In this paper, we have studied about minimizing the Energy Storage System (ESS) capacity for mitigating the fluctuation of Wind Turbine Generation System (WTGS) by using Electric Double Layer Capacitor (EDLC) and Battery Energy Storage System (BESS). In this case, they have some different characteristics: The EDLC has the ability of generating the output power at high frequency. Thus, it is able to reduce the fluctuation of WTGS in spite of high cost. The BESS, by using Li-Ion battery, takes the advantage of high energy density, however it is limited to use at low frequency response. To verify the effectiveness of the proposed method, simulations are carried out with the actual data of 2MW WTGS in case of worst fluctuation of WTGS is happened. By comparing simulation results, this method shows the excellent performance. Therefore, it is very useful for understanding and minimizing the ESS capacity for mitigating the fluctuation of WTGS.
A museum's collections is fundamental factors to construct important activity of museum performing a role as cultural facility for learning, education and research. Therefore, conservation of collections through appropriate environments is previously established in step of planing a museum. Hereby, the purpose of this study is to set up the classification of collections and suggest a useful guidance of the storage division in a domestic museum. The results of this study are as follows. First, the main factors of deterioration are temperature and relative humidity in a museum storage, so classification of collections should be set up according to the objective standards of these factors. Second, the classification of collections can be performed as follow: the group for nonorganic materials subdivide metal, chinaware, earthenware, and jade stone, the group for organic materials subdivide leather hair paper fabric, bone horn shell mound and wood herbage and the group for composed materials. Third, for storage division of a domestic museum, basically has to consider that it is reasonable to plan $4{\sim}5$ storages in metal, jade stone, chinaware earthenware, and organic materials of $1{\sim}2$ units in case of a serial of history like archaeological, antique museum. And in case of folk relics of modern and contemporary arts are collected, it is reasonable to plan over 5 storages add composed materials to foregoing classification.
Jo, Hyeon;Cho, Hyegyeong;Kim, Younghee;Kim, Hayan;Jeon, Hyeon-Jeong;Lee, Jae Kwang
Journal of Information Technology Services
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v.14
no.3
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pp.197-215
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2015
Recently, many internet users are using cloud computing. Users can manage, store and share their data and information by using personal cloud storage. In this paper, we aim to figure out influencing factors on personal cloud storage selection. The causal relationship between factors were identified through a importance analysis by using AHP(Analytic Hierarchy Process). AHP is a structured technique for organizing and analyzing complex decisions, based on mathematics and psychology. Research model consists of upper factorsincluding system factor, service factor and user factor. 12 lower factors and 6 alternatives were also analyzed. Asa result, system factor of 3 upper factors was found as the most important factor. Purpose-coincidence, security andaccessibility were top 3 factors among lower factors. N drive showed top importance value. We also conducted ANOVAby classifying 4 groups according to gender, age, currently used cloud and cloud to use. The results of this researchcan be useful guidelines for cloud computing industry.
The Firebrick Resistance-Heated Energy Storage (FIRES) concept developed by the Massachusetts Institute of Technology aims to enhance profitability of the nuclear power industry in the next decades. Studies carried out at Massachusetts Institute of Technology already provide estimates of the potential revenue from FIRES system when it is applied to industrial heat supply, the likely first application. Here, we investigate the possibility of operating a power plant (PP) with a fluoride-salt-cooled high-temperature reactor and a closed Brayton cycle. This variant offers features such as enhanced nuclear safety as well as flexibility in design of the PP but also radically changes the way of operating the PP. This exploratory study provides estimates of the revenue generated by FIRES in addition to the nominal revenue of the stand-alone fluoride-salt-cooled high-temperature reactor, which are useful for defining an initial design. The electricity price data is based on the day-ahead markets of Germany/Austria and the United States (Iowa). The proposed method derives from the equation of revenue introduced in this study and involves simple computations using MatLab to compute the estimates. Results show variable economic potential depending on the host grid but stress a high profitability in both regions.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.13
no.5
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pp.436-442
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2020
ESS(energy storage system) has recently become an important power source in various areas due to increased renewable energy resources. The more ESS is used, the less the effective capacity of the ESS. Therefore, it is important to manage the remaining useful lifetime(RUL). RUL can be checked regularly by inspectors, but it is common to be monitored and estimated by an automated monitoring system. The accurate state estimation is important to ESS operator for economical and efficient operation. RUL estimation model usually requires complex mathematical calculations consisting of cycle aging and calendar aging that are caused by the operation frequency and over time, respectively. A lightweight RUL estimation model is required to be embedded in low-performance processors that are installed on ESS. In this paper, a lightweight ESS RUL estimation model is proposed to operate on low-performance micro-processors. The simulation results show less than 1% errors compared to the original RUL model case. In addition, a performance analysis is conducted based on ATmega 328. The results show 76.8 to 78.3 % of computational time reduction.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.4
no.3
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pp.38-48
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2001
A wetland is an ecosystem which is the most useful and highly-energetic transition area. This study has been carried out to develop the wetland function assessment methods and apply on the natural wetlands (Mul-young-ari wetland in Jeju-island and Bangdong wetland in Taejon Metropolitan city) using RAM (Rapid Assessment Method). The RAM is useful method for assessing the wetland functions in terms of general functions acquired by once or twice onsite surveying. Eight functions of 2-12 variables each are analyzed for assessing the wetland functions. The results are as follows : 1) The conservation values of two wetlands are "High". 2) In Mul-young-ari wetland, such functions as groundwater discharge, floral diversity and wildlife habitat, shoreline/stream bank protection are relatively high, but some functions such as flood/storm water storage, aesthetics and recreation are "Moderate" - "High". 3) In Bangdong wetland, such functions as floral diversity and wildlife habitat, groundwater discharge, flood/storm water storage, aesthetics and recreation are high, and another functions are "Moderate" - "High". The taxonomy of this study stems from assessing functions of inland wetlands using indices of RAM. So It is needed that consequent studies are to be performed with verifying the variables and indices.
Synthetic aperture radar (SAR) is a promising active remote sensing technique to obtain large terrain information of the earth in all-weather conditions. SAR is useful in many applications, including terrain mapping and geographic information system (GIS), which use SAR display images. Usually, these applications need the enormous data storage because they deal with wide terrain images with high resolution. So, compression technique is a useful approach to deal with SAR display images with limited storage. Because there is some indispensable data loss through the conversion of a complex SAR image to a display image, some applications, which need high-resolution images, cannot tolerate more data loss during compression. Therefore, lossless compression is appropriate to these applications. In this paper, we propose a novel lossless compression technique for a SAR display image using one-step predictor and block arithmetic coding.
This study aimed to create a standardized recipe using three cultivars of tomatoes (Chal-tomato, Daejeo-tomato, Blacktomato) and select an appropriate tomato for producing tomato Jangajii through quality and sensory evaluation. With regard to the proximate composition of tomato Jangajii, moisture and ash contents of Chal-tomato were highest in the early stage of storage, whereas moisture, crude protein and ash contents of Black-tomato were highest in the final stage of storage. Daejeotomato showed minimal changes in pH, but showed the highest salt and sugar contents. L value increased with increasing storage time and then decreased thereafter (p<0.001). The a and b values decreased with increasing storage time and then increased thereafter (p<0.001). The reducing sugar content increased with increasing storage time and then decreased thereafter (p<0.001). With regard to Daejeo-tomato, hardness was the highest (p<0.001), and total microbial counts were lowest (p<0.001). Daejeo-tomato showed the lowest activities of PME as a softening enzyme and PG. For sensory properties, Daejeo-tomato showed a relatively high preference for all items except aroma. Based on the above results, Daejeo-tomato Jangajii showed superior quality characteristics and high preference in general among tomato Jangajii from all three cultivars of tomatoes. Therefore, Daejeo-tomato Jangajii is useful as low-sodium tomato Jangajii in light of quality characteristics and preference.
The effect of aqueous chlorine dioxide ($ClO_2$) treatment on microbial growth and quality of chicken leg during storage was examined. Chicken leg samples were treated with 0, 50, and 100 ppm of $ClO_2$ solution and stored at $4^{\circ}C$. Aqueous $ClO_2$ treatment significantly decreased the populations of total aerobic bacteria, yeast and mold, and coliforms in chicken leg. One hundred ppm $ClO_2$ treatment reduced the initial populations of total aerobic bacteria, yeast and mold, and coliforms by 0.93, 1.15, and 0.94 log CFU/g, respectively. The pH and volatile basic nitrogen values in the chicken leg decreased with increasing aqueous $ClO_2$ concentration, while concentrations thiobarbituric acid reactive substances (TBARS) increased during storage regardless of aqueous $ClO_2$ concentration. Sensory evaluation results revealed that the quality of the chicken leg treated with aqueous $ClO_2$ during storage was better than that of the control. These results indicate that aqueous $ClO_2$ treatment can be useful for improving the microbial safety of chicken leg during storage.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.11
no.11
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pp.956-962
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2005
This paper presents an integrated analysis of production and financing decisions. We assume that a cash storage unit is installed to manage the cash flows related with production activities such as raw material procurement, process operating setup, Inventory holding cost and finished product sales. Temporarily financial investments are allowed for more profit. The production plant is modeled by the Batch-Storage Network with Recycle Streams in Yi and Reklaitis (2003). The objective function of the optimization is minimizing the opportunity costs of annualized capital investment and cash/material inventory while maximizing stockholder's benefit. No depletion of all the material and cash storage units is major constraints of the optimization. A novel production and inventory analysis formulation, the PSW(Periodic Square Wave) model, provides useful expressions for the upper/lower bounds and average level of the cash and material inventory holdups. The expressions for the Kuhn-Tucker conditions of the optimization problem can be reduced to two subproblems and analytical lot sizing equations under a mild assumption about the cash flow pattern of stockholder's dividend. The first subproblem is a separable concave minimization network flow problem whose solution yields the average material flow rates through the networks. The second subproblem determines the decisions about financial Investment. Finally, production and financial transaction lot sizes and startup times can be determined by analytical expressions as far as the average flow rates are calculated. The optimal production lot and storage sizes considering financial factors are smaller than those without such consideration. An illustrative example is presented to demonstrate the results obtainable using this approach.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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