Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics A
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v.30A
no.3
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pp.43-51
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1993
Effects of incident beam position and intensity on self-pumped optical phase conjugation are presented using barium titanate as an optical phase conjugator. Depending on the position of incident beam, the crystal used consists of four major operating regions: irregular pulsing, regular pulsing, stable phase conjugation, and unstable oscillating regions. In the second region, the pulsing frequency and amplitude of phase conjugate beam are proportional to I$_{in}$ and I$_{in}^{0.85}$, respectively, where I$_{in}$ is the incident beam intensity. In the fouth region, the rising time and intensity of the first-generated pulse are proportional to I$_{in}^{0.92}$ and I$_{in}^{0.81}$, respectively. A frequency shift by beam fanning is also discussed by observing interference pattern from an interferometer.
Park, Kwon-Sik;Seo, Byung-Jun;Kim, Hak-Soo;Nho, Eui-Cheol
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.23
no.6
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pp.440-445
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2018
This study proposes a novel control and design method for a grid-connected inverter with an LCL filter without damping. The current resonance phenomenon must be considered when designing the grid-connected inverter system with an LCL filter. Passive or active damping is used in the inverter system to reduce the resonant current. However, passive damping reduces the efficiency of the system, and active damping methods are complex. If the resonant frequency is in a specific region, then the system will be unstable. This study examines the process of stabilizing the entire region without resonant damping. The validity of the proposed method is verified through simulation and experimentation.
We study the stability of the magnetic structure in active region (AR) 12371 producing an M6.5 flare on June 22 2015. We first perform a nonlinear force-free fields (NLFFFs) extrapolation to derive three-dimensional (3D) magnetic fields based on time series of observed photospheric magnetic fields. The NLFFFs well describe an observed sigmoidal structure with the shape of a double arc magnetic configuration. Next, we examine three possible instabilities (kink, torus, and double arc) to investigate how the M6.5 flare is triggered in the double arc loops. Consequently, the double arc loops are stable against kink and torus instabilities, but possibly unstable against the double arc instability before the flare occurrence. Finally, we discuss a probable scenario for the M6.5 flare.
The stability analysis of coronal magnetic structures is important for studying the initiation of solar flares and eruptions. In order to understand the flare onset process, we first reconstructed the 3D coronal magnetic structures of active region 12371 with an M6.5 flare using a nonlinear force-free field (NLFFF) model based on vector magnetic fields. The NLFFFs successfully produce the observed sigmoidal structure which is composed of two branches of sheared arcade loops. The stability analysis were examined for three representative MHD instabilities: the kink, the torus, and the double arc instabilities. Our stability analysis shows that the two branches of sheared arcade loops are quite stable against the kink and torus instabilities, but unstable against the double arc instability before the flare occurrence. Finally, we discuss a probable onset process of the M6.5 flare.
Thermally induced phase separation (TIPS) and nonsolvent induced phase separation (NIPS) were simultaneously induced for the preparation of flat PVDF membranes. N-methyl-2-pyrrolidone (NMP) was used as a solvent and dibutyl-phthlate (DBP) was used as a diluent for PVDF. When PVDF was melt blended with NMP and DBP, crystallization temperature was lowered for TIPS and unstable region was expanded for NIPS. Ratio of solvent to diluent changed the phase separation mechanism to obtain the various membrane structures. Contact mode of dope solution with nonsolvent determined the dominant phase separation behavior. Since heat transfer rate was greater than mass transfer rate, surface structure was formed by NIPS and inner structure was by TIPS. Quenching temperature of dope solution also affected the phase separation mechanism and phase separation rate to result in the variation of structure.
In comparison with the existing static reliability analysis methods, the dynamic reliability analysis(DyRA) method is more suitable for estimating the failure probability of a structure subjected to earthquake excitations because it can take into account the frequency characteristics and damping capacity of the structure. However, the DyRA is known to have an issue of numerical stability due to the uncertainty in random sampling of the earthquake excitations. In order to solve this numerical stability issue in the DyRA approach, this study proposed two earthquake-scale factors. The first factor is defined as the ratio of the first earthquake excitation over the maximum value of the remaining excitations, and the second factor is defined as the condition number of the matrix consisting of the earthquake excitations. Then, we have performed parametric studies of two factors on numerical stability of the DyRA method. In illustrative example, it was clearly confirmed that the two factors can be used to verify the numerical stability of the proposed DyRA method. However, there exists a difference between the two factors. The first factor showed some overlapping region between the stable results and the unstable results so that it requires some additional reliability analysis to guarantee the stability of the DyRA method. On the contrary, the second factor clearly distinguished the stable and unstable results of the DyRA method without any overlapping region. Therefore, the second factor can be said to be better than the first factor as the criterion to determine whether or not the proposed DyRA method guarantees its numerical stability. In addition, the accuracy of the numerical analysis results of the proposed DyRA has been verified in comparison with those of the existing first-order reliability method(FORM), Monte Carlo simulation(MCS) method and subset simulation method(SSM). The comparative results confirmed that the proposed DyRA method can provide accurate and reliable estimation of the structural failure probability while maintaining the superior numerical efficiency over the existing methods.
Instability of some eukaryotic sequence propagated in prokaryotic hosts is a frequently observed phenomenon. It is well documented that long inverted repeats, AT-rich sequences with structures like Z-DNA are extremely unstable in E. coli. These sequences may either be under-represented or even lost when cloned in E. coli. When we analyzed the polymorphic pattern for several tandom repeat (TR) in human SCKI gene, we found some TR regions were frequently deleted from plasmids and had difficult problem for their sequencing. These regions may result in non-clonability of the DNA sequence. Here we have cloned two difficult TR regions under low temperature and made two library for DNA sequencing using a nebulizer or sonicator. This study will help to determine the unstable genomic elements in complex mammalian genome.
Roe Deer has been preserved for 25 years by the local government and the residents in Jejudo. However, the damage and harm of crops of the residents by Roe Deer are increasing as well. So, some experts worry about the unstability of ecosystem in Mt. Halla where Roe Deer live. This paper discuss the suitable number of Roe Deer population in Jejudo to protect the ecosystem in Mt. Halla and minimize the damage of residents in Jejudo. With system dynamics modeling and simulation, the population of Roe Deer at present is estimated about 2,300. However, the population of Roe Deer stays 'unstable balance'. So, a little change such as poaching and the increase of wild dogs may make the balance of ecosystem broken. According to the result of policy test simulation, we should keep on watching the poaching and maintain the number of wild dogs at about 100, so that the ecosystem in Jejudo can be stable. To reduce the moving of Roe Deer to low region, moreover, we should protect the Mt. Halla which is Roe Deer's habitat. If we are indifferent about these efforts, the ecosystem of Roe Deer in Mt. Halla will be ruined.
Dynamic stability of a flying structure undertaking constant and pulsating axial forces is investigated in this paper. The equations of motion of the structure, which is idealized as a free-free beam, are derived by using the hybrid variable method and the assumed mode method. The structural system includes a directional control unit to obtain the directional stability. The analysis model presented in this paper considers the nonlinear effect due to rigid body motion of the beam. Dynamic stability of the system is influenced by the nonlinear effect. In order to examine the nonlinear effect, first the unstable regions of the linear system are obtained by using the method based upon Floquet's theory, and dynamic responses of the nonlinear system in the unstable region are obtained by using direct time integration method. Dynamic stability of the nonlinear system is determined by the obtained dynamic responses.
In GMAW, the spatters are generated according to the variation of the arc. Of the arc is stable, Few spatters are generated. But if unstable, too many spatters are generated. So, this means the spatters are dependent on the arc state. The aim of this study is to accurately estimate the arc state. To do this, the generated spatters were captured under the some welding conditions, and the waveforms of the arc voltage and welding current were collected. From the collected signals, the waveform factors and their standard deviations were extracted. Using these factors as input parameters of multi-layer artificial neural network, the learning for the weight of the generated spatters is performed and the estimation results to the real spatter are assessed. Obtained results are as follow: the linear correlation coefficient between the estimated result and the real spatters was 0.9986. And although the average convergence error was set 0.002, the estimated error to the real spatter was within 0.1 gr/min at each welding condition. In the estimation for the weight generated spatters, the result with multi-layer neural network was far better than with multiple regression analysis. Especially, even though under the welding condition which the arc state is unstable (the spatter is generated much more), very excellent estimation performance was shown.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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