International journal of advanced smart convergence
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제6권3호
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pp.38-44
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2017
Currently, wired gables have been installed or portable storage devices have been installed for data acquisition of flying drone. In this paper, we propose a technology to transmit data wirelessly by sensing information such as battery discharge value, acceleration, and temperature by attaching RF sensor to a drone. The purpose of this paper is to design and develop the monitoring technology of agriculture drone battery usage in real time using RF sensor. In this paper, we propose a monitoring system that can check real time data of battery changed value, temperature, and acceleration during pesticide control activity of agricultural drone.
In this study we have the properties of drying shrinkage crack of hardened cement mortar using admixtures. The drying shrinkage cracking test process has been examined by the restrained drying shrinkage strain by restraining rate measuring properties of strain-with- restraint by JIS original proposal and keeps a flow value of mortar about 100$\pm$5%. The results show that the usage of shrinkage reducing agent 1.5% was effective on the control of drying shrinkage in OPC and CP by restraining rate 20% and strain-with-restraing 20~30 $\mu$, the usage of expansion agent 0.45% was effective by restraining rate 50~60% and strain-with-restraint 40~80$\mu$, and the effectiveness was increased with shrinkage reducing agent. Also. admixtures such as Flyash, CP and NC reduced restrained shrinkage and drying shrinkage cracking and more with shrinkage reducing agent
Postoperative pain, poor oral intake and various complaints of adenotonsillectomized patients are the main problems for the otolaryngologist. Steroids have been advocated to reduce morbidity after adenotonsillectomy, but the results are conflicting. This study is to determine the effect of preoperative and postoperative oral steroid. Material and Methods : A prospective, randomized study was performed on 40 patients from 4 to 13 years of age. 20 patients undergoing adenotonsillectomy received steroid(experimental group), others undergoing adenotonsillectomy did not receive steroid(control group). An oral prednisolone was administered preoperatively for 3 days and postoperatively 7 days. A dosage was determined by patient's weight. Postoperatively each patients was examined for weight loss as well as for subjective signs of pain, oral intake, activity, mouth odor and analgesic usage. Results: experimental group showed decreased morbidity in view of postoperative pain, oral intake with statistical significance (p<0.05). The usage of analgesics was decreased in steroid group. but, activity, mouth odor and body weight showed no statistical difference. Conclusion: The results showed that preoperative and postoperative oral steroid affect the postoperative morbidity in adenotonsillectomy.
Mussels are stubborn organism attached to solid substrate by byssus threads and caused operational problems in utility of power generating stations. Sole and combined usage of ultrasonic (28 kHz- and 42 kHz- frequencies) and hydrogen peroxide ($H_2O_2$) has studied for control of blue mussel larvae and adult stage in seawater condition. A theoretical wo rking model using disinfection (Chick and Watson type) approaches is presented based on helpful results of experiments. This study also demonstrate that the combined treatment (ultra-sonication with $H_2O_2$) is overall highly efficient than individual treatment would, but on the basis of exposure time, the ultra-sonication was the most efficient among them. Therefore the development of sole and combined technique might be effective practical mitigation strategy against mussel attachment for water handling facilities.
In this paper, we propose a machine learning-based method for supporting resource management of IoT software platforms in a multi-modal sensing scenario. We assume that an IoT device installed with a oneM2M-compatible software platform is connected with various sensors such as PIR, sound, dust, ambient light, ultrasonic, accelerometer, through different embedded system interfaces such as general purpose input output (GPIO), I2C, SPI, USB. Based on a collected dataset including CPU usage and user-defined priority, a machine learning model is trained to estimate the level of nice value required to adjust according to the resource usage patterns. The proposed method is validated by comparing with a rule-based control strategy, showing its practical capability in a multi-modal sensing scenario of IoT devices.
In this paper we calculate the subgroup size necessary for detecting the change of percent defective with several detection probabilities for orginal population fraction nonconforming p, changed population fraction nonconforming $p^*$, and the ratio k=$p^*$/p in the usage of p control charts. From our calculation we can know the error level of normal a, pp.oximation in detection probability calculation and recommend the subgroup size with lower error levels of normal a, pp.oximation, and then we show the reasonable subgroup size necessary for p, $p^*$, k, and the detection probability of the change of fraction nonconforming in a process. The information that we here show in tables will be useful when p control chart users decide the subgroup size in the p control chart users decide the subgroup size in the p control chart.
When an electronic control system has been used for long time, the electronic control system becomes obsolete and no longer In production. In this case, the existing control system should replace by new system due to shortage of spare modules. However, if the proper number of spare modules are stocked, it may be possible and more economical than to replace by new system to extend the usage period of the existing control system. In this case, it is an important problem to determine the proper number of spare modules. In this paper, a method to determine the proper number of spare modules is presented with an application example.
The T-type topology is a three-level topology that has an advantage in terms of its number of switching device and its efficiency when compared to the neutral-point clamped (NPC)-type topology. With the recent increase in the usage of the T-type topology, the interest in its reliability has also increased. Therefore, a tolerance control for a T-type rectifier is necessary to improve the reliability of applications when an open-switch fault occurs. NPC-type rectifiers cannot eliminate input current distortion completely. However, the T-type rectifier is able to restore distorted current. In this paper, a tolerance control for the $S_{x2}$ and $S_{x3}$ open-switch faults of a T-type rectifier is proposed where it is advantageous in terms of efficiency when compared with other tolerance controls. The performance of the proposed tolerance control is verified through simulation and experimental results.
In this paper, the charge control with the input voltage feedback is proposed for the input series-output series-output parallel connected converter configuration for the high speed train power system application. This control scheme accomplishes the output current sharing for the output-parallel connected modules as well as the input voltage sharing for the input series connected modules for all operating conditions including the transients. It also offers the robustness for the input voltage sharing control according to the component value mismatches among the modules. And this configuration enables the usage of MOSFET for a high voltage system allowing a higher switching frequency for lighter system weight and smaller size. The performance of the proposed scheme is verified through the experimental results.
Despite the diverse benefits of smart home Internet of Things (IoT) services, the biggest obstacle to the actual usage of those services is concern about privacy. However, little research has investigated the impact of privacy control on users' intention to use smart home services. Based on communication privacy management theory and privacy calculus theory, this study investigates how privacy control options affect users' perceived benefits and costs and how those perceptions affect individuals' intentions to use smart home services by conducting an experiment. Our results showed that smart home privacy control options decreased perceived benefits and increased perceived costs. The perceived benefits and costs significantly affected the intention to use smart home security services. More intriguingly, the effect of perceived benefit was found to be stronger than that of the expected cost. This research contributes to the field of IoT and smart home research and provides practitioners with notable guidelines.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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