Let G be a topological group and X a G space. For a given nonequivariant vector bundle over X there does not always exist a G equivariant vector bundle structure. In this paper we find some sufficient conditions for nonequivariant real line bundles to have G equivariant vector bundle structures.
The advantages of replicon vectors of RNA viruses include a high ability to stimulate innate immunity and exponential amplification of target mRNA leading to high expression of foreign antigens. The present study aimed to construct a DNA-layered nervous necrosis virus (NNV) replicon vector system in which the capsid protein gene was replaced with a foreign antigen gene and to compare the efficiency of foreign antigen expression between the conventional DNA vaccine vector and the present replicon vector. We presented the first report of a nodavirus DNA replicon-based foreign antigen expression system. Instead of a two-vector system, we devised a one-vector system containing both an NNV RNA-dependent RNA polymerase cassette and a foreign antigen-expressing cassette. This single-vector approach circumvents the issue of low foreign protein expression associated with the low co-transfection efficiency of a two-vector system. Cells transfected with a vector harboring hammerhead ribozyme-fused RNA1 and RNA2 (with the capsid gene ORF replaced with VHSV glycoprotein ORF) exhibited significantly higher transcription of the VHSV glycoprotein gene compared to cells transfected with either a vector without hammerhead ribozyme or a conventional DNA vaccine vector expressing the VHSV glycoprotein. Furthermore, the transcription level of the VHSV glycoprotein in cells transfected with a vector harboring hammerhead ribozyme-fused RNA1 and RNA2 showed a significant increase over time. These results suggest that NNV genome-based DNA replicon vectors have the potential to induce stronger and longer expression of target antigens compared to conventional DNA vaccine vectors.
In this paper we define scaled visual curvature and visual Frenet frame that can be visually accepted for discrete space curves. Scaled visual curvature is relatively simple compared to multi-scale visual curvature and easy to control the influence of noise. We adopt scaled minimizing directions of height functions on each neighborhood. Minimizing direction at a point of a curve is a direction that makes the point a local minimum. Minimizing direction can be given by a small noise around the point. To reduce this kind of influence of noise we exmine the direction whether it makes the point minimum in a neighborhood of some size. If this happens we call the direction scaled minimizing direction of C at p ∈ C in a neighborhood Br(p). Normal vector of a space curve is a second derivative of the curve but we characterize the normal vector of a curve by an integration of minimizing directions. Since integration is more robust to noise, we can find more robust definition of discrete normal vector, visual normal vector. On the other hand, the set of minimizing directions span the normal plane in the case of smooth curve. So we can find the tangent vector from minimizing directions. This lead to the definition of visual tangent vector which is orthogonal to the visual normal vector. By the cross product of visual tangent vector and visual normal vector, we can define visual binormal vector and form a Frenet frame. We examine these concepts to some discrete curve with noise and can see that the scaled visual curvature and visual Frenet frame approximate the original geometric invariants.
Let X be a divergence-free vector field defined on a closed, connected Riemannian manifold. In this paper, we show the equivalence between the following conditions: ${\bullet}$ X is a divergence-free vector field satisfying the shadowing property. ${\bullet}$ X is a divergence-free vector field satisfying the Lipschitz shadowing property. ${\bullet}$ X is an expansive divergence-free vector field. ${\bullet}$ X has no singularities and is Anosov.
Digital vector maps must be compressed effectively for transmission or storage in Web GIS (geographic information system) and mobile GIS applications. This paper presents a polyline compression method that consists of polyline feature-based hybrid simplification and second derivative-based data compression. Experimental results verify that our method has higher simplification and compression efficiency than conventional methods and produces good quality compressed maps.
A vector algorithm for calculating the stiffness matrices of reinforced concrete shell elements is presented. The algorithm is based on establishing vector lengths equal to the number of elements. The computational efficiency of the proposed algorithm is assessed on a Cray Y-MP supercomputer. It is shown that the vector algorithm achieves scalar-to-vector speedup of 1.7 to 7.6 on three moderate sized inelastic problems.
In this paper, the author defines a new generalized ${\eta}$, ${\delta}$, ${\alpha}$)-pseudomonotone mapping and considers the equivalence of Stampacchia-type vector variational-like inequality problems and Minty-type vector variational-like inequality problems for generalized (${\eta}$, ${\delta}$, ${\alpha}$)-pseudomonotone mappings in Banach spaces, called the generalized vector Minty's lemma.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.23
no.8
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pp.1977-1983
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1998
An algorithm-based fault tolerant scheme for the vector convolution is proposed employing the positive and negative checksum vectors that are defined in this paper based on the encoder vector. The proposed scheme is implemented on the aray processor, and then the amount of redundancy is examined thrugh the complexity analysis.
In [1], Mishra and Wang established relationships between vector variational-like inequality problems and non-smooth vector optimization problems under non-smooth invexity in finite-dimensional spaces. In this paper, we generalize recent results of Mishra and Wang to infinite-dimensional case.
A definition of fractional vector cross product of two vectors in Euclidean 3-space is presented. The formulas for Euclidean norm of the fractional vector cross product of two vectors, and for fractional triple vector cross product are obtained.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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