The Internet is now an ubiquitous technology in business and possesses the potential to make the concept of value chain into an attainable reality. We posit that the way the Internet is utilized, the extent of the Internet's impact on business performance, and the extent the firms are prepared to take advantage of the Internet varies from country to country and from industry to industry. Based on data collected from 54 firms in the U.S. and 135 in South Korea, we compared the two countries (U.S. and South Korea) and two major industry groups (manufacturing and service) regarding the pattern of Internet utilization on the Internet from a value chain perspective. The findings show that U.S. companies utilize the Internet more extensively in such areas as human resources management, automation, sales, and advertising than the South Korean counterparts. However, we did not find a statistically significant difference in the way the two countries use the Internet within a value chain model. We also compared Internet practices by industry sector (i.e., service vs. manufacturing) within each country. The results show that firms in the service sector tend to use the Internet more extensively than the manufacturing counterparts in both countries. Particularly in Korea the difference between the sectors was significant in the extent to which they utilized the Internet to support such business activities as inter-organizational alliance, communication, and marketing.
In this paper, we investigate a Bayesian inference for software reliability models based on mean value functions which take the form of the mixture of beta distribution functions. The posterior simulation via the Markov chain Monte Carlo approach is used to produce estimates of posterior properties. Its applicability is illustrated with two real data sets. We compute the predictive distribution and the marginal likelihood of various models to compare the performance of them. The model comparison results show that the model based on the beta-mixture performs better than other models.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.10
no.1
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pp.67-74
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2022
In this study, the core competencies of 7-Eleven, Japan's representative convenience store, were derived through a qualitative analysis method using VRIO (value, rarity, Imitability, and organization) framework, a management strategy model based on Resource-Based View (RBV). As a result of VRIO analysis, the value can be based on the scale that 7-Eleven ranks first in the Japanese convenience store industry in terms of the number of stores and market share that it has developed based on capital. The rarity is based on the fact that raw material procurement, the main activity of a company, is establishing the nation's largest distribution channel in the entire process, from producers to logisticians and franchisees. The difficulty for Imitability is based on a dominant strategy and has secured a competitive advantage by opening stores in a specific area, improving awareness, and raising barriers to entry. As the largest company in the convenience store industry, it is confirmed that 7-Eleven is the result of organizational power that has built stores not only in Korea but also in 16 countries around the world.
In this paper we have presented the results for viscosity and self-diffusion constants of model systems for four liquid n-alkanes ($C_{12}, C_{20}, C_{32}, and C_{44}$) in a canonical ensemble at several temperatures using molecular dynamics (MD) simulations. The small chains of these n-alkanes are clearly $<{R_{ee}}^2>/6<{R_g}^2>>1$, which leads to the conclusion that the liquid n-alkanes over the whole temperatures considered are far away from the Rouse regime. Calculated viscosity ${\eta}$ and self-diffusion constants D are comparable with experimental results and the temperature dependence of both ${\eta}$ and D is suitably described by the Arrhenius plot. The behavior of both activation energies, $E_{\eta}$ and $E_D$, with increasing chain length indicates that the activation energies approach asymptotic values as n increases to the higher value, which is experimentally observed. Two calculated monomeric friction constants ${\zeta}$ and ${\zeta}_D$ give a correct qualitative trend: decrease with increasing temperature and increase with increasing chain length n. Comparison of the time auto-correlation functions of the end-to-end vector calculated from the Rouse model for n-dodecane ($C_{12}$) at 273 K and for n-tetratetracontane ($C_{44}$) at 473 K with those extracted directly from our MD simulations confirms that the short chain n-alkanes considered in this study are far away from the Rouse regime.
Purpose: In Part 1, the purpose of this study is to examine how a used product provider optimizes a company's profits by comparing an extended warranty to a used product only when selling a product and what it provides later. In addition, in Part 2, an empirical study can confirm the structure in which extended guarantees can work effectively by grasping consumers' purchase intention according to the time of sale of extended guarantees, which is the basic premise of the analysis model of Part 1. Methods: This study aims to conduct not only analytical studies but also empirical studies applying various statistical analysis methods using questionnaires targeting customers and potential consumers who have subscribed to extended warranty services. Results: The study showed that the profits of companies providing extended warranty services were proportional to the coefficient of the extended guarantee service value, so it is necessary to create an environment in which the effect of extended guarantee services can be well realized. In the empirical model, the higher the emotional and economic benefits are perceived, the higher the purchase intention according to the future purchase of extended guarantees. Conclusion: Through this study, various problems that may be caused by the structural diversity of the supply chain providing extended warranties in the future can be viewed and contribute to the theoretical foundation for strategic understanding.
Kim, Tae-Ho;Bae, Jung-Mi;Choi, Woo-Seok;Kim, Jin-Cheol;Kang, Kyung-Sik
Journal of the Korea Safety Management & Science
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v.13
no.3
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pp.123-132
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2011
Supply chain for the economic development of East Asian economic development model, the study's purpose is to establish. Korea, Japan, China, Russia and Asia, including North Korea and get the status of economic development by focusing on key issues and proposed solutions, within a few years of the coming of a new East Asian economic integration of new supply chain would like to prepare for the era. Weight The weight of the center to the center of East Asia, looking for techniques to approach the supply chain scenario, the economic development strategies and measures were studied. East Asia's economic potential value of the supply chain, identify and recognize the importance and benefits should be Presents detailed country-specific development strategies and leading Asian economies will have to pay the supply chain. Republic of Korea's leading East Asian economies in order to supply the industry, industry development strategy as detailed in the running to move. North and South Korea for economic integration, the era of supply-chain economy, you need to prepare calmly.
Journal of Construction Engineering and Project Management
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v.1
no.3
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pp.38-44
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2011
The central issue in this particular research is the seemingly inadequate achievement of optimum performance in the construction process, either with respect to value for money for the client and the entire construction supply chain or value in terms of the utility derived from built assets in spite of efforts by government and governmental bodies such as the Construction Industry Development Board (cidb) to increase industry performance. Therefore, based upon an extensive review of related literature, the paper reports on effects and causes of non-value adding activities in the construction industry in general, and South African construction in particular. The research findings indicate that activities that can be referred to as non-value activities are not only prevalent, but they can also be held responsible for performance related issues in terms of cost, time, quality and health and safety (H&S) in construction; and the exploration of pluralism in the research methodology may result in a robust model based upon the system dynamics approach.
In this paper, we intend to understand distinguishable SNS technology contributions for B2C commerce. In order to theorize this, we draw upon Technology-to-Performance chain (TPC) theory to develop the model that could explain how the technology value of the SNS could be realizable. For the purpose of capturing SNS technology effect to B2C channel effectiveness, on the basis of TPC theory, personal productivity is selected as a performance variable instead of satisfaction from SNS usage. Accordingly, as the antecedents of personal productivity, two variables of locatability and timeliness are extracted to reflect Task-technology-fit (TTF) dimension of performance precursors. For the utilization dimension of TPC framework, convenience and recreation tendency of the personal traits in shopping are included as the precursors of SNS utilization in the sense of reflecting utilitarian and hedonic value of SNS adoption. Empirical validation is conducted with reference to promotion and sales event on Facebook, which is chosen as the typical SNS based B2C commerce scenario. The data analysis result provide useful insights to further investigate the firm's SNS usage potentials for business applications.
Purpose: It suggests that making a policy and strategies in a way of AI and its impact of commercialization on economic efficiency, social custom ethics. Research design, data, and methodology: The paper has analyzed the data based on the proposed model when derived as AI vs. FI job, etc. It is very different for each professional evaluation, which is artificial intelligence or robot job. One concept case was selected as a substitute job, with a relatively low level of occupation ability, such as direct labors, easily replaced. By the induction data has resulted in modeling. Results: The paper suggests that AI at high level become something how to make real decisions on ethical value modeling. Through physical simulation with the deduction data, it can be tuned to design and control what has not been solved, from human senses to climate. Conclusion: For the exploiting of new AI decision-making jobs in markets, the deduction data is possible to prove to AI's Decision-making that the percentage who can easily have different leadership as is different for each person. what is generated by some information silos may be applied to occupation societies. The empirical results indicate the deduction data that if AI determines ethical decisions (VC) for that modifications, it may replace future jobs.
Jacobs, Bertha;Simpson, Leslie;Nelson, Sara;Karpova, Elena
Fashion, Industry and Education
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v.14
no.2
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pp.11-23
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2016
This study investigated the comparative advantages of the Bangladeshi and Vietnamese apparel industries using Global Value Chain (GVC) framework. In this study, the GVC framework was expanded to include social and environmental sustainability issues. Secondary data, for the 2012 - 2013 period, were collected and analyzed for each component of the apparel GVC. The findings indicated that while both countries have unique comparative advantages, Vietnam clearly emerged as a leader on many GVC components. Bangladesh's comparative advantage lies in lower wages, producing high volume orders, and lean manufacturing. In spite of Vietnam's higher labor costs, it has comparative advantages in higher productivity, skilled and trained workers, manufacturing of intricate styles of high quality, agility and flexible manufacturing, more developed infrastructure and logistic services as well as greater social and environmental compliances. This study contributes towards insight into best sourcing fit for fashion brand business models. Based on the findings, fashion driven companies offering more complex styles at a faster rate will benefit from choosing Vietnam. In contrast, Bangladesh might be a better choice for high volume driven companies that offer basic apparel and better value for their consumers. From theoretical perspective, the research makes an important contribution by expanding the GVC framework.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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