Automatic land use and land cover change (LUCC) detection via remotely sensed imagery has a wide application in the area of LUCC research, nature resource and environment monitoring and protection. Under the condition that one time (T1) data is existed land use and land cover maps, and another time (T2) data is remotely sensed imagery, how to detect change automatically is still an unresolved issue. This paper developed a land use and land cover class knowledge guided method for automatic change detection under this situation. Firstly, the land use and land cover map in T1 and remote sensing images in T2 were registered and superimposed precisely. Secondly, the remotely sensed knowledge database of all land use and land cover classes was constructed based on the unchanged parcels in T1 map. Thirdly, guided by T1 land use and land cover map, feature statistics for each parcel or pixel in RS images were extracted. Finally, land use and land cover changes were found and the change class was recognized through the automatic matching between the knowledge database of remote sensing information of land use & land cover classes and the extracted statistics in that parcel or pixel. Experimental results and some actual applications show the efficiency of this method.
The purpose of the study was to evaluate the occlusal stability at the moment of dynamic occlusal tooth contact and to investigate the correlation between the occlusal stability and the masticatory muscle activities. It also evaluated the effect of short-term use of occlusal splints on the occlusal stability and the masticatory muscle activities in patients with temporomandibular disorders during maximum voluntary clenching by synchondronized with temporomandibular disorders during maximum voluntary clenching by synchronized use of the T-Scan system(Tekscan, Inc, USA) and K6-Diagnostic system(Myo-tronics Research, Inc, USA) The author measured its distance from retruded contact position(RCP) to intercuspal position(IP), average of contact intervals(ACI), total left-right statistics(TLR), average muscle activities of masseter and anterior temporal muscles during maximum voluntary clenching in 20 patients with temporomandibular disorders and 22 dental students as a control group. The data were compared between two groups and investigated for any correlations between the parameters. The results were as follows : 1. Both of the mean average of contact intervals and the mean absolute value of total left-right statistics during maximum voluntary clenching were increased in the patient group when compared with the control group. 2. Muscular disharmony of anterior temporal muscles of patient group is significantly greater than that of control group. However, muscular disharmony of masseter muscles of patient group is not significantly greater than that of control group. 3. There were significant correlations between muscular disharmony of anterior temporal muscles and average of contact intervals as well as total left-right statistics, and also between muscular disharmony of masseter muscles and total left-right statistics. 4. There were not any significant correlations between distance from RCP to IP and any other parameters. 5. There were a significant decrease in total left-right statistics and muscular disharmony of anterior temporal muscles during maximum voluntary clenching after a 1week use of occlusal splint in the patient group.
A machine vision system (MVS) is a computer system that utilizes one or more image-capturing devices to provide image data for analysis and interpretation. Recently there have been a number of industrial- and medical-device applications where control charts have been proposed for use with image data. The use of image-based control charting is somewhat different from traditional control charting applications, and these differences can be attributed to several factors, such as the type of data monitored and how the control charts are applied. In this paper, we investigate the adjustment effect of image size and region of interest (ROI) size, when we use control charts to monitor grayscale image data in industry.
Objectives: This study provides insights on the impact of a targeted intervention (TI) programme on behaviour change among injecting drug users (IDUs) in India. Methods: This paper examined the data from the Integrated Biological and Behavioural Surveillance 2014-2015 for IDUs in India. Logistic regression was performed to understand the factors (TI programme services) that affected injecting risk behaviours by adjusting for covariates. Propensity score matching was conducted to understand the impact of the TI programme on using new needles/syringes and sharing needles/syringes in the most recent injecting episode by accounting for the covariates that predicted receiving the intervention. Results: Participants who received new needles and syringes from peer educators or outreach workers were 1.3 times (adjusted odds ratio, 1.29; 95% confidence interval [CI], 1.09 to 1.53) more likely to use new needles/syringes during most recent injecting episode than participants who did not receive needles/syringes. The matched-samples estimate (i.e., average treatment effect on treated) of using new needles in the most recent injecting episode showed a 2.8% (95% CI, 0.0 to 5.6) increase in the use of new needles and a 6.5% (95% CI, -9.7 to -3.3) decrease in needle sharing in the most recent injecting episode in participants who received new needles/syringes. There was a 2.2% (95% CI, -3.8 to -0.6) decrease in needle sharing in the most recent injecting episode among participants who were referred to other services (integrated counselling and testing centre, detox centres, etc.). Conclusions: The TI programme proved to be effective for behaviour change among IDUs, as substantiated by the use of new needles/syringes and sharing of needles/syringes.
Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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2004.11a
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pp.307-312
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2004
In our fast-moving information and knowledge society, skills and know-how rapidly become outdated. Virtual learning environments play a key role in meeting today's growing demand for customized educational and vocational training and lift-long teaming. The scope of multimedia-based and web-supported education is illustrated by means of an interdisciplinary multimedia project 'New Statistics' funded by the German government. The project output contains more than 70 learning modules covering the complete curriculum of an introductory statistics course. All modules are based on a statistical laboratory and on a multitude of Java applets, animations and case studies. The paper focuses on presenting the statistical laboratory and the applets. These components present the main project pillars and are particularly suitable for international use, independently from the original project framework. This article also demonstrates the application of Java applets and other multimedia developments from the educational world to official statistics for interactive presentation of statistical information.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.18
no.4
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pp.1023-1032
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2007
We introduce the statistical system of the Commonwelth Independence State(CIS) countries located in the Central Asia. At present, the level of the national statistics production system of Korean National Statistical Office(NSO) is very high and locate on just behind Japan among all asian countries, and they are also trying to reach the statistics quality level upto the advanced developed countries in the world. To have the optimal Statistics production processing, we must understand the methodologies parts as well as the aspect of the macro statistics that can be applied to the country#s economic plan. Like the history is repeated, it is valuable to look at the development history of statistical system of other countries one century ago. We study the relationship among CIS countries along with the history of Russian statistics development. It will be helpful to look and understand the statistical system of CIS countries including Russia to use their statistics for international comparison study.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.28
no.6
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pp.643-653
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2021
Few studies are found in literature on estimation of population quantiles using the method of ranked set sampling (RSS). The optimal RSS strategy is to select observations with at most two fixed rank order statistics from different ranked sets. In this paper, a near optimal unbalanced RSS model for estimating pth(0 < p < 1) population quantile is proposed. Main advantage of this model is to use each rank order statistics and is distributionfree. The asymptotic relative efficiency (ARE) for balanced RSS, unbalanced optimal and proposed near-optimal methods are computed for different values of p. We also compared these AREs with respect to simple random sampling. The results show that proposed unbalanced RSS performs uniformly better than balanced RSS for all set sizes and is very close to the optimal RSS for large set sizes. For the practical utility, the near optimal unbalanced RSS is recommended for estimating the quantiles.
In this paper we first present the elements of the theory of families of distributions and corresponding estimators having structual properties which are preserved under certain groups of transformations, called "Invariance Principle". The invariance principle is an intuitively appealing decision principle which is frequently used, even in classical statistics. It is interesting not only in its own right, but also because of its strong relationship with several other proposal approaches to statistics, including the fiducial inference of Fisher [3, 4], the structural inference of Fraser [5], and the use of noninformative priors of Jeffreys [6]. Unfortunately, a space precludes the discussion of fiducial inference and structural inference. Many of the key ideas in these approaches will, however, be brought out in the discussion of invarience and its relationship to the use of noninformatives priors. This principle is also applied to the problem of finding the best scale invariant estimator in the scale parameter problem. Finally, several examples are subsequently given.
There have been some controversies on the use of the coefficient of determination for linear no-intercept model. One definition of the coefficient of determination, $R^2=\sum\;{y}{^{\hat{2}}/\sum\;{y^2}$, is being widely accepted only for linear no-intercept models though Kvalseth(1985) demonstrated some possible pitfalls in using such $R^2$. Main objective of this article is to provide a cautionary notice for use of the $R^2$ by pointing out its tricky aspects by means of empirical simulations.
Missing continuous covariates are pervasive in the use of generalized linear models for medical data. Multiple imputation is the most common and easy-to-do method of dealing with missing covariate data. However, there are always serious warnings in using this method. There should be concern to make imputed values more proper. In this paper, proper imputation from posterior predictive distribution is developed for implementing with arbitrary priors. We use empirical distribution of the posterior for approximating the posterior predictive distribution, to sample from it. This method is preferable in comparison with a presented imputation method of us which uses a full model to impute missing values using available software. The proposed methods are implemented on glucocorticoid data.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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