This paper is a research on perceived risk of social commerce which has influence on purchase intention. This study uses a 3-dimension concept of perceived risk and then, deals with influencing a purchase intention. In addition, to search other influential variable to purchase intention, this study adds a variable with expected moderating effect. This study proposes several hypothesis and processes an experiment to test and attest these hypothesis. This study attempts to analyze the effect that perceived risk in social commerce has on purchase intention. By the results of data analysis, all dimensions of perceived risk are found to have significant negative effects on purchase intention. In addition, this study proves moderating roles of valence of WOM Information on purchase intention. Additional managerial implications are also discussed.
The electronic structure of the Kondo insulator CeNiSn has been investigated by using photoemission spectroscopy. A satellite feature is observed in the valence band spectrum about 6 eV below the Ni 3d main peak, indicating a strong Ni 3d Coulomb correlation in CeNiSn. The Ce 4f partial spectral weight exhibits three peak structures, including one due to the 4f1\longrightarrow4f0 transition, another near EF, and the other which overlaps the Ni 3d main peak. We interpret the peak near EF as reflecting mainly the Ce 4f/Sn 5p hybridization, whereas that around the ni 3d main peak as reflecting both the Ce 4f/Ni 3d and Ce 5d/Ni 3d hybridization. Yield measurements across the 4d\longrightarrow4f threshold indicate the Ce valence to be close to 3+. The prominent Fermi edge suggests a metallic ground state in CeNiSn.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.37
no.4
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pp.1-11
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2014
This paper addresses the emotion computing model for software affective agents. In this paper, emotion is represented in valence-arousal-dominance dimensions instead of discrete categorical representation approach. Firstly, a novel emotion model architecture for affective agents is proposed based on Scherer's componential theories of human emotion, which is one of the well-known emotion models in psychological area. Then a fuzzy logic is applied to determine emotional statuses in the emotion model architecture, i.e., the first valence and arousal, the second valence and arousal, and dominance. The proposed methods are implemented and tested by applying them in a virtual training system for children's neurobehavioral disorders.
Molecular electronegativity (EN) values are calculated employing the density functional definition of EN: the negative of the chemical potential in the density functional theory. Calculations are limited to the use of valence electrons (valence electron approximation). Our formula for the EN is given in terms of Hartree-Fock(HF) orbital energies. Resulting EN values for molecules as well as atoms exhibit a remarkable correlation with other existing scales. For molecules, we have achieved electronegativity equalization principle (Sanderson's principle).
Band convergence is known to be effective in improving thermoelectric performance by increasing the Seebeck coefficient without significantly reducing electrical conductivity. Decoupling of the Seebeck coefficient and electrical conductivity in converged bands is the key requirement. Yet, the degree of decoupling depends on the band parameters of the converging bands. Herein, we report theoretical transport properties of two valence bands as their energy difference changes from 0.25 eV to 0 eV. In order to demonstrate the effect of band parameters in transport, we first conducted calculations for the case where the two bands have the same parameters. Then, we conducted the same calculation by doubling the density-of-states effective mass of one valence band. Given that there are two bands, each band's effective mass was doubled one at a time while the other band's effective mass remained constant. We found that the decoupling was strongest when the bands participating in convergence had the same band parameters.
A calculation method of the dipole moments for square planar and tetrahedral complexes by the valence bond method has been developed and an example calculation was carried out choosing the square planar and tetrahedral $[M(Ⅱ)N_2Se_2]$ type complexes. The calculated values of the dipole moments by the valence bond method are higher than those of the approximate orbital method. We found that we may predict the geometric structure of the transition metal complexes comparing the calculated values of the dipole moments with the experimental values. A new method for definition of C' parameter has also developed on the basis of extended Huckel theory.
The CO molecules adsorbed on Ni(111) surface is studied in the cluster approximation employing EH method with self-consistent charge iteration. The effect of CO coverage is simulated by allowing the variation of valence state ionization potentials of each Ni atom in model cluster according to the self-consistent charge iteration method. The CO coverage dependent C-O stretching frequency shift, adsorption site conversion, and metal work function change are attributed to the charge transfer between metal surface and adsorbate. For CO/Ni(111) system, net charge transfer from Ni surface to chemisorbed CO molecules makes surface Ni atoms be more positive with increasing coverage, and lowers Ni surface valence band. This leads to a weaker interaction between metal surface valence band and Co $2{\pi}^{\ast}$ MO, less charge transfer to a single CO molecule, and the bule shift of C-O stretching frequency. Further increase of coverage induces the conversion of 3-fold site CO to lower coordination site CO as well as the blue shift of C-O stretching frequency. This whole process is accompanied by the continuous increase of metal work function.
The pairing properties of electronic structure are investigated from ab initioists' point of view. Numerical results of exact ab initio effective valence shell Hamiltonian are compared with simple semiempirical Hamiltonian calculations. In the oxygen atom case it was found that effective three-electron interaction terms break the similarity between electron-states and hole-states. With the trans-butadiene as an example the pairing theorem was studied. Even for alternant hydrocarbons, the deviation from the pairing was found to be enormous. The pairing theorem, which is usually stated for semiempirical Hamiltonians, is not valid when the exact effective Hamiltonian is considered. The present study indicates that comparisons between the pairing theorem of semiempirical methods and ab initio effective Hamiltonian give important information on the accuracy of semiempirical methods.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2020.11a
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pp.79-82
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2020
얼굴 영상으로부터 사람의 감정을 예측하는 연구는 최근 딥러닝의 발전과 함께 주목받고 있다. 본 연구에서 우리는 연속적인 변수를 사용하여 감정을 표현하는 dimensional model에 기반하여 얼굴 영상으로부터 감정 상태를 나타내는 지표인 valance/arousal(V/A)을 예측하는 딥러닝 네트워크를 제안한다. 그러나 V/A 예측 모델의 학습에 사용되는 기존의 데이터셋들은 데이터 불균형(data imbalance) 문제를 가진다. 이를 해소하기 위해, 우리는 오토인코더 구조를 가지는 얼굴 영상 생성 네트워크를 학습하고, 이로부터 얻어지는 균일한 분포의 데이터로부터 V/A 예측 네트워크를 학습한다. 실험을 통해 우리는 제안하는 얼굴 생성 오토인코더가 in-the-wild 환경의 데이터셋으로부터 임의의 valence, arousal에 대응하는 얼굴 영상을 성공적으로 생생함을 보인다. 그리고, 이를 통해 학습된 V/A 예측 네트워크가 기존의 under-sampling, over-sampling 방영들과 비교하여 더 높은 인식 성능을 달성함을 보인다. 마지막으로 기존의 방법들과 제안하는 V/A 예측 네트워크의 성능을 정량적으로 비교한다.
Objectives : The Self-Assessment Manikin (SAM) developed by Bradley and Lang is a non-verbal pictorial assessment tool that measures human emotion and has been widely used. However, the pictures in SAM have not been easy for Korean subjects to understand or relate to. The authors developed a new manikin (Emotional Valence and Arousal Manikin, EVAS) modeling it after Korean faces while modifying and standardizing the SAM. Methods : Forty-one healthy subjects participated in this study. They were asked to rate the emotional valence and level of arousal using both the SAM and EVAS after being exposed to pictures of facial expressions for affective neurosciences-Korean version. The internal consistency of the EVAS and the correlation between EVAS and SAM were examined. Resuts : Internal consistencies of the valence using the EVAS were from 0.63 (surprise) to 0.82 (happiness) and those of the arousal were from 0.90 to 0.95. Correlation coefficients of the valence and arousal between the SAM and EVAS were from 0.61 (both surprise and disgust) to 0.84 (neutral) and from 0.82 (sadness) to 0.94 (fear), respectively. Conclusions : We developed a new manikin (the EVAS) for the Korean population modifying and standardizing the SAM. The EVAS demonstrated a good internal consistency and validity. As such, it can be used in the field of human emotion research.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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