The outer race of the constant velocity(CV) joint is an important load-supporting automotive part, which transmits torque between the transmission and the wheel. The outer race is difficult to forge, because its shape is very complex and the required dimensional tolerances are very stringent. Therefore, the internet based shape inspection system is developed in this study to provide quick and accurate data through the easy control from users. Proposed system uses mechanical displacement sensors to measure the shape of CV joint that has six inner ball grooves, and commercially available Lab-View program is used to process measured data into the dimensional shape. Developed program provides a simple user interface that enables users real-time access of data measured from industrial production lines. Furthermore, it can exchange measured data via the internet between users and forging system operators. A java applet helped the system connection via internet. A data, IP access, is transmitted to the packet by TCP/IP. Our proposed system has many advantages over current measuring systems including fast and efficient data processing by real-time control, and system flexibility.
시스템 개발방법론을 지원하는 자동화도구를 만들기 위해서 시스템의 행위나 사용자 행위를 자연어 명세로 기술하고 이를 처리하는데 대한 많은 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 객체 지향 소프트웨어 개방 방법인 IFM(InFormation Modeling)을 기반으로 한 한글 질의 처리기를 제안한다. 이 질의 처리기는 시스템에 입력된 자연어 형태의 한글 명세로 SQL로 변환하여 처리하며, 한글을 사용하는 사용자에게 편리를 제공하여 시스템 활용도를 높이기 위해 고안되었다. 이 한글 질의 처리기는 한글로 입력된 사용자의 요구를 받아들여 처리하므로, 시스템에 익숙하지 않은 사용자도 전문가의 도움 없이 직접 시스템에 접근할 수 있으며, 한국어 사용자들이 시스템 개발에 능동적으로 참여하여 시스템 개발 시간을 줄일 수 있는 장점이 있다.
Journal of information and communication convergence engineering
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제17권1호
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pp.74-83
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2019
This study designs a squat posture recognition system that can provide correct squat posture guidelines. This system comprises two modules: a Kinect camera for monitoring users' body movements and a Wii Balance Board(WBB) for measuring balanced postures with legs. Squat posture recognition involves two states: "Stand" and "Squat." Further, each state is divided into two postures: correct and incorrect. The incorrect postures of the Stand and Squat states were classified into three and two different types of postures, respectively. The factors that determine whether a posture is incorrect or correct include the difference between shoulder width and ankle width, knee angle, and coordinate of center of pressure(CoP). An expert and 10 participants participated in experiments, and the three factors used to determine the posture were measured using both Kinect and WBB. The acquired data from each device show that the expert's posture is more stable than that of the subjects. This data was classified using a support vector machine (SVM) and $na{\ddot{i}}ve$ Bayes classifier. The classification results showed that the accuracy achieved using the SVM and $na{\ddot{i}}ve$ Bayes classifier was 95.61% and 81.82%, respectively. Therefore, the developed system that used Kinect and WBB could classify correct and incorrect postures with high accuracy. Unlike in other studies, we obtained the spatial coordinates using Kinect and measured the length of the body. The balance of the body was measured using CoP coordinates obtained from the WBB, and meaningful results were obtained from the measured values. Finally, the developed system can help people analyze the squat posture easily and conveniently anywhere and can help present correct squat posture guidelines. By using this system, users can easily analyze the squat posture in daily life and suggest safe and accurate postures.
We are building an Korean Medicine ontology and disassembling indication terms of medicinal materials and formulas. When we disassemble these terms, an expert can disagree about another expert's result, so participants have to consider another opinion and verify each other concurrently. To achieve this, we have developed a web-based tool that support users in refining terms, disassembling them into the minimum meaning efficiently. With this tool, plural participants refer to each other and make use of this as a verification method. This would have enabled participants to achieve consensus. Due to the nature of the traditional Korean Medicine knowledge which have rich implications and is complicated,E there would be a various result of refinement, disassembly, analysis and another processing. This tool assists users in minimizing the differences and maintaining objectivity by agreement. We have refined and analyzed 4,756 terms from materials and formulas indication in Korean Medicine ontology using this tool. And we concluded that disassembled data increases the percentage of linkage between diseases and medicinal treatments and established an infrastructure for the extensible knowledge.
In these days, various kinds of web applications based on web 2.0 paradigm have been developed. In web 2.0 paradigm pursuing participation, sharing, and openness on the web-as-platform, web mapping or web GIS application are regarded as top most applications, so that web applications, handling geo-spatial contents, with user-interaction interface and search engine of high performance have been provided for both public users and expert users in the special domains. Public and industrial needs for web mapping mashup application by open API, linked with the practical web computing technologies, are gradually increasing. In this study, a user interface in mashup for geo-spatial feature generation was implemented by using mainly Google maps API. Spatial database resources in this implementation are those of Google mapping server. As the results, public users on web client can create their own geo-spatial data sets in web vector formats, without the help of any GIS tools or access to proprietary databases. It is concluded that web-based mashup application in client-side using open API can be used as an alternative for geo-browsing system or portable feature generation system.
정보산업의 발달됨에 따라 텍스트 위주의 문서 정보보다는 사용자 위주의 요구가 점차적으로 증가하고 있다. 인간은 텍스트보다는 시각적인 인지가 발달되어 시각적 표현 방법을 선호하고 있으며 컴퓨터를 사용하여 정보를 얻을 때 시각적 검색 방법을 요구하고 있다. 전통적인 시스템 접근 방식은 질의 언어 등을 스트링이나 실수 혹은 정수로 처리하나 화석 정보 시스템은 다차원 상의 위치, 모양, 크기뿐만 아니라 다른 공간 객체와의 상호관계 등을 복합적으로 표현되는 비 공간 객체도 포함하고 있다. 따라서 화석 정보는 이러한 공간 객체와 비 공간 객체를 유기적으로 관리할 수 있어야 한다. 본 논문에서 제안하는 사이버 화석 박물관은 두 단계로 구성되어 있다. 첫 번째는 인터넷상에서 초 중 고 및 일반인 사용자를 대상으로 흥미롭게 음성, 화상, 동화상, 문자 등을 시각적 정보에 초점을 두고 설계한 사용자 중심의 시스템, 두 번째는 전문가 시스템으로 공간, 비 공간 객체를 다단계 질의에 의해서 유기적으로 관리하는 시스템을 설계하고 구현했다.
스마트폰은 사용자 수의 급증으로 학계와 업계에서 주목을 받고 있다. 본 연구에서는 실증분석을 통해 사용자들이 가장 중요하다고 생각하는 기능적 속성이 무엇이고, 각 기능적 속성의 상대적 중요도가 어떠한지를 명확하게 찾아내고자 한다. 이를 통해 실무적인 측면에서 스마트폰 제조업체의 제품 개발에 유용한 정보를 제공하고자 한다. 스마트폰의 기능적 속성의 상대적 중요도를 구하기 위해 본 연구에서는 AHP 기법을 활용하였다. 먼저 문헌연구를 통해 추출된 스마트폰의 기능적 속성요인을 기반으로 계층구조를 설정하고, 계층구조에 의해 설문문항을 개발하여 설문조사를 실시하였다. 다음으로 Expert Choice 프로그램을 이용하여 스마트폰 각 기능적 속성의 중요도를 구하였다. 추가적으로 소비자들이 현재 사용하고 있는 스마트폰의 기능적 속성에 대한 만족도를 분석하였다. 마지막으로 연구결과를 바탕으로 실무적 시사점 및 연구의 한계점을 제시하였다.
한국농업기계학회 1996년도 International Conference on Agricultural Machinery Engineering Proceedings
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pp.142-159
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1996
Engineering of automated tools for the agro-food industries and the rural world activities have to pick up two challenges : to answer the immediate important problems related to the situation of these industries, and to imaging the tools that their professional will need next century. Creating or modifying automated tools in the next few will be made taking into account parameters either technical (environmental protection, health and safety), or social and economical (investment , employment). There will be a strong interaction with disciplines like ecology, medicine, ergonomy, psycho-sociology , etc. , The partners for such a research, tools manufactures and users, should have an early involvement in its content, in order to find rapidly the solution to the drastic problems they are meeting. On a longer term , during the next 20 years , there will be an important evolution of the rural space management and of the food processes. This will imply the emergence of new types of activities and know-how's , with lines of automated tools to be invented and developed , like : micro-system for organic localized tasks -mobile and adaptive equipments highly autonomous for natural space actions - device for perception , decision and control reproducing automatically the expert behaviors of human operators. Design of such automated tools need to overcome technological difficulties like the automation of the expert-decision process, or the management of complex design.
The 4th International Conference on Construction Engineering and Project Management Organized by the University of New South Wales
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pp.487-492
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2011
As a knowledge-based economy is emerging, knowledge management (KM) is being rapidly disseminated in both academic circles and the business world. Accordingly, how to effectively manage knowledge is vital to the survival and advance of a company, particularly in project-based industries such as construction. For these reasons, construction companies have adopted IT-based Knowledge management systems (KMS), which is the technology platform and infrastructure that an organization employs to support knowledge management. However, many construction companies have spent resources on developing a KMS that only focus on codification. Furthermore, small and medium-sized companies have limited resources to afford extensive investments. This research addresses the problems found in the current KMS and develops a web-based construction knowledge management portal (CKMP). To achieve these objectives, a case study is conducted and requirements for implementing KM are identified. Based on the identified requirements, this paper builds CKMP using Expert Index (EI), blog, ontology based knowledge retrieval, and wikiblog. The most important functionality of CKMP is their fundamentals to synchronize and support KM process. In order to validate the CKMP, a pilot test with actual users is conducted, and the usability of the system is compared with the current systems. This study is relevant to both the construction industry and academia, as it provides a means of enhancing the performance of KM.
Management process of apartment buildings construction has increased because the after service of construction company meet the needs of customers. Many defect data, which was inspected by construction company or customers before moving into a new apartment house, were classified by field engineers and then communicated to corresponding subcontractors. The classification process needs to be performed by an expert engineer because there is so much data, it is unfeasible to complete in a short period of time. For this classification process, an automatic classification system using case base reasoning (CBR) should be considered. This research proposed a defect management system with automatic classification system using CBR. This constructed defect management system consists of cyber after service system for tenants and the whole defect management process of construction, preservation and management of apartment buildings. This system could improve the efficiency of expert work in terms of time and accuracy, as well as helping laymen users to conduct defect classification work as experts do.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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