This study examines how fence demolition may change the thermal environments of external spaces of houses and suggests what factors need to be considered when a fence is demolished. The results of the research are summarized as follows. In terms of the surface temperature, there was no significant difference in all time plots after the removal of all materials. However, applying greening methods (changing the surface materials, planting trees, and building a green roof following fence demolition) could lower the surface temperatures, calling for proper plans for various greening methods. The MRT results indicates that walls block solar radiation and provide shade, reducing radiant heat from roads and surrounding structures during the daytime when solar radiation directly effects surface temperatures. Also, the application of greening methods such as planting vegetation and trees could have shading and evapotranspiration effects, leading to a lower temperature distribution. The HIP results were similar to the MRT results. They indicated that walls block solar radiation within the residential sections and provide shade, resulting in a lower temperature distribution during the daytime. However, areas where greening methods such as a green roof or tree planting were applied showed $1{\sim}2^{\circ}C$ difference in temperature distribution.
International Journal of Air-Conditioning and Refrigeration
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제6권
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pp.168-176
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1998
A simulation study was conducted to use city-water which is thermally regulated by unused energy as a heat source for urban dwellings. This study utilized multiple heat pump system using the city-water as a heat source and suggested a method of reducing the heat load of hot water supply. The simulation was done to calculate the energy savings at a dwelling for a year. The relation between the controlled temperature of city-water. and electric energy in all seasons was also investigated. Furthermore, it has been found that the controlled water system can lead to considerable energy savings and decrease environmental load such as sensible waste heat which otherwise would form heat islands.
Multivariate statistical analysis and an environmental hydrological model were applied for investigating the causes of water pollution and providing best management practices for water quality improvement in urban and agricultural watersheds. Principal component analysis (PCA) and cluster analysis (CA) for water quality time series data show that chemical oxygen demand (COD), total organic carbon (TOC), suspended solids (SS) and total phosphorus (T-P) are classified as non-point source pollutants that are highly correlated with river discharge. Total nitrogen (T-N), which has no correlation with river discharge and inverse relationship with water temperature, behaves like a point source with slow and consistent release. Biochemical oxygen demand (BOD) shows intermediate characteristics between point and non-point source pollutants. The results of the PCA and CA for the spatial water quality data indicate that the cluster 1 of the watersheds was characterized as upstream watersheds with good water quality and high proportion of forest. The cluster 3 shows however indicates the most polluted watersheds with substantial discharge of BOD and nutrients from urban sewage, agricultural and industrial activities. The cluster 2 shows intermediate characteristics between the clusters 1 and 3. The results of hydrological simulation program-Fortran (HSPF) model simulation indicated that the seasonal patterns of BOD, T-N and T-P are affected substantially by agricultural and livestock farming activities, untreated wastewater, and environmental flow. The spatial analysis on the model results indicates that the highly-populated watersheds are the prior contributors to the water quality degradation of the river.
In a hot water system using solar energy, solar heat is not simply collected by the heat collecting plate, but by heat exchange between the solar collector (flat or vacuum type) and the hot water storage tank. Therefore, the amount of collected solar energy depends on the hot water usage patterns that determine the temperature of the thermal storage tank. Also, if the temperature of the hot water stored in the storage tank exceeds the dangerous temperature during the summer, the heat must be released for safety. If the temperature of the hot water in the storage tank is low, it is necessary to heat by the auxiliary heat source. In this study, three buildings are defined as hotel, swimming pool, and school facilities. And we calculated the released heat energy, auxiliary heat source, and pure storage heat energy based on different hot water usage patterns and installation angle of the solar collectors.
Wind information is one of the major inputs for the prediction of urban air flow using computational fluid dynamic (CFD) models. Therefore, the numerical characteristics of the wind data formed at their mother domains should be clarified to predict the urban air flow more precisely. In this study, the formation characteristics of the wind data in the Seoul region were used as the inlet wind information for a CFD based simulation and were analyzed using numerical weather prediction models for weather research and forecasting (WRF). Because air flow over the central part of the Korean peninsula is often controlled not only by synoptic scale westerly winds but also by the westerly sea breeze induced from the Yellow Sea, the westerly wind often dominates the entire Seoul region. Although simulations of wind speed and air temperature gave results that were slightly high and low, respectively, their temporal variation patterns agreed well with the observations. In the analysis of the vertical cross section, the variation of wind speed along the western boundary of Seoul is simpler in a large domain with the highest horizontal resolution as compared to a small domain with the same resolution. A strong convergence of the sea breeze due to precise topography leads to the simplification of the wind pattern. The same tendency was shown in the average vertical profiles of the wind speed. The difference in the simulated wind pattern of two different domains is greater during the night than in the daytime because of atmospheric stability and topographically induced mesoscale forcing.
In Jinhae-Masan bay, a typical semi-dosed bay in Korea, the water quality is severely deteriorated because of the dosed topographic character and the inflow of nutrients from the land. There have been attempts to apply a water quality model dealing with the entrophication phenomenon and the oxygen-deficient mass in the bay in summer, but there have been few examples of models that have considered the phenomenon of stratification in the proper order, and then it is performed the model of water quality. Therefore, this study collected and analyzed the pre-observed water temperature data from Jinhae-Masan bay in summer and then constructed a density model using the topographic heat accumulation effect and inflow from the river to examine the temperature stratification. The simulation results show that this model could demonstrate the temperature stratification in the Jinhae-Masan bay very well.
In this study, thermal environment improvements throughout public design improvement project on the urban street space were compared and evaluated. Thermo-Render 3.0, 3D-CAD based thermal environment simulation program, had been used for thermal environment improvement evaluations. Followings are the results. First, clayey blocks which have low heat transfer rate and cool island effect by trees and roof gardens brought cooling effects for buildings and surface of streets. Seconds, MRT values showed low levels because of low radiant mulching materials. Thirds, roof gardens contributed to reduce heat island effect since HIP levels were affected by decreasing heat storage effect of buildings from roof gardens. As a result, reducing heat storage effect throughout selecting and arranging proper materials which would not increase heat island potentials should be performed to improve heat island effects.
Newly constructed multi-residential buildings with more than 500 households should be flushed out indoor contaminants using a mechanical ventilation system or large fans after the completion of construction and prior to occupancy by the Heath-friendly Housing Construction Standards since 2014. In addition, the standard recommends to maintain indoor temperature over $16^{\circ}C$ and relative humidity below 60% while performing the flush-out. However, it is difficult to maintain these recommended indoor conditions, especially during winter season because additional energy cost is needed for space heating. Therefore, in this study, additional energy cost including heating and ventilation energy cost in multi-residential household for flush-out during winter season was estimated using building energy simulation program called EnergyPlus. Additional energy cost according to various conditions for performing flush-out (such as performance period, ventilation rate, and heating set-point temperature) was analyzed. Based on the results of the energy simulation, the energy cost was estimated to be ranged from 14,625 to 29,452\/household in Incheon city and from 3,521 to 26,268\/household in Gwangju City. There was no significant change in energy cost according to the performing terms of flush-out between Incheon and Gwangju City.
Purpose: This study aims to identify the effect of temperature reduction by the application of cool roof coatings to Changwon City Hall in South Gyeongsang Province. The indoor and outdoor temperatures of the cool roofing building were analyzed and compared to that of an existing building with green-colored roof coated with waterproof polyurethane. Method: The surface temperatures and reflectivity of rooftops, surface temperatures of ceilings and the interior, and outdoor temperature and humidity of the two aforementioned buildings were measured from June to September in 2014. The measurements were taken every 10 min. Result: The surface temperature of the building with the cool roof was lower by a maximum of $9^{\circ}C$ with the reflectivity of the rooftop at an average of 0.55, which is higher than that of the building with green polyurethane by approximately 0.3. The temperature of the ceiling inside the building with the cool roof was about $1{\sim}2^{\circ}C$ lower than that of the ordinary building. Also, the indoor temperature of the office with cool roof coatings was about $0.5{\sim}1.0^{\circ}C$ lower than that of the office with green-colored roofing building. The results show that cool roof coatings can lower the temperature of buildings. In the next research, the reduction in consumption of energy for air conditioning will be investigated by utilizing building energy simulation tools.
Initialization of the global seasonal forecast system is as much important as the quality of the embedded climate model for the climate prediction in sub-seasonal time scale. Recent studies have emphasized the important role of soil moisture initialization, suggesting a significant increase in the prediction skill particularly in the mid-latitude land area where the influence of sea surface temperature in the tropics is less crucial and the potential predictability is supplemented by land-atmosphere interaction. This study developed a new soil moisture initialization method applicable to the KMA operational seasonal forecasting system. The method includes first the long-term integration of the offline land surface model driven by observed atmospheric forcing and precipitation. This soil moisture reanalysis is given for the initial state in the ensemble seasonal forecasts through a simple anomaly initialization technique to avoid the simulation drift caused by the systematic model bias. To evaluate the impact of the soil moisture initialization, two sets of long-term, 10-member ensemble experiment runs have been conducted for 1996~2009. As a result, the soil moisture initialization improves the prediction skill of surface air temperature significantly at the zero to one month forecast lead (up to ~60 days forecast lead), although the skill increase in precipitation is less significant. This study suggests that improvements of the prediction in the sub-seasonal timescale require the improvement in the quality of initial data as well as the adequate treatment of the model systematic bias.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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