This paper presents the initial findings of a ground-breaking two-year CTBUH-funded research project investigating the real environmental and social sustainability of people's lifestyles in a number of high-rise residential towers in downtown Chicago, and a comparable number of low rise homes in suburban Oak Park, Chicago - based on actual energy bills and other real data. The study is ground-breaking because, to date, similar studies have been mostly based on very large data sets of generalized data regarding whole-city energy consumption, or large-scale transport patterns, which often misses important nuances. This study has thus prioritized quality of real data (based on around 250 households in both high rise and low rise case studies), over quantity. In both urban and suburban cases, the following factors have been assessed: (i) home operational energy use, (ii) embodied energy of the dwelling, (iii) home water consumption, (iv) mobility and transport movements, (v) urban/suburban Infrastructure, and (vi) quality of life. The full results of this seminal study will be published in the form of a CTBUH Research Report publication in 2017. Presented below is an overview of the initial (and, currently, unverified) findings of the research, together with the limitations of the study that should be taken into account, as well as future plans for developing this important pilot study.
The pharmacokinetics of carbamazepine(100 mg/kg, oral) in the folic acid-induced renal failure rabbits was studied. Renal failure was induced by the i.v. injection of folic acid (50, 100, and 200 mg/kg). At folic acid dose of 100 and 200 mg/kg, the serum creatinine concentration (Scr) and blood urea nitrogen (BUN) increased significantly compared with control rabbits. Plasma concentrations and area under the plasma level-time curve (AUC) of carbamazepine increased significantly at folic acid dose of 100 and 200 mg/kg. The elimination rate constant (Kel) of carbamazepine decreased significantly, and half-life $(t_{1/2})$ of carbamazepine increased significantly at folic acid dose of 100 and 200 mg/kg. The serum creatinine concentration (Scr) correlated well with AUC and elimination rate constant (Kel) of carbamazepine, as well as BUN with AUC and elimination rate constant (Kel) of carbamazepine. These results suggest that adjustment of the dosage regimen of carbamazepine is desirable, and serum creatinine concentration (Scr) as well as BUN can be used for adjusting the dosage regimen of carbamazepine in renal failure.
The Journal of Korean Academic Society of Nursing Education
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v.26
no.4
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pp.383-392
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2020
Purpose: This study was a descriptive study to identify factors affecting the attitude toward life-sustaining treatment of nurses working at long-term care hospitals. Methods: Data were collected through structured questionnaires from August 2nd to 27th, 2019. Study participants consisted of 163 nurses who were working for at least 6 months from 7 long-term care hospitals in B and K city. Data were analyzed using t-test, ANOVA, Scheffe' test, Pearson's correlation coefficients, and hierarchical regression with SPSS WIN v 21.0. Results: There were significantly positive correlations between awareness of good death (r=.46, p<.001) and perception of patients' rights (r=.32, p<.001). The factors affecting participants' attitude toward life-sustaining treatment were awareness of good death (β=.35, p<.001) and their own view of death (β=.24, p=.001), which explained about 27.0% of the attitude toward life-sustaining treatment. Conclusion: Based on these results, it is necessary to develop nursing educational materials that can establish values for deaths, and cultivate legal and ethical knowledge related to attitude toward life-sustaining treatment. In addition, since the severity of a patient's condition varies and the characteristics of the institution vary depending on the type of hospital, a study is needed on the relevance of variables considering the hospital environment.
Human-object interaction (HOI) detection is a popular computer vision task that detects interactions between humans and objects. This task can be useful in many applications that require a deeper understanding of semantic scenes. Current HOI detection networks typically consist of a feature extractor followed by detection layers comprising small filters (eg, 1 × 1 or 3 × 3). Although small filters can capture local spatial features with a few parameters, they fail to capture larger context information relevant for recognizing interactions between humans and distant objects owing to their small receptive regions. Hence, we herein propose a three-stream HOI detection network that employs a context convolution module (CCM) in each stream branch. The CCM can capture larger contexts from input feature maps by adopting combinations of large separable convolution layers and residual-based convolution layers without increasing the number of parameters by using fewer large separable filters. We evaluate our HOI detection method using two benchmark datasets, V-COCO and HICO-DET, and demonstrate its state-of-the-art performance.
Purpose: A comprehensive analysis of demographical, disease, functional status and fall risk related factors identified factors associated with falls in elderly hypertensive. Method: A descriptive research design was used. The participants were 124 persons aged 65 years or older registered at the community center in Daegu city. The data were collected from October, 2008 to February, 2009. Frequency, Fisher's exact test, $X^2$-test, t-test, and logistic regression were done using the SPSS V17.0. Results: Ninety (72.6%) subjects had experienced falls. The occurrence differed according to number of medications, activities of daily living and competence of vision. Logistic analysis revealed number of medication and impaired vision as independent risk factors for subsequent falls. Conclusion: Supportive nursing for the elderly needs to focus on dizziness and impaired vision to prevent falls in community-dwelling elderly with hypertension.
Today travel demand continues to increase with spread of economic zones. Also, urban freeway plays an important role in intra-zone transportations as a major corridor in a big city. However, most of urban freeways experience a severe congestion with the excess of inflowing or outflowing traffic through freeway ramps. The purpose of this study is to identify the traffic characteristics, analyze the relationships between the traffic characteristics and finally construct the speed predictive models on the ramp junctions of urban freeway under the intelligent transportation system(ITS) settings. From the analyses of traffic characteristics following results were obtained: ⅰ) 24 hours average traffic characteristics flow, occupancy, speed under the ITS settings showed about 40%, 38%, 8.8% increase each on urban freeway junctions period when compared with that under the non-ITS settings each other. Free flow speed and traffic flow on the mainline sections of urban freeway under the ITS settings also showed about 20% and 17% increase when compared with that under the non-ITS, respectively. ⅱ) The upstream when compared speed( $S_{u}$)and downstream occupancy( $O_{d}$) were especially shown to have higher explanatory powers on the stable flow ramp junctions, but the upstream speed( $S_{u}$) and downstream flow( $V_{d}$) were especially shown on the unstable flow ramp junctions of urban freeway under the ITS settings.ngs.ngs.
For the evaluation of emission sources by air sampling, airborne particulate matter for fine (<2.5 ${\mu}m2$ EAD : $PM_{2.5}$) and coarse partical (2.5-10 ${\mu}m2$ EAD : $PM_{2.5-10}$ fractions were collected using a Gent stacked filter unit low volume sampler and two types of polycarbonate filters. Air samples were collected twice monthly at two regions in and around Daejeon city in the Republic of Korea from January to December 2002. Monthly mass concentration of $PM_{2.5}$ and $PM_{2.5-10}$ were measured and the concentrations of 10 marker elements (Al, Sc, Ti ; Na, Cl ; As, V. Sb, Br, Se) were determined by an instrumental neutron activation analysis. Analytical quality control was corried out using certified reference materials. Enrichment factors were also calculated from the monitoring data to classify the anthropogenic and crustal origins.
Following the launch of Rare Isotope Science Project in December 2011, a heavy ion accelerator complex in South Korea, named RAON, has since been designed. It includes a muon facility for muon spin rotation, relaxation, and resonance. The facility will be provided with 600 MeV and 100 kW (one-fourth of the maximum power) proton beam. In this study, the graphite target in RAON was designed to have a rotating disk shape and was cooled by radiative heat transfer. This cool-down process has the following advantages: a low-temperature gradient in the target and the absence of a liquid coolant cooling system. Monte Carlo simulations and ANSYS calculations were performed to optimize the target system in a thermally stable condition when the 100 kW proton beam collided with the target. A comparison between the simulation and experimental data was also included in the design process to obtain reliable results. The final design of the target system will be completed within 2020, and its manufacturing is in progress. The manufactured target system will be installed at the RAON in the Sindong area near Daejeon-city in 2021 to carry out verification experiments.
Tran, Ngan Thao Quynh;Gil, Hyo Sun;Das, Gautam;Kim, Bo Hyun;Yoon, Hyon Hee
Korean Chemical Engineering Research
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v.57
no.3
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pp.387-391
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2019
A highly porous Ni@MIL-101catalyst for urea oxidation was synthesized by anchoring Ni into a Cr-based metal-organic framework, MIL-101, particles. The morphology, structure, and composition of as synthesized Ni@MIL-101 catalysts were characterized by X-Ray diffraction, Fourier transform infrared spectroscopy, scanning electron microscopy, and transmission electron microscopy. The electro-catalytic activity of the Ni@MIL-101catalysts towards urea oxidation was investigated using cyclic voltammetry. It was found that the structure of Ni@MIL-101 retained that of the parent MIL-101, featuring a high BET surface area of $916m^2g^{-1}$, and thus excellent electro-catalytic activity for urea oxidation. A $urea/H_2O_2$ fuel cell with Ni@MIL-101 as anode material exhibited an excellent performance with maximum power density of $8.7mWcm^{-2}$ with an open circuit voltage of 0.7 V. Thus, this work shows that the highly porous three-dimensional Ni@MIL-101 catalysts can be used for urea oxidation and as an efficient anode material for urea fuel cells.
In this study, we applied ENERWATER to evaluate the energy consumption labeling of wastewater treatment plants in Korea using the Korea sewerage statistics data. The results showed that the energy label status was excellent in the SBR process for small and medium-scale wastewater treatment plants and the A2O process for large-scale wastewater treatment plants. The energy labeling of wastewater treatment plants of 50,000 tons capacity was excellent. The statuses of metropolitan cities and Jeollanam-do province were excellent. We analyzed the effects of renewable energy on wastewater treatment plants' energy consumption and found out that digestion gas for large-scale plants and photovoltaic energy for small-scale plants were effective in improving energy labeling. In addition, we compared the energy labels of four wastewater treatment plants in "Z" city and wastewater treatment plant "X" had the best energy label, and the wastewater treatment plants "V" and "Y" had to be selected as priorities for the energy diagnosis and improvement project. In a comprehensive conclusion, the applicability of ENERWATER was confirmed based on sewage statistics data and labeling can be used to set priorities for the energy diagnosis and improvement project.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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