본 연구는 국내에서 경쟁적으로 추진되고 있는 u-City 구축사업의 지원 및 국가경쟁력 강화를 위한 선도적 기술개발을 목표로 진행되고 있는 지능형국토정보기술혁신사업의 일부 내용으로, 새로운 도시환경인 u-City에서의 도시지상시설물 관리 모델을 제시하고자 하였다. 이를 위해 먼저 국내 시설물관리시스템의 발전과정과 국내에서 추진되고 있는 u-City 사업들을 조사함으로써 u-City에서의 도시시설물관리시스템의 방향과 필수요소, 고려사항 등을 도출하였으며, 이를 근거로 u-City에 적합한 도시시설물 관리 모델을 제시하였다.
Along with the rapid development of the economy, the urban scale has extended rapidly, leading to the formation of different types of urban function districts (UFDs), such as central business, residential and industrial districts. Recognizing the spatial distributions of these districts is of great significance to manage the evolving role of urban planning and further help in developing reliable urban planning programs. In this paper, we propose an automatic UFD division method based on big data analysis of point of interest (POI) data. Considering that the distribution of POI data is unbalanced in a geographic space, a dichotomy-based data retrieval method was used to improve the efficiency of the data crawling process. Further, a POI spatial feature analysis method based on the mean shift algorithm is proposed, where data points with similar attributive characteristics are clustered to form the function districts. The proposed method was thoroughly tested in an actual urban case scenario and the results show its superior performance. Further, the suitability of fit to practical situations reaches 88.4%, demonstrating a reasonable UFD division result.
Jo Myung-Hee;Shin Dong-Ho;Pak Hyeon-Cheol;Hae Young-Jin;Kim Hyoung-Sub;Kim Jin-Sub
대한원격탐사학회:학술대회논문집
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대한원격탐사학회 2004년도 Proceedings of ISRS 2004
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pp.318-321
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2004
The damage scale and damage area in the coast have been increased dramatically because of calamities such as typhoon. tidal wave. flood and storm. Especially. 409 cases. which reach to about $40.9\%$ of natural disasters of 1,000 cases for the recent 15 years have happened on coast area. More than $40\%$ of natural disasters also occurred every year is happening in coastland. Therefore, there is a great need to construct all related GIS database such as atmospheric phenomena (typhoon. tidal wave, flood and storm). harbor facility, harbor traffic and ebb and flow. Furthermore. the certain system should be developed and integrated with NDMS (National Disaster Management System) by using 3D web GIS technology. In this study. the coast disaster area management system was designed and developed by using 3D web GIS technique so that the coast disaster area could be monitored and managed in real time and in visual. Finally. the future disaster in coast area could be predicted scientifically.
기존의 수직 사진은 지도 제작 목적으로 충분한 역할을 하였으며, 현재도 영상 지도 등의 용도로 다양하게 사용되고 있다. 하지만, 3차원 입체 영상 지도 제작이나, 3차원 모델링 등에 있어서는 대상물의 측면정보를 취득하는데 있어서는 한계가 있다고 할 수 있다. 본 연구에서는 항공 경사 영상을 이용하여 건물의 수직, 측면 정보를 동시에 취득하여 도시 행정에 활용하기 위한 방안을 연구하였다. 본 연구의 결과 다양한 도시정보의 추출이 가능하였으며, 기존의 수직 사진의 한계를 극복할 수 있는 기법으로 사용이 가능한 것으로 사료된다.
Most of the indoor positioning algorithms based on magnetic data mainly focus on reducing the accumulated error of the odometry data, such as signals produced by the inertial sensors. However, in most cases such as positioning by using smartphones in the indoor environment, those approaches seem unfeasible due to the absence of the inertial sensors. Thus, in this paper, we try to study a positioning algorithm exclusively based on the magnetic data. We refer to some thinking from the steps of Particle Filter and conduct an experiment to verify the application of the new algorithm. Besides, we use the variance of the result of the previous step to decrease the area to be matched in the next step, intending to improve the accuracy of the results. The result of the experiment shows that the new algorithm has a high probability to match with accuracy less than 2 meters in a 24 meters by 2.6 meters corridor.
최근 u-City, u-EcoCity, Smart City 구축 등을 통해 기존 도시를 혁신하려는 움직임이 있으며, 도시시설물관리체계 또한 단순한 DB대장 관리를 넘어서 최신 IT기술을 이용하여 실시간 모니터링 및 사전대처를 하려는 다양한 개발들이 진행중이다. 본 연구에서는 이러한 도시시설물 관리체계의 혁신을 위해 도시공간객체의 표준화된 위치기반 ID체계인 도시공간객체식별자(UOID)를 제시하였으며, 네트워크 기반으로 관리하고 다양한 서비스를 연계시키기 위한 UOID 네트워크 서비스 시스템을 개발하였다. 세종시 테스트베드를 통해 시스템을 시험검증하여 완결성 및 안정성을 확보중이며, 도시공간정보플랫폼의 서비스 모듈로 탑재되어 향후 u-City 등에서 다양한 u-Service에 활용가능하도록 실용화를 추진하고 있다.
지방자치단체에서 공통으로 관리하고 있는 도시기반시설물의 목록을 정의하고 표준항목을 정립하며 표준사양을 작성하여 "도시기반시설물전자라이브러리(Urban Foundation Facility Electronic Library)" 구축 방안을 연구하였다. "도시기반시설물전자라이브러리"는 지리정보시스템에서 도시기반시설물 고유의 제원, 특성 및 형태 등 속성항목의 사양 값을 체계적으로 모아둔 컴포넌트 DB의 집합체로 정의하였다. 또한 도시기반시설물전자라이브러리가 구축된 후, 현장조사에서의 활용 방안, 급속히 현실화되고 있는 유비쿼터스 환경에서 도시기반시설물전자라이브러리를 RFID와 Sensor Network에 접목하는 방안을 제시하였다. 그리고 RFID를 활용한 시설물 관리 실험에서 RFID와 도시기반시설물전자라이브러리의 연계 사용이 가능하다는 결론을 얻었다.
이 연구의 목적은 유시티에 따른 생활양식 및 도시공간의 변화를 분석하여 이를 반영한 도시 정책 방향을 제안하는 것이다. 유시티에서의 도시공간 변화 분석에 있어서는 도시민 설문조사를 통한 생활양식 변화를 예측하여 추론하는 행태적 접근 방법을 사용하였다. 분석 결과 도심을 주요 활동공간으로 하는 도시기능에 있어 통행량 및 이용의 감소와 입지 선호도의 변화로 도심 집중화 약화와 도시의 외연적 확산이 예상되었다. 개별 용도에 있어서는 통행량과 이용의 감소에 따라 규모나 개수가 축소될 것으로 예상되었으며, 기존 공간의 재편에 있어서는 특히 공공공간에 있어 유비쿼터스 기술을 활용하여 다양한 도시활동을 수행할 수 있는 다목적 공간으로의 변화가 전망되었다. 앞으로 유시티가 정착하면 도시의 공간구조와 시설별 수요가 도심과 비도심에 따라 변화가 예상되므로 이를 반영한 도시계획이 필요하다. 동시에 효율적이고 유연한 도시공간이 조성될 수 있는 발판이 마련되어야 한다.
도시 계획적 측면에서 도시의 구조적 변화에 따른 기후영향을 파악하여 그 결과를 도시계획에 반영하는 것은 중요하다. 서울시에서는 도시계획 시나리오 정보를 제공하기 위해 도시계획정보시스템(Urban Plan Information System, UPIS)을 활용 중이다. 지자체의 실제 도시계획에 따른 기후영향을 평가하고 분석하기 위해서는 UPIS에서 제공하는 도시계획시나리오와 도시기후분석모델을 손쉽게 연계할 수 있어야 한다. 본 연구에서는 국립기상과학원의 도시기후분석모델(Climate Analysis Seoul, CAS)과 도시계획 시나리오를 연계하는 기술을 개발하였다. CAS는 건물과 식생의 물리적 배치에 따른 온도, 바람 등의 국지규모 변화와 중규모 기상모델인 MetPhoMod(METeorology and atmospheric PHOtochemistry mesoscale MODel)의 분석결과를 바탕으로 찬공기의 생성, 이동, 정체와 바람흐름, 열적환경 등을 분석하는 기능을 가지고 있다. 정밀한 도시정보를 모델에 적용하기 위해 고해상도의 항공 LiDAR(LIgit Detection And Ranging) 측량을 통해 생성된 래스터자료(1m 해상도)와 KOMPSAT-2(KOrea Multi-Purpose SATellite) 위성영상 자료(4m 해상도)를 이용하여 토지피복 및 수치표고자료로 활용할 입력자료를 생성하였다. 보다 정확한 도시지면 특징을 반영하기 위해 수치표면모델인 DSM(Digital Surface Model)과 수치지형모델인 DTM(Digital Terrain Model)을 전산유체역학모델(Computational Fluid Dynamics, CFD) 입력자료로 사용하여 상세바람분석을 수행하였다. 8방위의 유입류를 고려하여 재정비 전후의 도시구조물 주변의 흐름 및 풍속 분포와 녹지축 형성 전후의 열환경 변화를 분석하였다. 현실적인 기상상태 반영을 위해 CAS의 중규모 기상장을 입력자료로 사용하였으며, 그 결과 재정비에 따른 도시구조물 변화에 의해 바람길에 큰 변화가 확인되었다. 녹지축 형성 이후 전반적으로 재정비지역 주변의 온도가 감소하였다. CAS와 CFD의 연동을 통해 도시지역 재정비와 녹지축 형성 전후의 주변 바람길과 열환경에 대한 실제적인 평가가 가능하며, 도시개발계획과 녹지조성계획 수립에 유용할 것으로 기대된다.
This study was carried out to lead the scientific management of the urban forest by estimating the forest environment. Forest environmental information was constructed using IDRISI system based on survey data, soil, plant, and digital elevation data. Forest environmental information was consisted of soil depth, soil organic content, soil hardness and parent rock as a soil environmental factor, and forest community, tree age, crown density as a plant environmental factor. Plant activity and topographic environment also were analyzed by using remote sensing data and digital elevation data. Environmental function of urban forest was estimated based on results of soil conservation and forest productivity. 70% of urban forest is located in elevation of lower than 200m and 55% of forest area have the slope of lower than 15 degree. Analyzed soil conservation status and forest productivity were almost the same as the soil chemical properties of collected soil sample and the vegetation index estimated using remote sensing data, respectively. Thus, the constructed forest environmental information could be useful to give some ideas for management of urban forest ecosystem and establishment of environmental conservation planning, including forests, in Taejon. The best forest environmental function was appeared at the natural ecology preservation zone. Current natural parks and urban parks were appeared to establish the environmental conservation plan for further development. The worst forest environmental function was appeared at the forest near to the industrial area and an overall and systematic plan was required for the soil management and high forest productivity because these forest was developing a severe soil acidification and having a low forest productivity.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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