The importance of the life cycle cost (LCC) analysis for bridges has been recognized over the last decade. However, it is difficult to predict LCC precisely since the costs occurring throughout the service life of the bridge depend on various parameters such as design, construction, maintenance, and environmental conditions. This paper presents a methodology for the optimal life cycle cost design of a bridge. Total LCC for the service life is calculated as the sum of initial cost, damage cost, maintenance cost, repair and rehabilitation cost, user cost, and disposal cost. The optimization method is applied to design of a bridge structure with minimal cost, in which the objective function is set to LCC and constraints are formulated on the basis of Korean Bridge Design Code. Initial cost is calculated based on standard costs of the Korea Construction Price Index and damage cost on damage probabilities to consider the uncertainty of load and resistance. Repair and rehabilitation cost is determined using load carrying capacity curves and user cost includes traffic operation costs and time delay costs. The optimal life cycle cost design of a bridge is performed and the effects of parameters are investigated.
Recently, an extended warranty of a system following the expiration of the basic warranty is becoming increasingly popular to the user. In this respect, we suggest a replacement model following the expiration of extended warranty with minimal repair warranty from the user's point of view in this paper. Under extended warranty, the failed system is minimally repaired by the manufacturer at no cost to the user during the original extended warranty period. As a criterion of the optimality, we utilize the expected cost rate per unit time during the life cycle from the user's perspective and suggest the optimal replacement period after extended warranty. Finally, a few numerical examples are given for illustrative purpose.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2022.05a
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pp.45-47
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2022
Mobile edge computing (MEC), which enables mobile terminals to offload computational tasks to a server located at the user's edge, is considered an effective way to reduce the heavy computational burden and achieve efficient computational offloading. In this paper, we study a multi-user MEC system in which multiple user devices (UEs) can offload computation to the MEC server via a wireless channel. To solve the resource allocation and task offloading problem, we take the total cost of latency and energy consumption of all UEs as our optimization objective. To minimize the total cost of the considered MEC system, we propose an DRL-based method to solve the resource allocation problem in wireless MEC. Specifically, we propose a Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C)-based scheme. Asynchronous Advantage Actor-Critic (A3C) is applied to this framework and compared with DQN, and Double Q-Learning simulation results show that this scheme significantly reduces the total cost compared to other resource allocation schemes
It has been expected that the 4th generation computers will be characterized for their problem adaptability. There are few techniques of implementing such a characteristic. One of the techniques that one have considered in this paper the user microprogrammable computer architecture. There are two different computer architectures that support user microprogramming. One uses the writeable control storage and another uses the main memory. The concept of utilizing writeable control storage for microprogramming was developed in 1950's and since then the most of the user microprogrammable computers produced belong to such category. The concept of utilizing the main memory for user microprogramming was first introduced by Thomas in 1973. This architecture has a strong advantage in the aspect of the system cost. In this paper, we have developed a user microprogrammable computer. The computer utilizes the main memory for user microprograms. It employs a 32 bit micro-instruction word in the form of the little encoded. The performance of the developed machine will be evaluated in the hard ware cost, programming easiness and the running time.
A company needs low cost and high efficient S/W tools to improve the white color productivity in daily operation, These needs may be satisfied by end-user knowledge management system to be suggested in this paper. We suggest that the end-user knowledge management is not made by specialized developer but directly made by end-users of some related managers using company-wide DB and department DB. We expect that this end-user knowledge management system will increase the efficiency of end-user daily operation and minimize the total life cycle cost of end-user computing system in industry. The suggested end-user knowledge management system has been tested in some companies through the training course.
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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2005.04a
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pp.719-726
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2005
The optimal design was performed for the bridge superstructure composed of steel box girders and concrete deck considering life cycle cost. The service life of the superstructure was estimated, after load carry capacity curves for steel girder and concrete deck were derived on the basis of condition grade curves and maintenance histories. The object function was determined as life cycle cost, including initial cost, total maintenance cost, disposal cost and user cost, for a period of the estimated service life. The optimal design of the superstructure was performed for the various service lifes. The annual costs were used to compare calculated results and to get the most economical design. Also this paper presents reasonable idea for the use of user cost with uncertainty.
Park, Jung-Ha;Park, Tae-Hoon;Im, Jong-Moon;Park, Je-Jin;Yoon, Pan;Ha, Tae-Jun
Journal of Korean Society of Transportation
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v.23
no.7
s.85
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pp.77-86
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2005
Level of service(LOS) is a quantify measure describing operational conditions within a traffic stream, generally, in terms of such service measures as speed, travel time, freedom to measures, traffic interruptions, comfort and convenience. The LOS is leveled by highway facilities according to measure of effectiveness(MOE) and then used to evaluate performance capacity. The current evaluation of a urban road is performed by only a aspect of traffic operation without any concepts of safety. Therefore, this paper presents a method for evaluation of risk order for urban road with new MOE, user cost analysis, considering both smooth traffic operation(congestion) and traffic safety(accident). The user coat is included traffic accident cast by traffic safety and traffic congestion cost by traffic operation. First of all, a number of traffic accident and accident rate by highway geometric is inferred from urban road traffic accident prediction model (Poul Greibe(2001)) Secondly, a user cost is inferred as traffic accident cast and traffic congestion cost is putting together. Thirdly, a method for evaluation of a urban road is inferred by user cost analysis. Fourthly a accident rate by segment predict with traffic accidents and data related to the accidents in $1996{\sim}1998$ on 11 urban road segments, Gwang-Ju, predicted accident rate. Traffic accident cost predict using predicted accident rate, and, traffic congestion cost predict using predicted average traffic speed(KHCM). Fifthly, a risk order are presented by predicted user cost at each segment in urban roads. Finally, it si compared and evaluated that LOS of 11 urban road segments, Gwang-Ju, by only a aspect of traffic operation without any concepts of safety and risk order by a method for evaluation of urban road in this paper.
The first-best pricing rule which achieves economic efficiency is to equate price with marginal cost. Since public transport demand is derived from some other demand, the user cost as well as the producer cost are considered in its pricing. The optimal price is derived from a derivative of the total social cost with respect to demand. In case of the bus, if there is enough capacity for demand increase, the optimal price is determined by the marginal producer cost resulting from bus sped decrease and by the marginal user cost resulting from journey time increase. Both are caused by boarding and fare collecting time of an additional passenger. Because of the budget constraints, the marginal cost pricing cannot be applied in practice. Then price discrimination as the second-best pricing is introduced. The Ramsey pricing, to charge different prices for different demand elasticities, and nonuniform prices such as travelcards can be applied. However, there is practical difficulty in implementing these prices because of great informational requirements, the costs of administration and the ease to users.
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.17
no.5
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pp.120-129
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2016
The user cost is an important analysis item which should be considered together with life-cycle of facility, administrator cost and discount rate in LCCA for efficient asset management of SOC facilities. Especially, a significant delay cost occurs often for users in the road field due to a work zone for cleaning and maintenance, and in such case, the administrator should consider the administrator cost as well as the user cost for more rational decision making. However, the user cost has not been considered in most decision making steps until recently and relevant studies also have not been carried out actively. In this study, the methodology to estimate the user cost and delay cost required in the decision making step using the traffic flow model and the direct benefit estimation model in the traffic facility investment evaluation guideline is suggested. And, the traffic flow model was estimated on 4 national highway sections where maintenance was actually carried out in 2014 using VISSIM and, the user cost and the delay cost were estimated based on the suggested methodology. The analysis result showed that the average user cost of $17,569,000KRW/km{\times}day$ occurred on Section A with approximately 30,000 AADT before a work zone occurred, and in case the first lane was blocked for maintenance, the delay cost of $10,193,000KRW/km{\times}day$ (158%) on average occurred additionally. The delay cost of $1,507,000KRW/km{\times}day$ (115%) and $1,985,000KRW/km{\times}day$ (119%) occurred on Sections B and D with approximately 20,000 AADT respectively and the delay cost of $262,000KRW/km{\times}day$ (105%) occurred on Section C with approximately 10,000 AADT. This result of this study was estimated based on the simulation of traffic flow model so that there is a limitation in its actual application. A study ot develop a highly appropriate model using actual observation data and improve the possibility to apply it through the verification using the simulation will be necessary in future.
The e-Book market has rapidly grown as an innovative product which is mixed its traditional and technological characteristics. However, decreasing user resistance to the e-Book is very important to continually keeping up its market growth. Previous studies for user resistance have been studied as a negative barrier for various innovative products with importance of user resistance. Nevertheless, the factors for user' resistance to the e-Book field have not been found out considering both perceived value and switching cost. Especially, both innovative technology and user specifics should be considered when explaining user resistance to adopting e-Books. Thus, the purpose of this study is to understand the process for user resistance to the e-book and find out its antecedents with perceived value and switching cost at the same time. As a result, it appeared that triability, uncertainty and complexity affected perceived value and switching cost. The user-based antecedents like social norm and perceived value increased the effect of self-efficacy. Also, self-efficacy and perceived value decreased user resistance whereas switching cost increase user resistance to the e-Book perspective.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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