This paper discusses the development of a generic train operation model from a set of Korean Urban Transit Regulations such as Regulation for Train Operation of Urban Transit, Regulation for Safety Requirements of Urban Transit and so on. It is to communicate with various stakeholders on urban transit system, and to elicit copious requirements in performance of the urban transit train operation based on the model.
Urban transit operation is to manipulate the vehicle or train of urban transit to be operated on the basis of the installations such as track, power, communication, signaling and so on. It can be performed by manual or automated, or manned or manless operation considering its system built, operation efficiency, safety, etc. Because of the heavy impact directly to the safety of passenger transport, it has been managed strictly by the Regulation for Train Operation of Urban Transit according to Urban Transit Act. However, the present regulation has been basis of the manual operation mainly, it is crossing beyond the limitation of application to the manless operation which is being introduced moment to moment. It is needed increasingly to revise the regulation for the manless operation which is close at hand now. In this paper, we examined and analysed the cases of manless operation of urban transit planed within the country such as Busan 4th Line, Shinbundang Line, Busan-Kimhae Line, etc. based on the present regulation, and proposed the review of considerations to reflec the manless operation to the regulation to be revised.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제10권4호
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pp.487-498
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2022
This study aims to determine the importance of each factor considered when operating a rotorcraft in a city. After identifying factors that could affect urban air mobility, we reviewed the influencing factors by applying an analytic hierarchy process (AHP). Level 1 classifies the essential factors of the urban operation of rotorcraft in nominal and off-nominal situations. The factors corresponding to the characteristics of each were composed of lower levels, such as Levels 2 and 3. Using this, the importance of influencing factors was analyzed and the most important factors were determined. The most influential factors of the urban operation of rotorcraft included engine failure, fire situations, and vehicle safety. Accordingly, an environment that can guarantee safe operation by considering the most influential factors in advance in an actual operation stage must be constructed.
Decision of operation performance mode to minimize the energy consumption of urban rail vehicle. This paper analyses how much acceleration and deceleration of urban rail vehicle should be applied andhow to choose an operation mode to minimize energy consumption when train runs between station within the fixed operation time. The decided operation pattern satisfying the minimum energy consumption becomes a target trajectory and a basis for the controller design criteria. To make this goal it grasps the characteristics of urban rail vehicle, realize operation energy model of urban rail vehicle and verify the accuracy of embodied model the Matlab simulation with the same operation result of real route. It searches for operation pattern to minimize operation energy by changing the acceleration and deceleration on the imaginative route and proposes operation pattern minimizing energy consumption by applying real operation data between Dolgogee-Sukgye section of Seoul Metropolitan Subway Line 6.
Recently, there are many problems of service qualities such as regular-rapid-safe -comfortable transport, that was traditionally advantages in urban railway transportations. These problems cause train delays that affects consecutive schedule, capacity, operation plans, and it is hard to prevent the propagation of delay and find the recovery solution. Because the urban transport demands is continuously increased and the railway service is also expanded, the railway operation company makes efforts to improve operation performance and efficiency for passengers. In this paper, we analyse the issues and problems existing in the major operation line of high-density urban railways, and suggest the development direction of intelligent operation technology to improve the urban railway service by minimizing the occurrence and propagation of delay. And the result of numerical case study is also presented.
In the automatic operation of an urban rail vehicle, a conventional PID control algorithm is applied to run the vehicle between stations within time limit and jerk limit. But the energy consumption in the automatic operation is much higher than in the manual operation. In this study, the optimal control algorithm for automatic operation is proposed to minimize energy consumption, which satisfies automatic operation for the urban rail vehicle, compared with the conventional PID control algorithm.
ATC(Automatic Train Control) system employed in Bundang urban transit is operated in accordance with automatic blocking equipment. Using AF(Audio Frequency) track circuits installed at a block section, the block signal is automatically controlled and the safety of train operation is supported. In this paper, we investigate the operation mode of bundang urban transit and analyze the operation algorithm of ATC on-board system.
The light-rail system which is recently being built in Korea is a train control system based on driverless operation, and the train control system for urban maglev train under construction at the moment in Youngjong-Do, Incheon is pushed ahead based on driverless operation. In this paper, it compares train operation cases with manned operation and unmanned operation to examine system requirements for unmanned driving on train and detects system requirements of automatic train operation device for unmanned operation by analyzing unmanned operation cases which are currently operating or planed project and also introduces automatic train operation of urban maglev train and verifies whether the system for unmanned driving meets the requirements.
When it comes to automatic operation control of urban rail vehicle, a PID control makes it run between stations within the fixed time and stop exactly at the stop sign on the platform, satisfying jerk limit. An optimal control is applied to automatic operation performance control to minimize energy consumption while the urban rail vehicle satisfies automatic operation condition on this paper. The control performance in terms of energy minimization along with the constraint on precision stops is compared between the optimal control and PID control.
To provide the operation rule curve for suppling instream flow to urban stream from reservoir, the Soho reservoir with watershed area of 7.4 $km^2$ and total water storage of 2.58 $Mm^3$ was planned at the headwaters of the Daejeoncheon. Daily streamflow was simulated and using the simulated streamflow and desired instream flow, the operation rule curve by Senga method was drawn and evaluated through reservoir operation. Senga method is derived by accumulating the differences between streamflow and desired instream flow adversely. Water storages were simulated on a daily basis to supply urban instream flow from Soho reservoir, but the amount of supplying instream flow to urban stream was not nearly increased comparing with that of normal operation that does not used the rule curve. Thereafter the new simulation-based operation rule curve was derived and applied to supply instream flow from Soho reservoir. In normal operation, the amount of instream flow was shown to 15,000 $m^3$/d, but it was increased to 27,700 $m^3$/d in withdrawal limited operation using the new derived rule curve, in which the applicability of this rule curve was proved. Also comparing with the flow duration curves at station just before urban Daejeoncheon stream without and with upstream Soho reservoir, the 95th flow was decreased from 1.64 mm/d to 1.51 mm/d, and the 355th flow was increased from 0.17 mm/d to 0.30 mm/d. Monthly streamflows during October to March were increased from 10.6~24.1 mm to 24.1~34.0 mm with the increasing rate of 141~227%.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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