the women's pursued clothing images and consumption values and marketer should know the value system of targeting consumers.
In recent years, the natural damage associated with flood disaster has been dramatically increased. However, there is no rational method which reflects urban characteristics to estimate the regional safety assessment for flood disaster. The purpose of this study is to develop the regional safety assesment model for urban flood. Flood risk and reduction assesment were estimated by using the linear sum of the Z score of the assessment factors and the weight value of each factor from the expert survey data. And then the regional safety assessment was estimated by subtracting reduction factor value from risk factor value. GIS tool was used to estimate the factor assesment and integrated regional safety. This study can be used to determine the priority of flood protection project, execute the flood insurance and establish the urban plans and the flood mitigate plan.
The purpose of this research is to offer a method to derive the body shapes and pose factors with resets from analyzing factors by using the measurement values of human body. 297 male subjects in their twenties participated in this study. 54 anthropometric and 35 photographic measurements were taken from each subject. Data is the several typical items selected among items and you have to make an index value by using these typical items and convert it. The index has high correlation with each item, is easy to be measured and is to be used after selecting an important item in designing prototype. With results of analyzing reliability level by each item, correlation and items that factor loading is low, the item that the correlation is high is to be removed within the range that maintains the reliability level. Five factors of the front part and seven factors of the profile came to be derived from this kind of process.
The paper presents the design of a segmented type synchronous reluctance motor(SynRM) to increase its torque and power factor. The main feature of a segmented type synchronous reluctance motor is the flux barrier. Thus, the design process to find optimum value of various geometric parameters including flux barrier will be explained. Optimum value of each parameter is found where the d, q inductance difference and saliency ratio are maximized because these inductance characteristics are related to torque and power factor. Finite Element Analysis will be used to simulate motor characteristics. Analysis results of redesigned SynRM show higher saliency ratio over 10 and improved value of maximum power factor.
The purpose of this study is to draw up the promoting plan of science preference by survey and analysis of the preference for science of the elementary students. The preference for science is defined theoretically with three categories ; they are emotional response, behavioral response and value establishment. Causal factors of the science preference were composed of individual factor, educational factor and social factor. According to this theoretical model, a questionnaire was developed, and administered to 696 students of 4,5,6 grade of randomly selected eight elementary schools all over the nation. Elementary students liked science, but they didn't want to select their future job in science-technology area. The science preference of boys was higher than that of girls. The science preference of 4th grade students was higher than that of 5th and 6th grade students. Individual factor affected the curiosity. learning interest, subject accomplishment on the science and course selection in life. Educational factor not only directly affected the curiosity. learning interest, value establishment and belief of the science but also indirectly affected the individual factor and social factor. Therefore, educational factor was the most important on the science preference. Social factor only affected the value establishment and belief on the science. Elementary students wanted to team science through experiment and they wanted science to be easier than that of now. On the analysis of result, the promoting plan of the science preference was suggested.
Both ratio error and phase angle error in voltage transformer(VT) depend on values of VT burden used. Thus, precise measurement of burden is very important for the evaluation of VT. A method of evaluation for VT burden has been developed by employing the portable decade resistor, with AC-DC resistance difference less than 10-3. The burden value(value and power factor) can be obtained by conductance and susceptance, obtained by measuring the change of ratio error and phase angle error caused by the resistance change of decade resistor. The burden value and power factor obtained by the method are consistent with those obtained using power analyzer within corresponding uncertainties.
Both ratio error and phase angle error in potential transformer(PT) are critically affected by used burden, connected in parallel to the secondary terminal of the PT. Thus precise measurement of burden value is very important for the evaluation of PT An automatic measurement system has been developed for the measurement of burden value and power factor of a burden. The ac voltage, current and power of the burden are measured precisely, and the burden value and power factor were calculated from these measured values. The resistance and inductance values of the tested burden are also calculated. The overall measurement uncertainties are calculated and reported with the burden value and power factor. The best measurement uncertainty for the burden measurement with the developed automatic measurement system was estimated to be 0.5 $\%$.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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