• The Korean Journal of Physiology and Pharmacology
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• 제16권2호
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• pp.97-106
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• 2012

The pharmacokinetics/pharmacodynamics analysis software NONMEM$^{(R)}$ output provides model parameter estimates and associated standard errors. However, the standard error of empirical Bayes estimates of inter-subject variability is not available. A simple and direct method for estimating standard error of the empirical Bayes estimates of inter-subject variability using the NONMEM$^{(R)}$ VI internal matrix POSTV is developed and applied to several pharmacokinetic models using intensively or sparsely sampled data for demonstration and to evaluate performance. The computed standard error is in general similar to the results from other post-processing methods and the degree of difference, if any, depends on the employed estimation options.

• 복식문화연구
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• 제27권1호
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• pp.33-45
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• 2019

This study identified types of online retail internationalization in the fast-fashion context and proposed driving factors of retailers' choices in online-based market entry following the logic of the Uppsala model and the eclectic theory. In particular, this study proposes three types of online-based internationalization: 1) entering a host market with a physical store first, and then expanding with an online store, 2) entering a foreign market with an online store, then expanding to physical stores, and 3) entering only with an online business. In addition, this study investigated the causal factors, ownership-specific and location advantages, that influence the choice of the type of developmental process of online-based internationalization. To develop theoretical and managerial insights into the issue researched, this study employed a qualitative research design involving case studies of three European fast-fashion retailers, H&M, TOPSHOP, and ASOS. This study suggested that fast-fashion retailers that enter a host market with high ownership-specific advantages are likely to choose to enter the market with physical stores and then expand with online stores. On the other hand, when faced with uncertainties attributable to low ownership-specific or location advantages, fast-fashion retailers are likely to choose to enter with an online store first and then expand with physical stores as conditions change. Consequently, this study provides a better understanding for fast-fashion retailers who are willing to expand their businesses to foreign markets via online stores.

• 한국임상약학회지
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• 제23권2호
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• pp.137-141
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• 2013

Purpose: This study compared the performance of new NONMEM estimation methods using a population analysis dataset collected from a clinical study that consisted of 40 individuals and 567 observations after a single oral dose of glimepiride. Method: The NONMEM 7.2 estimation methods tested were first-order conditional estimation with interaction (FOCEI), importance sampling (IMP), importance sampling assisted by mode a posteriori (IMPMAP), iterative two stage (ITS), stochastic approximation expectation-maximization (SAEM), and Markov chain Monte Carlo Bayesian (BAYES) using a two-compartment open model. Results: The parameters estimated by IMP, IMPMAP, ITS, SAEM, and BAYES were similar to those estimated using FOCEI, and the objective function value (OFV) for diagnosing the model criteria was significantly decreased in FOCEI, IMPMAP, SAEM, and BAYES in comparison with IMP. Parameter precision in terms of the estimated standard error was estimated precisely with FOCEI, IMP, IMPMAP, and BAYES. The run time for the model analysis was shortest with BAYES. Conclusion: In conclusion, the new estimation methods in NONMEM 7.2 performed similarly in terms of parameter estimation, but the results in terms of parameter precision and model run times using BAYES were most suitable for analyzing this dataset.

• 국제지역연구
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• 제22권3호
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• pp.29-66
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• 2018

이 연구는 그동안 진행된 성인지 예산 관련 연구가 개념적 논의에 머무르는 한계를 지적하고 거시데이터를 활용하여 성인지 예산의 제도화가 양성평등에 미치는 영향에 대해 실증적으로 분석하였다. 연구의 분석대상은 세계은행 기준 229개 국가 중 성인지 예산을 시행하고 있는 73개 국가이며, 연구의 시간적 범위는 2006년-2012년 7년에 걸친 자료를 패널 데이터를 구축하여 패널 분석방법인 고정효과 모형으로 분석하였다. 종속변수는 성인지 예산의 궁극적인 목적이 되는 양성평등(성 격차 지수)으로 설정하였고, 독립변수는 성인지 예산의 제도화(형식적, 질적 구분)로 설정하였다. 그리고 그 외 종속변수에 영향을 미칠 것으로 판단되는 사회경제적 요인, 정치적 요인, 지리적 요인을 통제변수로 설정하였다. 분석결과, 성인지 예산의 제도화는 양성평등에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다. 따라서 성인지 예산이 말이나 문서와 같이 수사적 행위에 머무르는 것보다 법률적, 절차적으로 형식적 기반이 갖추어진 국가에서 양성평등에 긍정적인 영향을 미치는 것을 확인할 수 있었다. 그리고 성인지 예산의 제도화 수준이 높은 국가일수록 양성평등에 더 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타나, 성인지 예산의 제도화의 실효성을 높이기 위해서는 제도화의 질적 수준을 향상시키기 위한 노력이 수반되어야 함을 확인할 수 있었다.

• 마케팅과학연구
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• 제17권3호
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• pp.39-59
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• 2007

기업 환경의 국제화에 따라 설립초기에 국제화를 시도하는 벤처 기업이 증가하고 있고 이러한 현상은 기존의 기업 국제화의 단계적인 모델로는 설명에 한계를 가진다. 소위 태생적 글로벌 벤처(born global venture; BGV)은 R&D 밀집도와 경쟁밀집도가 높은 하이테크 산업에서 많이 나타나며 기존의 실증 연구에서 BGV의 환경 및 기업의 역량 특성과 국제화에 따른 기업 성과에 대한 연구가 진행되어 왔다. 그러나 기업의 성과의 경우 실증적인 연구에서 상호 다른 결과를 보이고 있으며 기업의 성과에 중요한 영향을 미치는 마케팅 전략에 대한 논의가 부족했다고 판단된다. 이에 본 연구에서는 BGV에 포함되지 않는 기업(Non_BGV)에 비하여 BGV가 보유하고 있는 기업 역량과 마케팅 전략의 차이 및 BGV의 기업 성과를 성장성, 수익성, 시장 성과 측면에서 분석해 보았다. 결과적으로 BGV는 Non_BGV에 비하여 기업의 지식을 활용하는 능력 및 해외 경험에서 차이를 보였으며 두 기업군이 추구하는 마케팅 전략에서도 차이가 있음을 보였다. 또한 기업의 성과 측면에서는 성장성과 시장 성과에서는 BGV가 더 나은 성과를 보였으나 수익성 측면에서는 차이가 없는 것으로 분석되었다.