International Journal of Advanced Culture Technology
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v.6
no.4
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pp.309-316
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2018
The main purpose of this study is to understand how cognitive factors influence the way people interact with information/information systems, by conducting comprehensive and in-depth literature reviews and a theoretical synthesis of related research. Adaptive systems have been built around an individual user's characteristics, such as interests, preferences, knowledge and goals. Individual differences in the ability to use new information and communication technology have been an important issue in all fields. Performance differences in utilizing new information and communication technology are sufficiently predictable that we can begin to coordinate them. Therefore, it is necessary to understand cognitive mechanisms to explain differences between individuals as well as the levels of performance. The theoretical synthesis from this study can be applied to design intelligent (i.e., human friendly) systems in our everyday lives. Further research should explore optimization design for user, by integrating user's individual traits (such as emotion and intent) and system modules to improve the interactions of human-system in data-driven environments.
The purpose of this study is to investigate the emotions of students toward using digital textbooks, and to examine the factors affecting the emotions. This study examined the relationship between individual characteristics and computer usage, students' emotions, and the perceived learning effects. For this study, 2,950 1st grade middle school students participated in a survey which measured individual characteristics, computer usage behavior, emotions toward using digital textbooks, and perceived learning effects of digital textbooks. The results showed that positive emotions toward using digital textbooks were higher than negative emotions. The students' positive emotions were most affected by intrinsic motivation, self-regulated learning, and student's use of computers for learning and entertainment. Similarly, perceived learning effects were positively correlated to intrinsic motivation and self-regulated learning, but the students' positive emotions towards using digital textbooks was the strongest predictor. Digital textbook efficacy was the most influential factor that affected the students' negative emotions, while computer addiction was associated with negative emotions.
In this paper, we identified factors that affect the usage of UCC, which is becoming increasingly popular in our society and throughout the globe. Four hypotheses were tested using a new integrative model of UCC usage, which is built up by incorporating the TAM and the PAD(pleasure-arousal-dominace)model. We analyzed the data collected in our survey of 258 individual UCC users during the period from Oct 2006 to Dec 2006. We found that pleasure and arousal showed a strong significant effect on individual's UCC usage, supporting the findings of the exiting research on TAM. To be specific, arousal had an effect on the UCC usage through its effect on pleasure and self efficacy. Pleasure affected the UCC usage in two ways: First, pleasure affected UCC usage through increasing the ease of UCC service. At the same time, pleasure had a direct effect on the UCC usage. Contrary to what the prior research on technology acceptance suggested, we found ease of use and social influence had no significant effect on individual's UCC usage. We further found that such effects of the ease of use and pleasure factors are more positive in the entertainment-based UCC than in the relationship-based UCC.
Purpose: The research was performed to distinguish the group of users of the health promotion programs in health care center, to identify the characteristics of this group, and to investigate the factors that have influence on the use of the health programs. The specific research purposes are: First, to compare the group which uses the health promotion program of health care center and that which does not. Second, to analyze the factors that have influence on the use of the health promotion program. Method: This study was done from November 15th 2006 and March 30th 2007. The study subjects were Seoul and Provinces. Seoul was divided into 4 areas of eastern western, northern, and southern area. Provinces were Gimchon, Gumi and Sosan. From each area, one health care center was chosen from the ones that wanted to participate. Total number of observations was 994. The survey questionnaire consisted of individual, interpersonal, organizational, community, policy factors based on socio-ecological model. The analysis method was logistic regression. Results: Odds ratios of individual factors is sex(1.39), age(1.05), marriage status(1.71) severity(1.20). Odds ratios of interpersonal factors is use and support of family(1.96), use and support of resource persons like friends and neighbor(4.58). Odds ratios of organizational factors is the comfortness of space(0.74), the satisfaction of health care center facility(1.40), kindness of employ(1.97). Odds ratios of community factors is health care center program recognition(1.70). Odds ratios of policy factors is advertisement(4.69) and expense(1.42). Conclusion: Socio-ecological model of health promotion in health care center is obtained based on five factors and health planners should consider these determinants of health promotion program in health care center and develop intervention methods.
Kim Hyo-Jeung;Han Chang Hee;Suh Bomil;Kim Keun-Chong
The Journal of Society for e-Business Studies
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v.10
no.1
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pp.1-19
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2005
Recently, the mobile game industry is explosively extending and advancing. Nevertheless, although research on IT acceptance has been actively performed, the effective studies have not been accomplished in the acceptance of mobile game. This study, therefore, explores the factors affecting customer's intention to use mobile game. Five external factors(service quality, social influence, instant connectivity, self-innovativeness, and self-efficacy) are proposed to test the several hypotheses. The factors are classified to three dimensions - system, individual, and society. The research model is based on various studies on TAM(Technology Acceptance Model) and mobile service. A survey of mobile game users collected 270 cases, and we used 261 cases for statistical analyses. The analyses show that service quality, instant connectivity, self-innovativeness, and self-efficacy have an indirect effect on the intention to use through perceived usefulness and perceived ease of use. We provide the important factors that should be focused on when an enterprise develops and promotes new mobile game products.
Background: The selection of distributions of input parameters is an important component in probabilistic exposure assessment. Goodness-of-fit (GOF) methods are used to determine the distribution of exposure factors. However, there are no clear guidelines for choosing an appropriate GOF method. Objectives: The outcomes of probabilistic consumer exposure assessment were compared by using five different GOF methods for the selection of input distributions: chi-squared test, Kolmogorov-Smirnov test (K-S), Anderson-Darling test (A-D), Akaike information criterion (AIC) and Bayesian information criterion (BIC). Methods: Individual exposures were estimated based on product usage factor combinations from 10,000 respondents. The distribution of individual exposure was considered as the true value of population exposures. Results: Among the five GOF methods, probabilistic exposure distributions using the A-D and K-S methods were similar to individual exposure estimations. Comparing the 95th percentiles of the probabilistic distributions and the individual estimations for 10 CPs, there were 0.73 to 1.92 times differences for the A-D method, and 0.73 to 1.60 times differences (excluding tire-shine spray) for the K-S method. Conclusions: There were significant differences in exposure assessment results among the selection of the GOF methods. Therefore, the GOF methods for probabilistic consumer exposure assessment should be carefully selected.
Purpose - The paper aims to develop the theory of TAM and perceived risk through a more comprehensive and rigorous understanding of the influencing factors of the consumer's adoption of LG HomNet smart home from the perspective of trade-offs. Design/methodology - Based on the TAM and perceived risk theory, combined with the individual characteristics of consumers in the context of information technology as the external factors of the technology acceptance model, this paper constructs a theoretical model of the factors affecting the use intention of the consumer. It was empirically tested by using SEM, and survey data was collected from 458 respondents. Findings - The research results show that 9 hypotheses of the research model are supported and have reliable prediction accuracy. Consumers' perceived interest, perceived connectivity and perceived controllability have a significant positive impact on their intention to use. In addition, this paper also confirmed the mediating effect of perceived usefulness and perceived ease of use. Originality/value - Consumers are very concerned about gains and losses. Low-level performance risks, security risks, and financial risks will drive the consumer to have a stronger intention to use, and financial risks have the strongest impact. This research provides a useful implication and guidance for smart home equipment manufacturers and service providers in product and service innovation and marketing and promotion strategies.
This study is (1) to analyze urban employed husbands' time use applying a framework which classifies a day into public time familial time and individual time in order to demonstrate its disproportion in terms of their and their families' welfare(2) and to identify the related factors to their time use. Data for 280 husbands were gathered through structured questionnaire and time diary. Major findings are as follows; (1) Husband's time allocation is usually concentrated on their individual and public time while they spend relatively very short familial time. (2) Types of occupation age and wives' employment status are all related with husbands; time use but their sex-role attitude shows no significant relation.
Smart healthcare, combining ICT (Information and Communications Technologies) and medical technologies, has been rapidly emerging. Accordingly, its market has also increased as interest in disease prevention, management, and diagnosis grows due to the COVID-19 pandemic. In particular, using mobile devices to support medical activities, mobile healthcare has been attracting attention as a leading service in the smart healthcare market. However, the intention to use mobile healthcare apps may vary depending on individual beliefs and attitudes. Many studies on the intention to use mobile healthcare apps have used the TAM (Technology Acceptance Model), but there is a lack of studies that have been verified from the perspective of users' health beliefs. This study aims to identify the factors that affect the intention to use mobile healthcare apps based on the HBM (Health Belief Model). Furthermore, it investigates how this influencing mechanism fluctuates based on the user's mHealth literacy, the ability to find and understand health information through mobile. This study contributes to the empirical examination of the intention to use mobile healthcare apps through the HBM. It also offers insights for app providers and public health officials to increase the use of mobile healthcare apps.
Seo, Mi-Kyung;Bae, Min Kyung;Lee, Iyn-Hyang;Jeon, Seongsill;Yoon, Jeong-Hyun
Korean Journal of Clinical Pharmacy
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v.25
no.4
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pp.254-263
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2015
Objectives: The present study assessed the prevalence of the potentially inappropriate medication (PIM) use in Korean elderly patients with Parkinson's disease. In addition, this study examined risk factors that affect PIM use. Method: A retrospective, observational study was conducted using Korean National Health Insurance claims database of 2009. PIM use in Parkinson's disease patients aged 65 years or older was examined based on 2012 Beers Criteria. Multivariable logistic regression was conducted to identify risk factors for PIM use. Results: Among 5,277 elderly patients with Parkinson's disease, 88.9% of patients used PIM(s) at least once. The average number of PIM items used per patient was 4.2. PIM use ratio, the proportion of total amount of PIMs to all medications per patient, was 12.6%. Frequently used PIM therapeutic classes were benzodiazepines (32.7%), first-generation antihistamines (19.2%), and prokinetics (17.5%). Individual PIMs most commonly used included chlorpheniramine (11.4%), levosulpiride (10.9%), diazepam (9.0%), and alprazolam (7.6%). Women (odds ratio [OR] 1.14, 95% confidence interval [CI] 1.11-1.16), medical aid (OR 1.18, 95% CI 1.15-1.21), and long-term facilities (OR 2.43, 95% CI 2.22-2.65) were shown to be risk factors associated with PIM use. Of particular, wide variation in PIM use was associated with the types of healthcare facility. Conclusion: The PIM prevalence was very high in elderly Parkinson's disease patients. Nationally effective and systematic efforts to identify and prevent PIM use should be made to ensure patient safety and to improve quality of care in the elderly.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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