본 연구는 인간-컴퓨터 상호작용 디자인(HCI Design)에서 사용자 중심적인 디자인 기술개발의 원리를 포착하기 위한 방법의 일환으로 인간-컴퓨터 상호작용에서 재현되는 모든 시각적 단서들의 전형을 "비쥬얼 토큰(Visual Tokens)"이라는 개념적 모델로 파악하였다. 또한 비쥬얼 토큰의 각 세부 속성과 컴퓨터 환경 노출 정도에 따른 사용자 유형 중의 하나인 초심자(naive user),일반사용자(casual user), 숙련가(expret uesr) 그룹과의 상관관계를 컴퓨터 시뮬레이션과 피험자 설문 및 인터뷰로써 고찰하였다. 이를 통해 궁극적으로는 HCI 디자인 구현의 기초자료가 되는 사용자 중심적인 가이드라인을 제시하였으며 HCI 분야에서의 디자인적 접근방법을 모색하였다.방법을 모색하였다.
개인화 된 정보를 제공하기 위한 협력 여과 기법에 대한 많은 연구가 이루어지고 있는데, 유사 사용자들을 찾는 과정에서 상관계수와 같은 유사성 척도를 이용하여 모든 사용자와의 유사성을 계산하는 과정을 거친다. 이때 사용자 수가 많아지게 되면, 계산의 복잡도가 지수적으로 증가하게 되는 규모의 문제가 발생한다. 본 연구는 협력 여과 기법에서 주로 사용하는 유사성 척도가 사용자 집단이 커짐에 따라 계산의 복잡도가 지수적으로 증가하는 문제를 해결하기 위한 방안을 제시하는 것이 주목적이다. 규모의 문제를 해결하기 위해 클러스터링 모델 기반 접근 방식을 사용하고 아이템의 선호도 계산을 위해 RPM(Recency, Frequency, Momentary) 기준의 사용을 제안한다. 먼저 SOM을 이용하여 전체 사용자를 사용자 집단으로 클러스터링하고 사용자 집단별로 RFM 기준에 의해 아이템의 점수를 계산하여 선호도가 높은 순으로 정렬하여 저장한다. 사용자가 로그인하면 학습된 SOM을 이용하여 대상 사용자 집단을 선정하고 미리 저장된 추천 아이템을 추천한다. 추천결과에 대해 사용자가 평가하면 그 결과를 이용하여 현 시스템의 개정 여부를 결정한다. 제안한 방안에 대해 MovieLens 데이터 셋에 적용하여 실험한 결과 기존의 협력적 여과 기법에 비해 추천 성능이 비교적 우수하면서도 추천 시스템 운용시의 계산 복잡도를 일정하게 유지시킬 수 있음을 보였다.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제17권3호
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pp.717-726
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2006
This study is to investigate the MAE of prediction value by collaborative filtering algorithm originated by GroupLens and improved algorithm. To decrease the MAE on the collaborative recommender system on user based, this research proposes the improved algorithm, which reduces the possibility of over estimation of active user's preference mean collaboratively using other user’s preference mean. The result shows the MAE of prediction by improved algorithm is better than original algorithm, so the active user's preference mean used in prediction formula is possibly over estimated.
This research aims to establish the size standard of university library's user space, and present the standard and method to calculate total area required in the planning of new building construction and remodeling. Nine university libraries newly constructed or remodeled since 2000 were selected among the libraries of large scale universities with more than 10,000 enrolled students as the target libraries in this research. The target libraries were classified into A group (five cases partially remodeled) and B group (four cases newly constructed or fully remodeled) on the basis of the change of times. A university library can be divided into three spaces (user space, administration space and public space). This research classified the reading room in the user space into bookshelf zone, reading zone, information/office zone and hall/other zone, and analyzed area ratio according to each zone. B group's bookshelf zone decreased 12% more than A group, and B group's reading zone increased 10% more than A group. However, there was no big change in the area ratio of information/office zone and hall/other zone. This can be interpreted that university library changes from book and archive preservation-oriented space to user-oriented space. This research presented a proper reading room area calculation method, based on the capacity of books, by reflecting such a change. Each zone's standard was set up through classification of domestic and international standards, based on which, the calculation method of university library's total floor area required was presented. The reason why there was difference in university library's total floor area required according to domestic standard and international standard was that the number of enrolled students per seat in the reading room was different. The area calculation methods presented in this research can be utilized as useful data upon planning university library construction or remodeling.
본 논문에서는 PIM-SM 멀티캐스트 그룹 통신에서 사용자의 정보 보호를 위한 그룹 키 관리 프로토콜을 제안한다. 이는 PR에 멀티캐스트 그룹 키를 관리하는 키 관리자를 두어 송신사 고유의 그룹 키를 부여하고 데이터를 수신자에게 전송하기 이전에 RP는 인증된 수신자에게 송신자의 그룹 키를 전달한다. 송신자가 그룹 키로 암호화한 후 RP에게 전송을 하면 RP는 각 수신자에게 전송하고, 수신자는 미리 받은 송신자의 그룹 키로 데이터를 복호화 할 수 있다. 따라서 그룹 키에 의한 데이터 변환 작업이 불필요하여 데이터 전송 시간이 단축되며, 최소거리경로로의 변화에도 새로운 키 분배 없이 데이터 전송이 가능하다.
본 논문에서는 멀티캐스트 그룹 통신에서 사용자의 정보 보호를 위한 동적 그룹 키 관리 프로토콜을 제안한다. 이는 서브그룹의 단위인 RP에 멀티캐스트 그룹 키를 관리하는 키 관리자를 두어 송신자 고유의 그룹 키를 부여하고 데이터를 수신자에게 전송하기 이전에 RP는 인증된 수신자에게 송신자의 그룹 키를 전달한다. 송신자가 그룹 키로 암호화한 후 RP에게 전송을 하면 RP는 각 수신자에게 전송하고, 수신자는 미리 받은 송신자의 그룹 키로 데이터를 복호화 할 수 있다. 따라서 그룹 키에 의한 데이터 변환 작업이 불필요하여 데이터 전송 시간이 단축되며, 최소거리 경로로의 변경에도 새로운 키 분배 없이 데이터 전송이 가능하다.
본 논문에서는 전자상거래 환경에서 멀티캐스트 그룹 통신의 사용자 정보 보호를 위한 멀티캐스트 그룹 키 관리 프로토콜을 제안한다. 이는 서브그룹의 단위인 RP에 멀티캐스트 그룹 키를 관리하는 키 관리자를 두어 송신자 고유의 그룹 키를 부여하고 데이터를 수신자에게 전송하기 이전에 RP는 인증된 수신자에게 송신자의 그룹 키를 전달한다. 송신자가 그룹 키로 암호화한 후 RP에게 전송을 하면 RP는 각 수신자에게 전송하고, 수신자는 미리 받은 송신자의 그룹 키로 데이터를 복호화 할 수 있다. 따라서 그룹 키에 의한 데이터 변환 작업이 불필요하여 데이터 전송 시간이 단축되며, 최소거리 경로로의 변경에도 새로운 키 분배 없이 데이터 전송이 가능하다.
Mobile easy payment is a term for using mobile devices to facilitate financial transactions. Mobile easy payment is a quickly emerging practice, supported by the dramatic increase of mobile phone or device users around the world. The purpose of this study is to classify user's group of the mobile easy payment service by their lifestyle based on I-VALS type and to investigate differences in usage behavior among the user groups. For empirical study, a questionnaire survey was carried out with users of mobile easy payment services using the Internet from June 7 to 10 in 2016. We conducted factor analysis for I-VALS, usage factors, satisfaction factors. We also performed cluster analysis for group classification, and analysis of variance, cross analysis to compare the different usage behavior among the user groups. In analysis results, first three cluster appeared including "ICT task-oriented group", ICT positive and socialities oriented group", "ICT leader-oriented group". Second, it was found significant differences among the clusters about factor of "easy of use", "securities", "universality", "satisfaction". Third, we showed that there were significant differences in time first used the service. Based on these findings, we provide practical implications. Results of our study can be expected to provide the basis of differentiated marketing strategy of mobile easy payment services.
The purpose of this study is to investigate the user characteristics in different age groups by investigating the level of satisfaction and preference of design and function of mobile phone. 160 subjects participated in the experiment. Subjects with different ages were selected and divided into four groups: young age group (20 to less than 45), $1^{st}$ middle age group (45 to less than 55), $2^{nd}$ middle age group(55 to less than 65), and elderly group(over 65). A questionnaire was developed based on the previous design guideline, and additional questions were made to test newly developed function and design of the mobile phone. In particular, depth interviews were conducted in order to have a proper response from old subjects who have difficulties in completing written questionnaire. In result, it was found that except for price the major criterion to purchase mobile phone was the design, and the function of phone was the next except for elderly group. In the case of elderly group, the screen size is the first. Statistical results indicated that 37.5% of the young age group, 22.5% of $1^{st}$ middle age group, 22.5% of $2^{nd}$ middle age group and 10.0% of the elderly group preferred the design to function when they purchase mobile phones. Most elderly people were not satisfied with the supplementary function of the mobile phone. The $1^{st}$ middle age group did not know exactly how to use the supplementary service although they were willing to use it. Regarding the emotional preference on the type of phone, the sliding type was preferred most. Current results can be used to anticipate the future trend of mobile phone and design a user-friendly product for the aged population.
Previous studies on user training have largely focused on assessing models which describe the determinants of information technology usage or examined the effects of training on user satisfaction, productivity, performance, and so on. Scant research efforts have been made, however, to examine those effects of training by using theoretical models. This study presented a conceptual model to predict intention to use information technology and conducted an experiment to understand how training for computer skill acquisition affects primary variables of the model. The data were obtained from 32 student subjects of an experimental group and 31 students of a control group, and the information technology employed for this study was a university's electronic mail system. The study results revealed that attitude toward usage and perceived behavioral control helped to predict user intentions; outcome expectations were positively related to attitude toward usage; and self - efficacy and perceived behavioral control. The changes in those variables suggest more causal effects of user training than other survey studies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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