The climate of urban area is an unstable type with considerable seasonal variation in precipitation wind speed, and temperature and it grows worse. Besides, ozone is a serious air pollutant in most of large cities. So worldwide, some of large cities are investing in forestry options to offset their climate problems, but lack of information has hindered comparisons of urban un cost effectiveness to other options. This research intends to study the economic benefits of tree shading of 19 parking lots in UCD campus. The economic benefits of tree shading are air conditioning savings, air quality, stormwater run-off, and other benefits. Especially, this study focuses how much the economic benefit of parking lot shading has been increased from 1995 to 2003 year by aerophoto. Some data on dimensions of parking lots and the number, size, tree species, and location of trees around each parking lot was inventoried. Two aerophotos(1995,2003) were used in order to analyze the increasement of tree canopy in 19 parking lots for 8 years. However, increasing coverage of trees and managing them for healthy growth would not be sufficient for avoiding adverse impacts by future climate change. Additional measures should be followed such as an increase of energy use efficiency and development of substitute energy. For example, coverage of trees help to save cooling energy by blocking solar radiation reaching parking cars and building structures through shading, and creating cool micro-climates through evapotranspiration. They also reduce heating demand by decreasing air infiltration and heat conduction out of the interior of buildings. Proper arrangement of vegetation over the parking lots can reduce cooling and heating costs. So proper planting design around hard space paving including species selection and location can significantly save cooling and heating energy. And a reduction in car and building's heating and cooling costs results in the reduction in energy demand which causes to emissions of air pollutants. Total increased tree canopy from 1995 to 2003 is $8,470.45m^2$ and the economic benefits is US$ 5,282.10. The economic benefit of one tree has been US$ 7.21 for 8 years. And an annually increased benefit is US$ 0.9 per a tree. If this kind of study is applied to studying the economic benefits of tree canopy in parking lots of Korea, it could result in guidelines of tree planting of parking lots. Because the trees selected for planting in parking lots were not suitable for an environment, the guidelines should contain a recommended list of trees. The guidelines should propose the shading percentage of parking lot when we plan a parking lot and contain the maintenance of trees in order to maximize the economic benefits of tree canopy.
This study explores the environmentally innovative and low-impact technology, a zero food waste system (ZFWS) that utilizes food waste and converts it into composts or biofuels and curtails carbon emissions. The ZFWS not just achieves food waste reductions but recycles food waste into fertilizer. Based on a fermentation-extinction technique using bio wood chips, the ZFWS was employed in a field experiment of the system installed in a large-scale apartment complex, and the performance of the system was examined. The on-site ZFWS consisted of three primary parts: 1) a food waste slot into which food waste was injected; 2) a fermentation-extinction reactor where food waste was mixed with bio wood chips made up of complex enzyme and aseptic wood chips; and 3) deodorization equipment in which an ultraviolet and ozone photolysis method was employed. The field experiment showed that food waste injected into the ZFWS was reduced by 94%. Overall microbial activity of the food waste in the fermentation-extinction reactor was measured using adenosine tri-phosphate (ATP), and the degradation rate of organic compounds, referred to as volatile solids, increased with ATP concentration. The by-products generated from ZFWS comply with the national standard for organic fertilizer.
The objective of this work is the air quality modeling according to the practical roughness length using the building information as surface boundary conditions. As accurate wind and temperature field are required to produce realistic urban air quality modeling, comparative simulations by various roughness length are discussed. The prognostic meteorological fields and air quality field over complex areas of Seoul, Korea are generated by the PSU/NCAR mesoscale model (MM5) and the Third Generation Community Multi-scale Air Quality Modeling System (Models-3/CMAQ), respectively. The simulated $O_3$ concentration on complex terrain and their interactions with the weak synoptic flow had relatively strong effects by the roughness length. A comparison of the three meteorological fields of respective roughness length reveals substantial localized differences in surface temperature and wind folds. Under these conditions, the ascended mixing height and weakened wind speed at night which induced the stable boundary stronger, and the difference of simulated $O_3$ concentration is $2{\sim}6\;ppb$.
한국환경과학회 2003년도 International Symposium on Clean Environment
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pp.5-10
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2003
This paper explores not only emerging scientific problems but also the difficulties communicating air quality issues into an increasingly sensitive the public and policy arena. The public understanding and trust in air pollution information and indices may be very different to the notions of validity or accuracy that are important for a scientist. We operate in a world where openness requires us to reveal both the difficulties and disagreements in our understanding of the polluted atmosphere. Yet this can be confusing and increase complexity in situations where clear political and social decisions are required. I am going to examine these issues, starting with questions of what substances we regard as pollutants and the difficulties of getting the correct balance of concern given the broadening the base of chemicals emitted to the environment. There are also questions of exposure particularly in terms of vulnerable populations, who may spend large amounts of time indoors, where air is rarely monitored. In contemporary society there are pollution problems that extend far beyond urban areas and we have to consider regional issues such as windblown dusts, smoke from forest fires along with issues of the emission of green house gases and ozone depleting substances. Finally I will discuss the issues of communicating with a concerned public and sceptical politicians and the troubling interface between technological and sociological control. Such complexity is often missed in a maze of seemingly stronger political and social needs.
Ozone, sulfur dioxide, and nitrogen oxides were measured at Kosan, Cheju Island, Korea during the period of March 11 .sim. April 19, 1994. During the measurement period, the average SO$_{2}$ and NOx concentrations were about 0.97 ppb and 3.5 ppb, respectively. Average NO concentration was below the detection limit and thus the effect of NO during the period was negligible. The concentrations of SO$_{2}$ and Nox were lower than those at other urban area in Korea but higher than other remote areas in the world. Average $O_{3}$ concentration for the period was about 55 ppb, slightly higher than or comparable to those at remote marine areas in the world. Detailed analyses of trend of gaseous species concentrations show that the effects of local NO emission sources for NOx concentration were significant during the period, while those of local SO$_{2}$ emission sources were not high. Backward trajectory analysis results show that when SO$_{2}$ or $O_{3}$ concentration was higher than the average concentrations, the air parcels were transported from China.
대기 중 이산화질소(NO2)는 주로 인위적인 배출요인으로 발생하며 화학 반응을 통해 이차오염 물질 및 오존 형성에 매개 역할을 하는 인체 건강에 악영향을 미치는 물질이다. 우리나라는 지상 관측소에 의한 실시간 NO2 모니터링을 수행하고 있지만, 이는 점 기반의 관측 값으로써 미관측 지역의 공간 분포 분석이 어렵다는 한계점을 지닌다. 본 연구에서는 선형 회귀 기반 모델인 다중 선형 회귀와 회귀 크리깅, 기계학습 알고리즘인 Random Forest (RF), Support Vector Regression (SVR)을 적용한 공간 내삽 모델링을 통해 서울 지역의 지상 NO2 농도 지도를 제작하였고, 일별 Leave-One-Out Cross Validation (LOOCV) 교차 검증을 시행하였다. 2020년 연구기간 내 일별 LOOCV에서 MLR, RK, SVR 모델의 일별 평균 Index of agreement (IOA)는 약 0.57로 유사한 성능을 보였으며, RF (0.50)보다 높은 성능이 확인되었다. RK의 일별 평균 nRMSE는 0.9483%으로 MLR (0.9501%)보다 상대적으로 낮은 오차를 나타냈다. MLR과 RK, RF 모델의 계절별 공간 분포는 비슷한 양상을 보였으며, RF는 다른 모델에 비해 좁은 NO2 농도 범위가 확인되었다. 본 연구에서 제안된 선형 회귀 기반 공간 내삽은 지상 NO2 뿐 아니라 다른 대기 오염 물질의 도시 지역 공간 내삽을 위해 활용 가능성이 높을 것으로 기대된다.
The concentrations of gaseous (NO$_{x}$, SO$_2$, and $O_3$) and particulate (Elemental Carbon, EC and Organic Carbon, OC) pollutants were measured to evaluate the air quality of Kosan. Samples were taken at Kosan during ACE-Asia (Asian Pacific Regional Aerosol Characterization Experiment) IOP (Intensive Observation Period) (2001. 3. 21~2001. 5. 5). The mean concentrations of $O_3$(46.3$\pm$10.4 ppb) is higher than those at urban area such as Seoul and Busan in Korea. On the other hand, the mean concentrations of other gaseous species, NO$_{x}$(4.73$\pm$3.42 ppb) and SO$_2$(0.62$\pm$0.63 ppb) are lower than those at great cities. So we concluded that there are a few primary sources emitting atmospheric pollutants. The concentration of EC is higher and the concentration of OC is similar with or higher than those at other background sites. The recent EC concentration is higher than those measured before at Kosan. We concluded that there are more primary sources than other background sites and the amount of primary source have increased recently in Jeju. Backward trajectory and co..elation analysis were used to study where the air masses originated and distinguish the source of pollutants. While NO$_{x}$ and $O_3$ were mainly emitted and formed from Jeju inland area, concentrations of SO$_2$, OC and EC were affected by Asian Dust from China. Using the mean relative standard deviation of ozone, cleanness coefficient was obtained. The cleanness coefficient value, is 1.6 times larger than the value in 1992. Recently, the air quality of Kosan has been contaminated because of the Asian Dust events since spring and the rapid industrialization development.pment.
High amounts of air pollution in crowded urban areas are always considered as one of the major environmental challenges especially in developing countries. Despite the errors in air pollution prediction, the forecasting of future data helps air quality management make decisions promptly and properly. We studied the air quality of the Aqdasiyeh location in Tehran using factor analysis and the Box-Jenkins time series methods. The Air Quality Control Company (AQCC) of the Municipality of Tehran monitors seven daily air quality parameters, including carbon monoxide (CO), Nitrogen Monoxide (NO), Nitrogen dioxide ($NO_2$), $NO_x$, ozone ($O_3$), particulate matter ($PM_{10}$) and sulfur dioxide ($SO_2$). We applied the AQCC data for our study. According to the results of the factor analysis, the air quality parameters were divided into two factors. The first factor included CO, $NO_2$, NO, $NO_x$, and $O_3$, and the second was $SO_2$ and $PM_{10}$. Subsequently, the Box- Jenkins time series was applied to the two mentioned factors. The results of the statistical testing and comparison of the factor data with the predicted data indicated Auto Regressive Integrated Moving Average (0, 0, 1) was appropriate for the first factor, and ARIMA (1, 0, 1) was proper for the second one. The coefficient of determination between the factor data and the predicted data for both models were 0.98 and 0.983 which may indicate the accuracy of the models. The application of these methods could be beneficial for the reduction of developing numbers of mathematical modeling.
Ozone has been a problem in big cities. That is secondary air pollutant produced by nitrogen oxide and VOCs in the atmosphere. In order to solve this, the first to be the analysis of the $NO_x$ and VOCs. The main source of nitrogen oxide is the road mobile. Industrial sources in Seoul are particularly low, and mobile traffics on roads are large, so 45% of total $NO_x$ are estimated that road mobile emissions in Seoul. Thus, it is necessary to clarify the relation with the activity of road mobile source and $NO_x$ concentration. In this study, we analyzed the 4 locations with roadside automatic monitoring systems in their center. The V.K.T. calculating areas are set in circles with 50 meter spacing, 50 meter to 500 meter from their center. We assumed the total V.K.T. in the set radius affect the $NO_x$ concentration in the center. We used the hourly $NO_x$ concentrations data for the 4 observation points in July for the interference of the other sources are minimized. We used the intersection traffic survey data of all direction for construction of the V.K.T. data, the mobile activities on the roads. ArcGIS application was used for calculating the length of roads in the set radius. The V.K.T. data are multiplied by segment traffic volume and length of roads. As a result, the $NO_x$ concentration can be expressed as linear function formula for V.K.T. with high predictive power. Moreover we separated background concentration and concentrations due to road mobile source. These results can be used for forecasting the effect of traffic demand management plan.
Shareef, Mohammed Mujtaba;Husain, Tahir;Alharbi, Bader
Asian Journal of Atmospheric Environment
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제12권1호
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pp.17-29
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2018
For the first time in the city of Riyadh, the formation of $O_3$ and its relationship with NO and $NO_2$ ($NO_x$) was investigated. Throughout the summer $O_3$, NO, and $NO_2$ were collected from three locations: residential, industrial, and rural areas. During the sampling period $O_3$ concentrations exceeded 1-hour local standards a few times yet remained consistent with the standards most of the time. The $O_3$ concentrations were observed highest in the rural location and lowest in the industrial area. The diurnal variation of NO followed a double peak: one in the morning and the other in the evening, representing the traffic pattern. Early morning NO peaks were observed in the rural location, which were attributed to the movement of NO from other locations. The $O_3$ concentrations depicted typical pattern, increasing after sunrise and reaching its maximum during midday. The highest $O_3$ concentrations were observed in the rural location followed by the residential and industrial. $NO_2$ photolysis rates were 3-4 times higher compared to other similar investigations, potentially due to intense solar radiation. A strong negative correlation was observed between $NO_x$ and $O_3$ values in the industrial location indicating photochemical activities around the industrial area were higher, likely due to additional $NO_x$ emissions from industries. Regression analysis of $NO_x$ and OX ($O_3+NO_2$) indicated that in residential and industrial locations at nighttime there were large $NO_x$ independent regional contributions which is attributed to VOCs. The Weekend Effect was observed in the city potentially due to the production of the OH radical and subsequent reactions with VOCs implying that the area is VOC-sensitive.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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