In this study, the methodologies for evaluating the low-flow at the ungauged watershed are reviewed and assessed. The ungauged watershed can be classified into different situations such as the partially recorded watershed and the completely ungauged watershed. The extension method and the percentile method are used to evaluated the low-flow at the partially recorded watershed. The drainage-area ratio method and the regional regression method are used at the completely ungauged watershed. These four methods are applied and validated based on the hydrological and geometric data acquired from unit watersheds in Han River basin for TMDLs. In case of partially recorded watershed, the values of low-flow evaluated by the extension method are in better agreement with measured flow-rate rather than those by the percentile method. In case of completely ungauged watershed, the drainage-area method is broadly used to estimate the low-flow. It must be paid attention to consider the treated sewage discharge produced at watersheds when applying the method.
The synthetic unit hydrograph is developed and verified using Nash model and characteristic velocities considering geomorphological dispersion in this present study. Application watersheds are selected 5 subwatersheds of Bocheong basin. The mean and variance of hillslope and stream path length are estimated in each watershed with GIS. Characteristic velocities are calculated using estimated path lengths and moment characteristics of rainfall-runoff data. Characteristic velocities of random devised 7 ungauged watersheds are estimated through regional analysis of chracteristic velocities in guaged watershed. And Nash model parameters and IUH are derived using characteristic velocities and path length in the gauged and ungauged watershed. The result to compare of IUH about gauged watershed and random devised ungauged watershed in application watershed presents coherently hydrologic response characteristics that peak discharge is reduced and peak time is extended. In conclusion, Developed synthetic unit hydrograph in this study expects that it is useful method to estimate runoff discharge for managing of water pollution in ungauged watershed.
Lee, Seoro;Park, Sang Deog;Shin, Seung Sook;Kim, Ki-sung;Kim, Jonggun;Lim, Kyoung Jae
Journal of Korean Society on Water Environment
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v.34
no.5
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pp.537-547
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2018
Sediment discharge by rainfall runoff affects water quality in rivers such as turbid water, eutrophication. In order to solve various problems caused by soil loss, it is important to establish a sediment management plan for watersheds and rivers in advance. However, there is a lack of sediment data available for estimating sediment discharge in ungauged basins.. Thus, reasonable research is very important to evaluate and predict the sediment discharge quantitatively. In this study, cluster analysis was conducted to classify gauged watersheds into hydrologically homogeneous groups based on the watershed characteristics. Also, this study suggests a method to efficiently predict the sediment discharge for ungauged basins by developing and evaluating the SDR equations based on the PA-SDR module. As the result, the SDR equations for the classified watersheds were derived to predict the most reasonable sediment discharge of ungauged basins with 0.24 % ~ 10.89 % errors. It was found that the optimal parameters for the gauged basins reflect well characteristic of sediment movement. SDR equations proposed in this study will be available for estimating sediment discharge on ungauged basins. Also it is possible to utilize establishing the appropriate sediment management plan for integrated management of watershed and river in Korea.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2015.05a
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pp.217-217
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2015
The objective of this study was mainly to evaluate the water resources potential of Lake Tana Basin (LTB) by using Soil and Water Assessment Tool (SWAT). From SWAT simulation of LTB, about 5236 km2 area of LTB is gauged watershed and the remaining 9878 km2 area is ungauged watershed. For calibration of model parameters, four gauged stations were considered namely: Gilgel Abay, Gummera, Rib, and Megech. The SWAT-CUP built-in techniques, particle swarm optimization (PSO) and generalized likelihood uncertainty estimation (GLUE) method was used for calibration of model parameters and PSO method were selected for the study based on its performance results in four gauging stations. However the level of sensitivity of flow parameters differ from catchment to catchment, the curve number (CN2) has been found the most sensitive parameters in all gauged catchments. To facilitate the transfer of data from gauged catchments to ungauged catchments, clustering of hydrologic response units (HRUs) were done based on physical similarity measured between gauged and ungauged catchment attributes. From SWAT land use/ soil use/slope reclassification of LTB, a total of 142 HRUs were identified and these HRUs are clustered in to 39 similar hydrologic groups. In order to transfer the optimized model parameters from gauged to ungauged catchments based on these clustered hydrologic groups, this study evaluates three parameter transfer schemes: parameters transfer based on homogeneous regions (PT-I), parameter transfer based on global averaging (PT-II), and parameter transfer by considering Gilgel Abay catchment as a representative catchment (PT-III) since its model performance values are better than the other three gauged catchments. The performance of these parameter transfer approach was evaluated based on values of Nash-Sutcliffe efficiency (NSE) and coefficient of determination (R2). The computed NSE values was found to be 0.71, 0.58, and 0.31 for PT-I, PT-II and PT-III respectively and the computed R2 values was found to be 0.93, 0.82, and 0.95 for PT-I, PT-II, and PT-III respectively. Based on the performance evaluation criteria, PT-I were selected for modelling ungauged catchments by transferring optimized model parameters from gauged catchment. From the model result, yearly average stream flow for all homogeneous regions was found 29.54 m3/s, 112.92 m3/s, and 130.10 m3/s for time period (1989 - 2005) for region-I, region-II, and region-III respectively.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2009.05a
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pp.1427-1430
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2009
The amount and the continuity of the precipitation data used in a hydrological analysis may exert a big influence on the reliability of the analysis. It is a fundamental process to estimate the missing data caused by such as a breakdown of the rainfall recording machine or to expand a short period of rainfall data. In this study the eight methods widely used as methods for estimating are compared. The data used in this research is the annual precipitation amount during 17 years at the Cheolwon station including an ungauged period of 15 years and its five surrounding stations. By use of this certified method the ungauged precipitation values at the Cheolweon station is estimated and the areal average of annual precipitation for 32 years at the Han River basin is calculated.
Jung, Young Hun;Jung, Chung Gil;Jung, Sung Won;Park, Jong Yoon;Kim, Seong Joon
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.54
no.6
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pp.169-176
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2012
This study describes the estimation of upstream ungauged watershed streamflow using downstream discharge data. For downstream Dongchon (DC) and upstream Kumho (KH) water level stations in Kumho river basin ($2,087.9km^2$), three methods of Soil and Water Assessment Tool (SWAT) modeling, drainage-area ratio method and regional regression equation were evaluated. The SWAT was calibrated at DC with the determination coefficient ($R^2$) of 0.70 and validated at KH with $R^2$ of 0.60. The drainage-area ratio method showed $R^2$ of 0.93. For the regional regression, the watershed area, average slope, and stream length were used as variables. Using the derived equation at DC, the KH could estimate the flow with maximum 41.2 % error for the observed streamflow.
Proceedings of the Korean Society of Agricultural Engineers Conference
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1998.10a
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pp.370-375
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1998
The objectives of this study are to evaluate the applicability of SCS TR-20 model for small ungauged watershed, to show the behavior of the model with variation of topography in watershed, and to evaluate the storage effect of paddy field for flood flow. For this purpose, simulated data from the model were compared with the observed flood data at two sites (HS#3, HS#4) in Balan watershed. From the comparison between simulated and observed data, it was found that the model is applicable to this watershed.
Coastal sediment archives are used as indicators of changes on shore sediment production and fluvial sediment transport, but rivers crossing coastal plains may not be efficient conveyors of sediment to the coast. In some case there is a net loss of sediment in lower coastal plain reaches, so that sediment input from an upstream exceeds the sediment yield (SY) at the river mouth. The main source of sediment in coastal area is the load from land. In Korea, data on suspended SY are limited owing to a lack of logistic support for systematic sediment sampling activities. This paper presents an integrated approach to estimate SY for ungauged coastal basins, using a soil erosion model and a sediment delivery ratio (SDR) model. For applying the SDR model, a basin specific parameter was validated on the basis of field data. The proposed relationships may be considered useful for predicting suspended SY in ungauged basins that have geologic, climatic and hydrologic conditions similar to the study area.
The low fow analysis for small-mid sized river basins is very difficult because of insufficient flow data or ungauged basins. The objective of this study is to suggest effective method of low flow using area function method for calculating Total Maximum Daily Loads (TMDL) by considering environmental carrying capacity. Two watersheds which are Juchon watershed having $606km^2$ areas and ungauged watershed having $4,551km^2$ areas were selected for this study. As a result of application, the low flow in the downstream of Juchon River and the Han River after confluence of Okdong River were $1.9m^3/s$ and $20.7m^3/s$, respectively. Then we consider the target BOD of 1.0-1.2mg/l in Youngwol prefecture, the TDML was estimated 164-197kg/day and 1,788-2,146kg/day, respectively. This approach will useful for estimating TDML to insufficient watershed of flow data and ungauged watershed of flow data.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.36
no.3
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pp.427-437
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2016
The objective of this study is to develop the regional regression models based on the physiographical and climatological characteristics for estimating flow duration curve (FDC) in ungauged bsisns. To this end, the lower sections with duration from 185 to 355 days of FDCs were constructed from the 16 gauged streamflow data, which were fitted to the two-parameter logarithmic type regression equation. Then, the parameters of the equation were regionalized using the basin characteristics such as basin area, basin slope, drainage density, mean annual precipitation, mean annual streamflow, runoff curve number in order that the proposed regression model can be used for ungauged basin. From the comparison of the estimated by the regional regression model with the observed ones, the model with the combination of basin area, runoff curve number, mean annual precipitation showed the best performance.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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