Purpose - This study aims to determine the effects of marketing factors on the long-term purchasing behavior regarding industrial goods, using data from wholesalers and retailers. Research design, data, and methodology - We used multiple regression analysis and 3-step regressions to investigate causality. We used 177 questionnaires targeting wholesalers and retailers of industrial goods. Results - First, long-term purchasing behavior is positively related only with advertising and marketing factors. Second, the relationship between marketing factors and brand value show that the physical environment, word-of-mouth advertising, and publicity are positively related, except advertising and sales promotion, respectively. Third, brand value and long-term purchasing behavior are positively related. Finally, brand value is not a mediator between marketing factors and long-term purchasing behavior. Conclusion - This study suggests that industrial goods providers should use marketing strategies that are different from those used in the consumer market. Further, if they want to maintain long-term relationships, they should increase their brand value.
The objective of this research was to study the optical illusion effect and the difference of image of textile pattern design. This research also tried to show the more useful method to make stimulus by computer simulation and to present quantitative data. For the experiment, 3 design variable were selected from design principal book as follows : size, arrangement and value harmony of motive. Size of motive variable was divided into 3 level so by use of check & dot pattern, arrangement of motive variable was manipulated to vias direction for check pattern and value harmony between motive & base color was classified into similar value harmony and contrasting value harmony. Visual stimuli which same model was wearing each design were created by ENVISION program. This photographs were given to evaluating panels, Then panels compared experiment design by slim effect and evaluated for 5-sementic differential scale expressing clothing image. The results were as follows : 1) There were significant difference is slim effect, clothing image as simplicity and boldness according to size of Motive. 2) Arrangement of motive for check pattern had significant effects on slim , clothing images as activity and attractiveness. 3) Case of low value base color and high value dot color has significant high score on slim effect, activity, attractiveness, boldness and youthful image.
The purpose of this study was to use pig blood plasma transglutaminase (TGase) combined with thrombin and fibrinogen as a binder, which was applied to restructured meat, and to investigate its effect on the restructured meat quality. Pig meat was obtained 10 h post mortem from a traditional market was ground using a 10 mm aperture plate. A binder admixture was added (TGase:thrombin:fibrinogen mixed as 0.5:1:20 (v/v/v) to which was added 12% of its volume of 0.25 M calcium chloride) at 0, 5, 10, 15 and 20% of meat weight. Measurements included cooking loss, shrinkage rate, shear value, total plate count, pH value, TBA value, color difference, tension strength and sensory evaluation. The results showed that ground meat containing 20% w/w of binder admixture had higher cooking loss, shrinkage rate and shear value (p<0.05). Addition of different percentages of binder admixture did not affect total plate count, pH value, TBA value, and sensory evaluation of restructured meat (p>0.05). Tension strength was increased with increased level of binder admixture. Addition up to 15% binder admixture to restructured meat showed better scores of sensory texture, flavor and total acceptability (p<0.05).
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.7
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pp.219-228
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2020
The purpose of this research is to examines the effect of the audit offer and simultaneous tax services from auditors on the firm value of clients. To test this hypothesis, we used the samples of the auditors' tax services selected from firms listed on the securities markets of Korea. We use the methodology of regression analysis. The major findings are as follows. First, TAX_SER has a positive relationship with the firm value. The knowledge and experience resulting from the offer of audit services are applied to the process of offering tax services to enhance the professionalism of audit and tax services. Second, the analysis was performed to determine if the type of tax services from auditors and the type of listed markets make any difference in the effect of TAX_SER1 on TQ; the study has revealed that only tax adjustment has a positive effect on TQ in the type of tax services. Depending on the type of listed markets, TAX_SER1 has been found to have a differential effect on the firm value. The results show that investors might decide to invest in those firms where the auditor could increase the firm value through audit and tax services.
Basel committee suggests using Value-at-Risk (VaR) and expected shortfall (ES) as a measurement for market risk. Various estimation methods of VaR and ES have been studied in the literature. This paper compares semi-parametric methods, such as conditional autoregressive value at risk (CAViaR) and conditional autoregressive expectile (CARE) methods, and a Gaussian quasi-maximum likelihood estimator (QMLE)-based method through back-testing methods. We use unconditional coverage (UC) and conditional coverage (CC) tests for VaR, and a bootstrap test for ES to check the adequacy. A real data analysis is conducted for S&P 500 index and Hyundai Motor Co. stock price index data sets.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.12
no.8
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pp.3966-3991
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2018
Due to the lack of visualization services and organic combinations between public and private buildings data, the usability of the basic map has remained low. To address this issue, this paper reports on a solution that organically combines public and private data while providing visualization services to general users. For this purpose, factors that can affect building prices first were examined in order to define the related data attributes. To extract the relevant data attributes, this paper presents a method of acquiring public information data and real estate-related information, as provided by private real estate portal sites. The paper also proposes a pretreatment process required for intelligent machine learning. This report goes on to suggest an intelligent machine learning algorithm that predicts buildings' value pricing and future value by using big data regarding buildings' spatial information, as acquired from a database containing building value attributes. The algorithm's availability was tested by establishing a prototype targeting pilot areas, including Suwon, Anyang, and Gunpo in South Korea. Finally, a prototype visualization solution was developed in order to allow general users to effectively use buildings' value ranking and value pricing, as predicted by intelligent machine learning.
The home meal replacement (HMR) food industry began in 1980, and it has grown rapidly as a major food business for both consumers and the food industry since the development of industrialization and societal changes. Many researchers investigated a variety of HMR food product characteristics. On the other hand, previous studies have focused only on topics in limited study areas. Therefore, this study examined the effect of color marketing and the value of experience on the consumer behaviors. This study used a survey to collect the respondents' opinions about HMR food products. The study results showed that the characteristics of color marketing and the experience value of the HMR products influenced the consumers' attitudes. Moreover, consumers' attitudes affected their repurchase behavior. The results suggest that marketers of HMR food products should use colors that show the characteristics of products to appeal to consumers. In addition, HMR products should be developed in line with what consumers value the most; for example, consumers value their previous experience with the products and the characteristics of the products.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.22
no.4
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pp.29-43
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2017
Innovation Cosystems are Conceptualized as Organizational Networks of Economic Actors, Technologies and Social Contexts that Interact for Knowledge Production, use, and Adaptation. This Paper Proposed a Conceptual Framework to Describe Value Co-creation of Organizational Networks Engaged in Technology Innovation. We Adopted Theory-Based Approach by Integrating the Perspective of Service-Dominant (S-D) Logic Into the Evolutionary Model of the Triple Helix. The Framework Gives a Plausible Explanation on how Actors Collaborate to Create Value in Dynamic Contexts of an Innovation Ecosystem. The Innovation Ecosystem can be Considered as a Composite of Sub-Ecosystems, Including Knowledge, Sectoral, and Business Ecosystems. When these Sub-Ecosystems are Recursively Transformed by Coordination of Functional Mechanisms that Serve Value Co-creation in the Innovation Process, the Innovation Ecosystem will be Re-Organized and Evolve. The case of the Digital Living Network Alliance (DLNA) was Examined to Demonstrate the Fundamental Mechanisms for Value Co-creation that was Described in the Framework. The case Study Indicates Features of Value Co-creation when Implementing Innovation in Organizational Networks.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.26
no.3
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pp.90-103
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1998
The purposes of this study are to estimate the economic value and reasonable entrance fee of the Yeido Park, which is under construction in Seoul, by conduct the face-to-face interview. A total of 645 daults were selected by two stage cluster sampling. The senario was designed to meet the requirements for doubgle-bounded dichotomous choice CVM, and distributed with the photograph to epict and compare the current and suggested conditions. A donation vehicle and entrance fee were utilized to find the possibility of strategic behaviors and protest zero, and to make the data estimatable tfor interval censored survival analysis. Date was calibrated by the survival analysis to eleminate the 'fat-tail problem'. Weibull distribution was assumed as a baseline distrubution. The mean WTP of donation and entrance fee was ₩5,281 and ₩783, respectively. The economic value of this park was determined by aggregating the mean value, giving a total WTP for the population of ₩36,861,645,000. This economic value was composed with the use value and existence value. The calibrationi of the Weibull proportional hazard model showed that nearness to the park, age, intention to isit the park, and educational attainment were significant independent variable to influence an amount of donation.
Purpose The purpose of this study is to understand the factors that influence the purchasing behavior of NFT collectibles consumers, using the value-based acceptance model (VAM). As the use of NFTs is predicted to become more widespread in the near future, it is important to explore how these consumers make purchasing decisions. Design/methodology/approach This study employed text analysis and in-depth interviews to identify the factors of benefits and sacrifices perceived by consumers. Based on the results of the exploratory study, a research model and hypotheses were established. To test the hypotheses, an online survey was conducted, and the data was analyzed using a structural equation model. Findings The major findings of this study showed that perceived benefit factors had a significant positive impact on consumers' perceived value of NFT collectibles, whereas perceived sacrifice factors did not have a significant effect on perceived value. Also, when consumers' social needs were met, their perceived value was highest. Lastly, the effect of perceived value on purchase intention was not affected by the level of psychological ownership.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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