본 논문에서는 화상회의나 VOD(주문형비디오)와 같은 멀티미디어 응용은 주기적인 데이터 전송을 위해서 많은 전송 대역폭을 요구하고 있다. 그러나 인터넷과 같은 TCP/IP 기반의 통신망에서는 멀티미디어 스트림을 주기적으로 전송하고 이에 필요한 대역폭의 할당 가능성을 보장할 수가 없다. 따라서 본 논문은 주기적으로 네트워크 상태를 감시하여 필요에 따라 송신자의 전송율을 조정하며, 미리 채널에 대한 요구를 예측하고 네트워크 상태에 대한 피드백 정보를 통해 멀티미디어 데이터의 실시간 전송과 서비스 품질을 유지하기 위한 네트워크 지연시간 축소 기법을 제시하였다.
현재 무선 통신을 이용한 IPTV서비스에 대한 요구가 지속적으로 증가 되고 있다. 따라서 제한된 자원을 다수의 사용자들에게 효율적으로 전송하기 위한 기술이 개발되어야 한다. 본 논문에서 우리는 무선 IPTV의 VOD 시스템 성능 향상을 위해 효율적인 Batching 기법과 채널을 효과적으로 사용하기 위하여 Network coding을 활용한 기법을 제안한다. 제안된 기법은 채널을 효과적으로 사용하기 위하여 Network coding을 활용하였다. 현재의 Batching 기법은 다수의 채널을 사용하는 반면에 제안된 기법은 한 개의 채널에서 2개 이상의 세그먼트를 전송함으로써 얻어지는 채널사용의 효율성을 보여준다.
연속미디어 데이터에 적합한 프락시 캐슁 기법을 연구하기 위하여 인터넷 상어서 서비스 되고 있는 비디오 데이터에 대한 사용자 액세스 패턴을 분석하였다. 비디오 특성에 따른 인기도의 변화와 life cycle 을 분석하여 효율적인 프락시 캐슁 기법을 제안한다. 연속미디어 객체의 인기도에 비례하여 전체 또는 앞부분을 캐슁함으로써 를라이언트에 대한 초기지연시간을 감소시키고, 캐쉬 공간을 효율적으로 사용하면서 캐슁의 효과를 극대화 하고자 한다. 비디오의 aging을 고려하여 재생량에 기반한 인기도를 계산할 수 있는 지수분포 모형을 제시하고 주기 적으로 인기 가 낮은 오브젝트를 인기가 높은 오브젝트로 대체해 나가는 방법을 계시한다. 제안하는 기법의 성능을 평가하기 위하여 인터넷 방송국 VOD서버의 로그 데이터를 이용한 트레이스 기반 실험을 수령하였다. 그 결과, 제안하는 기법이 BHR, DSR, 재배치외 측면에서 기존의 캐슁 기법들에 비하여 전반적으로 우수한 성능을 보여주었다.
모바일 환경등의 저대역 통신망에서 VOD 서비스를 제공하기 위해서는 영상 데이터의 크기를 줄이는 방법이 요구된다. 데이터를 줄이는 방법 중 가장 효율적인 방법이 영상 크기 축소 트랜스코더 (Resolution Downscale Transcoder)이지만 시스템의 리소스를 많이 소모하게 되므로 이를 줄이는 방법으로 움직임 예측을 최소화하는 움직임 벡터 병합 방법이 연구되었다. 하지만 이러한 방법들은 보다 정확히 움직임 벡터를 생성하지만 실제 영상에는 크게 적용되지 못하고 있다. 따라서 본 논문에서는 움직임벡터를 병합하는 비율을 높여 움직임 예측을 줄이고 인트라 영역에서의 변환 과정을 간소화하여 전체적인 시스템 리소스의 소모를 줄이도록 하였다.
인터넷 상에서 AOD나 VOD와 같이 멀티미디어 데이터를 서비tm하는 시스템에서는 같은 자원으로 더 많은 수의 동시 사용자를 지원하는 문제가 중요하다. 기존의 운영체제 캐쉬만을 이용하면 자주 요청되지 않는 곡에 대한 스캔으로 캐쉬에서 페이지 교체가 자주 일어나 버퍼링 효과가 저하되는 현상이 있다. 본 논문에서는 웹캐쉬라는 구조를 통해 과거의 요청 정보로부터 가까운 미래에 다시 요청될 곡들을 예측하고 이 곡들을 웹캐쉬에 유지하여 서비스한다. 이렇게 함으로써 디스크 액세스 횟수를 줄일 수 있고 같은 자원으로 더 많은 동시 사용자를 지원할 수 있다. 가까운 미래에 다시 요청될 곡을 예측하기 위한 방법으로 과거 요청 사이의 시간간격에 가중치를 부여하여 요청이 자주 발생하는 곡들을 판별해 낼 수 있다. 실제로 운영되고 있는 AOD 사이트의 4달간의 요청 자료를 실험 자료로 본 논문에서 주장하는 바를 시뮬레이션하여 높은 성능 향상을 얻은 것을 보였다.
프로세서와 네트워크의 발달로 클러스터 시스템은 웹 기반 응용분야 등에서 수요가 증가하고 있다. 화상회의, VOD, 온라인 게임, 상품 및 주식거래 등과 같은 실시간 서비스를 제공하기 위해 클러스터 시스템에서의 라우팅은 결함이 발생한 경우에도 마감시간 안에 실시간 연결이 이루어져야 한다. 본 논문에서는 여러 개의 노드로 구성되어 있으며, 동일한 작업을 수행하는 노드들이 그룹을 이룬 클러스터 시스템에서 백업 채널과 백업 노드를 예약하는 결함 허용 실시간 연결방법을 제안하고 신뢰도를 분석한다. 또한 일반 네트워크 환경의 라우팅만을 사용한 시스템과 백업 채널을 사용하는 시스템의 QoS를 비교하기 위해 시뮬레이션을 수행한다.
본고에서는 스마트TV 혁신이 가져오는 시장의 변화를 전망하기 위해 '파괴적 혁신 이론' 과 애플 사례를 논의한 후, 스마트TV 혁신이 시장에 미치는 영향을 제작 유통 시스템, 시장규모 측면으로 나누어 분석하였다. 스마트TV는 '폐쇄형'을 '개방형' 시스템으로 전환, 유통/제작자간 관계를 개선하고, 개방형 채널 및 VOD 도입으로 4년 후 전체 방송시장이 14조 9,800억 원으로 성장하고, 개방형 IPTV로 인한 확대금액만 약 4,623억 원으로 전망되며, 방송시장 매출액 중 PP 차지 비중도 2013년 44.1%까지 1.7%포인트 확대, 직접 창출되는 일자리는 4년간 약 4,676개로 추정된다. 이의 생산유발효과는 2조 3,995억 원, 부가가치 유발효과는 1조 260억 원으로 예측되었다. 또한, 스마트TV 전체에서 도입을 예정하고 있는 TV앱스토어도 4년간 3,606억 원의 누적수익을 창출하며, 직접 창출되는 일자리는 약 2,322개, 생산유발 효과는 6,681억 원, 부가가치유발효과는 3,226억 원, TV앱스토어와 초기투자에 의해 기대되는 소프트웨어 시장고용확대 효과는 누적 3,586개로 예측되었다.
동일 데이터를 액세스하는 다수 요구간의 시간적 지역성을 고려하여, 인접한 요구간의 시간 간격(interval)을 버퍼에 캐슁하여 공유하면 서버의 응답시간이 향상되고, 디스크 액세스 감소로 인한 대역폭 활용이 높아지며, 따라서 보다 많은 사용자 서비스가 가능해 진다. 본 논문에서는 VOD Server로 들어오는 요구 도착시간에 따라 버퍼 공유 크기를 결정하는 그룹핑(grouping)을 수행하게 하여 인접한 요구들의 공유 데이터 블록이 전체 버퍼를 점유하는 현상을 막고 디스크 액세스율을 감소시켜 대역폭의 활용도를 높일 수 있는 알고리즘을 구축한 후 시뮬레이션을 통하여 그 효율성을 분석한다.
어디서나 접속할 수 있는 인터넷의 광역성과 최근 들어 인터넷을 통한 전자상거래의 급진전, 네트웍을 통한 다양한 형태의 원격 접속 확대 등으로 이제 많은 기업들이 통신비가 상대적으로 저렴하면 서도 기밀성이 보장되는 인터넷을 기반으로 하는 Internet Protocol Virtual Private Network(IP VPN) 도입을 서두르고 있다 VPN은 공중망 인프라를 공유하여 구축된 가상 사설망을 의미한다. IP VPN으로 기업은 본사와 지사를 연결하는 Intranet, 협력사와 연결되는 Extranet 그리고 최근 들어 급증하고 있는 이동 근무자와 재택 근무자를 회사에 안전하게 연결시킬 수 있는 원격 접속 등을 경제적으로 구축할 수 있다. 또한 광케이블과 동축케이블이 혼합된 Hybrid Fiber & Coaxial(HFC)망이 초고속인터넷, 디지털방송, 주문형비디오(VOD) 등의 멀티미디어 서비스를 수용하기에 가장 좋은 방안으로 최근 각광을 받고 있다. HFC망은 기존의 CATV망을 기반으로 하므로 신규 투자비가 적게 들면서도 다양한 형태의 고속 데이터 통신이 가능하다. 이에 본 논문에서는 HFC망에서의 IP VPN의 성능을 전송 프로토콜과 암호화 알고리즘을 달리 하면서 어떤 요소가 성능에 얼마나 영향을 주는지와 요소간 상호작용이 어떻게 일어나는지, 또한 어떤 조합으로 VPN 통신을 할 때 가장 좋은 성능을 보이는지를 비교 분석한다.
인터넷 미디어, OTT, VOD 등 신규미디어가 비장애인의 정보제공 매체로 널리 확대되나, 자막 서비스를 제공하지 않아 청각장애인의 정보 격차가 더욱 심화되고 있다. 청각장애인의 미디어 접근성 제고를 위해 음성인식 서버 및 스마트 폰·태블릿 앱 간 연계를 통해 음성을 인식하여 자동으로 자막을 생성하고 표시하는 음성-자막 자동 변환 시스템을 개발하였고 음성인식률을 높이기 위해 뉴스/시사/다큐 장르 영상 콘텐츠의 음성에 대해 학습용 데이터를 제작하여 음성인식 성능을 고도화 시켰다. 본 논문에서는 청각장애인을 위한 음성-자막 자동 변환시스템 구성과 음성인식률 비교 평가 결과를 보여준다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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