Citrus quality is generally determined by its sugar content and acidity. In particular, sugar content is a very important factor because it determines the taste of citrus. Currently, the most commonly used method of measuring citrus sugar content in farms is a portable juiced sugar meter and a non-destructive sugar meter. This method can be easily measured by individuals, but the accuracy of the sugar content is inferior to that of the citrus NongHyup official machine. In particular, there is an error difference of 0.5 Brix or more, which is still insufficient for use in the field. Therefore, in this paper, we propose an AI model that predicts the citrus sugar content of unmeasured days within the error range of 0.5 Brix or less based on the previously collected citrus sugar content and meteorological data (average temperature, humidity, rainfall, solar radiation, and average wind speed). In addition, it was confirmed that the prediction model proposed through performance evaluation had an mean absolute error of 0.1154 for Seongsan area and 0.1983 for the Hawon area in Jeju Island. Lastly, the proposed model supports an error difference of less than 0.5 Brix and is a technology that supports predictive measurement, so it is expected that its usability will be highly progressive.
As the online education market expands, educational contents with various presentation methods are being developed and released. In addition, it is imperative to develop content that reflects the usability and user environment of users who use this educational content. However, for qualitative growth of contents that will support quantitative expansion of markets, existing model analysis methods are urgently needed at a time when development direction of newly developed contents is secured. In this process of content development, a typical model for setting development goals is needed, as the rules of the prototype affect the entire development process and the final development outcome. It can also provide a positive benefit that screens the issue of performance dualization between processes due to the absence of communication between a single entity or between a number of entities. In the case of AR-based educational content which is effective to secure data necessary for development by securing samples of similar categories because there are not enough ready-made samples released. Therefore, a big data statistical analysis service is needed that can easily collect data and make decisions using big data. In this paper, we would like to design analysis services that enable the selection and detection of intuitive multidimensional factors and attributes, and propose big data-based statistical analysis services that can assist cooperative activities within an organization or among many companies.
Kim, Se Jin;Leem, Hyun Hee;Nam, Won Hee;Son, Su Mi;Choi, Hye Min;Kim, Myung Jin;Kim, Jung Ok;Lee, Hwa Dong
Journal of Physiology & Pathology in Korean Medicine
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v.34
no.6
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pp.348-354
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2020
Oryeong-san (ORS) is a traditional Korean herbal medicine widely used for renal associated diseases, composed of five medicine herbs; Atractylodes japonica Koidzumi, Cinnamomum cassia Presl, Polyporus umbellatus Fries, Poria cocos Wolf and Alisma orientale Juzepzuk. We studied to improve the convenience of intake and portability by developing modernized dosage forms, and examined the effect on anti-inflammation of ORS. In order to develop the tablet formulation of ORS (ORS-F), the tablets were evaluated on the basis of physical characteristics include diameter, thickness, weight variation, hardness, friability and disintegration. To analyze the marker components of ORS-F, eight index markers from five herbal medicines were chosen. And the method using high performance liquid chromatography (HPLC) with diode-array detector method was established for the simultaneous analysis. The biological activities were examined the effect of ORS-F on pro-inflammation mediated by LPS-stimulation. The production of nitric oxide (NO) and cytokines were determined by reacting cultured medium with griess reagent and enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA). The expression of cyclooxygenase-2 (COX-2) and inducible NO synthase (iNOS) were investigated by Western blot and RT-PCR. The anti-oxidant activities of OJS-F increased markedly, in a dose-dependent manner. and, The total phenolic compound and flavonoids contents of OJS-F were 10.20±0.09 ㎍/㎎ and 12.86±0.86 ㎍/㎎. OJS-F which is LPS has diminished in the LPS-induced release of inflammatory mediators (NO, iNOS, COX2 and PGE2) and pro-inflammatory cytokines (TNF-α, IL-6 and IL-1β) from the RAW264.7 macrophages. Therefore, the developed formulation for tablet of ORS-F provide efficiency and usability, and indicated effect of anti-inflammation.
Kim, Sang-Hyun;Jung, Woo-Tai;Kang, Jae-Yoon;Park, Hee-Beom;Park, Jong-Sup
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.25
no.1
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pp.1-6
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2021
Concrete structures gradually age due to deterioration of materials or excess loads and environmental factors, and their performance decreases, affecting the usability and safety of structures. Although external tension construction methods are widely used among the reinforcement methods of old bridges, it is insufficient to identify the effects and effects of reinforcement depending on the level of aging. Therefore, in this study, a four-point loading experiment was conducted on the subject with the non-reinforced and external tensioning method to confirm the reinforcement effect of the external tensioning method, assuming the aging of the structure as a reduction in the compressive strength and tensile reinforcement of concrete, to analyze the behavior of the reinforcement and confirm the reinforcement effect. As a result of the experiment, it was difficult to identify the amount of reinforcement in the extreme condition due to early elimination of the anchorage. Therefore, compliance with the regulations on anchor bolts is required when applying the external tension reinforcement method. Crack load and yield load increased depending on whether external tension was reinforced, but before the crack, the stiffness before and after reinforcement was similar, making it difficult to confirm the reinforcement effect.
As systematic information protection and management is recognized as an organization's core value, organizations are pursuing a shift from an individual-centered information management method to an organization-oriented information management method. The Enterprise content management system(ECMS) is a solution that supports document security and information sharing by insiders and is being introduced by many organizations due to recent technological developments. The purpose of this study is to present a method of improving performance through continuous use of the ECMS from the user's point of view and also suggest a method to improve the intention of continuous use through the expansion of the technology acceptance model. This study surveyed the employees of organizations that adopted the ECMS and verified the research hypothesis derived from previous studies through structural equation modeling. As a result of the analysis, usefulness, and ease of use affected on the intention of continuous use of the ECMS, and the knowledge sharing culture and the ECMS quality factors affected the technology acceptance model factors. The results of this study have academic and practical significance in terms of suggesting a plan to increase the usability of the ECMS from the user's point of view.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.21
no.2
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pp.167-182
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2022
The accident data attributes of the traffic accident report are used not only in traditional traffic safety-related research to identify the cause of traffic accidents, but also as basis data for the development of the automated vehicle driving performance verification scenarios. However, since the data attributes of the traffic accident report are limited for the purpose of reconstructing the traffic situation and developing scenarios, this study aims to provide the directions for improvement of traffic accident report, ultimately for its expanded usability for the automated vehicle test scenarios. The directions for improvement of the traffic accident report are provided by categorizing the traffic situation before the accident (pre-crash), the situation immediately before or during the accident (on-crash), and the situation after the accident (post-crash), respectively. Additional data items or data processing methods are presented. Furthermore, data elements that can be extracted from the traffic accident process data in the unstructured narrative form are explored and provided.
Park, Junhyeok;Heo, Junyeoung;Lee, Sangbok;Park, Jaemun;Park, Jun-Soo;Lee, Kwangkook
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.23
no.1
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pp.28-36
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2022
Currently, the automation and intelligence of the shipbuilding industry have improved its work production capacity and cost competitiveness, but the reduction rate of safety accidents among industrial site workers is still low and the damage caused by safety accidents is very serious, so there is a need for improvement according to the workplace. This research aims to demonstrate the connectivity between smart safety helmets in the demonstration area to verify the effectiveness along with the development of smart helmets for worker protection and environmental safety in shipyards. For efficient communication between workers, impact noise of over 95dB was confirmed in the workplace, and noise reduction was required. To solve this problem, the filtering performance was compared and analyzed using the Butterworth, Chebyshev, and elliptic algorithms. The connectivity test and noise reduction method between smart helmets proposed in this study will increase the usability and safety of the field through the development of advanced smart helmets tailored to the shipbuilding workplace in the future.
Using cement as a road subbase is economical, easily modified and supplemented and has excellent road pavement quality control. In addition, cement adheres well to sandy soils without adhesion, and it plays a role of permanently preserving adhesion in viscous soils with adhesion, so it can be widely applied as stable treatment with the advantages of increased strength, reduced compressibility. and improved durability. However, while cement is excellent in terms of strength for a road subbase, the material properties mean that it is difficult to maintain and reinforce when cracks or fractures occur due to dry shrinkage, and the pH increases in the ground due to hexavalent chromium eluting from cement. which can cause environmental problems such as groundwater contamination. Therefore, this study evaluates the usability of alternatives in the road base layer such as environmentally cementitious stabilizer and on-site soil generated from the site. We intend to reduce the environmental damage and evaluate the durability. To evaluate the applicability of the site, Environmental stability test and freeze-thaw test and wetting-drying test was conducted to evaluate the strength characteristics of alternative materials on the road through the limited performance evaluation of environmentally cementitious stabilizer. The test ranges were set at mixing ratios of 10%, 20%, and 30% and ages of three days, and 28 days old to evaluate the early strength and reference strength according to the mixing ratio of the environmentally cementitious stabilizer.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.16
no.2
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pp.104-108
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2023
Because of recent expansion of the electric car market. it is highly growing that should be supplemented its performance and safely issue. The EMI problem due to the interlocking of electrical components that causes various safety problems such as fire in electric vehicles is emerging every time. We strive to achieve optimal charging efficiency by combining various technologies and reduce radioactive noise among the EMI noise of a weirless charging control module, one of the important parts of an electric vehicle was designed and tested. In order to analyze the EMI problems occurring in the wireless charging control module, the optimized wireless charging control module by applying the optimization design technology by learning the accumulated test data for critical factors by utilizing the Python-based script function in the Ansys simulation tool. It showed an EMI noise improvement effect of 25 dBu V/m compared to the charge control module. These results not only contribute to the development of a more stable and reliable weirless charging function in electric vehicles, but also increase the usability and efficiency of electric vehicles. This allows electric vehicles to be more usable and efficient, making them an environmentally friendly alternative.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.29
no.2
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pp.160-167
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2023
An INS is a composite navigation system providing "added value" so defined if work stations provide Multi-Function Displays(MFDs) integrating information and functions for navigational tasks. Even though the minimum requirements for an INS are defined by IMO performance standards, a generic list of the devices and functions that constitute an INS does not exist, so the configuration of the INS is different for each manufacturer, and guidelines based on users' perspectives are also insufficient. This study was conducted to enhance the usability of the INS by analyzing the information required by users according to the ship's operating status and tasks and effectively structuring it in the MFD of the INS. By analyzing INS-related international standards and manufacturers' component equipment lists, mandatory navigation information was selected and card sorting tests were conducted on ship operators with experience in using MFDs to group the information required for each INS task. The results of the study can serve as a basic guideline for manufacturers to structure information based on users' experience when designing products.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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