This study investigates urbanization effect in warming trend of surface air temperature over Korea. The data used in this study consist of the daily minimum and maximum temperatures during the period of 32 years(1968-1999) from 16 stations of KMA. To calculate magnitude and trend of urbanization effect, stations were classified into urban and rural stations using population statistics. Urban stations were defined as those with population densities greater than 1000 persons per kilometer squared in 1995. The others were defined as rural stations. The urban stations were also subdivided into two groups according to their population totals. For estimates of urban effect magnitude, temperature change was calculated by comparing 16-year mean values between 1968-83 and 1984-99. Then, the difference between each urban station and every rural station was calculated. During the analysis period of 32 years, maximum temperature increase is $1.22^{\circ}C$. In the total temperature increase, urban effect is estimated by 28.7%. For minimum temperature, it becomes larger by about 10% than that in maximum temperature. Therefore, urban effect in an increasing trend of minimum temperature is 38.9% in the change of $1.13^{\circ}C$.
Urbanization has led to a reduction in green spaces and thus transformed the spatial pattern of urban land use. An increase in air temperature directly affects forest vegetation, phenology, and biodiversity in urban areas. In this paper, we analyze the changing land use patterns and urban heat distribution (UHD) in Seoul on the basis of a spatial assessment. It is necessary to monitor and assess the functions of green spaces in order to understand the changes in the green space. In addition, we estimated the influence of green space on urban temperature using Landsat 7 Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+) imagery and climatic data. Results of the assessment showed that UHD differences cause differences in temperature variation and the spatial extent of temperature reducing effects due to urban green space. The ratio of urban heat area to green space cooling area increases rapidly with increasing distance from a green space boundary. This shows that urban green space plays an important role for mitigating urban heating in central areas. This study demonstrated the importance of green space by characterizing the spatiotemporal variations in temperature associated with urban green spaces.
This study aims to analyze the relations among greenbelt, urban land surface temperature empirically in order to assess the environmental effects of the greenbelt in the Seoul metropolitan area, objectively. For this purpose, this study conducts an empirical analysis of impacts of greenbelt on urban land surface temperature using a multiple-regression model. The main data employed in the analysis include real-time air pollution data, Landsat 8-OLI Landsat imagery data, KLIS data and Jip-gye-gu data. The major findings are summarized as follows. NDVI has a negative (-) correlation with the land surface temperature, and the urban temperature is high in areas with poor vegetation. The land surface temperature is low in residential or commercial areas, while the temperature is high in industrial areas. The temperature is low in green fields, open spaces, and river areas. it is found that the urban land surface temperature is low in the greenbelt zone. In the greenbelt zone, there is an effect that reduces the land surface temperature by 1% on average, as compared to that at the center of the Seoul metropolitan area. Especially, the center of the Seoul metropolitan area, in a range from 0.6% to 1.9% of the average temperature, the temperature gets lower up to approximately 3km from the greenbelt boundary.
High-resolution meteorological simulations were conducted using a Weather Research and Forecasting (WRF) model with an Urban Canopy Model (UCM) in the Ulsan Metropolitan Region (UMR) where large-scale industrial facilities are located on the coast. We improved the land cover input data for the WRF-UCM by reclassifying the default urban category into four detailed areas (low and high-density residential areas, commercial areas, and industrial areas) using subdivided data (class 3) of the Environmental and Geographical Information System (EGIS). The urban area accounted for about 12% of the total UMR and the largest proportion (47.4%) was in the industrial area. Results from the WRF-UCM simulation in a summer episode with high temperatures showed that the modeled temperatures agreed greatly with the observations. Comparison with a standard WRF simulation (WRF-BASE) indicated that the temporal and spatial variations in surface air temperature in the UMR were properly captured. Specifically, the WRF-UCM reproduced daily maximum and nighttime variations in air temperature very well, indicating that our model can improve the accuracy of temperature simulation for a summer heatwave. However, the WRF-UCM somewhat overestimated wind speed in the UMR largely due to an increased air temperature gradient between land and sea.
Through numerical experiment using simplified OSU-1D PBL(Oregon State University One-Dimensional Planetary Boundary Layer) model and field measurement, we studied the impacts of vegetation canopy on heat island that was one of the characteristics of local climaate in urban area. it was found that if the fraction of vegetation was extended by 10 percent, the maximum air temperature and the maximum ground temperature can come down about 0.9${\circ}C$, 2.3${\circ}C$, respectively. Even though the field measurement was done under a little unstable atmospheric condition, the canopy air temperature was lower in the daytime, and higher at night than the air and ground temperature. This result suggests that the extention of vegetation canopy can bring about more pleasant local climate by causing the oasis, the shade and the blanket effect.
Significant air temperature increases in urban areas is well known as the heat island phenomenon in a global scale. Therefore, we propose numerical model in order to analyze quantitative effects of building environmental factors on the heat island phenomenon in urban area. In this paper, thermal property of upper atmosphere is experimentally investigated for Sakae, Nagoya Japan. In conclusion, it was confirmed that the boundary layer of a urban canopy existed near the altitude of 139 m.
Significant air temperature increases in urban areas are known as the heat island phenomenon in a global scale. Therefore, we propose numerical model in order to analyze quantitative effects of building environmental factors on the heat island phenomenon in urban area. In this paper, we propose a predicting model to analyze the heat island phenomenon quantitatively. Using this model, numerical simulation is performed in order to analyze quantitative effects of many factor on the heat island phenomenon.
Recently developed raised floor heating system is not only capable of basic function to reduce noise between floors, but also is a multi-functional floor heating system enabling natural ventilation. The procedure of this system for natural ventilation is to import outdoor air through bottom space of the floor heating system, circulate indoor space and discharge it out of ceiling. In winter, powerless natural ventilation is possible with buoyancy effect caused by temperature difference between outdoor and indoor. And it also allows saving of energy by importing pre-heated air in bottom space of the floor heating system. To evaluate ventilation performance of this system, on-site measurement was conducted in 2 test laboratories, and the nominal air change rate was satisfied as 0.4$\sim$0.8 h-1 under the condition of outdoor temperature $5^{\circ}C{\sim}-5^{\circ}C$, which was evaluated as highly possible to be applied as a natural ventilation system in multi-family houses.
Although many researches for heat island study have been developed, there is little attempt to link the findings to actual and hypothetical scenarios of urban developments which would help to mitigate the Urban Heat Island (UHI) in cities. The aim of this paper is to analyze the UHI at urban area with different geometries, land use, and environmental factors, and emphasis on the influence of different geometric and environmental parameters on ambient air temperature. In order to evaluate these effects, the parameters of (i) Air pollution (i.e. Aerosol Optical Thickness (AOT)), (ii) Green space Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), (iii) Anthropogenic heat (AH) (iv) Building density (BD), (v) Building height (BH), and (vi) Air temperature (Ta) were mapped. The optimum operational scales between Heat Island Intensity (HII) and above parameters were evaluated by testing the strength of the correlations for every resolution. The best compromised scale for all parameters is 275m resolution. Thus, the measurements of these parameters contributing to heat island formation over the study areas of Hong Kong were established from mathematical relationships between them and in combination at 275m resolution. The mathematical models were then tabulated to show the impact of different percentages of parameters on HII. These tables are useful to predict the probable climatic implications of future planning decisions.
The surface changes due to urban expansion and the increase of artificial heat releases have brought significant climate changes such as heat island phenomenon in urban area. Furthermore, these changes also have brought serious problems such as air temperature increase, wind changes, and air pollution in urban area. Comprehensive analytical technologies considering various effects are required to analyse complicated mechanism of climate changes, and review the efficient measures. In this research, the effect of the urban expansion in Tokyo and Bangkok area on urban environment will be discussed. By using CFD, urban development and the mechanism of global warming and wind change are studied in those two cities. As a result of numerical research, the surface changes of city could bring the environmental changes in urban area.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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