Vertical greenery has become an important technological means to improve the ecological environment condition in urban high-density areas, especially in central areas of Chinese cities. The cost of vertical greenery has significantly increased both in the decision-making process of architectural design and in the assessment of the sustainability potential of urban complexes. The estimation and evaluation of the cost of vertical greenery have become important obstacles to multi-party investment in the construction of vertical greenery. Considering the factors of the building typology and full life-cycle cost, this paper constructs an assessment model of vertical greenery in seven types in urban complex, and suggests an optimized approach to vertical greenery in an urban complex.
In this study, we developed a method to quantify urban social costs using mobile sensing data, providing a novel approach to urban planning. By collecting and analyzing extensive mobile data over time, we transformed travel patterns into measurable social costs. Our findings highlight the effectiveness of big data in urban planning, revealing key correlations between transportation modes and their associated social costs. This research not only advances the use of mobile data in urban planning but also suggests new directions for future studies to enhance data collection and analysis methods.
도시와 건축분야의 주된 관심영역인 도시주거지는 GIS의 분석기능을 활용할 경우 더욱 다양하고 신속 정확한 분석이 가능하다. 이 중 도시분야에서의 GIS활용은 거시적 분석위주로 수행되어 왔으며, 건축분야에서의 활용은 상대적으로 그리 적극적이지 못하였으나, 도시-건축적 스케일에서의 활용방법이 적극적으로 모색되고 있다. 본 연구에서는 이러한 도시-건축적 스케일에서 GIS 활용의 실례로써, 토지속성과 지가의 개념을 도입한 건축적 분석과 해석을 시도하였다. 연구 결과 도시-건축적 스케일에서의 필지단위의 토지속성이 지가의 변화 및 분포패턴과 관련이 있으며, CIS의 가시적 분석기능에 따른 사용자 인터페이스 효과가 매우 유용하고 효과적 분석 방법임을 확인할 수 있었다.
The rapid urbanization in developing countries is accelerating both the depletion and fragmentation of urban green space, despite the known positive effects of green spaces on the environmental conditions in cities and the quality of life of residents. Consequently, there is a need for practical tools that can support the development of networks of urban green spaces. This article presents a study that used a GIS-based least cost path (LCP) analysis to identify the best alternative for developing an urban green space network in the coastal city of Jakarta, Indonesia, which was based on the evaluation of topography and land use characteristics. Pair-wise analysis was used to reduce the sensitivity in the LCP model. The results showed that the coastal wetlands in the northern part of Jakarta and the agricultural fields in the suburban areas of Jakarta play an important role in connecting the green space network. On the other hand, some green spaces in the central part of Jakarta could not be connected by the LCP model. The method used in this study can serve as a tool to support the identification of networks of potential urban green spaces. It can also provide useful information for sustainable urban landscape planning and management in urban ecosystems. However, the inclusion of socio-economic criteria would further improve the model.
The purpose of this study is to derive and adapt the Valuation Factor of urban regeneration scientifically and synthetically, which is the basis of developing a rational plan for urban revitalization. For this, we have selected 37 factors relating to urban regeneration as outlined in preceding studies and inquiry about importance of factors. we analysed he Valuation factors influencing he importance of urban revitalization through a questionnaire which was completed by inhabitants and expert groups in Gwangju Metropolitan City. From he results of he Factor analysis using SPSSWIN(VER.14.0), it was found that the factors which influence the importance of urban regeneration are Environment, Function, Resources and Policy Factors. Environment Factor comprises amenity, culture, beauty and convenience, The while the Function Factor comprises interchange, information, complexity and security. This classification has credibility because of the high factor loading through the Varimax Factor Analysis and is due to a high Cronbach's coefficient. There is a strong correlation between the classified factors through correlation analysis. Finally, through AMOS (Analysis of Moment Structure) 16.0 it was found that the upper classification is credible because main suitability index confirms recommending an admission standard.
Along with the rapid development of the economy, the urban scale has extended rapidly, leading to the formation of different types of urban function districts (UFDs), such as central business, residential and industrial districts. Recognizing the spatial distributions of these districts is of great significance to manage the evolving role of urban planning and further help in developing reliable urban planning programs. In this paper, we propose an automatic UFD division method based on big data analysis of point of interest (POI) data. Considering that the distribution of POI data is unbalanced in a geographic space, a dichotomy-based data retrieval method was used to improve the efficiency of the data crawling process. Further, a POI spatial feature analysis method based on the mean shift algorithm is proposed, where data points with similar attributive characteristics are clustered to form the function districts. The proposed method was thoroughly tested in an actual urban case scenario and the results show its superior performance. Further, the suitability of fit to practical situations reaches 88.4%, demonstrating a reasonable UFD division result.
This study performed an physical analysis on the characteristics of urban environmental sound divided into three parts depending on their features. Object sounds were classified into traffic sound, waster sound and spatial sound. Traffice sound was selected because it is dominant sound in urban environment, and water sound is selected because it generally supplies pleasantness in contrast to traffic sound, Finally spatial sound was considered because it represents sound in various places of city having lots of behaviors and types of sound due to them. Physcal analysis was carried out using sound quality indices based on Zwicker's loudness, $L_{Aeq}$(equivalent noise level), Ln(percentile noise level) and other acoutical attributes applied to previous study. Through the analysis, this study aims to compare the acoustical characteristics of urban environmental sound and to provide fundamental data for the evaluation of urban environmental sound.
The purpose of this paper is to examine their degree of housing satisfaction in Gyeongju, focused on indoor environment of urban traditional houses. Mostly built during time period from 1930's to 1980's in Seoak-dong, Bomun-dong, Namsan-dong, Sajeong-dong, and Hwangnam-dong, Gyeongju' Hanok reveals the evolutionary development to fit into the urban settlement. Urban traditional house has important meaning as a type of residence maintaining tradition of Korean residential culture, and it is the study's first goal to derive developable element by analyzing the characteristics of urban traditional house focusing on such a feature. Residents in 5 districts in Gyeongju were classified and the self-administered questionnaires were provided to them. 187 papers were used for final analysis. The data for general trend of satisfaction was seek for after its average and standard variation were calculated.
본 연구는 도시확장이 원도심 쇠퇴의 원인으로 작용할 수 있을 것으로 가정하고, 그 가능성을 공간구문론(Space Syntax) 방법론으로 검토하고자 제주읍성 일대의 원도심을 대상으로 도시공간구조 분석을 수행하였다. 도시공간구조에 관한 종단적 분석의 시점은 일제강점기부터 현재 사이에 1914년, 1972년, 1982년, 1996년, 그리고 2021년 현재의 5개 시점으로 설정하였다. 도시공간구조 분석은 공간구문론의 ASA(Angular Segment Analysis)를 활용하였다. 분석결과, 제주시 동지역의 도시구조는 1914년에서 2021년 사이에 큰 변화를 겪어왔다. 도심은 단일핵 구조에서 다핵 구조로 변화하였으며, 원도심이 위치한 구제주 지역은 지리적으로 바다와 접하여, 도시확장이 한라산 자락의 남측으로 편중되어 도시중심부의 위치도 점차 남쪽으로 이동하였다. 이에 따라 제주시 원도심은 도시공간구조의 역동성에 의하여 도시중심부의 중심지에서 주변지역의 하나로 전락하였다. 이와 같이, 도시확장에 의한 도시공간구조 변화 과정에서 원도심의 도시중심부 이탈이 이루어졌다는 점에서, 원도심 쇠퇴의 한 요인으로서 도시확장의 가능성을 확인할 수 있었다.
The purpose of this study was to examine the relation of elementary school children's stress and coping behavior in urban and rural areas. The subject included 286 children selected from 4 elementary schools in urban and rural areas. The instruments included the children's stress index and coping behavior questionnaire of the elementary school children. The statistics used from this data were t-test, one-way ANOVA(Duncan test), correlation analysis and multiple regression analysis. This study showed significant differences between urban and rural children's stress in school attainment domain, teacher-school domain, home environment domain and surroundings domain. And urban and rural children was different in active, passive/avoidant and aggressive coping behavior. The stress of urban's children was influenced significantly by the grade and school attainment variales, and the rural children's stress was influenced significantly by the gender variable. The coping behavior of urban's children was influenced by the gender, grade and school attainment variables, and also the rural children's coping behavior was influenced by the above variables. Correlation analysis indicated that children's stress and aggressive coping behavior were relative positive high correlation in urban areas, and children's stress and passive/avoidant coping behavior were positive high correlation in rural areas. It was also found that school attainment, aggressive coping behavior and passive/avoidant coping behavior were significant predictors of urban children's stress, and gender, passive/avoidant coping behavior and aggressive coping behavior were significant predictors of rural children's stress.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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