Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2018.10a
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pp.582-585
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2018
As traffic volume increases and road networks become more complicated, identifying for accurate traffic flow and driving smooth traffic flow are a concern of many countries. There are various analytical techniques and studies which desire to study about effective traffic flow. However, the necessary activity is finding the traffic flow pattern through data visualization including location information. In this paper aim to study a real-world urban traffic trajectory and visualize a pattern of traffic flow with a simulation tool. Our experiment is installing the sensor module in 40 taxis and our dataset is generated along 24 hours and unscheduled routes. After pre-processing data, we improved an open source traffic visualize tools to suitable for our experiment. Then we simulate our vehicle trajectory data with a dots animation over a period of time, which allows clearly view a traffic flow simulation and a understand the direction of movement of the vehicle or route pattern. In addition we further propose some novel timelines to show spatial-temporal features to improve an urban environment due to the traffic flow.
Urban floods are usually caused by the lack of drainage capacity. Hence, sewer capacity expansion methodology by replacing small pipes with bigger ones is primarily applied as a flood control measure. However, this approach is often unreasonable because of the costs and time involved. Thus, the installation of underground rainwater storage tanks with the two advantages of flood control and water conservation is proposed. This study compared the effectiveness of flood control by both the sewer expansion methodology and rainwater storage tanks using the Storm Water Management Model. Three cases were simulated in this study. The first case analyzed flood reduction by the storm sewer expansion methodology. The simulation results indicate that the overflow volume from manholes was reduced by 49% with this methodology. The second case analyzed flood reduction by installation of rainwater storage tanks. The simulation results indicate that the overflow volume was reduced by 62%. However, these two cases could not prevent urban floods completely. Hence, the third case analyzed the joint application of the storm sewer expansion methodology and rainwater storage tanks. In this simulation, flooding did not occur. Consequently, the results of this study clearly show that underground rainwater storage tanks are more effective for flood control than capacity expansion of storm sewer. Furthermore, the joint application of these two flood control measures is more effective than their separate application.
Journal of Korean Society of Disaster and Security
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v.14
no.3
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pp.39-49
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2021
According to the recent "Status of Industrial Accidents at the End of December 2020" released by the Ministry of Employment and Labor, each industry is subject to industrial accidents. The number of accident deaths by construction industry, accident deaths by accident type fell, and accident deaths by workplace size were 5 to 49, indicating that most accident deaths occurred due to falling accidents at small construction sites. Therefore, urban living houses are small construction sites, and the probability of falling accidents is very high. Fall simulation training for disaster occurrence is conducted mainly by large construction ordering organizations in the public sector, and it is the first case in Korea that a housing construction company has conducted at a small construction site. This study analyzed and presented the definition, construction characteristics, and safety management status of urban living houses, and developed and spread an emergency relief procedure manual in the event of a fall accident to minimize deaths.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.28
no.2
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pp.119-130
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2012
Heat island phenomena in Chuncheon (Korea) were investigated using air temperature measured by automatic weather stations and temperature dataloggers located at rural and urban sites. Numerical simulation of the phenomena was performed using Weather Research and Forecasting Urban Canopy Model (WRF-UCM) and results were compared with the observation. The model was initialized with NCEP/FNL data. The horizontal resolution of the fine domain is 0.33 km. The results of observational analyses show that the intensity of heat island was significantly higher during the nighttime than during the daytime. The highest measured temperature difference between rural and urban site is $3.49^{\circ}C$ and average temperature difference varies between 1.4 and $1.9^{\circ}C$. Good agreement was found between the simulated and observed temperatures. However, significantly overestimated wind speed was found at the urban sites. The linear regression analysis between observed and simulated temperature shows high correlation coefficient 0.96 for urban and 0.94 for rural sites while for wind speed, a very low correlation coefficient was found, 0.30 and 0.55 respectively.
The purpose or this study is to simulate spatially the urban expansion phenomena with a cellular automata (CA) technique using GIS. A study area, Suwon city, was selected for test of model verification and application with the classified land-use maps of three data years: 1986, 1996, and 2000. The urbanized potential maps were generated with seven criteria of one geographic factor (slope of land), and six accessibility factors (time distances from city, national road, Seoul, station, and built-up boundary), considering their weighting values, which were optimized by WSM (weighted scenario method for intensity order) combined a ranking method and a AHP technique. The optimized weighting values at the urban expansion between 1986 and 1996 were applied to verify the CA model for the other expansion between 1996 and 2000. The results of model application showed that urban sprawl phenomena of the urban expansion toward rural area can be simulated spatially and temporally with several boundary conditions considering various scenarios for the criteria and parameters of the model. Ultimately, this study can contribute to reference data for land-use planning of urban fringe areas.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.26
no.3
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pp.134-142
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1998
THe purpose of this study is to suggest the major determinants of visual preference in the outdoor spaces of urban office buildings. For this, the spatial image was analyzed by the factor analysis algorithm. The level of visual preferences was measured by a slide simulation test, and these data were analyzed by the multiple regressioni. The result of this study can be summarized as follows; Factors covering the spatial image were found to be 'mystery','changeability','coherence' and 'legibility'. T.V. was obtained as 58.4%. Outdoor spaces of urban office buildings were classified into four groups by the multi dimensional scaling method. As for the analysis of imageability in each spatial type, the factor scores of measuring high values were different for all types. Type II, IV obtained higher rank of visual preference and type III, I obtained lower. For all types, the factors of visual preference were found to be 'mystery','changeability','coherence' and 'legibility'. The visual preference determinants of urban setting focused on outdoor spaces of urban office buildings may be the major factors which must be considered in planning and designing as the functional basis for the quantitative analysis.
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