Recently, financial companies are promoting chatbot services in line with the reduction of branches and the expansion of non-face-to-face services. However, it is difficult to expand the chatbot services at once in the presence of technical limitations and constraints of internal and external environment. Therefore, it is necessary to analyze the various situations of chatbot service to preemptively identify problems that can occur in stages and seek solutions. This study conducted interviews with 12 field practitioners and researchers to examine the intentions and behaviors of financial chatbot service users and interpreted them using TPB. The study revealed the characteristics of 'feelings and attitudes' such as convenience or inconvenience from the chatbot experience, 'subjective norms' such as herd behavior or the yearning for empathy of others, and 'behavioral control' according to the recognition of difficulty or convenience of chatbot use process. This study shows that this characteristic can affect the intention and actual behavior of users to use chatbot service continuously. In the future research, it is necessary to empirically study specific intentions and influence factors for actual users.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.22
no.2
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pp.83-88
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2022
The purpose of this study is to present an analysis and implications for the metaverse-based virtual real estate transaction service. Through blockchain-based technology and metaverse, the world we live in is expanding naturally. Therefore, changes in the environment and perceptions of market participants are also very important factors. The concept and thinking about the existing asset value change and investment are also changing. This means that you can generate profits through value and investment in intangible assets. The service user aspect is a case of investing in the future value of virtual real estate that if more users participate rather than the present value, the principle of supply and demand will be applied to increase the number of consumers and the price will naturally rise according to the principle of scarcity. The service provider provides a technical platform for the service to directly transact the portion of the virtual area considered of interest directly through the virtual real estate purchase business. As the number of participants increases as well as funds and transaction fees, various revenue models such as advertisements can be discovered and provided. It plays the role of providing jobs and information through new services. As a stakeholder, governments can exploit the emergence of new technologies and products to create people and services and secure economic benefits. Of course, various institutional supports should be provided so that new services can settle in the market while mitigating risk factors. This study is meaningful in that it contributes to the establishment of a domestic metaverse-based environment and related research and is utilized in the study of virtual space real estate services.
Journal of Korean Library and Information Science Society
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v.53
no.2
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pp.305-332
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2022
This preliminary study examined the degree programs in data science at the School of Information in the States. The focus of this study was the data science degrees offered at the School of Information awarded by the 64 Library and Information Science (LIS) programs accredited by the American Library Association (ALA) in 2022. In addition, this study examined the degrees, majors, minors, specialized tracks, and certificates in data science, as well as the potential careers after earning a data science degree. Overall, eight Schools of Information (iSchools) offered 12 data science degrees. Data science courses at the School of Information focus on topics such as introduction to data science, information retrieval, data mining, database, data and humanities, machine learning, metadata, research methods, data analysis and visualization, internship/capstone, ethics and security, user, policy, and curation and management. Most schools did not offer traditional LIS courses. After earning the data science degree in the School of Information, the potential careers included data scientists, data engineers and data analysts. The researcher hopes the findings of this study can be used as a starting point to discuss the directions of data science programs from the perspectives of the information field, specifically the degrees, majors, minors, specialized tracks and certificates in data science.
In this paper, water meter AMR(automatic meter reading), one of the core technologies of smart water grid, using LoRa IoT network is studied. The main content of the research is to develop the network system and show the test results that one PC server receives the readings of water meters from multiple households through LoRa communication and stores them in the database, and at the same time sends the data to the web server database through internet. The system also allows users to monitor the meter readings using their smartphones. The hardware and firmware of the main board of the digital water meter are developed. For a PC server program, MDMS(meter data management system) is developed using Visual C#. The app program running on the user's smartphone is also developed using Android Studio. By connecting each developed parts, the total network system is mounted on a flow test bench in the laboratory and tested. For the fields test, 5 places around the university are selected and the transmission distances are tested. The test result show that the developed system can be applied into the real field. The developed system can be expanded to various social safety nets such as monitoring the living alone or elderly with dementia.
Journal of Korea Entertainment Industry Association
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v.15
no.4
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pp.369-381
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2021
Artificial Intelligence(AI) technology can be used in arts exhibitions ranging from planning exhibitions, filed progress, and evaluation. AI has been expanded its scope from planning exhibition and guidance services to tools for creating arts. This paper focuses on chatbots that utilize exhibition and AI technology convergence to provide information and services. To study more specifically, I developed a chatbot for exhibition services using the Naver Clova chatbot tool and information from the National Museum of Modern and Contemporary Art(MMCA), Korea. In this study, information was limited to viewing and exhibition rather than all information of the MMCA, and the chatbot was developed which provides a scenario type to get an answering user want to gain through a button and a text question and answer(Q&A) type to directly input a question. As a result of evaluating the chatbot with six items according to ELIZA's chatbot evaluation scale, a score of 4.2 out of 5 was derived by completing the development of a chatbot to be used to deliver viewing and exhibition information. The future research task is to create a perfect chatbot model that can be used in an actual arts exhibition space by connecting the developed chatbot with continuous scenario answers, resolving text Q&A-type answer failures and errors, and expanding additional services.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.22
no.6
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pp.155-163
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2022
In order to avoid the spread of Covid-19, outdoor activities are decreasing worldwide and the time spent at home is increasing. As physical activity declines, the number of people who feel bored, restless and immune deficient is increasing. As indoor life becomes more permanent, multiple approaches to home workout are becoming active. This paper examines how the Covid blue (boredom and social anxiety) produced in the no-touch era affects quality of life through the use of home training applications. Questionnaires were collected from Chinese people using a website dedicated to Chinese questionnaires, and finally 383 appropriate data were analyzed using SPSS24.0 and AMOS24.0. The research results showed that the actual experience of using home workout had a positive impact on quality of life. The higher the user's sense of social unease about being late in the untact, It was found that the higher the social anxiety perceived by users about the untact era, the higher the interactivity and exercise satisfaction with the home workout app. Home workout application can improve exercise satisfaction and quality of life, which are more positive effects beyond the result of resolving consumers' boredom. Therefore, it can be used as a channel for digital services.
This research presented development contents for application of realistic content approach study that can experience T-ball sports used in regular physical education classes at indoor space with screen. The scope of application can be used for ball sports training in virtual reality sports room of elementary and junior high schools. The approach process presents an appropriate approach system for sustainable training education which is to improve T-ball sports training to target users through consultation-based collaboration with sports experts and T-ball leaders, focusing on basic training content of T-ball textbooks. In other words, the training mode was designed to induce immersion in T-ball sports classes and provide natural basic training for students at elementary schools rather than simply experience-based realistic content. The developed training content provided basic attack training according to weekly differentiated curriculum, and the approach process of training mode by difficulty level was presented to allow the user to improve the training by the degree of difficulty. In addition, the match mode approach process that reflects the game rules of T-ball sports was presented. This study can be presented as a reference production case that can be used to improve basic training and physical exercise of ball sports for industries related to development of realistic content.
Recently, local torrential rain have become more frequent and severe due to abnormal climate conditions, causing a surge in human and properties damage including infrastructures along the river. In this study, water surface elevation prediction algorithm was developed using the LSTM (Long Short-term Memory) technique specialized for time series data among Machine Learning to estimate and prevent flooding of the facilities. The study area is Jamsu Bridge, the study period is 6 years (2015~2020) of June, July and August and the water surface elevation of the Jamsu Bridge after 3 hours was predicted. Input data set is composed of the water surface elevation of Jamsu Bridge (EL.m), the amount of discharge from Paldang Dam (m3/s), the tide level of Ganghwa Bridge (cm) and the number of tweets in Seoul. Complementary data were constructed by using not only structured data mainly used in precedent research but also unstructured data constructed through wordcloud, and the role of unstructured data was presented through comparison and analysis of whether or not unstructured data was used. When predicting the water surface elevation of the Jamsu Bridge, the accuracy of prediction was improved and realized that complementary data could be conservative alerts to reduce casualties. In this study, it was concluded that the use of complementary data was relatively effective in providing the user's safety and convenience of riverside infrastructure. In the future, more accurate water surface elevation prediction would be expected through the addition of types of unstructured data or detailed pre-processing of input data.
This study suggests the necessity and domestic application plan a national authority database that promotes an integrated access, richer search, and understanding of historical information sources and archival resources distributed among cultural heritage institutions through the "Social Networks and Archive Context" project case. As the SNAC project was transformed into an international cooperative organization led by NARA, it was possible to secure a sustainable operating system and realize cooperative authority control. In addition, SNAC authority records have the characteristics of providing richer contextual information about life and history and social and intellectual network information compared to libraries. Through case analysis, First, like SNAC, a cooperative body led by the National Archives and having joint ownership of the National Library of Korea should lead the development and expand the scope of participating institutions. Second, in the cooperative method, take a structure in which divisions are made for each field with special strengths, but the main decision-making is made through the administrative team in which the two organizations participate. Third, development of scalable open source software that can collect technical information in various formats when constructing authority data, designing with the structure and elements of archival authority records, designing functions to control the quality of authority records, and building user-friendly interfaces and the need for a platform design reflecting content elements.
Park Yong-gil's personal letter 'To You' collection is a valuable historical document that contains aspects of modern and contemporary Korea, managed by the Late Spring Moon Ik-Hwan Memorial Foundation. These letters were written for about 10 years and 3 months, and there are currently about 2,304 letters left, and support is needed to secure social feasibility for long-term preservation of historical materials and to establish a stable record management system. The purpose of this article is to introduce Park Yong-gil's letter, which has not been introduced in earnest, to the archival community, and to comprehensively review the whole story and examine the tasks. To this end, the meaning of the letter in Park Yong-gil's personal life was examined, and the value of this letter was particularly highlighted in terms of being a letter written as a part of Okbaraji. And by investigating and analyzing the status of the archives, the internal and external characteristics of the letter were comprehensively analyzed. The characteristics of Park Yong-gil's letter identified as a result of the study are that it is a letter sent to one person, and it is accumulated with a considerable amount and aggregation. In particular, it is expected to have a diverse user base in that it is easy to empathize with because it contains the familiar subject matter of letters and the stories of contemporaries, and contains a variety of informational values about contemporary events and people. Based on these historical and cultural values and various useful values of the letter 'To you', various research and development of services should be made in the future.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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