KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.35
no.6
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pp.1439-1449
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2015
This study, based on the sociological crime theory, is to examine the relation between urban characteristics and the incidence of crime, helping establish effective crime prevention measures. For doing so, the study employs crime data from the Supreme Prosecutors' Office and socio-demographic data including the regional Statistical Yearbooks -both from 2005 to 2012- to build the study's panel data, and analyzes the panel model on the 16 subordinate districts in the city of Busan. To reduce the incidence of crime and prevent crimes from occurring based on the analysis results, first, prevention measures specific to each region by its attributes are needed rather than general ones; second, new institutional frameworks or policies are required for utilizing accurate crime data; third, interdisciplinary research in which various fields including urban engineering are associated to that of social science is necessary to further the study.
International journal of advanced smart convergence
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v.11
no.3
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pp.79-84
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2022
Due to a series of online sex crimes cases and online class conversions caused by the spread of the coronavirus, alternatives to sex education in schools are urgently required. As a result of this study, the metaverse sex education platform was designed. Using this platform, learners are expected to cultivate correct adult awareness and digital citizenship. Within the metaverse platform, learners can participate more actively in learning. Instead of exposing one's name and face in a place dealing with sensitive gender issues, one can participate in education through his or her decorated avatar and participate in education much more actively than face-to-face education and express one's opinion through chat. In addition, education by level can be received regardless of time and place, which can have the effect of bridging the educational gap between urban and rural areas. In this paper, we propose a new sex education platform without time and space constraints by utilizing metaverse.
Violent crimes have increased continuously due to the development of urban society and have become a threatening factor against the residential safety of citizens. The prevention of these crimes is always a major topic in human society and one of the fundamental elements of the quality of life and safety of citizens. In recent years, much attention has been paid to environmental design through the Crime Prevention Through Environmental Design (CPTED) as a preventive measure. Currently, South Korea is promoting the openness and utilization of public data, and crime prevention is one of the fields that can utilize public data actively. This approach to crime prevention utilizing public data will be helpful for the proposal of policies from new viewpoints departing from the general utilization measures of CPTED that improve streetlights and closed-circuit television (CCTV) installations, whose limitations have been pointed out as they are only mechanical surveillance. Thus, this study sets the research scope based on the statistics of the status of five criminal offenses by administrative district in recent years provided by the data portal in Seoul City, the capital of South Korea, as the utilization data and concentrates on the analysis. Based on the analysis results, this study proposes a method to utilize classical music as a new policy for regions where the improvements are most needed. The open-source Python analysis program was employed as the main data analysis and visualization method.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.33
no.4
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pp.221-229
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2015
The urban crimes that threat individual's safety are parts of the serious social problems. However. the information of crime in Korea has only been provided by forms of hot spots around place of crime, or forms of crime statistics without positional information. Those could not provide enough information to users in identifying the vulnerable areas for substantive crimes. Therefore, this study suggested a methodology of extraction in criminal vulnerable areas by using the spatial information, the statistical information and the public sector information. The crime vulnerable areas were extracted through the grid-based spatial analysis and the overlapping analysis from each of the information. In fact, the extracted areas were able to provide detailed vulnerability information than the traditional hot spot-based crime information. Following the study, the extracted results in crime vulnerable areas have displayed highly coincide with Korea safety map, provided by national disaster management institute, which regards to be able to provide crime risk rating in terms of administrative business in future.
Journal of the Korean Institute of Rural Architecture
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v.21
no.1
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pp.53-60
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2019
There are approximately 1.06 million vacant homes in Korea, accounting for 6% of all housing, and approximately 98 thousand vacant homes are in Gyeongsangnam-do, taking up 8.7% of the housing in the province. In particular, the number of abandoned house in Gyeongsangnam-do is rapidly increasing from 6.7% in 2010 to 8.7% in 2015. This study examined the current state of abandoned house in Gyeongsangnam-do according to the characteristics of cities and rural areas, causes for vacancies, and demand for use of such abandoned house. The study areas were selected based on case studies in Korea and overseas, and a survey was conducted among residents in the selected areas. The survey was on awareness of abandoned house in the neighborhood, causes for vacancies, awareness of owners, the influence of the abandoned house, plans to deal with abandoned house, and plans to utilize abandoned house. The results showed that most residents were aware of abandoned house, especially the ones in rural areas, who had detailed perceptions about abandoned house nearby such as when the homes became empty and whether there are owners of the homes. As for the influence of abandoned house on the surrounding environment, both rural areas and cities responded that abandoned house mostly spoil the beauty of the neighborhood, followed by psychological anxiety such as fear of crimes. Regarding plans to utilize abandoned house nearby, at least half of the residents wanted to use them as rental housing after repairing them. A survey on the actual condition must be conducted at the provincial level in order to establish an integrated system to manage abandoned house in Gyeongsangnam-do. Moreover, it is necessary to come up with application measures according to categories and standards to classify the state of abandoned house in order to use them as resources for community regeneration.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.22
no.2
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pp.80-92
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2023
As cities are becoming densely populated, previously unexpected events such as crimes, accidents, and infectious diseases are bound to affect user demands. With a time-series prediction of demand using information with uncertainty, it is impossible to derive reliable results. In particular, the COVID-19 outbreak in early 2020 caused changes in abnormal travel patterns and made it difficult to predict demand for time series. A methodology that accurately predicts demand by detecting and reflecting these changes is, therefore, required. The current study suggests a time series modeling pipeline that automatically detects and predicts abnormal events caused by COVID-19. We expect its wide application in various situations where there is a change in demand due to irregular and abnormal events.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.26
no.4
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pp.188-199
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2023
CCTV is widely used as a crime prevention method globally; however, there is insufficient evidence regarding its effectiveness. This study assesses the suitability of CCTV locations and their impact on crime prevention. First, to analyze the appropriateness of the location of CCTVs, we overlaid the locations of crimes and CCTV, and found that there are many cases where CCTV were placed where crime rarely occurred. Using various cases, we verified CCTV's crime prevention effectiveness. The WDQ was applied to comprehensively analyze the impact of CCTV surveillance area and surrounding areas to determine the crime prevention effect. As a result of the analysis, CCTV was found to be effective in preventing crime. In 53.09% of the cases, there was a diffusion effect of crime control benefits in the surrounding area, which was four times more than the cases with a transfer effect. Thus, strategically installing CCTV in appropriate locations enhances crime prevention effectiveness based on spatial analysis.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.21
no.3
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pp.63-75
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2018
The purpose of this study is to analyze the effects of CCTV installation empirically in the economic and spatial aspects(crime displacement and diffusion effects of crime control benefits), targeting S city in Korea. In terms of economic effects, caused by CCTV installation(2012 and 2013), cost benefit analysis was conducted by means of CCTV installation costs, crime cases, and crime costs per case. The result shows that there is positive effect of 1.34(34%) in 2012. This is slightly higher than the previous study results in Korea(cost effectiveness 1.32), but a little lower than the USA cases(cost effectiveness 1.49). In the case areas in S city, the result proves that the new CCTV has gained economic profit through the crime reduction, compared to the installation expences. However, the cases in 2013 shows no economic profit effect. Secondly, an analysis was conducted in the spatial aspect(crime displacement and diffusion effects of crime control benefits) by using the analysis tool of crime displacement value called WDQ. The results are summarized as follows: The total crimes in three regions had crime diffusion effect but it was less than the direct effect, while in one region, displacement effect was found, but they were less than direct effect. In the case of theft and violence, CCTV had a positive effect, except for one region. The results of the analysis were totally different. Judging from this difference, it may conclude that the effects of CCTV are different by the types of crimes and the places of crimes. The results of this study is meaningful in that it examined and evaluated the effects of the CCTV by scientific and rational measurement tools where previous studies are not many. In addition, it has policy implication for the validity of CCTV and making effective installation plan for crime reduction and prevention.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.19
no.1
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pp.622-632
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2018
With the recent changes in the social environment, the growth in the so-called 'five major crimes' has been highlighted as one of the causes of anxiety in Koreans' lives. Many attempts have been made to solve this problem; however, it is still difficult to secure the location information of the socially vulnerable in emergency situations and to precisely identify the features and clothing of criminals and track them using current image analysis technology. Therefore, the development of precision positioning technology and support services along with intelligent security service technology based on spatial information has been given a high priority. This study suggested measures that could be continuously applied to link technologies and services with high linkability by analyzing technologies based on spatial information and other fields. To establish measures for linkage between intelligent security technology and other technologies and services, this study analyzed the existing technologies and research trends in intelligent security technology, and reviewed linkable services according to five criteria established to evaluate their linkability. Based on this analysis, three technologies with high linkability were ultimately selected, and measures for linkage were established. It is expected that the linkage measures derived using the objective evaluation criteria will serve as a stepping stone for promoting active technology linkage and commercialization in the future, even after the completion of this study.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.15
no.2
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pp.145-150
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2015
Needs about safety of residents are important in urbanized society, elderly and small-size family. People are looking for safety information system and device of CPTED. That is, Needs and Installations of CCTV increased steadily. But, scientific analysis about validity, systematic plan and location of security CCTV is nonexistent. It is simply put these devised in more demanded areas. It has limits to look for safety of residents by increasing density of CCTVs. One of the characteristics of crime is clustering and stong interconnectivity. So, exploratory spatial data of crime is geo-coded using 2 years data and carried out cluster analysis and space statistical analysis through GIS space analysis by dividing 18 variables into social economy, urban space, crime prevention facility and crime occurrence index. The result of analysis shows cluster of 5 major crimes, theft, violence and sexual violence by Nearest Neighbor distance analysis and Ripley's K function. It also shows strong crime interconnectivity through criminal correlation analysis. In case of finding criminal cluster, you can find criminal hotspot. So, in this study I found concept of hotspot and considered technique about selection of hotspot. And then, selected hotspot about 5 major crimes, theft, violence and sexual violence through Nearest Neighbor Hierarchical Spatial Clustering.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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