The cycling impact test of red sandstone soil under different axial pressure and different impact loads are conducted to reveal the mechanical properties and energy consumption mechanism of red sandstone soil with static-dynamic coupling loading. The results show that: Under the action of different axial pressure and different impact loads, the peak stress of the specimen increases, and then tends to be stable with the times of impact. With the increase of impact times, the specific energy absorption value of the red sandstone soil specimen is increased first and then gentle development trend. When the impact loads are certain, the larger the axial pressure is, the smaller the peak value of energy absorption, which indicates that the energy utilization rate is not high under the condition of large axial pressure. Through the analysis of energy utilization, it is found that the smaller the impact load, the higher the energy utilization rate. The greater the axial pressure, the lower the energy utilization rate. when the axial pressure is large, the impact loads corresponding to the maximum values of reflectivity, transmissivity and absorptivity are the same. The relationship between reflectivity and transmissivity is negatively correlated.
We evaluated the effect of particle size and associated dynamics on a hydrocyclone separation process in order to understand the movement of the particle trajectories inside the hydrocyclone via numerical analysis, with particles of acid hydrolysis residues discharged in $TiO_2$ production via the sulfate method as a case study. The values obtained from the numerical simulation were successfully compared with those from experimental tests in the literature, allowing a description of the dynamics of the particles, their acting forces, and their relevant properties together with separation efficiency. The results showed that particle motion is jointly controlled by the drag force, the pressure gradient force and the centrifugal force. With increasing particle size, the influence of the drag force is weakened, whereas that of the centrifugal force and pressure gradient is strengthened. Factors including particle density, slurry viscosity, and inlet slurry flow rate also contribute to a clear and useful understanding of particle motion behavior in the hydrocyclone as a method for improving the separation efficiency.
Based on the general policy called "Green Growth", the Korean government planed to establish a biomass town in South Korea in order to recover energy from organic waste and to substitute for fossil fuel at rural region. Technical and financial support for the establishment of biomass town was insufficient so far. There are some policies to support biomass town establishment, however financial support from several Korean ministries seemed not to have been used efficiently. Some policies are planned excessively so that they cannot be realized on time. Therefore, there is a need to analyze the status of biomass utilization technology and policy in Japan from the point of view of an external biomass expert, since biomass utilization technology and policy of Japan take good achievement during the many developed countries. For the analyzing of technology and policy in Japan, literatures concerned biomass management policy and biomass town design were collected by visiting Japan Ministry of Agriculture, Forestry and Fisheries and interview of public officials in charge was carried out. There are several implications for the promotion of Korean policy concerned with biomass utilization and biomass town establishment.
International Journal of Knowledge Content Development & Technology
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v.12
no.4
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pp.7-23
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2022
Media utilization in colleges of education in Nigeria is compulsory to train pre-service teachers. Psychological variables (emotional intelligence, and self-efficacy) and media improvisation were investigated on media resources utilization among lecturers in colleges of education in the South-West, Nigeria. The descriptive design was adopted and multi-staged procedure was used to select 812 (493 males; 319 females). Emotional intelligence (r = 0.79), media improvisation (r = 0.71), self-efficacy (r = 0.85 and media resources utilization r = 0.96) scales were used for data collection. The data were analyzed using descriptive statistics and Pearson product moment at 0.05 level of significance. The level of emotional intelligence, self-efficacy and media improvisation were high. Significant relationship existed among: emotional intelligence (r = 0.42), Media improvisation (r = 0.46) and Teaching self-efficacy (r = 0.31) to media resources utilization. It recommended that lecturers' emotional intelligence, self-efficacy and media improvisation are to be promoted in colleges of education.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.12
no.1
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pp.413-435
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2018
Although the accuracy of handwritten character recognition based on deep networks has been shown to be superior to that of the traditional method, the use of an overly deep network significantly increases time consumption during parameter training. For this reason, this paper took the training time and recognition accuracy into consideration and proposed a novel handwritten character recognition algorithm with newly designed network structure, which is based on an extended nonlinear kernel residual network. This network is a non-extremely deep network, and its main design is as follows:(1) Design of an unsupervised apriori algorithm for intra-class clustering, making the subsequent network training more pertinent; (2) presentation of an intermediate convolution model with a pre-processed width level of 2;(3) presentation of a composite residual structure that designs a multi-level quick link; and (4) addition of a Dropout layer after the parameter optimization. The algorithm shows superior results on MNIST and SVHN dataset, which are two character benchmark recognition datasets, and achieves better recognition accuracy and higher recognition efficiency than other deep structures with the same number of layers.
Purpose - Based on the Korea-China FTA as the starting point, this paper makes an empirical analysis of the main influencing factors of the FTA utilization and performance of SMEs. Design/methodology - Taking into account the relationship between the internal and external environmental factors on FTA activities and performance of Korea's SMEs, with PLS-SEM and data obtained by the questionnaire, Smart PLS was applied for the analysis. Findings - The recognition of FTA in SMEs has a significant positive effect on FTA utilization and performance, the international marketing orientation factor only has a significant positive effect on the performance, while the inadequate improvement of non-tariff barriers has a significant negative impact on FTA utilization. In addition, FTA activity has a significant mediation effect on two paths. Originality/value - This paper is of great practical relevance as a tool to enable SMEs to make effective utilization of Korea-China FTA and improve their imports and exports. The paper helps grasp the main factors affecting the utilization and performance of FTA for SMEs, also to establish FTA Business Model and FTA utilization plans for specific industries in the future regarding tariff and non-tariffs compatibility.
The Journal of Economics, Marketing and Management
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v.11
no.6
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pp.43-55
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2023
Purpose: The purpose of this study was to identify the relationship between smart factory utilization and continued use intention between UTAUT, dynamic capabilities of smart factory construction companies and present the company's strategic direction. Research design, data, and methodology: In this study, a structured research model was derived to confirm the relationship between UTAUT, dynamic capabilities, smart factory utilization and continued use intention and the difference according to Technology perception. For analysis a total of 223 valid questionnaires from e-commerce users were used. Confirmatory factor analysis, correlation analysis, and structural equations were conducted to verify. Results: Both UTAUT, dynamic capabilities had a significant effect on smart factory utilization as well as continued use intention. It was found that the relationship between UTAUT, dynamic capabilities, smart factory utilization, and continued use intention. differed depending on the technology perception. Conclusions: Organizational members utilize the smart factory in anticipation of effects such as work performance and various improvements. Smart factory data will be used continuously when it is useful for business processes and operations. It is necessary to establish strategies and provide training to improve the technical level and capabilities of organizational members. Through this, a strategy is needed that can be continuously used by utilizing the information obtained through smart factory to improve work efficiency, productivity and efficiency increase is needed
This paper is concerned with figuring out a scheme to facilitate UML utilization through examining the factors which affect the intention to use UML. For this, we conducted a survey of those factors among software engineers in IT service companies. In order to examine the factors affecting the intention to use UML, we developed a model by combining the Technology Acceptance Model and the Innovation Attributes Theory, which have been proved to explain well about the acceptance of new technologies and services. Statistical analysis shows that the subjective norm which is one of social factors has significant influence on the career consequences, and also on the compatibility when the result of UML utilization is demonstrable. The career consequences, the compatibility and the ease of use are found to have significant influence on the usefulness perception of UML utilization, implying that the recognition that one's future career can be affected in the long term by UML utilization is important in shaping how one perceives the usefulness along with the compatibility with one's current task type and the ease of use. The usefulness and the compatibility are evaluated to be the factors that have significant influences on the intention to use UML.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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