Kim, Jong-jin;Song, Jeong-hun;Han, Jung-won;Lee, Chang-kyu
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.22
no.2
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pp.113-118
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2021
The guided weapon system should ensure economical operation and user safety. In particular, in the case of guided weapon systems developed in the form of a guaranteed bomb, the standards for maintaining reliability considering the long-term storage environment are presented during the development stage, and an optimized inspection cycle is required to maintain this. This study calculated the reliability through a trend test, fitness test, and distribution analysis using a mathematical model based on the maintenance status and shooting results during the inspection period for OO missiles currently in operation for a long time in the military. Through this, it was applied to the inspection period model (Martinez) set during the development stage to determine if the improved inspection period can be utilized. Finally, by synthesizing the data from these studies, a policy management plan was developed according to the extension of the inspection period. The One-Shot system was operated at the inspection period set when it was developed. The study analyzed the actual failure and maintenance data to reset the efficient inspection period.
Demand for big data analysis and AI developers is increasing, but there is a lack of an education base to supply them. In this paper, by developing a cloud-based artificial intelligence education platform, the goal was to establish an environment in which practical practical training can be efficiently learned at low cost at educational institutions and IT companies. The development of the education platform was carried out by planning scenarios for each user, architecture design, screen design, implementation of development functions, and hardware construction. This training platform consists of a containerized workload, service management platform, lecture and development platform for instructors and students, and secured cloud stability through real-time alarm system and age test, CI/CD development environment, and reliability through docker image distribution. The development of this education platform is expected to expand opportunities to enter new businesses in the education field and contribute to fostering working-level human resources in the AI and big data fields.
NGUYEN, Xuan Hiep;NGUYEN, Thi Cam Loan;MAI, Xuan Dao;BUI, Thi To Loan;TRAN, Thi Tra Giang;HO, Thuy Trinh;NGUYEN, Thi Huyen
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.4
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pp.501-506
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2021
Under the pressure of business competition and effectiveness, more and more organizations in the world are likely to apply modern software such as enterprise resource planning (ERP) which can help them to create better organizing practice, better managing capabilities of administrators, and better operations of personnel. In Vietnam, many firms are afraid to install it and the number of firms adopting this software is limited mainly due to the insufficient scientific evidence of the successful implementation of ERP. This study aims to identify and measure the factors influencing the successful implementation of ERP of firms in Vietnam. Qualitative research methodology combined with quantitative research methodology is used. The data are surveyed with 343 administrators of 45 organizations that have successfully deployed ERP in Ha Noi and Ho Chi Minh cities. Of these 19 were excluded from analyses due to unsatisfactory responses, and only 324 were used for statistical processing. The collected data were processed by using the SPSS software. The result of the study shows that there are six factors affecting the successful implementation of ERP of firms in Vietnam, (ranked in descending order of importance), they are top management commitment and support, business process re-engineering, user involvement, project management board, vendor support, and suitability of software and hardware.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.13
no.4
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pp.71-84
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2003
Self-certified public keys need not be accompanied with a separate certificate to be authenticated by other users because the public keys are computed by both the authority and the user. At this point, verifiable self-certified public keys are proposed that can determine which is wrong signatures or public keys if public keys are used in signature scheme and then verification of signatures does not succeed. To verify these public keys, key generation center's public key trusted by users is required. If all users trust same key generation center, public keys can be verified simply. But among users in different domains, rusty relationship between two key generation centers must be accomplished. In this paper we propose inter-domain verifiable self-certified public keys that can be verified without certificate between users under key generation centers whose trusty relationship is accomplished. Also we present the execution of signature and key distribution between users under key generation centers use different public key parameters.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.22
no.3
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pp.565-573
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2012
To investigate the business corruption, the obtainments of the business data such as personnel, manufacture, accounting and distribution etc., is absolutely necessary. Futhermore, the investigator should have the systematic extraction solution from the business data of the enterprise database, because most company manage each business data through the distributed database system, In the general business environment, the database exists in the system with upper layer application and big size file server. Besides, original resource data which input by user are distributed and stored in one or more table following the normalized rule. The earlier researches of the database structure analysis mainly handled the table relation for database's optimization and visualization. But, in the point of the digital forensic, the data, itself analysis is more important than the table relation. This paper suggests the extraction technique from the table relation which already defined in the database. Moreover, by the systematic analysis process based on the domain knowledge, analyzes the original business data structure stored in the database and proposes the solution to extract table which is related incident.
The Korean maritime industry is growing rapidly as income levels rise. In particular, the domestic yacht market is generating steady market demand, which is a good opportunity for users who want to enjoy leisure. Among them, the experience-type yacht is operated smoothly around Suyeong Bay in Busan. In this study, a survey of experienced yacht users conducted an analysis focusing on color as much as the interior structure. The colors you experience when you stay in a specific space for a short time have a significant impact on the user's satisfaction and sensibility. Often, systematic research into space is often focused on physical distribution. However, color leaves a strong impression on short experiences as much information as it accepts through the optic nerve. A survey of yacht passengers was conducted to derive appropriate adjectives, and the results were obtained after analyzing them by means of I.R.I monochrome and image scale. Afterwards, it is expected that this research will be used as a theoretical basic data that can be used to carry out the production, repair, and repair of hands-on yachts that are developed on their own.
In this paper, a study of the design of a lighting optical system to form indirect light was conducted, to reduce the glare caused by the hot spot of the LED. In the case of using an LED for indoor lighting, glare is caused because of the high luminance and non-uniform luminance distribution. In particular, LED stands are located close to the user's eyes and are used for a long time, so research to reduce glare is essential. Therefore, in this paper an optical system structural study and the design of an LED stand for glare reduction were conducted. Afterward, the luminance analysis and comparison to an existing LED stand product confirmed that the reflective LED stand proposed in this paper had better performance in terms of glare.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.25
no.12
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pp.127-134
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2020
Recently, Harmful sites, including pornographic videos, drugs, personal information and hacking tool distribution sites, have caused serious social problems. However, due to the nature of the Internet environment where anyone can use it freely, it is difficult to control the user effectively. And the site operator operates by changing the domain to bypass the blockage. Therefore, even once identified sites have low persistence. In this paper, we propose multi-channel domain tracking technology, a technique that can effectively track changes in the domain addresses of harmful sites, including the same or similar content, by tracking changes in these harmful sites. Proposed technology is a technology that can continuously track information in a domain using OSINT technology. We tested and verified that the proposed technology was effective for domain tracking with a 90.4% trace rate (sensing 66 changes out of 73 domains).
It is difficult to educate the overall operation of public and private blockchains with different characteristics. Recently, most education for blockchain is targeted at public blockchains such as Bitcoin and Ethereum. However, in an actual business environment, a private blockchain such as HyperLedger Fabric is used because access to corporate data is controlled through user authentication. In the case of HLF-based education, it is necessary to understand various components that are not in the public blockchain, such as peers, orderers, and channels. In this paper, a lab framework for HLF is designed for an efficient and systematic understanding of the functions and operations. The framework consists of HLF network, chaincode, and decentralized software control functions. Through the framework, the network configuration, distribution and activation of chaincode, and dApp execution process were checked step by step, and it was very easy to understand the overall flow for blockchain services. In addition, it is expected that a systematic understanding of the overall flow will be possible even in future network expansion.
Existing meso-scale models of concrete need to refine the mesh grids of aggregate and cement mortar, which may greatly reduce the computational efficiency. To overcome this problem, a novel meso-scale modeling strategy, which is based on rigid body spring method and Voronoi diagram, is proposed in this study to establish the meso-scale model of concrete. Firstly, establish numerical aggregate models according to user-defined programs. Circle aggregates are adopted due to their high efficiency in generation and packing process, and the grading of aggregate are determined according to the distribution curve proposed by Full and Thompson; Secondly, extract the centroids of aggregates, and then develop the Voronoi diagram in which aggregate centroids are defined as initial scatters; Finally, establish the rigid body spring model for concrete based on the Voronoi diagram. Aggregates are represented by rigid blocks, and assumed to be unbreakable. Cement mortar is concentrated into the interface between adjacent blocks and represented by two uniform springs. The number of grids is consistent with that of aggregates in specimens, and no mesh-refinement of aggregates and cement mortar is required. The accuracy and efficiency of the proposed modeling strategy are firstly identified by comparing the numerical results with the experimental ones, and then the applicability of the proposed strategy with different volume percentage occupied by aggregates is investigated.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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