The purpose of this study is to investigate the possible relationship between population migration and population inequality in rural areas. This study conducted a case study on the eup·myeon(rural)areas in Chungcheongbuk-do. First, the population migration was divided into four patterns, and the characteristics of population migration in rural areas were analyzed based on the net migration. The analysis results showed that there was serious migration between rural areas, and the population in rural areas mainly moved out to urban areas within the province, but the urban population outside the province moved out to rural areas. The main areas of population inflows included areas such as Deoksan-eup, Jincheon-gun, Osong-eup and Ochang-eup, Cheongju-si. Second, the Theil index was used to quantitatively analyze the level of population inequality between rural areas. The Theil index of the population aged 0~14 increased from 0.38 to 0.53, that of population aged 15-64 increased from 0.22 to 0.30, and that of population aged over 65 increased from 0.07 to 0.09, indicating an increase in population inequality. Finally, due to the continued large-scale inflows of population into Osong-eup and Ochang-eup, the Theil index of total population in Cheongju-si increased from 0.13 in 2009 to 0.23 in 2020, which meant that the level of population inequality had increased. Similarly, due to the continued large population inflows into Deoksan-eup, the Theil index of total population in Jincheon-gun increased from 0.14 in 2009 to 0.18 in 2020, which meant that the level of population inequality had increased. In conclusion, large-scale population inflows into specific areas will lead to an increase in the level of population inequality.
Background: The National Central Cancer Registry of China (NCCR) affiliated to the Bureau of Disease Control, National Health and Family Planning Commission of China is responsible for cancer surveillance in the entire country. Cancer registration data from each local registry located in each province are collected by NCCR annually to be analyzed and published to provide useful information for policy makers and cancer researchers. Materials and Methods: Until 1st June, 2013, 219 population-based cancer registries submitted data of 2010 to the National Central Cancer Registry of China covering about 207,229,403 population, and 145 cancer registries were selected after quality evaluation for this study. Colorectal cancer cases were selected from the database according to ICD-10 coded as "C18-C20". We calculated the crude incidence and mortality rates by sex, age groups and location (urban/rural). The China population in 2000 and Segi's population were used as standardized populations for the calculation of age-standardized rates. The 6th National Population Census data of China was used to combined with the cancer registries' data to estimate the colorectal cancer burden in China in 2010. Results: Colorectal cancer was the sixth most common cancer in China. It was estimated that there were 274,841 new cases diagnosed in 2010 (157,355 in males and 117,486 in females), with the crude incidence rate of 20.1/100,000, highest in males in urban areas. Age-standardized rates by China standard population of 2000 (ASRcn) and World standard population (Segi's population, ASRwld) for incidence were 16.1/100,000 and 15.9/100,000 respectively. There were 132,110 cases estimated to have died from colorectal cancer in China in 2010 (76,646 men and 55,464 women) with the crude mortality rate of 10.1/100,000. The ASRcn and ASRwld for mortality were 7.55/100,000 and 7.44/100,000 respectively, higher in males and urban areas than in females and rural areas. The incidence and mortality rates increased with age, reaching peaksin the 80-84 year old, and oldest age groups, respectively. Conclusions: Colorectal cancer is one of the most common incident cancers and cause of cancer death in China. Primary and secondary prevention, with attention to a health lifestyle, physical activity and screening should be enhanced in the general population.
본 연구는 대도시지역의 공간구조를 결정하는 가장 중요한 도시기능인 상업업무기능이 집적되는 요인을 규명하고자 하는데 그 목적이 있다. 상업업무기능이 집적되는 데 작용하는 요인들은 매우 다양하다. 본 연구는 지리정보시스템(GIS)를 활용함으로써 그동안의 선행연구들이 기구축된 자료의 부족으로 인해 부분적으로만 고려하였던 요인들을 분석변수로 포함시켜 상업업무기능의 분포특성을 파악하고자 하였다. 본 연구는 행정동을 기초로 설정한 서울시 409개 분석단위지역을 대상으로 1981년 및 1991년의 상업업무기능 집적수준을 입지 및 접근성, 지형, 인구분포특성, 도시정책 등과 관련시켜 상호관계를 규명하였다. 연구결과 그동안 보편적으로 받아들여졌던 여러 가지 요인들이 상당한 수준에서 상업기능집적에 영향을 미치는 것으로 밝혀졌다. 분석과정에서 활용한 지리정보시스템은 도시공간계획에서 매우 유용한 수단을 제공함으로써 향후에 더욱 심도있는 연구가 진행될 것으로 전망된다.
In many very high density cities in Asia in which there is limited area to expand, growth is forced upward as well as outward. Densely packed detached houses and low-rise buildings are replaced by lower density high-rises, leaving open spaces between high-rise buildings. Through this process, areas that formerly did not have much green space gain valuable green spaces, and new ecological corridors and patches are created. In this study, the demographic and housing-type changes of Wonju City were delineated using land use maps, aerial images, census data, and other administrative data. Green area changes were calculated using land cover data derived from multi-year Landsat TM satellite imagery. The values were then compared against demographic and housing-type changes for each administrative unit. The overall results showed a decrease of forested area in the city and an increase of developed area. Urban sprawl was clearly visible in many of the suburban areas. However, as expected, we also detected areas in which greenness did not decrease when the population greatly increased. These areas were characterized by residential building complexes of ten or more stories. If an equal number of housing units had been built as detached houses, these areas would not have kept as much green space. Our research result showed that high-density and high-rise residential structures can offer an alternative means to protect or create urban green spaces in high-density urban environments.
The Purpose of this research was to propose positioning strategies of urban park (UP) based on the assessment of location characteristics at cheongju city. To do that, this research found out urban park service area (UPSA) using GIS network analysis and built socio-economic attribute database, UP map, and other public service thematic maps such as public transportation, education, child-care, and convenience services. And this research analyzed spatial and attribute data using Pearson's correlation analysis, multiple linear regression, and binary logistic regression methods. As a result of this analysis, 1) the nearer neighborhood park and children's park, the higher land price and assumption income level (AIL). 2) children's parks were closed to living convenience facilities such as bank, hospital, and convenience store. 3) land price, AIL, population, and other public services level (PSL) in UPSA were higher than that of non-UPSA. 4) The higher land price, AIL, population, and other PSL, the higher urban park service level. The results of this research may contribute to resolve the regional UP unbalance and to improve UP service level as public service.
The purpose of this study is to analyze the characteristics of the 11 southeastern states in the United States by using regional characteristics variables and to classify the regions. First, 19 variables from four categories of population, society, industry-economy and urban service were selected and factor analysis were conducted, and the result showed five major factors of population, economic condition, job and commuting. Based on the following factor scores, a cluster analysis was conducted, and eight types of big city, medium-sized city, bed town, small town, urban hinterland, retirement town, and rural village were derived. These types of spatial distribution characteristics showed big cities were by different types of regions and they formed metropolitan areas. Each types of classified regions were located along the road network with hierarchy. The study focused on cases in the southeastern regions of the United States and can be used as a comparison with Korean cases. If the same research method is applied to Korea in the future, or if the time series of changes is tracked by analyzing different time points, it will greatly help identify the characteristics of urban and rural mixed areas.
Deficiency in access to housing is a major manifestation of poverty. In the city of Bangalore, the poor and the marginalized constitute nearly 30 percent of the 8.47 million population (2011 Census) and are living in the nearly 640 slums in addition to squatter settlements and pavements. The city sprawls over an area of 741 sq. kms (2007 estimates) and the poor have very little access to personal living space. According to the Integrated Housing and Slum Development Program guidelines, each household with four average members should have 25 sq. meters of living space. In the case of poor of Bangalore, the attainment of even this minimum is a far cry. In recognition of this acuteness with regard to the problem of housing, the government has introduced schemes like the Jawaharlal Nehru National Urban Renewal Mission and the Rajiv Awas Yojana. And these schemes have witnessed only a limited success. Whenever the problem of housing for the urban poor is considered, the state and location of slums get into focus. The people living in slums are a crucial and inevitable support to the city economy. Relocation of slum people is fraught with loss of productivity and strain on the transport system and on the incomes of the poor. Their needs like housing, schooling, health centers, creches, hospices etc. have to be provided for. Financial support to the poor with regard to their housing needs will have to be imaginatively provided by banks and related institutions.
As the 24-hour society arrives, human activities in daytime and nighttime urban spaces are changing drastically, and the need for new urban management policies is steadily increasing. This study analyzes the types and characteristics of Seoul's human dynamics using location-based big data and the results are summarized as follows. First, the pattern of human dynamics in Seoul repeats itself every 7 days. Second, the types of human dynamics in Seoul can be classified into five types, and each of type has its own unique time-series and local characteristics. Third, the degree of match between human dynamics and zoning system in urban planning legislation was highest in 'Type 1' residence pattern and low in other types. The following implications can be drawn from these results. First, This paper examined the methodology of analyzing the regional characteristics of Seoul through the human dynamics and obtained meaningful results. Second, This paper can derive reliable and objective pattern analysis results using Big data that reflect the overall population characteristics. Third, the scale of night-time activity in the urban space of Seoul was understood, and its distribution, patterns and characteristics identified.
Recently, intensive urban redevelopment concentrated on new towns has reduced the number of settled population, and weakened various functions such as commercial, culture, education and welfare in old towns, and made the stagnation and declination of the entire or some parts of old towns. Urban regeneration project means renewing cities' functions in terms of physical, environmental, social, cultural, industrial and economic aspects or revitalizing the existing functions through improvement project in the entire or part of a city, which is now drawing keen attention from the public. However, urban regeneration project is huge in scale, needs long construction period and various complex facilities, and also characterized by complicated relations with many stakeholders. Due to such characteristics, there are many risks in the project. Therefore, systematic risk management is absolutely necessary to efficiently manage various risk factors inherent in urban regeneration project. The purpose of this research proposes a basic model to establish risk management plan and work process in order to help project participants to perform risk management more systematically and rationally in the development phase of urban regeneration project.
The purpose of this study was to analyze affecting factors to consider and make decision on the urban-to-rural migrants using survey data. In the consideration model of urban-to-rural migrants, it was found that the more interest in "urban-to-rural migrants concern" was, the higher probability to consider about urban-to-rural migrants. The lower the age and income level, the higher probability to consider about the urban-to-rural migrants. In the decision making model of urban-to-rural migrants, the more interest in "urban-to-rural migrants concern" was, the higher probability to decision making of urban-to-rural migrants. The higher of stable pension income and the lower of the expected living cost, the higher probability of decision on urban-to-rural migrants. The results of this analysis show that it is necessary to continuous education to increase "interests and information about rural areas", and A number of safeguards are needed to ensure stable income after urban-to-rural migrants to increase the population of the urban-to-rural migrants.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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