The main purpose of this study was to estimate a new regression model to explain the relationship between urban forest and air temperature in summer, 2001. This study consists of two parts: correlation coefficient analysis and regression analysis. According to correlation coefficient analysis, thermal infra-red radiations of the major land use categories found significant difference in each category. However there were no significant relationship between the data (thermal infra-red radiation and NDVI) derived from Landsat-7 ETM+ image and air temperature at Automatic Weather Stations(AWSs). After estimating various regression models for summer air temperature, the final models were chosen. The final regression models consisted of two variables such as forest m and traffic facilities area. The regression models explained over 78% of the variability in air temperatures. The regression models with variables of forest area and traffic facilities area showed that the coefficient of the first variable was even more significant than the second one. However, the negative impact of the traffic facilities area was slightly greater than the positive impact of the forest area. Consequently, the effects of forest area and traffic facilities area were apparent to explain summer air temperature in Seoul. Therefore two policies have the most important implications to mitigate the summer air temperature in Seoul: to expand and to conserve the urban forest; and to change the Oafnc facilities'characteristics. The results from this study are expected to be useful not merely in informing the public that urban forest mitigates summer air temperahne, but in urging the necessity of budgets for trees and managing urban forests. It is recommended that field swey of summer air temperature be Performed for the vadidation of the models. The main purpose of this study was to estimate a new regression model to explain the relationship between urban forest and air temperature in summer, 2001. This study consists of two parts: correlation coefficient analysis and regression analysis. According to correlation coefficient analysis, thermal infra-red radiations of the major land use categories found significant difference in each category. However there were no significant relationship between the data (thermal infra-red radiation and NDVI) derived from Landsat-7 ETM+ image and air temperature at Automatic Weather Stations(AWSs). After estimating various regression models for summer air temperature, the final models were chosen. The final regression models consisted of two variables such as forest m and traffic facilities area. The regression models explained over 78% of the variability in air temperatures. The regression models with variables of forest area and traffic facilities area showed that the coefficient of the first variable was even more significant than the second one. However, the negative impact of the traffic facilities area was slightly greater than the positive impact of the forest area. Consequently, the effects of forest area and traffic facilities area were apparent to explain summer air temperature in Seoul. Therefore two policies have the most important implications to mitigate the summer air temperature in Seoul: to expand and to conserve the urban forest; and to change the traffic facilities'characteristics. The results from this study are expected to be useful not merely in informing the public that urban forest mitigates summer air temperature, but in urging the necessity of budgets for trees and managing urban forests. It is recommended that field survey of summer air temperature be Performed for the vadidation of the models.
We analyzed diurnal variations in the surface air temperature using the high density urban climate observation network of Daegu in summer, 2013. We compared the time elements, which are characterized by the diurnal variation of surface air temperature. The warming and cooling rates in rural areas are faster than in urban areas. It is mainly due to the difference of surface heat capacity. In addition, local wind circulation also affects the discrepancy of thermal spatiotemporal distribution in Daegu. Namely, the valley and mountain breezes affect diurnal variation of horizontal distribution of air temperature. During daytimes, the air(valley breeze) flows up from urban located at lowlands to higher altitudes of rural areas. The temperature of valley breeze rises gradually as it flows from lowland to upland. Hence the difference of air temperature decreases between urban and rural areas. At nighttime, the mountains cool more rapidly than do low-lying areas, so the air(mountain breeze) becomes denser and sinks toward the valleys(lowlands). As the result, the air temperature becomes lower in rural areas than in urban areas.
In this study, in order to find out relationship of green space distribution and lower air temperature effect, observed air temperature distribution in and out green space in the cloudy. On basis of the result, we are analyzed relationship of air temperature distribution in and out green space, of green space distribution and air temperature of, lower air temperature effect and the urban in between the green space by using regression analysis. According to the result, the higher temperature zone formed around urban, and the lower temperature zone was similar to shape of green space. In case of the green space, higher temperature zone is formed around paved surface and barren ground, lower temperature zone is done forest and water area. To compare air temperature of windward and leeward around green space, the windward formed the lower temperature zone and although the wind direction is not the leeward to the green space, air temperature formed lower temperature zone to the urban in between the green space.
Diurnal variations of air temperature and relative humidity in the Urban Canopy Layer (UCL) of the Seoul metropolitan area are examined using the Weather Research and Forecasting model coupled with the Seoul National University Urban Canopy Model. The canopy layer air temperature is higher than 2-m air temperature and exhibits a more rapid rise and an earlier peak in the daytime. These result from the multiple reflections of shortwave radiation and longwave radiation trapping due to the urban geometry. Because of the absence of vegetation in the UCL and the higher canopy layer air temperature, the canopy layer relative humidity is lower than 2-m relative humidity. Additional simulations with building height changes are conducted to examine the sensitivities of the canopy layer meteorological variables to the urban canyon aspect ratio. As the aspect ratio increases, net sensible heat flux entering the UCL increases (decreases) in the daytime (nighttime). However, the increase in the volume of the UCL reduces the magnitude of change rate of the canopy layer air temperature. As a result, the canopy layer air temperature generally decreases in the daytime and increases in the nighttime as the aspect ratio increases. The changes in the canopy layer relative humidity due to the aspect ratio change are largely determined by the canopy layer air temperature. As the aspect ratio increases, the canopy layer relative humidity is generally increased in the daytime and decreased in the nighttime, contrary to the canopy layer air temperature.
The Urban Canopy Model (UCM) implemented in WRF model is applied to improve urban meteorological forecast for fine-scale (about 1-km horizontal grid spacing) simulations over the city of Seoul. The results of the surface air temperature and wind speed predicted by WRF-UCM model is compared with those of the standard WRF model. The 2-m air temperature and wind speed of the standard WRF are found to be lower than observation, while the nocturnal urban canopy temperature from the WRF-UCM is superior to the surface air temperature from the standard WRF. Although urban canopy temperature (TC) is found to be lower at industrial sites, TC in high-intensity residential areas compares better with surface observation than 2-m temperature. 10-m wind speed is overestimated in urban area, while urban canopy wind (UC) is weaker than observation by the drag effect of the building. The coupled WRF-UCM represents the increase of urban heat from urban effects such as anthropogenic heat and buildings, etc. The study indicates that the WRF-UCM contributes for the improvement of urban weather forecast such nocturnal heat island, especially when an accurate urban information dataset is provided.
The diurnal variations of $O_3$ and $NO_2$ in an urban park and the effects of air temperature and wind speed on the diurnal variations are investigated. $O_3$ and $NO_2$ concentrations were observed at a site in an urban park of Seoul from 27 July 2015 to 9 August 2015. The $O_3$ and $NO_2$ concentrations observed in the urban park are compared to those observed at the Gangnam air quality monitoring station (AQMS). The $O_3$ concentration is higher in the urban park than at the Gangnam AQMS in the daytime because the amount of $O_3$ dissociated by NO is smaller as well as partly because the amount of $O_3$ produced in the oxidation process of biogenic volatile organic compounds (VOCs) is larger in the urban park than at the Gangnam AQMS. The $NO_2$ concentration is lower in the urban park than at the Gangnam AQMS during day and night because the observation site in the urban park is relatively far from roads where $NO_x$ is freshly emitted from vehicles. The difference in $NO_2$ concentration is larger in the daytime than in the nighttime. To examine the effects of air temperature and wind speed on the diurnal variations of $O_3$ and $NO_2$, the observed $O_3$ and $NO_2$ concentrations are classified into high or low air temperature and high or low wind speed days. The high $O_3$ and $NO_2$ concentrations in the daytime appear for the high air temperature and low wind speed days. This is because the daytime photochemical processes are favorable when the air temperature is high and the wind speed is low. The scatter plots of the daytime maximum $O_3$ and minimum $NO_2$ concentrations versus the daytime averages of air temperature and wind speed show that the daytime maximum $O_3$ and minimum $NO_2$ concentrations tend to increase as the air temperature increases or the wind speed decreases. The daytime maximum $O_3$ concentration is more sensitive to the changes in air temperature and wind speed in the urban park than at the Gangnam AQMS.
One of the most obvious climatic manifestations of urbanization in Korea is a trend towards higher air temperature. The trends of long-term annual temperature generally well describe the warming of urban areas. The increase of air temperature in urban area has been observed to the present since the meteorological observations in Korea began. The objective of this study is to explore the actual increase and the regional long-term trends of air temperature attributed to urbanization in the Korean Peninsula. Therefore, temperatures of the selected urban areas were compared with that of the surrounding rural areas, with the results varying by the application of the estimates of each region. The second objective is to separate the long-term trend of surface air temperature of global warming from urbanization and to find the actual temperature increase from urbanization in Korean peninsula. For the data analysis, daily air temperatures observed by the Korea Meteorological Administration (KMA) during between from 1961 and 2005 were used at five rural sites and cities. The re-analyzed surface air temperatures by the National Centers for Environmental Prediction (NCEP) was also carried out to compare the result from the observed air temperature in the Korean climate domain. In this study, the urban areas in Korea showed high increase rate of air temperature with $0.4^{\circ}C$ per decade during past 50 year period, while rural sites as Chupungryung with the $0.2^{\circ}C$ decadal increase rate. The analyses reflect that the urban area shows the high rate of temperature increase with $1.39^{\circ}C$ of regression value at the urban area, Seoul, and $0.43^{\circ}C$ at the rural site, Chupungnyeong during the period of 30 years. The temperature increas due to the urbanization only showed the increase range between $0.44^{\circ}C$ and $0.86^{\circ}C$, and the observed decrease in diurnal temperature range at five urban areas during the 30 years period.
We analyzed diurnal variations in the surface air temperature using the high density urban climate observation network in Daegu metropolitan city, the representative basin-type city in Korea, in summer, 2013. We used a total of 28 air temperature observation points data(16 thermometers and 12 AWSs). From the distribution of monthly average air temperature, air temperature at the center of Daegu was higher than the suburbs. Also, the days of daily minimum air temperature more than or equal to $25^{\circ}C$ and daily maximum air temperature more than or equal to $35^{\circ}C$ at the schools near the center of Daegu was more than those at other schools. This tendency appeared more clearly on the days of daily minimum air temperature more than or equal to $25^{\circ}C$. Also, the air temperature near the center of the city was higher than that of the suburbs in the early morning. Thus it was indicated that the air temperature was hard to decrease as the bottom of the basin. From these results, the influence of urbanization to the formation of the daily minimum temperature in Daegu was indicated.
In this study, the correlation between the heat island effect and the vegetation in Deagu Korea was performed through using Landsat TM data. the island effect, presents high temperature on air like island, is connected with correlation between the surface temperature and the temperature on the air. In this study, surface temperature was analyzed by detecting the change of urban forestry with remote sensing using the vegetation vitality statistics reference (ratio change of the Park greens in Daegu) the heat island effect not only brings the environment pollution but also brings serious problem such as the destruction of ecosystem to city as a whole. Jeff Luvall has studied to restrain the heat island effect by making urban forestry. Even though Daegu had been the serious high temperature urban area the current temperature of Daegu has been dropped. The correlation between the heat island effect and the vegetation index was analyzed by using satellite images.
This study is conducted to estimate the air temperature decreasing effects by restoring urban streams using WRF/CALMET coupled system. The types of land use on covered streams are constructed with the land cover map from Korea ministry of environment. Restoring covered streams changes the types of land use on covered areas to water. Two different types of land use(CASE 1 and CASE 2) are inputted to the WRF/CALMET coupled system in order to calculate the temperature difference. The results of the WRF/CALMET coupled system are similar to the observed values at automatic weather stations(AWS) in Busan area. Restoring covered streams causes temperature to be decreased by about $0.34{\sim}2^{\circ}C$ according to the locations of streams and the regions that temperature is reduced are widely distributed over the restored area. Reduction of temperature is increased rapidly from morning and maximus at 13LST. Natural restoration of streams will reduce the built-up area within urban. With this, temperature reductions which are the cause to weaken the urban heat island appear. Relief of urban heat island will help to improve the air quality such as accumulation of air pollutants in within urban area.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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